最近比赛
热门 Genua CFC 团队统计
按统计类别划分的最佳球员
#1
Jeff Ekhator
1
No.
Player
Value
#1
Jeff Ekhator
1
#2
Morten Thorsby
1
#3
Mikael Egill Ellertsson
1
#4
Caleb Ekuban
1
#5
Leo Østigård
1
#6
Ruslan Malinovskyi
1
#7
Brooke Norton-Cuffy
0
#8
Valentín Carboni
0
#9
Alessandro Marcandalli
0
#10
Nicolae Stanciu
0
#11
Morten Frendrup
0
#12
Lorenzo Colombo
0
#13
Johan Vásquez
0
#14
Albert Gronbaek
0
#15
Junior Messias
0
#16
Vítor Oliveira
0
#17
Aarón Martín
0
#18
Patrizio Masini
0
#19
Nicola Leali
0
#20
Stefano Sabelli
0
#21
Lorenzo Venturino
0
#22
Sebastian Otoa
0
#23
Maxwel Cornet
0
#24
Jean Onana
0
#1
Aarón Martín
2
No.
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#1
Aarón Martín
2
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Brooke Norton-Cuffy
1
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Jeff Ekhator
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Ruslan Malinovskyi
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Valentín Carboni
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Alessandro Marcandalli
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Morten Thorsby
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Nicolae Stanciu
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Morten Frendrup
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Lorenzo Colombo
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Mikael Egill Ellertsson
0
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Johan Vásquez
0
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Albert Gronbaek
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Junior Messias
0
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Vítor Oliveira
0
#16
Patrizio Masini
0
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Nicola Leali
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Caleb Ekuban
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Leo Østigård
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Stefano Sabelli
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Lorenzo Venturino
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Sebastian Otoa
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#23
Maxwel Cornet
0
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Jean Onana
0
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Mikael Egill Ellertsson
10
No.
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#1
Mikael Egill Ellertsson
10
#2
Vítor Oliveira
8
#3
Lorenzo Colombo
7
#4
Caleb Ekuban
6
#5
Johan Vásquez
4
#6
Patrizio Masini
4
#7
Ruslan Malinovskyi
4
#8
Valentín Carboni
3
#9
Jeff Ekhator
3
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Aarón Martín
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Leo Østigård
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Maxwel Cornet
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Morten Thorsby
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Nicolae Stanciu
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Morten Frendrup
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Lorenzo Venturino
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Brooke Norton-Cuffy
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Alessandro Marcandalli
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Albert Gronbaek
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Junior Messias
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Nicola Leali
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Stefano Sabelli
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Sebastian Otoa
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Jean Onana
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Brooke Norton-Cuffy
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#1
Brooke Norton-Cuffy
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Johan Vásquez
17
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Aarón Martín
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Ruslan Malinovskyi
16
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Morten Frendrup
14
#6
Mikael Egill Ellertsson
13
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Vítor Oliveira
13
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Patrizio Masini
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Stefano Sabelli
11
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Valentín Carboni
10
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Nicola Leali
7
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Nicolae Stanciu
5
#13
Junior Messias
5
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Morten Thorsby
4
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Lorenzo Colombo
4
#16
Leo Østigård
4
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Alessandro Marcandalli
3
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Jeff Ekhator
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Albert Gronbaek
2
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Lorenzo Venturino
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Maxwel Cornet
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Caleb Ekuban
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Sebastian Otoa
0
#24
Jean Onana
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价值观
球队最近状态
射门数据与预期进球分析
本场比赛Genua CFC的所有射门:
优点 & 缺点
| 优点 & 缺点 | 值 |
|---|---|
| | 0 |
| | 0 |
| | 0 |
| | 0 |
| | 0 |
| | 0 |
最新统计
高级统计与分析
| 指标 | 价值 |
|---|---|
| 入球数 | 6 |
| 入球数 每90分钟 | 0.6 |
| 射中目标的次数 ⓘ 射门次数。 | 115 |
| 射门的次数 | 70 |
| 射失的次数 | 13 |
| 射失的次数 每90分钟 | 1.3 |
| 赢球的比赛次数 | 1 |
| 输球的比赛次数 | 6 |
对比一下自己
比较 Jeff Ekhator
其他团队对比分析
意甲
Genua CFC的球队总薪资
业绩与薪资
#1
Morten Thorsby
0.96
No.
Player
Value
#1
Morten Thorsby
1
#2
Ruslan Malinovskyi
1
#3
Leo Østigård
0
#4
Brooke Norton-Cuffy
0
#5
Valentín Carboni
0
#6
Alessandro Marcandalli
0
#7
Jeff Ekhator
0
#8
Nicolae Stanciu
0
#9
Morten Frendrup
0
#10
Lorenzo Colombo
0
#11
Mikael Egill Ellertsson
0
#12
Johan Vásquez
0
#13
Albert Gronbaek
0
#14
Junior Messias
0
#15
Vítor Oliveira
0
#16
Aarón Martín
0
#17
Patrizio Masini
0
#18
Nicola Leali
0
#19
Caleb Ekuban
0
#20
Stefano Sabelli
0
#21
Lorenzo Venturino
0
#22
Sebastian Otoa
0
#23
Maxwel Cornet
0
#24
Jean Onana
0
#1
Morten Frendrup
12.62
No.
Player
Value
#1
Morten Frendrup
13
#2
Johan Vásquez
13
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Ruslan Malinovskyi
10
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Aarón Martín
8
#5
Leo Østigård
5
#6
Morten Thorsby
5
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Valentín Carboni
4
#8
Vítor Oliveira
4
#9
Albert Gronbaek
1
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Maxwel Cornet
1
#11
Junior Messias
1
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Brooke Norton-Cuffy
0
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Alessandro Marcandalli
0
#14
Jeff Ekhator
0
#15
Nicolae Stanciu
0
#16
Lorenzo Colombo
0
#17
Mikael Egill Ellertsson
0
#18
Patrizio Masini
0
#19
Nicola Leali
0
#20
Caleb Ekuban
0
#21
Stefano Sabelli
0
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Lorenzo Venturino
0
#23
Sebastian Otoa
0
#24
Jean Onana
0
#1
Aarón Martín
53.12
No.
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#1
Aarón Martín
53
#2
Johan Vásquez
34
#3
Ruslan Malinovskyi
32
#4
Morten Frendrup
19
#5
Valentín Carboni
10
#6
Vítor Oliveira
6
#7
Albert Gronbaek
6
#8
Leo Østigård
5
#9
Morten Thorsby
4
#10
Junior Messias
2
#11
Maxwel Cornet
1
#12
Brooke Norton-Cuffy
0
#13
Alessandro Marcandalli
0
#14
Jeff Ekhator
0
#15
Nicolae Stanciu
0
#16
Lorenzo Colombo
0
#17
Mikael Egill Ellertsson
0
#18
Patrizio Masini
0
#19
Nicola Leali
0
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Caleb Ekuban
0
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Stefano Sabelli
0
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Lorenzo Venturino
0
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Sebastian Otoa
0
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Jean Onana
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#1
Morten Thorsby
0.75
No.
Player
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#1
Morten Thorsby
1
#2
Johan Vásquez
0
#3
Ruslan Malinovskyi
0
#4
Maxwel Cornet
0
#5
Leo Østigård
0
#6
Morten Frendrup
0
#7
Vítor Oliveira
0
#8
Aarón Martín
0
#9
Junior Messias
0
#10
Valentín Carboni
0
#11
Brooke Norton-Cuffy
0
#12
Alessandro Marcandalli
0
#13
Jeff Ekhator
0
#14
Nicolae Stanciu
0
#15
Lorenzo Colombo
0
#16
Mikael Egill Ellertsson
0
#17
Albert Gronbaek
0
#18
Patrizio Masini
0
#19
Nicola Leali
0
#20
Caleb Ekuban
0
#21
Stefano Sabelli
0
#22
Lorenzo Venturino
0
#23
Sebastian Otoa
0
#24
Jean Onana
0
Genua CFC:他们的排名是多少? 基准、平均和较弱统计数据的分析
基准统计
这些数据中,Genua CFC 是最佳之一,为联盟设定了标准。
#1
Genua CFC
1449
No.
Player
Value
#1
Genua CFC
1449
#2
赦拉斯维
1374
#3
Cremonese
1338
#4
Pisa Sporting Club
1336
#5
罗马
1319
#6
Parma Calcio 1913
1293
#7
Lecce
1281
#8
乌迪内斯
1273
#9
尤文图斯
1261
#10
亚特兰大
1257
#11
Cagliari Calcio
1242
#12
Como 1907
1236
#13
萨索洛
1236
#14
都灵
1236
#15
佛罗伦萨
1230
#16
国际米兰
1226
#17
博洛尼亚
1194
#18
那不勒斯
1170
#19
拉齐奥
1146
#20
AC米兰
1085
#1
Genua CFC
1459
No.
Player
Value
#1
Genua CFC
1459
#2
赦拉斯维
1383
#3
Cremonese
1350
#4
Pisa Sporting Club
1343
#5
罗马
1327
#6
Parma Calcio 1913
1304
#7
Lecce
1291
#8
乌迪内斯
1286
#9
尤文图斯
1271
#10
亚特兰大
1267
#11
Cagliari Calcio
1256
#12
Como 1907
1255
#13
萨索洛
1247
#14
都灵
1243
#15
佛罗伦萨
1240
#16
国际米兰
1230
#17
博洛尼亚
1207
#18
那不勒斯
1177
#19
拉齐奥
1151
#20
AC米兰
1090
非常好的统计数据
这是Genua CFC在这些领域中持续表现出色的地方,使他位居联盟前列。
#2
Genua CFC
300
No.
Player
Value
#2
Genua CFC
300
#3
乌迪内斯
286
#4
Parma Calcio 1913
283
#5
国际米兰
283
#6
那不勒斯
274
#7
尤文图斯
265
#8
佛罗伦萨
264
#9
萨索洛
262
#10
博洛尼亚
257
#11
Como 1907
256
#12
赦拉斯维
238
#13
Lecce
237
#14
都灵
228
#15
AC米兰
221
#16
拉齐奥
210
#17
亚特兰大
206
#18
Cremonese
204
#19
Cagliari Calcio
200
#20
Pisa Sporting Club
196
平均统计
这些数据表明Genua CFC稳固、可靠的贡献,与大多数处于相同位置的球员一致。
弱统计数据
这是Genua CFC表现低于联盟平均水平的领域。
#16
Genua CFC
191
每季表现
历史排名
期望威胁与参与分析
关键绩效指标
| 指标 | 价值 |
|---|---|
| 预期威胁 | 1230.79 |
| 预期受到的威胁 每90分钟 | 128.49 |
| 关键的失球 ⓘ 四名或更多队友离场时失去控球权的次数(不在球门球的一侧)。这些失球尤为严重,因为场上没有几名队友在球后方,从而增加了失球的风险。 | 71 |
| 一开始最有威胁的进攻次数 ⓘ 带球发起有威胁的进攻,在前场打球,穿透对手防线。从中场到前锋的致命一传,绕过一定数量的后卫,让前锋在门前获得自由。在这一指标上取得较好成绩的球队中,有 78% 赢得了比赛。 | 447 |
| Xg 比率 ⓘ 射手的XG价值与进球数之比。数值越低,射手表现越好。 | 2.17 |
评分与得分
比较Genua CFC的表现
表现趋势
选择一个趋势类别,以探索具有显著变化、稳定表现或关注领域的指标。
射门数据与预期进球分析
综合统计与高级指标
分数
| 1vs1 指数 ⓘ 为了让您更好地理解我们的表现指数,我们将阐明其中的一些值。不过,需要注意的是,我们不能透露所有的数值。以下是几个例子:成功传球、失球、进球、助攻、预期进球、关键失球、发起危险进攻、解围、在球场不同区域重新获得球权、 | 65.43 |
| 1vs1 指数 防守的 ⓘ 1对1表现攻击指数是一个复杂的算法,旨在评估个人球员的表现,包括一组11个数值。 每90分钟 | 61.65 |
| 1vs1 指数 进攻的 ⓘ 1对1表现防守指数是一个复杂的算法,旨在评估个人球员的表现,由一组10个数值组成。为了加强您对我们表现指数的理解,我们将解释其中的一些数值。但是,请注意我们无法透露所有数值。以下是一些示例:关键失球、解围、在不同球场区域的球回收等。 | 54.4 |
| 进攻的干预措施 | 144.9 |
进球和助攻
| 入球数 | 6 |
| 助攻次数 ⓘ 制造进球,传出致胜一传。 每90分钟 | 5 |
| 远射的入球数 ⓘ 22米外射门得分 | 1 |
| 头球的入球数 ⓘ 头球进球 | 1 |
| 点球的入球数 ⓘ 点球球门 | 0 |
| 任意球的入球数 ⓘ 定位球进球 每90分钟 | 0 |
| 用脚踢进的入数球 | 5 |
| 射门的次数 | 70 |
| 射门的次数/命中率 ⓘ 射门命中率 | 3.75 |
进球数与失球数
| 射失的次数 | 13 |
| 头球射门射失的次数 每90分钟 | 2 |
| 脚射门射失的次数 | 10 |
| 射门被判无效的次数 | 69 |
| 每90分钟射失的次数 | 1.3 |
传球与进攻推进
| 有效性 累计 ⓘ 球员或球队的成功进攻动作次数 | 1462 |
| 空间感 ⓘ 球员成功进行的进攻动作次数,包括运球、传球、传中等,成功绕过对方防守球员。 每90分钟 | 1146 |
| 由低传球而造成的成功传球 ⓘ 传球成功地到达队友。在这种情况下是一次对角传球。 | 2334 |
| 由斜传球而造成的成功传球 ⓘ 传球到达队友。在这种情况下是一次对角传球。 | 33 |
| 由用脚清球而造成的成功传球 ⓘ 传球到达队友。在这种情况下是一次低传。在这种情况下是一次解围。 | 96 |
| 由投掷球而造成的成功传球 ⓘ 传球到达队友。在这种情况下是在界外球后。 每90分钟 | 151 |
| 由角球而造成的成功传球 ⓘ 角球后传球到队友。 | 13 |
| 来自自家罚球区的成功传球 ⓘ 从本方禁区传球到球场另一处的传球。 | 253 |
| 在比赛进行的30分钟内的成功传球 ⓘ 传球到达其他球员。这里特指:从场地的“第一三分之一区域”传球到场地的另一区域。 | 764 |
| 在比赛进行的60分钟内的成功传球 ⓘ 中场传球 | 1544 |
| 在比赛最后30分钟内的成功传球 ⓘ 传球到达另一名球员。这里特指:从“最后的第三区”传球到球场的另一个区域。 | 578 |
| 来自对方罚球区的成功传球 ⓘ 传球到达队友。 | 23 |
| 来自右翼的成功传球 ⓘ 传球到达队友。 | 751 |
| 来自右半区域的成功传球 ⓘ 传球抵达队友。这里从右半场进行传球。 | 499 |
| 来自中场的成功传球 ⓘ 传球到了队友。从中场传球。 | 776 |
| 来自左半区域的成功传球 ⓘ 传到队友脚下的传球,从左边的半场传来 | 520 |
| 来自左翼的成功传球 ⓘ 传球到达队友。这里是从左翼。 | 616 |
| 一开始最有威胁的进攻次数 ⓘ 带球发起有威胁的进攻,在前场打球,穿透对手防线。从中场到前锋的致命一传,绕过一定数量的后卫,让前锋在门前获得自由。在这一指标上取得较好成绩的球队中,有 78% 赢得了比赛。 | 447 |
| 由低传球而造成的%的成功传球 ⓘ 传给队友的传球,本例为对角传球。 | 88.88 |
| 由斜传球而造成的%的成功传球 ⓘ 传球到队友。在这种情况下是一个对角传球。 | 50 |
| 由投掷球而造成的%的成功传球 ⓘ 抵达队友的传球。在这种情况下是在界外球之后。 | 79.89 |
| 由角球而造成的%的成功传球 ⓘ 角球后传到队友手中。 | 48.15 |
| 由用脚清球而造成的%的成功传球 ⓘ 传球到达队友。这种情况下是一次低传。在这种情况下是一次解围。 | 39.18 |
| 来自自家罚球区的%的成功传球 ⓘ 传球。这里指从“本方禁区”传向球场另一区域。 | 63.25 |
| 在比赛进行的30分钟内的%的成功传球 ⓘ 传球到达另一名球员。在这里特指:从球场的“前场第一三分之一区域”传球到球场的另一区域。 | 73.46 |
| 在比赛进行的60分钟内的%的成功传球 ⓘ 中场传球 | 78.14 |
| 在比赛最后30分钟内的%的成功传球 ⓘ 从“最后第三区”传球到球场另一区的传球。 | 72.61 |
| 来自对方罚球区的%的成功传球 ⓘ 传球到达队友。 | 40.35 |
| 来自左翼的%的成功传球 ⓘ 左半场传到了队友那里。 | 69.53 |
| 来自左半区域的%的成功传球 ⓘ 左路传中到队友。 | 78.67 |
| 来自中场的%的成功传球 ⓘ 传球到达队友。这里从中路传球。 | 76.08 |
| 来自右半区域的%的成功传球 ⓘ 传球到达队友。 | 73.71 |
| 来自右翼的%的成功传球 ⓘ 传球到达队友。这里是从右半场拨子位置传球。 | 73.27 |
球的接触与比赛阶段
| 在控球阶段的进攻性触球次数 ⓘ 任何一次触球,球队中之前有队友触过球的情况下,被称为进攻触球。在这种情况下,是在自己球队的控球阶段。 | 2049 |
| 在进攻过度阶段的进攻性触球次数 ⓘ 任何接触到球的动作,如果之前有队友接触过球,就被称为进攻性触球。在这种情况下,在“进攻转换”阶段。 每90分钟 | 714 |
| 在定位球阶段的进攻性触球次数 ⓘ 任何一次触球,在此之前队友曾触过球的情况下,称为进攻性触球。在这种情况下是在对手的禁区内。 | 237 |
| 在二次进攻阶段的进攻性触球次数 ⓘ 在球队中的某位队友之前已经碰到过球的情况下,任何对球的触碰都被称为进攻性触球。在这种情况下,可以称之为“第二次触球”。 | 403 |
| 在失去控球阶段的防守性触球次数 ⓘ 防守时的球接触(当对方球队控球时)。 | 463 |
| 在防守过度阶段的防守性触球次数 ⓘ 防守时的球触及(当对方球队控球)。 每90分钟 | 339 |
| 在定位球阶段的防守性触球次数 ⓘ 防守性触球 | 322 |
| 在二次进攻阶段的防守性触球次数 ⓘ 任何接触球的动作,在此之前对方球员曾经接触过球,被称为防守性触球。在这种情况下被称为“第二球”。 | 335 |
| 在定位球阶段的总的触球次数 | 559 |
| 在二次进攻阶段的总的触球次数 | 738 |
球丢失
| 关键的失球 ⓘ 四名或更多队友离场时失去控球权的次数(不在球门球的一侧)。这些失球尤为严重,因为场上没有几名队友在球后方,从而增加了失球的风险。 | 71 |
| 由低传球而造成的失球 ⓘ 传球被对手拦截或出界。这里是低平传球。 每90分钟 | 292 |
| 由斜传球而造成的失球 ⓘ 斜传球,传球失误导致球传给对手或出界。 | 33 |
| 由用脚清球而造成的失球 ⓘ 清楚传球。 | 149 |
| 由头球而造成的失球 ⓘ 头球传球给对手或出界。 | 234 |
| 由投掷球而造成的失球 ⓘ 传球失败,球传到对手或踢出界。这里将进行一个掷界球。 每90分钟 | 38 |
| 由角球而造成的失球 ⓘ 角球。 | 14 |
| 在自家罚球区内的失球 ⓘ 被对手拦截的传球。在这里特指:被拦截的传球是从“本方禁区”区域传出。 | 147 |
| 在比赛进行的30分钟内的失球 ⓘ 传球被对手拦截。这里特指:被拦截的传球是从“球场的前三分之一”区域传出的。 | 276 |
| 在比赛进行的60分钟内的失球 ⓘ 传球被对手拦截。这里特指:被拦截的传球是从球场的“中场区域”传出。 | 432 |
| 在比赛最后30分钟内的失球 ⓘ 被对手拦截的传球是从‘球场最后三分之一’的区域传出的。 | 218 |
| 在对方罚球区内的失球 ⓘ 传球被对手拦截。在这里特指:被拦截的传球是从“对手的禁区”区域传出的。 | 34 |
| 失球的总数 | 1107 |
球重新获得
| 得球权 总数 ⓘ 进攻抢断次数。在对手传球后夺得球权。 | 1449 |
| 在自家罚球区内获得球权 ⓘ 进攻性抢断次数。这里特指:拦截传球的区域是从哪个区域传出的,这个区域就是自己的禁区。 每90分钟 | 81 |
| 在比赛进行的30分钟内获得球权 ⓘ 进攻性球回收次数。这里具体指:拦截了从哪个区域传来的球 -> 这里是球场的前场。 | 328 |
| 在比赛进行的60分钟内获得球权 ⓘ 进攻性球恢复次数。这里特指:对手传球被拦截的区域是哪里 -> 这里是中场。 | 619 |
| 在比赛最后的30分钟内获得球权 ⓘ 进攻方面的球恢复次数。这里特指:对手传球被截断的区域-> 这里是最后的第三区。 | 175 |
| 在对方的罚球区内获得球权 ⓘ 进攻性球回收次数。这里特指:对手传球被拦截的区域是哪里-> 这里是对手的禁区 每90分钟 | 32 |
防御性的
| 地面对决胜出 ⓘ 赢得地面对抗。 | 326 |
| 地面对决落败 ⓘ 失去地面对抗。 每90分钟 | 321 |
| 争项空中球胜出 ⓘ 赢得空中对抗。 | 158 |
| 争顶空中球落败 ⓘ 失去头球争抢。 | 177 |
| 拦截 ⓘ 任何对球的触碰,在此之前对方球员曾经接触过球,被称为防守性触球。在这种情况下被称为拦截。 | 317 |
| 地面对决 ⓘ 任何触球,如果之前有对方球员碰过球,就称为防守性触球。在这种情况下是一场地面对抗。 每90分钟 | 158 |
| 头球防守 ⓘ 任何触球,在对方球员之前曾经触球,都被称为防守性触球。在这种情况下称为防守性头球。 | 345 |
| 阻挡 ⓘ 任何接触球的动作,如果之前有对方球员接触过球,就被称为防守性接触。在这种情况下是一次挡住球的动作。 | 170 |
| 抢断 | 647 |
| 用脚清球的次数 | 269 |
| 地面对决的总次数 | 647 |
| 地面对决胜出% | 50.39 |
| 地面对决落败% | 49.61 |
| 争顶空中球的总次数 | 335 |
| 争项空中球胜出% | 47.16 |
| 争顶空中球落败% | 52.84 |
| 防守的稳定性 ⓘ 防守能力。 | 298.8 |
运球
| 向前推进的带球 ⓘ 球员或球队成功绕过对手的进攻带球次数 | 202 |
| 成功的带球次数 每90分钟 | 2616 |
消除行动和投球
| 来自自家罚球区内的进攻次数 ⓘ 球员或球队在自己的禁区内超越的对手数量。 | 121 |
| 来自球场一区的进攻次数 ⓘ 球员或球队在比赛的第一个三分之一中击败的对手数量。 每90分钟 | 349 |
| 来自球场二区的进攻次数 ⓘ 球员或球队在中场区域击败的对手人数 | 623 |
| 来自球场三区的进攻次数 ⓘ 球员或球队在最后三分之一区域击败的对手数量 | 245 |
| 在球场一区内的进攻次数 ⓘ 对手可以被绕过的行动次数(盘带、传球、传中、定位球)。这里具体指的是传球或带球发生在哪个空间 -> 球场的前场。 | 191 |
| 在球场二区内的进攻次数 ⓘ 对手可以被绕过的动作次数(盘带,传球,传中,定位球)。这里具体指的是传球或盘带发生的空间 -> 球场中段 每90分钟 | 684 |
| 在球场三区内的进攻次数 ⓘ 对手可以被绕过的动作次数(带球、传球、传中、定位球)。这里特指传球或带球发生的区域->球场的最后三分之一。 | 350 |
| 在对方罚球区内进攻的次数 ⓘ 对手可以被绕过的动作次数(运球、传球、传中、定位球)。这里特指传球或带球发生的空间-> 禁区 | 97 |
| 来自右翼的进攻次数 ⓘ 对手可以被绕过的动作次数(带球、传球、传中、标准)。这里特指这次传球或带球是从哪个空间传出的 ->球场的右翼侧 | 386 |
| 来自右半区域的进攻次数 ⓘ 对手可以被规避的动作次数(带球、传球、传中、定位球)。这里特指这次传球或带球是从哪个空间发出的 ->球场的右半场 | 210 |
| 来自中场的进攻次数 ⓘ 对手可以被规避的动作次数(带球、传球、传中、标准动作)。这里具体指这次传球或带球是从哪个空间传出来的 ->球场中央走廊 | 271 |
| 来自左半区域的进攻次数 ⓘ 对手可以被迂回的动作次数(盘带、传球、传中、定位球)。这里特指传球或盘带是从哪个区域进行的 -> 球场左半区 | 173 |
| 来自左翼的进攻次数 ⓘ 对手可以被绕过的行动次数(带球、传球、传中、定位球)。这里特指这次传球或带球是从哪个空间进行的 ->球场的左翼 | 317 |
| 在球场一区被没收的进攻次数 ⓘ 球员在球场前场成功接球并绕过对方球员的进攻动作次数 | 168 |
| 在球场二区被没收的进攻次数 ⓘ 球员在比赛场地中段作为接球者成功进行的进攻动作次数,绕过了对手球员 | 581 |
| 在球场三区被没收的进攻次数 ⓘ 球员在场地的最后一个第三区域中成功的进攻动作次数,对手球员被绕过。 | 291 |
| 在对方罚球区内被没收的进攻次数 ⓘ 球员在对手禁区内作为接球者成功进行的进攻动作次数 | 80 |
xG
| Xg 总数 ⓘ 基于射门的预期进球价值(xG)能告诉我们一次进球射门的得分概率有多高,考虑了许多参数。在球员和球队层面上,基于射门的xG指示了根据已进球数量对于球员或球队而言在统计上应该预期的进球数量。通过将其与实际进球数进行比较,可以评估射门效率。同样,通过比较对手的xG和失球数,也可以对防守效率进行评估。 | 13 |
| Xg 总数 ⓘ 基于射门的预期进球价值(xG)能告诉我们一次进球射门的得分概率有多高,考虑了许多参数。在球员和球队层面上,基于射门的xG指示了根据已进球数量对于球员或球队而言在统计上应该预期的进球数量。通过将其与实际进球数进行比较,可以评估射门效率。同样,通过比较对手的xG和失球数,也可以对防守效率进行评估。 每90分钟 | 13 |
| 远射的Xg ⓘ 射门预期进球率 (xG) 表示进球射门的得分概率有多高,考虑了许多参数。这里是基于远距离射门(超过22米)。 | 0.71 |
| 头球的Xg ⓘ 基于射门的xG(Expected Goals)指射门得分概率有多高,考虑了许多参数。这里是基于头球的xG。 | 2.48 |
| 点球的Xg ⓘ 基于射门的预期进球价值通过考虑许多参数来显示进球射门的得分概率有多高。这里是基于点球的情况。 | 0.78 |
| Xg 比率 ⓘ 射手的XG价值与进球数之比。数值越低,射手表现越好。 每90分钟 | 2.17 |
| 在运动战中的 Xg ⓘ 进攻状态下的预期进球值 | 11.77 |
| 在定位球中的Xg ⓘ 定位球预期进球数 | 1.23 |
| 平均每次射门的Xg ⓘ 射门期望值平均数 | 0.11 |
| 用脚踢进的Xg ⓘ 射门预期进球数 | 9.29 |
| 入球总数减去Xg总数 ⓘ 进球减XG价值。数值越高越好。如果数值较高,表示球员在XG较低的机会中进球较多。负值表示球员不擅长进球。 | -7 |
| 入球总数减去Xg 头球 ⓘ 头球进球减Xg值。数值越高越好。如果数值高,表示球员从较低的Xg机会中进球较多。负值表示球员不擅长进球。 | -1.48 |
| 入球总数减去占Xg点球 ⓘ 点球进球减Xg值。数值越高,越好。数值越高,表示球员从低Xg几率中进球的次数较多。负数值表示球员不擅长进球。 | -0.78 |
| 入球总数减去Xg任意球 ⓘ 任意球进球减Xg值。数值越高越好。如果数值很高,表示球员从Xg值较低的机会中进球。负数表示球员不擅长进球。 | -0.45 |
| 入球总数减去Xg远射 ⓘ 远距离进球(超过22米)减去Xg值。数值越高越好。如果数值高,表示球员从低Xg几率的机会中进球次数较多。负值表示球员不擅长进球。 | 0.29 |
| 入球总数减去Xg近射 ⓘ 短距离目标(少于10米)减去Xg值。数值越高越好。如果数值高,表示球员从低Xg几率中进球的次数较多。负值表示球员不擅长进球。 | 0.46 |
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