球队

都灵

都灵专业数据 24/25

Q: 谁是最佳前锋都灵 2024/2025?

目前Nikola Vlasic 是 都灵 的顶级球员。凭着5个入球，他名列第2位在Serie A。凭着一共21次射门和一个转化率14.29%，他表现出色 。预计他的入球值是a 3.78.

Q: 谁是最佳前锋都灵 2024/2025?

目前Nikola Vlasic 是 都灵 的顶级球员。凭着5个入球，他名列第2位在Serie A。凭着一共21次射门和一个转化率14.29%，他表现出色 。预计他的入球值是a 3.78.

Q: 谁是最佳前锋都灵 2024/2025?

目前Nikola Vlasic 是 都灵 的顶级球员。凭着5个入球，他名列第2位在Serie A。凭着一共21次射门和一个转化率14.29%，他表现出色 。预计他的入球值是a 3.78.

Q: 谁是最佳前锋都灵 2024/2025?

目前Nikola Vlasic 是 都灵 的顶级球员。凭着5个入球，他名列第2位在Serie A。凭着一共21次射门和一个转化率14.29%，他表现出色 。预计他的入球值是a 3.78.

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都灵统计

排名

Key Stats

Metric		Value
入球数		39
入球数每90分钟		1.08
射中目标的次数 ⓘ 射门次数。		347
射门的次数		238
射失的次数		40
射失的次数每90分钟		1.11
赢球的比赛次数		10
输球的比赛次数		12

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价值观

1vs1 指数

Serie A

在Serie A中的前13位置

进攻力

Serie A

在Serie A中的前14位置

防御力

Serie A

在Serie A中的前12位置

Serie A

在Serie A中的前位置

进球和助攻

模特	每90分钟值
入球数	39
远射的入球数 ⓘ 22米外射门得分	2
头球的入球数 ⓘ 头球进球	6
点球的入球数 ⓘ 点球球门	2
任意球的入球数 ⓘ 定位球进球	0
用脚踢进的入数球	28
射门的次数	238
射门的次数/命中率 ⓘ 射门命中率	7.89

在这里查看更详细的进球和助攻统计数据

进球数与失球数

模特	每90分钟值
射失的次数	40
射门被判无效的次数	328
每90分钟射失的次数	1.11

在这里查看更详细的进球数与失球数统计数据

传球与进攻推进

模特	每90分钟值
传球的准确度%	78.51

在这里查看更详细的传球与进攻推进统计数据

防御性的

模特	每90分钟值
拦截 ⓘ 任何对球的触碰，在此之前对方球员曾经接触过球，被称为防守性触球。在这种情况下被称为拦截。	961
阻挡 ⓘ 任何接触球的动作，如果之前有对方球员接触过球，就被称为防守性接触。在这种情况下是一次挡住球的动作。	528
抢断	1744
地面对决胜出%	49.25
地面对决落败%	50.75
争项空中球胜出%	45.45
争顶空中球落败%	54.55

在这里查看更详细的防御性的统计数据

优点 & 缺点

使用我们的爬虫图表，可以检验都灵的优点和缺点。使用筛选器选项，可以在不同的进攻和防守的优缺点中作出区分。

完整资料

进攻

防御

按照联盟来算

附加的

90分钟

加入最棒的团队

加入平均团队

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优点 & 缺点	值
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球队力量指数

该指数衡量球队的整体表现，帮助您比较和评估技能水平。

1vs1 指数

记录都灵赛季2024/2025

查看都灵的整体表现，对比在Serie A中的其他球队。

准则	排名	值
面对空门的射门次数 ⓘ 射门期望值（xG）是衡量进球射门概率的指标，考虑了许多参数。这里是基于一次远距离射门的情况。	#1 ITA	3.19
最远距离的入球	#1 ITA	48.4
最快的入球	#2 ITA	5.19
平局的比赛次数	#2 ITA	14
平局	#2 ITA	14
未能从中路成功传球的次数 ⓘ 被对手截断的传球。在这里特指：被截断的传球是从“中场”区域发出的	#4 ITA	1005
从最后三分之一的位置夺得球的次数 ⓘ 前场球回收次数。具体来说：拦截了哪个区域传球，该传球是从哪个区域发出的 -> 这里是球场的前场。	#4 ITA	943
在比赛最后的30分钟内获得球权 ⓘ 进攻方面的球恢复次数。这里特指：对手传球被截断的区域-> 这里是最后的第三区。	#4 ITA	600
没有成功传球到对方罚球区的次数 ⓘ 对手截到的传球。在这里，传球被对手在“对手的禁区”内拦截。	#5 ITA	620
在二次进攻阶段的防守性触球次数 ⓘ 任何接触球的动作，在此之前对方球员曾经接触过球，被称为防守性触球。在这种情况下被称为“第二球”。	#5 ITA	982

查看全部

预定的赛事 & 预测

查看即将到来的比赛，都灵——我们会预测每场比赛和球队获胜的可能性。这些结果会在所有的赛后报告和赛后分析中展示。

球队/联赛比较

查看都灵在各种准则中的表现，与其他球队进行比较，在Serie A。

入球数

射中目标的次数

助攻次数

11 更多

每90分钟

排名

球队

入球数

查看全部 15 更多

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都灵

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薪水都灵

S24/25

每周总支付	€ 851.2 K
每位玩家的每周平均	€ 35.5 K
年度总支出	€ 44.3 M
每位球员的年均值	€ 1.8 M

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Ché Adams

其他球队

其他比较

赛季的表现统计

S24/25

赛季数据都灵	准则
入球数	39
入球数每90分钟	1.08
远射的入球数 ⓘ 制造进球，传出致胜一传。	2
头球的入球数	6
点球的入球数	2
任意球的入球数	0
向前推进的带球 ⓘ 球员或球队成功绕过对手的进攻带球次数	922
成功的带球次数	10584
成功的带球次数每90分钟	294

赛季排名

都灵在欧洲五大联赛中排名第 66。

查看所有在意甲中的顶尖球队。

查看世界上所有最佳球队。

入球数

查看所有入球的名单来自都灵包括日期, 入球的类型及预估的入球值。

比赛	分钟	得分手	xG
TOR vs. VEN	76` (1:1)	Vlasic	0.78
TOR vs. UDI	84` (2:0)	Dembélé	0.16
TOR vs. UDI	38` (1:0)	Adams	0.4
TOR vs. EMP	69` (1:0)	Vlasic	0.14
PAR vs. TOR	71` (1:2)	Adams	0.28
PAR vs. TOR	18` (0:1)	Elmas	0.03
MON vs. TOR	65` (0:2)	Casadei	0.23
MON vs. TOR	40` (0:1)	Elmas	0.29
TOR vs. ACM	75` (1:1)	Gineitis	0.1
BOL vs. TOR	64` (1:2)	Elmas	0.32
BOL vs. TOR	36` (1:1)	Vlasic	0.18
ATL vs. TOR	39` (1:1)	Maripán	0.23
TOR vs. CAG	60` (2:0)	Adams	0.21
TOR vs. CAG	5` (1:0)	Adams	0.11
FIO vs. TOR	69` (1:1)	Gineitis	0.36
TOR vs. JUV	45` (2:2)	Vlasic	0.05
TOR vs. JUV	45` (1:2)	Vlasic	0.05
EMP vs. TOR	69` (0:1)	Adams	0
TOR vs. MON	58` (1:0)	Masina	0.11
TOR vs. COM	74` (1:0)	Njie	0.8
CAG vs. TOR	54` (1:2)	Linetty	0.03
CAG vs. TOR	40` (1:1)	Sanabria	0.2
INT vs. TOR	85` (3:2)	Vlasic	0.78
INT vs. TOR	35` (2:1)	Zapata	0.5
TOR vs. LAZ	90+1` (2:3)	Coco	0.11
TOR vs. LAZ	66` (1:2)	Adams	0.07
HEL vs. TOR	78` (1:3)	Adams	0.1
HEL vs. TOR	32` (1:2)	Zapata	0.1
HEL vs. TOR	9` (0:1)	Sanabria	0.41
VEN vs. TOR	85` (0:1)	Coco	0.13
TOR vs. ATL	49` (2:1)	Adams	0.57
TOR vs. ATL	30` (1:1)	Ilic	0.36

查看全部 29 更多

入球最多的球队都灵本赛季2024/2025

发现谁是都灵中的最佳射手，并查看每90分钟的入球准则，总的射门次数和射门转化率。

Model	Per 90	Value
拦截	26.69	961	任何对球的触碰，在此之前对方球员曾经接触过球，被称为防守性触球。在这种情况下被称为拦截。
阻挡	14.67	528	任何接触球的动作，如果之前有对方球员接触过球，就被称为防守性接触。在这种情况下是一次挡住球的动作。
抢断	48.44	1744
地面对决胜出%	49.25	49.25
地面对决落败%	50.75	50.75
争项空中球胜出%	45.45	45.45
争顶空中球落败%	54.55	54.55

查看全部 4 more

大多数的助攻都灵本赛季2024/2025

谁是本赛季在都灵中助攻次数最多的球员？目前助攻最多的是Valentino Lazaro，他有7次助攻，每90分钟有0.35次助攻，并创造了155 次机会。

排名	球员	创造的机会	助攻次数每90分钟	助攻次数
1	Valentino Lazaro	7	0.35	7
2	Nikola Vlasic	9	0.22	4
3	Che Adams	3	0.11	3

赢球的比赛和输掉的比赛都灵

查看都灵在本赛季已赢了多少场比赛和输了多少场比赛。

火柴	量	联赛
胜利游戏	10	Serie A
失去的比赛	12	Serie A
平	14	Serie A

FAQ

看看都灵最常問的問題和詳細答案。

谁是最佳球员都灵 2024/2025?

目前在都灵的最佳球员是Nikola Vlasic。他的表现指数是69.93, 他射进5个入球和提供了4 次助攻。凭着21 次射门和一个转化率14.29%，他目前是1在 Serie A。

谁是最佳后卫都灵 2024/2025?

目前最佳后卫都灵is Samuele Ricci 一共有102 次传球拦截。凭着此顶尖的表现，他名列1 所有欧洲五大联赛防守球员排在第4 位在整体排名中 Serie A。

谁是最佳中场都灵 2024/2025?

目前最佳中场都灵 is Valentino Lazaro。以一共7 次助攻，他名列第 1 位最顶尖的欧洲球员。

谁是最佳前锋都灵 2024/2025?

目前Nikola Vlasic 是都灵的顶级球员。凭着5个入球，他名列第2位在Serie A。凭着一共21次射门和一个转化率14.29%，他表现出色。预计他的入球值是a 3.78.

预计的入球数

发现来自都灵的各种入球准则，包括每90分钟的入球数，每次射门的入球数, 每次射中的入球数和创造的入球数。

xG概述

不同xG的进球

目标减去预期进球数

按照联盟来算

附加的

90分钟

加入最棒的团队

加入平均团队

查看数据以数字形式

预计的入球数	值
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xG

模特	每90分钟值
Xg 总数 ⓘ 基于射门的预期进球价值（xG）能告诉我们一次进球射门的得分概率有多高，考虑了许多参数。在球员和球队层面上，基于射门的xG指示了根据已进球数量对于球员或球队而言在统计上应该预期的进球数量。通过将其与实际进球数进行比较，可以评估射门效率。同样，通过比较对手的xG和失球数，也可以对防守效率进行评估。	41.07
Xg 总数 ⓘ 基于射门的预期进球价值（xG）能告诉我们一次进球射门的得分概率有多高，考虑了许多参数。在球员和球队层面上，基于射门的xG指示了根据已进球数量对于球员或球队而言在统计上应该预期的进球数量。通过将其与实际进球数进行比较，可以评估射门效率。同样，通过比较对手的xG和失球数，也可以对防守效率进行评估。	41.07
远射的Xg ⓘ 射门预期进球率 (xG) 表示进球射门的得分概率有多高，考虑了许多参数。这里是基于远距离射门（超过22米）。	2.11
头球的Xg ⓘ 基于射门的xG（Expected Goals）指射门得分概率有多高，考虑了许多参数。这里是基于头球的xG。	6.99
点球的Xg ⓘ 基于射门的预期进球价值通过考虑许多参数来显示进球射门的得分概率有多高。这里是基于点球的情况。	3.12
Xg 比率 ⓘ 射手的XG价值与进球数之比。数值越低，射手表现越好。	1.14
在运动战中的 Xg ⓘ 进攻状态下的预期进球值	37.16
在定位球中的Xg ⓘ 定位球预期进球数	3.91
平均每次射门的Xg ⓘ 射门期望值平均数	0.12
用脚踢进的Xg ⓘ 射门预期进球数	30.17
入球总数减去Xg总数 ⓘ 进球减XG价值。数值越高越好。如果数值较高，表示球员在XG较低的机会中进球较多。负值表示球员不擅长进球。	-5.07
入球总数减去Xg 头球 ⓘ 头球进球减Xg值。数值越高越好。如果数值高，表示球员从较低的Xg机会中进球较多。负值表示球员不擅长进球。	-0.99
入球总数减去占Xg点球 ⓘ 点球进球减Xg值。数值越高，越好。数值越高，表示球员从低Xg几率中进球的次数较多。负数值表示球员不擅长进球。	-1.12
入球总数减去Xg任意球 ⓘ 任意球进球减Xg值。数值越高越好。如果数值很高，表示球员从Xg值较低的机会中进球。负数表示球员不擅长进球。	-0.8
入球总数减去Xg远射 ⓘ 远距离进球（超过22米）减去Xg值。数值越高越好。如果数值高，表示球员从低Xg几率的机会中进球次数较多。负值表示球员不擅长进球。	-0.11
入球总数减去Xg近射 ⓘ 短距离目标（少于10米）减去Xg值。数值越高越好。如果数值高，表示球员从低Xg几率中进球的次数较多。负值表示球员不擅长进球。	-2.9

进攻危险性

进攻威胁指的是一名球员或一支球队通过创造进球机会直接影响比赛的能力。它考虑了诸如突破对手、在危险区域赢得球权以及射门的进攻动作，以及其他一些进攻指标。

进攻危险性

趋势轴

使用我们的趋势轴工具，可以搜索特定的趋势都灵。使用筛选器的选项来选择不同的准则。

筛选器

比赛的不同点

都灵在对其他球队时表现如何？使用我们的筛选器，可以在不同的准则中进行选择。

筛选器

专业的准则和行为

发现我们顶级的分析数据，都灵

进攻值

建立价值观

防御价值

展示所有球队

入球数

Xg 总数

射门的次数

入球比赛图表

发现都灵对阵本赛季 2024/2025 所有其他比赛趋势图的xG竞赛图。更多有关比赛的详细信息可通过结果页面访问。

Result

分数

模特	每90分钟值
1vs1 指数 ⓘ 为了让您更好地理解我们的表现指数，我们将阐明其中的一些值。不过，需要注意的是，我们不能透露所有的数值。以下是几个例子：成功传球、失球、进球、助攻、预期进球、关键失球、发起危险进攻、解围、在球场不同区域重新获得球权、	71.49
1vs1 指数防守的 ⓘ 1对1表现攻击指数是一个复杂的算法，旨在评估个人球员的表现，包括一组11个数值。	70.07
1vs1 指数进攻的 ⓘ 1对1表现防守指数是一个复杂的算法，旨在评估个人球员的表现，由一组10个数值组成。为了加强您对我们表现指数的理解，我们将解释其中的一些数值。但是，请注意我们无法透露所有数值。以下是一些示例：关键失球、解围、在不同球场区域的球回收等。	57.58
进攻的干预措施	121.5

进球和助攻

模特	每90分钟值
入球数	39
助攻次数 ⓘ 制造进球，传出致胜一传。	29
远射的入球数 ⓘ 22米外射门得分	2
头球的入球数 ⓘ 头球进球	6
点球的入球数 ⓘ 点球球门	2
任意球的入球数 ⓘ 定位球进球	0
用脚踢进的入数球	28
射门的次数	238
射门的次数/命中率 ⓘ 射门命中率	7.89

进球数与失球数

模特	每90分钟值
射失的次数	40
头球射门射失的次数	11
脚射门射失的次数	25
射门被判无效的次数	328
每90分钟射失的次数	1.11

传球与进攻推进

模特	每90分钟值
有效性累计 ⓘ 球员或球队的成功进攻动作次数	5310
空间感 ⓘ 球员成功进行的进攻动作次数，包括运球、传球、传中等，成功绕过对方防守球员。	4098
由低传球而造成的成功传球 ⓘ 传球成功地到达队友。在这种情况下是一次对角传球。	9764
由斜传球而造成的成功传球 ⓘ 传球到达队友。在这种情况下是一次对角传球。	206
由用脚清球而造成的成功传球 ⓘ 传球到达队友。在这种情况下是一次低传。在这种情况下是一次解围。	266
由投掷球而造成的成功传球 ⓘ 传球到达队友。在这种情况下是在界外球后。	501
由角球而造成的成功传球 ⓘ 角球后传球到队友。	41
来自自家罚球区的成功传球 ⓘ 从本方禁区传球到球场另一处的传球。	968
在比赛进行的30分钟内的成功传球 ⓘ 传球到达其他球员。这里特指：从场地的“第一三分之一区域”传球到场地的另一区域。	2774
在比赛进行的60分钟内的成功传球 ⓘ 中场传球	6512
在比赛最后30分钟内的成功传球 ⓘ 传球到达另一名球员。这里特指：从“最后的第三区”传球到球场的另一个区域。	2164
来自对方罚球区的成功传球 ⓘ 传球到达队友。	129
来自右翼的成功传球 ⓘ 传球到达队友。	2564
来自右半区域的成功传球 ⓘ 传球抵达队友。这里从右半场进行传球。	2022
来自中场的成功传球 ⓘ 传球到了队友。从中场传球。	3475
来自左半区域的成功传球 ⓘ 传到队友脚下的传球，从左边的半场传来	1988
来自左翼的成功传球 ⓘ 传球到达队友。这里是从左翼。	2498
一开始最有威胁的进攻次数 ⓘ 带球发起有威胁的进攻，在前场打球，穿透对手防线。从中场到前锋的致命一传，绕过一定数量的后卫，让前锋在门前获得自由。在这一指标上取得较好成绩的球队中，有 78% 赢得了比赛。	1646
由低传球而造成的%的成功传球 ⓘ 传给队友的传球，本例为对角传球。	91.12
由斜传球而造成的%的成功传球 ⓘ 传球到队友。在这种情况下是一个对角传球。	59.88
由投掷球而造成的%的成功传球 ⓘ 抵达队友的传球。在这种情况下是在界外球之后。	87.13
由角球而造成的%的成功传球 ⓘ 角球后传到队友手中。	39.81
由用脚清球而造成的%的成功传球 ⓘ 传球到达队友。这种情况下是一次低传。在这种情况下是一次解围。	46.58
来自自家罚球区的%的成功传球 ⓘ 传球。这里指从“本方禁区”传向球场另一区域。	62.25
在比赛进行的30分钟内的%的成功传球 ⓘ 传球到达另一名球员。在这里特指：从球场的“前场第一三分之一区域”传球到球场的另一区域。	78.67
在比赛进行的60分钟内的%的成功传球 ⓘ 中场传球	85.02
在比赛最后30分钟内的%的成功传球 ⓘ 从“最后第三区”传球到球场另一区的传球。	72.3
来自对方罚球区的%的成功传球 ⓘ 传球到达队友。	51.81
来自左翼的%的成功传球 ⓘ 左半场传到了队友那里。	77.15
来自左半区域的%的成功传球 ⓘ 左路传中到队友。	81.95
来自中场的%的成功传球 ⓘ 传球到达队友。这里从中路传球。	77.57
来自右半区域的%的成功传球 ⓘ 传球到达队友。	79.57
来自右翼的%的成功传球 ⓘ 传球到达队友。这里是从右半场拨子位置传球。	77.77

球的接触与比赛阶段

模特	每90分钟值
在控球阶段的进攻性触球次数 ⓘ 任何一次触球，球队中之前有队友触过球的情况下，被称为进攻触球。在这种情况下，是在自己球队的控球阶段。	9155
在进攻过度阶段的进攻性触球次数 ⓘ 任何接触到球的动作，如果之前有队友接触过球，就被称为进攻性触球。在这种情况下，在“进攻转换”阶段。	2147
在定位球阶段的进攻性触球次数 ⓘ 任何一次触球，在此之前队友曾触过球的情况下，称为进攻性触球。在这种情况下是在对手的禁区内。	694
在二次进攻阶段的进攻性触球次数 ⓘ 在球队中的某位队友之前已经碰到过球的情况下，任何对球的触碰都被称为进攻性触球。在这种情况下，可以称之为“第二次触球”。	1294
在失去控球阶段的防守性触球次数 ⓘ 防守时的球接触（当对方球队控球时）。	1647
在防守过度阶段的防守性触球次数 ⓘ 防守时的球触及（当对方球队控球）。	1018
在定位球阶段的防守性触球次数 ⓘ 防守性触球	766
在二次进攻阶段的防守性触球次数 ⓘ 任何接触球的动作，在此之前对方球员曾经接触过球，被称为防守性触球。在这种情况下被称为“第二球”。	982
在定位球阶段的总的触球次数	1460
在二次进攻阶段的总的触球次数	2276

球丢失

模特	每90分钟值
关键的失球 ⓘ 四名或更多队友离场时失去控球权的次数（不在球门球的一侧）。这些失球尤为严重，因为场上没有几名队友在球后方，从而增加了失球的风险。	231
由低传球而造成的失球 ⓘ 传球被对手拦截或出界。这里是低平传球。	951
由斜传球而造成的失球 ⓘ 斜传球，传球失误导致球传给对手或出界。	138
由用脚清球而造成的失球 ⓘ 清楚传球。	305
由头球而造成的失球 ⓘ 头球传球给对手或出界。	640
由投掷球而造成的失球 ⓘ 传球失败，球传到对手或踢出界。这里将进行一个掷界球。	74
由角球而造成的失球 ⓘ 角球。	62
在自家罚球区内的失球 ⓘ 被对手拦截的传球。在这里特指：被拦截的传球是从“本方禁区”区域传出。	587
在比赛进行的30分钟内的失球 ⓘ 传球被对手拦截。这里特指：被拦截的传球是从“球场的前三分之一”区域传出的。	752
在比赛进行的60分钟内的失球 ⓘ 传球被对手拦截。这里特指：被拦截的传球是从球场的“中场区域”传出。	1147
在比赛最后30分钟内的失球 ⓘ 被对手拦截的传球是从‘球场最后三分之一’的区域传出的。	829
在对方罚球区内的失球 ⓘ 传球被对手拦截。在这里特指：被拦截的传球是从“对手的禁区”区域传出的。	120
失球的总数	3435

球重新获得

模特	每90分钟值
得球权总数 ⓘ 进攻抢断次数。在对手传球后夺得球权。	4374
在自家罚球区内获得球权 ⓘ 进攻性抢断次数。这里特指：拦截传球的区域是从哪个区域传出的，这个区域就是自己的禁区。	381
在比赛进行的30分钟内获得球权 ⓘ 进攻性球回收次数。这里具体指：拦截了从哪个区域传来的球 -> 这里是球场的前场。	1163
在比赛进行的60分钟内获得球权 ⓘ 进攻性球恢复次数。这里特指：对手传球被拦截的区域是哪里 -> 这里是中场。	1524
在比赛最后的30分钟内获得球权 ⓘ 进攻方面的球恢复次数。这里特指：对手传球被截断的区域-> 这里是最后的第三区。	600
在对方的罚球区内获得球权 ⓘ 进攻性球回收次数。这里特指：对手传球被拦截的区域是哪里-> 这里是对手的禁区	107

防御性的

模特	每90分钟值
地面对决胜出 ⓘ 赢得地面对抗。	859
地面对决落败 ⓘ 失去地面对抗。	885
争项空中球胜出 ⓘ 赢得空中对抗。	385
争顶空中球落败 ⓘ 失去头球争抢。	462
拦截 ⓘ 任何对球的触碰，在此之前对方球员曾经接触过球，被称为防守性触球。在这种情况下被称为拦截。	961
地面对决 ⓘ 任何触球，如果之前有对方球员碰过球，就称为防守性触球。在这种情况下是一场地面对抗。	449
头球防守 ⓘ 任何触球，在对方球员之前曾经触球，都被称为防守性触球。在这种情况下称为防守性头球。	1002
阻挡 ⓘ 任何接触球的动作，如果之前有对方球员接触过球，就被称为防守性接触。在这种情况下是一次挡住球的动作。	528
抢断	1744
用脚清球的次数	632
地面对决的总次数	1744
地面对决胜出%	49.25
地面对决落败%	50.75
争顶空中球的总次数	847
争项空中球胜出%	45.45
争顶空中球落败%	54.55
防守的稳定性 ⓘ 防守能力。	747.1

运球

模特	每90分钟值
向前推进的带球 ⓘ 球员或球队成功绕过对手的进攻带球次数	922
带球次数总的	11290
成功的带球次数	10584

消除行动和投球

模特	每90分钟值
来自自家罚球区内的进攻次数 ⓘ 球员或球队在自己的禁区内超越的对手数量。	535
来自球场一区的进攻次数 ⓘ 球员或球队在比赛的第一个三分之一中击败的对手数量。	1230
来自球场二区的进攻次数 ⓘ 球员或球队在中场区域击败的对手人数	2343
来自球场三区的进攻次数 ⓘ 球员或球队在最后三分之一区域击败的对手数量	884
在球场一区内的进攻次数 ⓘ 对手可以被绕过的行动次数（盘带、传球、传中、定位球）。这里具体指的是传球或带球发生在哪个空间 -> 球场的前场。	731
在球场二区内的进攻次数 ⓘ 对手可以被绕过的动作次数（盘带，传球，传中，定位球）。这里具体指的是传球或盘带发生的空间 -> 球场中段	2510
在球场三区内的进攻次数 ⓘ 对手可以被绕过的动作次数（带球、传球、传中、定位球）。这里特指传球或带球发生的区域->球场的最后三分之一。	1299
在对方罚球区内进攻的次数 ⓘ 对手可以被绕过的动作次数（运球、传球、传中、定位球）。这里特指传球或带球发生的空间-> 禁区	347
来自右翼的进攻次数 ⓘ 对手可以被绕过的动作次数（带球、传球、传中、标准）。这里特指这次传球或带球是从哪个空间传出的 ->球场的右翼侧	1194
来自右半区域的进攻次数 ⓘ 对手可以被规避的动作次数（带球、传球、传中、定位球）。这里特指这次传球或带球是从哪个空间发出的 ->球场的右半场	771
来自中场的进攻次数 ⓘ 对手可以被规避的动作次数（带球、传球、传中、标准动作）。这里具体指这次传球或带球是从哪个空间传出来的 ->球场中央走廊	1241
来自左半区域的进攻次数 ⓘ 对手可以被迂回的动作次数（盘带、传球、传中、定位球）。这里特指传球或盘带是从哪个区域进行的 -> 球场左半区	697
来自左翼的进攻次数 ⓘ 对手可以被绕过的行动次数（带球、传球、传中、定位球）。这里特指这次传球或带球是从哪个空间进行的 ->球场的左翼	1146
在球场一区被没收的进攻次数 ⓘ 球员在球场前场成功接球并绕过对方球员的进攻动作次数	611
在球场二区被没收的进攻次数 ⓘ 球员在比赛场地中段作为接球者成功进行的进攻动作次数，绕过了对手球员	2045
在球场三区被没收的进攻次数 ⓘ 球员在场地的最后一个第三区域中成功的进攻动作次数，对手球员被绕过。	1036
在对方罚球区内被没收的进攻次数 ⓘ 球员在对手禁区内作为接球者成功进行的进攻动作次数	299

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