Aebischer vs. Paz 统计

Michel Aebischer Nico Paz
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Aebischer
Paz
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预计的入球数

发现来自 Aebischer 和Paz的各种入球准则,包括每90分钟的入球数,每次射门的入球数, 每次射中的入球数和创造的入球数。

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不同xG的进球
目标减去预期进球数
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xG

Total
每90分钟
Aebischer Model Paz
0.54
Xg 总数
8.75
0.04
远射的Xg
0.82
0
头球的Xg
1.24
0
点球的Xg
0.78
0
Xg 比率
1.46
0.47
在运动战中的 Xg
7.52
0.07
在定位球中的Xg
1.29
0.06
平均每次射门的Xg
0.09
0.07
平均每玚比赛的Xg
0.39
0.47
用脚踢进的Xg
6.29
-0.54
入球总数减去Xg总数
-2.75
0
入球总数减去Xg 头球
-1.24
0
入球总数减去占Xg点球
-0.78
-0.07
入球总数减去Xg任意球
-0.51
-0.04
入球总数减去Xg远射
-0.82
0
入球总数减去Xg近射
-0.8

进攻危险性

进攻威胁 指的是一名球员或一支球队通过创造进球机会直接影响比赛的能力。它考虑了诸如突破对手、在危险区域赢得球权以及射门的进攻动作,以及其他一些进攻指标。

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表现 & 趋势

检验各种表现准则,Aebischer 和Paz 以及他们在本赛季成绩的统计趋势。利用筛选器的功能可以选择一系列的表现指标和统计数据。

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1vs1 指数
1vs1 指数 防守的
1vs1 指数 进攻的
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Aebischer vs. Paz 技术和传球统计

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传球与进攻推进

Total
每90分钟
Aebischer Model Paz
103
有效性 累计
325
122
空间感
683
273
由低传球而造成的成功传球
739
7
由斜传球而造成的成功传球
7
10
由用脚清球而造成的成功传球
15
0
由投掷球而造成的成功传球
3
4
由角球而造成的成功传球
13
5
来自自家罚球区的成功传球
5
40
在比赛进行的30分钟内的成功传球
93
209
在比赛进行的60分钟内的成功传球
427
68
在比赛最后30分钟内的成功传球
299
3
来自对方罚球区的成功传球
12
29
来自右翼的成功传球
169
41
来自右半区域的成功传球
164
101
来自中场的成功传球
183
76
来自左半区域的成功传球
159
78
来自左翼的成功传球
183
43
一开始最有威胁的进攻次数
179
94.46
由低传球而造成的%的成功传球
84.07
87.5
由斜传球而造成的%的成功传球
70
0
由投掷球而造成的%的成功传球
75
66.67
由角球而造成的%的成功传球
68.42
71.43
由用脚清球而造成的%的成功传球
39.47
71.43
来自自家罚球区的%的成功传球
31.25
81.63
在比赛进行的30分钟内的%的成功传球
76.23
92.89
在比赛进行的60分钟内的%的成功传球
77.64
85
在比赛最后30分钟内的%的成功传球
77.86
60
来自对方罚球区的%的成功传球
54.55
92.86
来自左翼的%的成功传球
72.33
90.48
来自左半区域的%的成功传球
75.71
86.32
来自中场的%的成功传球
77.22
89.13
来自右半区域的%的成功传球
80.39
82.86
来自右翼的%的成功传球
78.24
88.8
传球的准确度%
76.1

分数

Total
每90分钟
Aebischer Model Paz
0
1vs1 指数
78.36
0
1vs1 指数 防守的
66.28
0
1vs1 指数 进攻的
77.61
11.03
进攻的干预措施
11.15
0
进攻危险性
77.96

进球和助攻

Total
每90分钟
Aebischer Model Paz
0
每场比赛得分最多的
0.66
0
入球数
6
0
助攻次数
9
0
远射的入球数
0
0
头球的入球数
0
0
点球的入球数
0
0
任意球的入球数
0
0
用脚踢进的入数球
6
7
射门的次数
66
0
射门的次数/命中率
4.69
5
创造的机会次数
18
0
最大的机会次数
6
0
预助攻
0

球的接触与比赛阶段

Total
每90分钟
Aebischer Model Paz
318
进攻性的接触次数
1098
217
在控球阶段的进攻性触球次数
641
60
在进攻过度阶段的进攻性触球次数
319
13
在定位球阶段的进攻性触球次数
97
28
在二次进攻阶段的进攻性触球次数
107
15
在失去控球阶段的防守性触球次数
65
26
在防守过度阶段的防守性触球次数
78
13
在定位球阶段的防守性触球次数
51
28
在二次进攻阶段的防守性触球次数
61
26
在定位球阶段的总的触球次数
148
56
在二次进攻阶段的总的触球次数
168

球丢失

Total
每90分钟
Aebischer Model Paz
11
关键的失球
31
16
由低传球而造成的失球
140
1
由斜传球而造成的失球
3
4
由用脚清球而造成的失球
23
8
由头球而造成的失球
29
0
由投掷球而造成的失球
1
2
由角球而造成的失球
6
2
在自家罚球区内的失球
11
9
在比赛进行的30分钟内的失球
29
16
在比赛进行的60分钟内的失球
123
12
在比赛最后30分钟内的失球
85
2
在对方罚球区内的失球
10
41
失球的总数
258

球重新获得

Total
每90分钟
Aebischer Model Paz
80
得球权 总数
252
4
在自家罚球区内获得球权
3
13
在比赛进行的30分钟内获得球权
55
27
在比赛进行的60分钟内获得球权
111
23
在比赛最后的30分钟内获得球权
67
2
在对方的罚球区内获得球权
11

防御性的

Total
每90分钟
Aebischer Model Paz
24
地面对决胜出
109
13
地面对决落败
115
5
争项空中球胜出
24
7
争顶空中球落败
18
23
拦截
72
15
地面对决
46
11
头球防守
26
9
阻挡
51
37
抢断
224
12
用头清球的次数
42
17
用脚清球的次数
48
37
地面对决的总次数
224
64.86
地面对决胜出%
48.66
35.14
地面对决落败%
51.34
12
争顶空中球的总次数
42
41.67
争项空中球胜出%
57.14
58.33
争顶空中球落败%
42.86
15.4
防守的稳定性
41.9

运球

Total
每90分钟
Aebischer Model Paz
21
向前推进的带球
79
253
带球次数 总的
979
243
成功的带球次数
879

消除行动和投球

Total
每90分钟
Aebischer Model Paz
2
来自自家罚球区内的进攻次数
4
20
来自球场一区的进攻次数
38
53
来自球场二区的进攻次数
163
23
来自球场三区的进攻次数
107
10
在球场一区内的进攻次数
24
47
在球场二区内的进攻次数
116
31
在球场三区内的进攻次数
130
12
在对方罚球区内进攻的次数
49
14
来自右翼的进攻次数
69
10
来自右半区域的进攻次数
48
23
来自中场的进攻次数
60
24
来自左半区域的进攻次数
53
30
来自左翼的进攻次数
94
19
在球场一区被没收的进攻次数
78
87
在球场二区被没收的进攻次数
401
13
在球场三区被没收的进攻次数
183
3
在对方罚球区内被没收的进攻次数
41

薪资统计

Total
每90分钟
Aebischer Model Paz
0
每百万薪资的进球数
0
0
每百万薪水的失球数
0
0
每百万薪资发动危险进攻
0
0
每百万薪水的预期进球数
0
0
每一百万薪资的助攻数
0
0
得分者每百万薪水得分
0
-67.24
平均工资的百分比
-52.39