Plea vs. Hack 统计

Alassane Pléa Robin Hack
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Plea
Hack
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预计的入球数

发现来自 Plea 和Hack的各种入球准则,包括每90分钟的入球数,每次射门的入球数, 每次射中的入球数和创造的入球数。

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不同xG的进球
目标减去预期进球数
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xG

Total
每90分钟
Plea Model Hack
6.3
Xg 总数
5.05
0.19
远射的Xg
0.35
1.22
头球的Xg
1.08
0.78
点球的Xg
0
0.57
Xg 比率
1.26
5.46
在运动战中的 Xg
5.28
0.84
在定位球中的Xg
0
0.17
平均每次射门的Xg
0.11
0.36
平均每玚比赛的Xg
0.26
4.24
用脚踢进的Xg
4.2
4.7
入球总数减去Xg总数
-1.05
1.78
入球总数减去Xg 头球
-1.08
0.22
入球总数减去占Xg点球
0
-0.06
入球总数减去Xg任意球
0
-0.19
入球总数减去Xg远射
0.65
0.71
入球总数减去Xg近射
0.53

进攻危险性

进攻威胁 指的是一名球员或一支球队通过创造进球机会直接影响比赛的能力。它考虑了诸如突破对手、在危险区域赢得球权以及射门的进攻动作,以及其他一些进攻指标。

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表现 & 趋势

检验各种表现准则,Plea 和Hack 以及他们在本赛季成绩的统计趋势。利用筛选器的功能可以选择一系列的表现指标和统计数据。

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1vs1 指数
1vs1 指数 防守的
1vs1 指数 进攻的
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Plea vs. Hack 技术和传球统计

查看Plea vs. Hack的技能和传球统计数据

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通过
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传球与进攻推进

Total
每90分钟
Plea Model Hack
234
有效性 累计
229
484
空间感
483
392
由低传球而造成的成功传球
419
14
由斜传球而造成的成功传球
9
8
由用脚清球而造成的成功传球
13
9
由投掷球而造成的成功传球
14
0
由角球而造成的成功传球
6
0
来自自家罚球区的成功传球
8
37
在比赛进行的30分钟内的成功传球
77
283
在比赛进行的60分钟内的成功传球
292
172
在比赛最后30分钟内的成功传球
159
9
来自对方罚球区的成功传球
11
108
来自右翼的成功传球
41
94
来自右半区域的成功传球
31
114
来自中场的成功传球
87
70
来自左半区域的成功传球
129
125
来自左翼的成功传球
251
149
一开始最有威胁的进攻次数
127
78.56
由低传球而造成的%的成功传球
82.48
77.78
由斜传球而造成的%的成功传球
52.94
90
由投掷球而造成的%的成功传球
100
0
由角球而造成的%的成功传球
40
47.06
由用脚清球而造成的%的成功传球
35.14
0
来自自家罚球区的%的成功传球
50
67.27
在比赛进行的30分钟内的%的成功传球
70
77.75
在比赛进行的60分钟内的%的成功传球
76.24
68.53
在比赛最后30分钟内的%的成功传球
72.27
40.91
来自对方罚球区的%的成功传球
39.29
82.78
来自左翼的%的成功传球
72.54
71.43
来自左半区域的%的成功传球
76.33
68.26
来自中场的%的成功传球
69.6
67.14
来自右半区域的%的成功传球
63.27
70.59
来自右翼的%的成功传球
64.06
72.63
传球的准确度%
71.91

助攻次数

查看Plea 射入的所有入球,在 2024/2025 赛季。我们提供每个入球的预估值 。使用筛选器,可以查看他的射门,并可以在最高入球值和最低入球值之间进行选择。

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Plea
Hack

分数

Total
每90分钟
Plea Model Hack
73.86
1vs1 指数
66.38
53.56
1vs1 指数 防守的
63.12
74.09
1vs1 指数 进攻的
66.08
5.43
进攻的干预措施
9.14
69.04
进攻危险性
71.03

进球和助攻

Total
每90分钟
Plea Model Hack
0.96
每场比赛得分最多的
0.66
11
入球数
4
6
助攻次数
9
0
远射的入球数
1
3
头球的入球数
0
1
点球的入球数
0
0
任意球的入球数
0
7
用脚踢进的入数球
4
31
射门的次数
36
24.44
射门的次数/命中率
7.14
8
创造的机会次数
7
4
最大的机会次数
0
0
预助攻
0

球的接触与比赛阶段

Total
每90分钟
Plea Model Hack
744
进攻性的接触次数
733
404
在控球阶段的进攻性触球次数
382
195
在进攻过度阶段的进攻性触球次数
166
51
在定位球阶段的进攻性触球次数
57
96
在二次进攻阶段的进攻性触球次数
114
20
在失去控球阶段的防守性触球次数
48
25
在防守过度阶段的防守性触球次数
56
15
在定位球阶段的防守性触球次数
30
36
在二次进攻阶段的防守性触球次数
55
66
在定位球阶段的总的触球次数
87
132
在二次进攻阶段的总的触球次数
169

球丢失

Total
每90分钟
Plea Model Hack
27
关键的失球
17
107
由低传球而造成的失球
89
4
由斜传球而造成的失球
8
9
由用脚清球而造成的失球
24
10
由头球而造成的失球
23
1
由投掷球而造成的失球
0
0
由角球而造成的失球
9
3
在自家罚球区内的失球
8
18
在比赛进行的30分钟内的失球
33
81
在比赛进行的60分钟内的失球
91
79
在比赛最后30分钟内的失球
61
13
在对方罚球区内的失球
17
194
失球的总数
210

球重新获得

Total
每90分钟
Plea Model Hack
96
得球权 总数
180
1
在自家罚球区内获得球权
7
15
在比赛进行的30分钟内获得球权
45
36
在比赛进行的60分钟内获得球权
62
29
在比赛最后的30分钟内获得球权
56
14
在对方的罚球区内获得球权
14

防御性的

Total
每90分钟
Plea Model Hack
41
地面对决胜出
60
49
地面对决落败
87
11
争项空中球胜出
15
29
争顶空中球落败
16
29
拦截
62
5
地面对决
24
11
头球防守
6
17
阻挡
31
90
抢断
147
40
用头清球的次数
31
19
用脚清球的次数
41
90
地面对决的总次数
147
45.56
地面对决胜出%
40.82
54.44
地面对决落败%
59.18
40
争顶空中球的总次数
31
27.5
争项空中球胜出%
48.39
72.5
争顶空中球落败%
51.61
-40.3
防守的稳定性
4

运球

Total
每90分钟
Plea Model Hack
48
向前推进的带球
51
532
带球次数 总的
620
486
成功的带球次数
564

消除行动和投球

Total
每90分钟
Plea Model Hack
0
来自自家罚球区内的进攻次数
7
15
来自球场一区的进攻次数
32
130
来自球场二区的进攻次数
105
81
来自球场三区的进攻次数
70
7
在球场一区内的进攻次数
25
77
在球场二区内的进攻次数
69
117
在球场三区内的进攻次数
87
32
在对方罚球区内进攻的次数
40
61
来自右翼的进攻次数
19
43
来自右半区域的进攻次数
13
41
来自中场的进攻次数
29
28
来自左半区域的进攻次数
47
62
来自左翼的进攻次数
110
53
在球场一区被没收的进攻次数
69
276
在球场二区被没收的进攻次数
260
120
在球场三区被没收的进攻次数
98
28
在对方罚球区内被没收的进攻次数
36

薪资统计

Total
每90分钟
Plea Model Hack
2.33
每百万薪资的进球数
3.85
9.53
每百万薪水的失球数
41.35
31.57
每百万薪资发动危险进攻
122.12
1.34
每百万薪水的预期进球数
4.86
1.27
每一百万薪资的助攻数
8.65
3.6
得分者每百万薪水得分
12.5
114.01
平均工资的百分比
-52.85