掠夺
Frendrup
预计的入球数
发现来自 掠夺 和Frendrup的各种入球准则，包括每90分钟的入球数，每次射门的入球数, 每次射中的入球数和创造的入球数。
xG概述 不同xG的进球
目标减去预期进球数
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xG
Total 每90分钟
| 掠夺 | Model | Frendrup |
|---|---|---|
| 21.83 | Xg 总数 | 1.79 |
| 0.36 | 远射的Xg | 0.37 |
| 3.81 | 头球的Xg | 0 |
| 7.01 | 点球的Xg | 0 |
| 0.84 | Xg 比率 | 0.89 |
| 14.43 | 在运动战中的 Xg | 1.79 |
| 7.39 | 在定位球中的Xg | 0 |
| 0.2 | 平均每次射门的Xg | 0.06 |
| 0.83 | 平均每玚比赛的Xg | 0.06 |
| 10.62 | 用脚踢进的Xg | 1.79 |
| 4.17 | 入球总数减去Xg总数 | 0.21 |
| 1.19 | 入球总数减去Xg 头球 | 0 |
| 1.99 | 入球总数减去占Xg点球 | 0 |
| -0.38 | 入球总数减去Xg任意球 | 0 |
| 0.64 | 入球总数减去Xg远射 | -0.37 |
| 0.34 | 入球总数减去Xg近射 | 0 |
进攻危险性
进攻威胁 指的是一名球员或一支球队通过创造进球机会直接影响比赛的能力。它考虑了诸如突破对手、在危险区域赢得球权以及射门的进攻动作，以及其他一些进攻指标。
表现 & 趋势
检验各种表现准则，掠夺 和Frendrup 以及他们在本赛季成绩的统计趋势。利用筛选器的功能可以选择一系列的表现指标和统计数据。
1vs1 指数
1vs1 指数 防守的
1vs1 指数 进攻的
+
2 更多 掠夺 vs. Frendrup 技术和传球统计
查看掠夺 vs. Frendrup的技能和传球统计数据
技能 通过
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传球与进攻推进
Total 每90分钟
| 掠夺 | Model | Frendrup |
|---|---|---|
| 172 | 有效性 累计 | 356 |
| 566 | 空间感 | 482 |
| 409 | 由低传球而造成的成功传球 | 921 |
| 17 | 由斜传球而造成的成功传球 | 8 |
| 10 | 由用脚清球而造成的成功传球 | 49 |
| 7 | 由投掷球而造成的成功传球 | 6 |
| 1 | 由角球而造成的成功传球 | 0 |
| 6 | 来自自家罚球区的成功传球 | 25 |
| 37 | 在比赛进行的30分钟内的成功传球 | 241 |
| 243 | 在比赛进行的60分钟内的成功传球 | 667 |
| 214 | 在比赛最后30分钟内的成功传球 | 167 |
| 22 | 来自对方罚球区的成功传球 | 6 |
| 60 | 来自右翼的成功传球 | 79 |
| 104 | 来自右半区域的成功传球 | 183 |
| 159 | 来自中场的成功传球 | 357 |
| 132 | 来自左半区域的成功传球 | 239 |
| 67 | 来自左翼的成功传球 | 248 |
| 112 | 一开始最有威胁的进攻次数 | 94 |
| 86.11 | 由低传球而造成的%的成功传球 | 91.55 |
| 77.27 | 由斜传球而造成的%的成功传球 | 61.54 |
| 87.5 | 由投掷球而造成的%的成功传球 | 85.71 |
| 100 | 由角球而造成的%的成功传球 | 0 |
| 58.82 | 由用脚清球而造成的%的成功传球 | 51.58 |
| 42.86 | 来自自家罚球区的%的成功传球 | 49.02 |
| 80.43 | 在比赛进行的30分钟内的%的成功传球 | 84.86 |
| 82.65 | 在比赛进行的60分钟内的%的成功传球 | 84.75 |
| 81.37 | 在比赛最后30分钟内的%的成功传球 | 79.52 |
| 48.89 | 来自对方罚球区的%的成功传球 | 46.15 |
| 88.16 | 来自左翼的%的成功传球 | 82.67 |
| 81.99 | 来自左半区域的%的成功传球 | 83.57 |
| 76.44 | 来自中场的%的成功传球 | 84 |
| 75.36 | 来自右半区域的%的成功传球 | 80.26 |
| 75.95 | 来自右翼的%的成功传球 | 74.53 |
| 78.85 | 传球的准确度% | 82.23 |
助攻次数
查看掠夺 射入的所有入球，在 2024/2025 赛季。我们提供每个入球的预估值 。使用筛选器，可以查看他的射门，并可以在最高入球值和最低入球值之间进行选择。
掠夺
Frendrup
分数
Total 每90分钟
| 掠夺 | Model | Frendrup |
|---|---|---|
| 94.89 | 1vs1 指数 | 61.33 |
| 54.06 | 1vs1 指数 防守的 | 86.14 |
| 95.64 | 1vs1 指数 进攻的 | 59.07 |
| 4.54 | 进攻的干预措施 | 19.12 |
| 69.26 | 进攻危险性 | 65.59 |
进球和助攻
Total 每90分钟
| 掠夺 | Model | Frendrup |
|---|---|---|
| 1.41 | 每场比赛得分最多的 | 0.07 |
| 26 | 入球数 | 2 |
| 11 | 助攻次数 | 0 |
| 1 | 远射的入球数 | 0 |
| 5 | 头球的入球数 | 0 |
| 9 | 点球的入球数 | 0 |
| 0 | 任意球的入球数 | 0 |
| 12 | 用脚踢进的入数球 | 2 |
| 81 | 射门的次数 | 19 |
| 18.71 | 射门的次数/命中率 | 5.13 |
| 15 | 创造的机会次数 | 14 |
| 19 | 最大的机会次数 | 0 |
| 1 | 预助攻 | 3 |
球的接触与比赛阶段
Total 每90分钟
| 掠夺 | Model | Frendrup |
|---|---|---|
| 761 | 进攻性的接触次数 | 1007 |
| 417 | 在控球阶段的进攻性触球次数 | 544 |
| 194 | 在进攻过度阶段的进攻性触球次数 | 252 |
| 58 | 在定位球阶段的进攻性触球次数 | 52 |
| 92 | 在二次进攻阶段的进攻性触球次数 | 159 |
| 20 | 在失去控球阶段的防守性触球次数 | 170 |
| 38 | 在防守过度阶段的防守性触球次数 | 150 |
| 21 | 在定位球阶段的防守性触球次数 | 106 |
| 40 | 在二次进攻阶段的防守性触球次数 | 154 |
| 79 | 在定位球阶段的总的触球次数 | 158 |
| 132 | 在二次进攻阶段的总的触球次数 | 313 |
球丢失
Total 每90分钟
| 掠夺 | Model | Frendrup |
|---|---|---|
| 12 | 关键的失球 | 17 |
| 66 | 由低传球而造成的失球 | 85 |
| 5 | 由斜传球而造成的失球 | 5 |
| 7 | 由用脚清球而造成的失球 | 46 |
| 26 | 由头球而造成的失球 | 50 |
| 1 | 由投掷球而造成的失球 | 1 |
| 0 | 由角球而造成的失球 | 0 |
| 8 | 在自家罚球区内的失球 | 26 |
| 9 | 在比赛进行的30分钟内的失球 | 43 |
| 51 | 在比赛进行的60分钟内的失球 | 120 |
| 49 | 在比赛最后30分钟内的失球 | 43 |
| 23 | 在对方罚球区内的失球 | 7 |
| 140 | 失球的总数 | 239 |
球重新获得
Total 每90分钟
| 掠夺 | Model | Frendrup |
|---|---|---|
| 119 | 得球权 总数 | 579 |
| 4 | 在自家罚球区内获得球权 | 27 |
| 23 | 在比赛进行的30分钟内获得球权 | 138 |
| 42 | 在比赛进行的60分钟内获得球权 | 279 |
| 31 | 在比赛最后的30分钟内获得球权 | 103 |
| 16 | 在对方的罚球区内获得球权 | 10 |
防御性的
Total 每90分钟
| 掠夺 | Model | Frendrup |
|---|---|---|
| 37 | 地面对决胜出 | 135 |
| 45 | 地面对决落败 | 92 |
| 20 | 争项空中球胜出 | 31 |
| 22 | 争顶空中球落败 | 39 |
| 36 | 拦截 | 182 |
| 6 | 地面对决 | 97 |
| 24 | 头球防守 | 89 |
| 19 | 阻挡 | 76 |
| 82 | 抢断 | 227 |
| 42 | 用头清球的次数 | 70 |
| 17 | 用脚清球的次数 | 106 |
| 82 | 地面对决的总次数 | 227 |
| 45.12 | 地面对决胜出% | 59.47 |
| 54.88 | 地面对决落败% | 40.53 |
| 42 | 争顶空中球的总次数 | 70 |
| 47.62 | 争项空中球胜出% | 44.29 |
| 52.38 | 争顶空中球落败% | 55.71 |
| 8.3 | 防守的稳定性 | 184.5 |
运球
Total 每90分钟
| 掠夺 | Model | Frendrup |
|---|---|---|
| 40 | 向前推进的带球 | 78 |
| 486 | 带球次数 总的 | 818 |
| 435 | 成功的带球次数 | 764 |
消除行动和投球
Total 每90分钟
| 掠夺 | Model | Frendrup |
|---|---|---|
| 4 | 来自自家罚球区内的进攻次数 | 11 |
| 12 | 来自球场一区的进攻次数 | 77 |
| 73 | 来自球场二区的进攻次数 | 206 |
| 68 | 来自球场三区的进攻次数 | 42 |
| 10 | 在球场一区内的进攻次数 | 41 |
| 44 | 在球场二区内的进攻次数 | 196 |
| 62 | 在球场三区内的进攻次数 | 81 |
| 50 | 在对方罚球区内进攻的次数 | 13 |
| 21 | 来自右翼的进攻次数 | 27 |
| 22 | 来自右半区域的进攻次数 | 50 |
| 58 | 来自中场的进攻次数 | 89 |
| 47 | 来自左半区域的进攻次数 | 80 |
| 20 | 来自左翼的进攻次数 | 93 |
| 41 | 在球场一区被没收的进攻次数 | 136 |
| 229 | 在球场二区被没收的进攻次数 | 273 |
| 201 | 在球场三区被没收的进攻次数 | 57 |
| 95 | 在对方罚球区内被没收的进攻次数 | 7 |
薪资统计
Total 每90分钟
| 掠夺 | Model | Frendrup |
|---|---|---|
| 1.04 | 每百万薪资的进球数 | 1.94 |
| 1 | 每百万薪水的失球数 | 38.83 |
| 4.48 | 每百万薪资发动危险进攻 | 91.26 |
| 0.87 | 每百万薪水的预期进球数 | 1.74 |
| 0.44 | 每一百万薪资的助攻数 | 0 |
| 1.48 | 得分者每百万薪水得分 | 1.94 |
| 1032.95 | 平均工资的百分比 | -47.27 |
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