最近比赛
热门 Como 1907 团队统计
Como 1907 产生了 19.98 的预期进球总数 - 量化了他们创造的进攻机会的质量 Como 1907 完成了 1570 次球权回收 - 展示了他们的逼抢强度和防守工作效率 Como 1907 在危险区域遭受了 95 次关键失球 - 突出了他们的风险管理 按统计类别划分的最佳球员
#1
Nico Paz
5
No.
Player
Value
#1
Nico Paz
5
#2
Anastasios Douvikas
3
#3
Jayden Addai
3
#4
Marc Oliver Kempf
2
#5
Máximo Perrone
1
#6
Jacobo Ramon
1
#7
Mërgim Vojvoda
1
#8
Martin Baturina
1
#9
Stefan Posch
1
#10
Alberto Moreno
1
#11
Alex Valle
0
#12
Jean Butez
0
#13
Jesus Rodriguez
0
#14
Nicolas Kuhn
0
#15
Lucas Da Cunha
0
#16
Ignace Van der Brempt
0
#17
Álvaro Morata
0
#18
Maxence Caqueret
0
#19
Ivan Smolcic
0
#20
Carnicer
0
#21
Edoardo Goldaniga
0
#22
Diego Carlos
0
#23
Assane Diao
0
#1
Nico Paz
5
No.
Player
Value
#1
Nico Paz
5
#2
Jesus Rodriguez
5
#3
Máximo Perrone
3
#4
Alex Valle
1
#5
Álvaro Morata
1
#6
Maxence Caqueret
1
#7
Alberto Moreno
1
#8
Jacobo Ramon
0
#9
Marc Oliver Kempf
0
#10
Jean Butez
0
#11
Nicolas Kuhn
0
#12
Lucas Da Cunha
0
#13
Anastasios Douvikas
0
#14
Ignace Van der Brempt
0
#15
Mërgim Vojvoda
0
#16
Ivan Smolcic
0
#17
Carnicer
0
#18
Martin Baturina
0
#19
Jayden Addai
0
#20
Edoardo Goldaniga
0
#21
Stefan Posch
0
#22
Diego Carlos
0
#23
Assane Diao
0
#1
Nico Paz
35
No.
Player
Value
#1
Nico Paz
35
#2
Anastasios Douvikas
12
#3
Jesus Rodriguez
8
#4
Lucas Da Cunha
8
#5
Mërgim Vojvoda
8
#6
Jayden Addai
8
#7
Álvaro Morata
7
#8
Jacobo Ramon
5
#9
Marc Oliver Kempf
3
#10
Stefan Posch
3
#11
Alberto Moreno
3
#12
Alex Valle
2
#13
Máximo Perrone
2
#14
Ivan Smolcic
2
#15
Martin Baturina
2
#16
Nicolas Kuhn
1
#17
Maxence Caqueret
1
#18
Carnicer
1
#19
Diego Carlos
1
#20
Assane Diao
1
#21
Jean Butez
0
#22
Ignace Van der Brempt
0
#23
Edoardo Goldaniga
0
#1
Nico Paz
47
No.
Player
Value
#1
Nico Paz
47
#2
Alex Valle
44
#3
Máximo Perrone
35
#4
Jesus Rodriguez
35
#5
Lucas Da Cunha
34
#6
Jacobo Ramon
28
#7
Mërgim Vojvoda
24
#8
Marc Oliver Kempf
23
#9
Jayden Addai
20
#10
Maxence Caqueret
16
#11
Ivan Smolcic
16
#12
Nicolas Kuhn
15
#13
Assane Diao
14
#14
Diego Carlos
13
#15
Jean Butez
12
#16
Carnicer
4
#17
Martin Baturina
4
#18
Álvaro Morata
3
#19
Stefan Posch
3
#20
Alberto Moreno
3
#21
Ignace Van der Brempt
2
#22
Anastasios Douvikas
1
#23
Edoardo Goldaniga
0
价值观
为了让您更好地理解我们的表现指数，我们将阐明其中的一些值。不过，需要注意的是，我们不能透露所有的数值。以下是几个例子：成功传球、失球、进球、助攻、预期进球、关键失球、发起危险进攻、解围、在球场不同区域重新获得球权、 1对1表现防守指数是一个复杂的算法，旨在评估个人球员的表现，由一组10个数值组成。为了加强您对我们表现指数的理解，我们将解释其中的一些数值。但是，请注意我们无法透露所有数值。以下是一些示例：关键失球、解围、在不同球场区域的球回收等。 1对1表现攻击指数是一个复杂的算法，旨在评估个人球员的表现，包括一组11个数值。 进攻威胁 指的是一名球员或一支球队通过创造进球机会直接影响比赛的能力。它考虑了诸如突破对手、在危险区域赢得球权以及射门的进攻动作，以及其他一些进攻指标。 球队最近状态
射门数据与预期进球分析
本场比赛Como 1907的所有射门：
优点 & 缺点
附加的 | 优点 & 缺点 | 值 |
|---|---|
| | 0 |
| | 0 |
| | 0 |
| | 0 |
| | 0 |
| | 0 |
最新统计
Como 1907 点球转化率体现在他们的 0 次成功点球中，同时从点球情况产生 0.78 预期进球 - 衡量了他们的转化效率 Como 1907 在中场三分之一区域失球 469 次，但在同一区域夺回球权 579 次 - 说明了他们在中场争夺战的结果 Como 1907 在总出场次数中平局 6 场，同时保持 6 场零封 - 为他们的防守一致性提供了背景 高级统计与分析
| 指标 | 价值 |
|---|---|
| 入球数  | 19 |
| 入球数 每90分钟 | 1.46 |
| 射中目标的次数 ⓘ 射门次数。 | 166 |
| 射门的次数 | 113 |
| 射失的次数 | 7 |
| 射失的次数 每90分钟 | 0.54 |
| 赢球的比赛次数 | 6 |
| 输球的比赛次数 | 1 |
对比一下自己
Como 1907 比较 Nico Paz
Como 1907 
搜索球员 
其他团队对比分析
意甲
Como 1907的球队总薪资
业绩与薪资
#1
Alex Valle
0
No.
Player
Value
#1
Alex Valle
0
#2
Nico Paz
0
#3
Jacobo Ramon
0
#4
Jean Butez
0
#5
Jesus Rodriguez
0
#6
Nicolas Kuhn
0
#7
Lucas Da Cunha
0
#8
Ignace Van der Brempt
0
#9
Álvaro Morata
0
#10
Mërgim Vojvoda
0
#11
Maxence Caqueret
0
#12
Ivan Smolcic
0
#13
Carnicer
0
#14
Martin Baturina
0
#15
Jayden Addai
0
#16
Edoardo Goldaniga
0
#17
Diego Carlos
0
#18
Assane Diao
0
#19
Máximo Perrone
1
#20
Alberto Moreno
1
#21
Stefan Posch
1
#22
Marc Oliver Kempf
2
#23
Anastasios Douvikas
2
#1
Alex Valle
0
No.
Player
Value
#1
Alex Valle
0
#2
Nico Paz
0
#3
Jacobo Ramon
0
#4
Jean Butez
0
#5
Jesus Rodriguez
0
#6
Nicolas Kuhn
0
#7
Lucas Da Cunha
0
#8
Ignace Van der Brempt
0
#9
Mërgim Vojvoda
0
#10
Ivan Smolcic
0
#11
Martin Baturina
0
#12
Jayden Addai
0
#13
Edoardo Goldaniga
0
#14
Alberto Moreno
0
#15
Assane Diao
0
#16
Diego Carlos
1
#17
Álvaro Morata
1
#18
Maxence Caqueret
1
#19
Carnicer
2
#20
Máximo Perrone
3
#21
Stefan Posch
5
#22
Anastasios Douvikas
5
#23
Marc Oliver Kempf
6
#1
Alex Valle
0
No.
Player
Value
#1
Alex Valle
0
#2
Nico Paz
0
#3
Jacobo Ramon
0
#4
Jean Butez
0
#5
Jesus Rodriguez
0
#6
Nicolas Kuhn
0
#7
Lucas Da Cunha
0
#8
Ignace Van der Brempt
0
#9
Mërgim Vojvoda
0
#10
Ivan Smolcic
0
#11
Martin Baturina
0
#12
Jayden Addai
0
#13
Edoardo Goldaniga
0
#14
Assane Diao
0
#15
Álvaro Morata
1
#16
Carnicer
3
#17
Diego Carlos
3
#18
Anastasios Douvikas
6
#19
Marc Oliver Kempf
8
#20
Maxence Caqueret
16
#21
Stefan Posch
16
#22
Alberto Moreno
16
#23
Máximo Perrone
29
#1
Anastasios Douvikas
1.73
No.
Player
Value
#1
Anastasios Douvikas
2
#2
Marc Oliver Kempf
1
#3
Álvaro Morata
1
#4
Máximo Perrone
0
#5
Alberto Moreno
0
#6
Stefan Posch
0
#7
Maxence Caqueret
0
#8
Carnicer
0
#9
Diego Carlos
0
#10
Alex Valle
0
#11
Nico Paz
0
#12
Jacobo Ramon
0
#13
Jean Butez
0
#14
Jesus Rodriguez
0
#15
Nicolas Kuhn
0
#16
Lucas Da Cunha
0
#17
Ignace Van der Brempt
0
#18
Mërgim Vojvoda
0
#19
Ivan Smolcic
0
#20
Martin Baturina
0
#21
Jayden Addai
0
#22
Edoardo Goldaniga
0
#23
Assane Diao
0
Como 1907：他们的排名是多少？ 基准、平均和较弱统计数据的分析
基准统计
这些数据中，Como 1907 是最佳之一，为联盟设定了标准。
#1
Como 1907
1989
No.
Player
Value
#1
Como 1907
1989
#2
国际米兰
1975
#3
亚特兰大
1926
#4
罗马
1921
#5
那不勒斯
1878
#6
拉齐奥
1829
#7
AC米兰
1804
#8
尤文图斯
1767
#9
萨索洛
1642
#10
佛罗伦萨
1573
#11
博洛尼亚
1563
#12
都灵
1523
#13
Cagliari Calcio
1499
#14
Genua CFC
1480
#15
Cremonese
1467
#16
赦拉斯维
1378
#17
乌迪内斯
1374
#18
Pisa Sporting Club
1325
#19
Lecce
1315
#20
Parma Calcio 1913
1313
#1
Como 1907
429
No.
Player
Value
#1
Como 1907
429
#2
Genua CFC
428
#3
都灵
423
#4
罗马
413
#5
赦拉斯维
410
#6
Pisa Sporting Club
402
#7
乌迪内斯
394
#8
亚特兰大
390
#9
拉齐奥
388
#10
那不勒斯
385
#11
Lecce
380
#12
博洛尼亚
378
#13
国际米兰
376
#14
尤文图斯
370
#15
Cremonese
367
#16
Cagliari Calcio
344
#17
萨索洛
336
#18
Parma Calcio 1913
321
#19
佛罗伦萨
317
#20
AC米兰
313
非常好的统计数据
这是Como 1907在这些领域中持续表现出色的地方，使他位居联盟前列。
#2
Como 1907
2473
No.
Player
Value
#2
Como 1907
2473
#3
国际米兰
2400
#4
亚特兰大
2389
#5
那不勒斯
2379
#6
尤文图斯
2331
#7
AC米兰
2311
#8
拉齐奥
2268
#9
萨索洛
2126
#10
博洛尼亚
2015
#11
佛罗伦萨
1964
#12
Genua CFC
1902
#13
都灵
1888
#14
Cremonese
1885
#15
Cagliari Calcio
1879
#16
乌迪内斯
1826
#17
赦拉斯维
1797
#18
Lecce
1723
#19
Parma Calcio 1913
1674
#20
Pisa Sporting Club
1667
#2
Como 1907
6329
No.
Player
Value
#2
Como 1907
6329
#3
那不勒斯
6321
#4
尤文图斯
6295
#5
亚特兰大
6262
#6
罗马
5901
#7
AC米兰
5840
#8
拉齐奥
5784
#9
博洛尼亚
5167
#10
萨索洛
4641
#11
佛罗伦萨
4581
#12
Genua CFC
4409
#13
乌迪内斯
4395
#14
Cagliari Calcio
4330
#15
Cremonese
4278
#16
都灵
4256
#17
Lecce
3977
#18
Parma Calcio 1913
3764
#19
赦拉斯维
3623
#20
Pisa Sporting Club
3607
平均统计
这些数据表明Como 1907稳固、可靠的贡献，与大多数处于相同位置的球员一致。
弱统计数据
这是Como 1907表现低于联盟平均水平的领域。
#10
Como 1907
332
每季表现
历史排名
期望威胁与参与分析
Como 1907 的预期威胁值为 3136.12 Como 1907 的预期被威胁值为 222.99 Como 1907 记录了 95 次关键失球 - 基本上是他们在立即让自己陷入困境的位置丢球的次数 关键绩效指标
| 指标 | 价值 |
|---|---|
| 预期威胁 | 3136.12 |
| 预期受到的威胁 每90分钟 | 222.99 |
| 关键的失球 ⓘ 四名或更多队友离场时失去控球权的次数（不在球门球的一侧）。这些失球尤为严重，因为场上没有几名队友在球后方，从而增加了失球的风险。 | 95 |
| 一开始最有威胁的进攻次数 ⓘ 带球发起有威胁的进攻，在前场打球，穿透对手防线。从中场到前锋的致命一传，绕过一定数量的后卫，让前锋在门前获得自由。在这一指标上取得较好成绩的球队中，有 78% 赢得了比赛。 | 696 |
| Xg 比率 ⓘ 射手的XG价值与进球数之比。数值越低，射手表现越好。 | 1.05 |
评分与得分
比较Como 1907的表现
表现趋势
选择一个趋势类别，以探索具有显著变化、稳定表现或关注领域的指标。
射门数据与预期进球分析
综合统计与高级指标
分数
| 1vs1 指数 ⓘ 为了让您更好地理解我们的表现指数，我们将阐明其中的一些值。不过，需要注意的是，我们不能透露所有的数值。以下是几个例子：成功传球、失球、进球、助攻、预期进球、关键失球、发起危险进攻、解围、在球场不同区域重新获得球权、 | 80.81 |
| 1vs1 指数 防守的 ⓘ 1对1表现攻击指数是一个复杂的算法，旨在评估个人球员的表现，包括一组11个数值。 每90分钟 | 85.38 |
| 1vs1 指数 进攻的 ⓘ 1对1表现防守指数是一个复杂的算法，旨在评估个人球员的表现，由一组10个数值组成。为了加强您对我们表现指数的理解，我们将解释其中的一些数值。但是，请注意我们无法透露所有数值。以下是一些示例：关键失球、解围、在不同球场区域的球回收等。 | 66.83 |
| 进攻的干预措施 | 120.77 |
进球和助攻
| 入球数 | 19 |
| 助攻次数 ⓘ 制造进球，传出致胜一传。 每90分钟 | 17 |
| 远射的入球数 ⓘ 22米外射门得分 | 1 |
| 头球的入球数 ⓘ 头球进球 | 5 |
| 点球的入球数 ⓘ 点球球门 | 0 |
| 任意球的入球数 ⓘ 定位球进球 每90分钟 | 1 |
| 用脚踢进的入数球 | 13 |
| 射门的次数 | 113 |
| 射门的次数/命中率 ⓘ 射门命中率 | 8.68 |
进球数与失球数
| 射失的次数 | 7 |
| 头球射门射失的次数 每90分钟 | 1 |
| 脚射门射失的次数 | 5 |
| 射门被判无效的次数 | 85 |
| 每90分钟射失的次数 | 0.54 |
传球与进攻推进
| 有效性 累计 ⓘ 球员或球队的成功进攻动作次数 | 2473 |
| 空间感 ⓘ 球员成功进行的进攻动作次数，包括运球、传球、传中等，成功绕过对方防守球员。 每90分钟 | 1989 |
| 由低传球而造成的成功传球 ⓘ 传球成功地到达队友。在这种情况下是一次对角传球。 | 4943 |
| 由斜传球而造成的成功传球 ⓘ 传球到达队友。在这种情况下是一次对角传球。 | 83 |
| 由用脚清球而造成的成功传球 ⓘ 传球到达队友。在这种情况下是一次低传。在这种情况下是一次解围。 | 116 |
| 由投掷球而造成的成功传球 ⓘ 传球到达队友。在这种情况下是在界外球后。 每90分钟 | 212 |
| 由角球而造成的成功传球 ⓘ 角球后传球到队友。 | 19 |
| 来自自家罚球区的成功传球 ⓘ 从本方禁区传球到球场另一处的传球。 | 491 |
| 在比赛进行的30分钟内的成功传球 ⓘ 传球到达其他球员。这里特指：从场地的“第一三分之一区域”传球到场地的另一区域。 | 1310 |
| 在比赛进行的60分钟内的成功传球 ⓘ 中场传球 | 3241 |
| 在比赛最后30分钟内的成功传球 ⓘ 传球到达另一名球员。这里特指：从“最后的第三区”传球到球场的另一个区域。 | 928 |
| 来自对方罚球区的成功传球 ⓘ 传球到达队友。 | 45 |
| 来自右翼的成功传球 ⓘ 传球到达队友。 | 1037 |
| 来自右半区域的成功传球 ⓘ 传球抵达队友。这里从右半场进行传球。 | 974 |
| 来自中场的成功传球 ⓘ 传球到了队友。从中场传球。 | 1837 |
| 来自左半区域的成功传球 ⓘ 传到队友脚下的传球，从左边的半场传来 | 1108 |
| 来自左翼的成功传球 ⓘ 传球到达队友。这里是从左翼。 | 1059 |
| 一开始最有威胁的进攻次数 ⓘ 带球发起有威胁的进攻，在前场打球，穿透对手防线。从中场到前锋的致命一传，绕过一定数量的后卫，让前锋在门前获得自由。在这一指标上取得较好成绩的球队中，有 78% 赢得了比赛。 | 696 |
| 由低传球而造成的%的成功传球 ⓘ 传给队友的传球，本例为对角传球。 | 92.07 |
| 由斜传球而造成的%的成功传球 ⓘ 传球到队友。在这种情况下是一个对角传球。 | 65.87 |
| 由投掷球而造成的%的成功传球 ⓘ 抵达队友的传球。在这种情况下是在界外球之后。 | 89.45 |
| 由角球而造成的%的成功传球 ⓘ 角球后传到队友手中。 | 57.58 |
| 由用脚清球而造成的%的成功传球 ⓘ 传球到达队友。这种情况下是一次低传。在这种情况下是一次解围。 | 48.33 |
| 来自自家罚球区的%的成功传球 ⓘ 传球。这里指从“本方禁区”传向球场另一区域。 | 78.31 |
| 在比赛进行的30分钟内的%的成功传球 ⓘ 传球到达另一名球员。在这里特指：从球场的“前场第一三分之一区域”传球到球场的另一区域。 | 83.39 |
| 在比赛进行的60分钟内的%的成功传球 ⓘ 中场传球 | 87.36 |
| 在比赛最后30分钟内的%的成功传球 ⓘ 从“最后第三区”传球到球场另一区的传球。 | 78.44 |
| 来自对方罚球区的%的成功传球 ⓘ 传球到达队友。 | 41.28 |
| 来自左翼的%的成功传球 ⓘ 左半场传到了队友那里。 | 79.33 |
| 来自左半区域的%的成功传球 ⓘ 左路传中到队友。 | 86.97 |
| 来自中场的%的成功传球 ⓘ 传球到达队友。这里从中路传球。 | 86.33 |
| 来自右半区域的%的成功传球 ⓘ 传球到达队友。 | 83.97 |
| 来自右翼的%的成功传球 ⓘ 传球到达队友。这里是从右半场拨子位置传球。 | 79.59 |
球的接触与比赛阶段
| 在控球阶段的进攻性触球次数 ⓘ 任何一次触球，球队中之前有队友触过球的情况下，被称为进攻触球。在这种情况下，是在自己球队的控球阶段。 | 4737 |
| 在进攻过度阶段的进攻性触球次数 ⓘ 任何接触到球的动作，如果之前有队友接触过球，就被称为进攻性触球。在这种情况下，在“进攻转换”阶段。 每90分钟 | 896 |
| 在定位球阶段的进攻性触球次数 ⓘ 任何一次触球，在此之前队友曾触过球的情况下，称为进攻性触球。在这种情况下是在对手的禁区内。 | 250 |
| 在二次进攻阶段的进攻性触球次数 ⓘ 在球队中的某位队友之前已经碰到过球的情况下，任何对球的触碰都被称为进攻性触球。在这种情况下，可以称之为“第二次触球”。 | 446 |
| 在失去控球阶段的防守性触球次数 ⓘ 防守时的球接触（当对方球队控球时）。 | 491 |
| 在防守过度阶段的防守性触球次数 ⓘ 防守时的球触及（当对方球队控球）。 每90分钟 | 471 |
| 在定位球阶段的防守性触球次数 ⓘ 防守性触球 | 357 |
| 在二次进攻阶段的防守性触球次数 ⓘ 任何接触球的动作，在此之前对方球员曾经接触过球，被称为防守性触球。在这种情况下被称为“第二球”。 | 281 |
| 在定位球阶段的总的触球次数 | 607 |
| 在二次进攻阶段的总的触球次数 | 727 |
球丢失
| 关键的失球 ⓘ 四名或更多队友离场时失去控球权的次数（不在球门球的一侧）。这些失球尤为严重，因为场上没有几名队友在球后方，从而增加了失球的风险。 | 95 |
| 由低传球而造成的失球 ⓘ 传球被对手拦截或出界。这里是低平传球。 每90分钟 | 426 |
| 由斜传球而造成的失球 ⓘ 斜传球，传球失误导致球传给对手或出界。 | 43 |
| 由用脚清球而造成的失球 ⓘ 清楚传球。 | 124 |
| 由头球而造成的失球 ⓘ 头球传球给对手或出界。 | 198 |
| 由投掷球而造成的失球 ⓘ 传球失败，球传到对手或踢出界。这里将进行一个掷界球。 每90分钟 | 25 |
| 由角球而造成的失球 ⓘ 角球。 | 14 |
| 在自家罚球区内的失球 ⓘ 被对手拦截的传球。在这里特指：被拦截的传球是从“本方禁区”区域传出。 | 136 |
| 在比赛进行的30分钟内的失球 ⓘ 传球被对手拦截。这里特指：被拦截的传球是从“球场的前三分之一”区域传出的。 | 261 |
| 在比赛进行的60分钟内的失球 ⓘ 传球被对手拦截。这里特指：被拦截的传球是从球场的“中场区域”传出。 | 469 |
| 在比赛最后30分钟内的失球 ⓘ 被对手拦截的传球是从‘球场最后三分之一’的区域传出的。 | 255 |
| 在对方罚球区内的失球 ⓘ 传球被对手拦截。在这里特指：被拦截的传球是从“对手的禁区”区域传出的。 | 64 |
| 失球的总数 | 1185 |
球重新获得
| 得球权 总数 ⓘ 进攻抢断次数。在对手传球后夺得球权。 | 1570 |
| 在自家罚球区内获得球权 ⓘ 进攻性抢断次数。这里特指：拦截传球的区域是从哪个区域传出的，这个区域就是自己的禁区。 每90分钟 | 126 |
| 在比赛进行的30分钟内获得球权 ⓘ 进攻性球回收次数。这里具体指：拦截了从哪个区域传来的球 -> 这里是球场的前场。 | 361 |
| 在比赛进行的60分钟内获得球权 ⓘ 进攻性球恢复次数。这里特指：对手传球被拦截的区域是哪里 -> 这里是中场。 | 579 |
| 在比赛最后的30分钟内获得球权 ⓘ 进攻方面的球恢复次数。这里特指：对手传球被截断的区域-> 这里是最后的第三区。 | 226 |
| 在对方的罚球区内获得球权 ⓘ 进攻性球回收次数。这里特指：对手传球被拦截的区域是哪里-> 这里是对手的禁区 每90分钟 | 48 |
防御性的
| 地面对决胜出 ⓘ 赢得地面对抗。 | 429 |
| 地面对决落败 ⓘ 失去地面对抗。 每90分钟 | 454 |
| 争项空中球胜出 ⓘ 赢得空中对抗。 | 176 |
| 争顶空中球落败 ⓘ 失去头球争抢。 | 146 |
| 拦截 ⓘ 任何对球的触碰，在此之前对方球员曾经接触过球，被称为防守性触球。在这种情况下被称为拦截。 | 349 |
| 地面对决 ⓘ 任何触球，如果之前有对方球员碰过球，就称为防守性触球。在这种情况下是一场地面对抗。 每90分钟 | 209 |
| 头球防守 ⓘ 任何触球，在对方球员之前曾经触球，都被称为防守性触球。在这种情况下称为防守性头球。 | 324 |
| 阻挡 ⓘ 任何接触球的动作，如果之前有对方球员接触过球，就被称为防守性接触。在这种情况下是一次挡住球的动作。 | 177 |
| 抢断 | 883 |
| 用脚清球的次数 | 264 |
| 地面对决的总次数 | 883 |
| 地面对决胜出% | 48.58 |
| 地面对决落败% | 51.42 |
| 争顶空中球的总次数 | 322 |
| 争项空中球胜出% | 54.66 |
| 争顶空中球落败% | 45.34 |
| 防守的稳定性 ⓘ 防守能力。 | 349.5 |
运球
| 向前推进的带球 ⓘ 球员或球队成功绕过对手的进攻带球次数 | 397 |
| 成功的带球次数 每90分钟 | 4972 |
消除行动和投球
| 来自自家罚球区内的进攻次数 ⓘ 球员或球队在自己的禁区内超越的对手数量。 | 284 |
| 来自球场一区的进攻次数 ⓘ 球员或球队在比赛的第一个三分之一中击败的对手数量。 每90分钟 | 555 |
| 来自球场二区的进攻次数 ⓘ 球员或球队在中场区域击败的对手人数 | 1153 |
| 来自球场三区的进攻次数 ⓘ 球员或球队在最后三分之一区域击败的对手数量 | 385 |
| 在球场一区内的进攻次数 ⓘ 对手可以被绕过的行动次数（盘带、传球、传中、定位球）。这里具体指的是传球或带球发生在哪个空间 -> 球场的前场。 | 388 |
| 在球场二区内的进攻次数 ⓘ 对手可以被绕过的动作次数（盘带，传球，传中，定位球）。这里具体指的是传球或盘带发生的空间 -> 球场中段 每90分钟 | 1244 |
| 在球场三区内的进攻次数 ⓘ 对手可以被绕过的动作次数（带球、传球、传中、定位球）。这里特指传球或带球发生的区域->球场的最后三分之一。 | 548 |
| 在对方罚球区内进攻的次数 ⓘ 对手可以被绕过的动作次数（运球、传球、传中、定位球）。这里特指传球或带球发生的空间-> 禁区 | 148 |
| 来自右翼的进攻次数 ⓘ 对手可以被绕过的动作次数（带球、传球、传中、标准）。这里特指这次传球或带球是从哪个空间传出的 ->球场的右翼侧 | 462 |
| 来自右半区域的进攻次数 ⓘ 对手可以被规避的动作次数（带球、传球、传中、定位球）。这里特指这次传球或带球是从哪个空间发出的 ->球场的右半场 | 360 |
| 来自中场的进攻次数 ⓘ 对手可以被规避的动作次数（带球、传球、传中、标准动作）。这里具体指这次传球或带球是从哪个空间传出来的 ->球场中央走廊 | 658 |
| 来自左半区域的进攻次数 ⓘ 对手可以被迂回的动作次数（盘带、传球、传中、定位球）。这里特指传球或盘带是从哪个区域进行的 -> 球场左半区 | 392 |
| 来自左翼的进攻次数 ⓘ 对手可以被绕过的行动次数（带球、传球、传中、定位球）。这里特指这次传球或带球是从哪个空间进行的 ->球场的左翼 | 525 |
| 在球场一区被没收的进攻次数 ⓘ 球员在球场前场成功接球并绕过对方球员的进攻动作次数 | 339 |
| 在球场二区被没收的进攻次数 ⓘ 球员在比赛场地中段作为接球者成功进行的进攻动作次数，绕过了对手球员 | 1056 |
| 在球场三区被没收的进攻次数 ⓘ 球员在场地的最后一个第三区域中成功的进攻动作次数，对手球员被绕过。 | 425 |
| 在对方罚球区内被没收的进攻次数 ⓘ 球员在对手禁区内作为接球者成功进行的进攻动作次数 | 118 |
xG
| Xg 总数 ⓘ 基于射门的预期进球价值（xG）能告诉我们一次进球射门的得分概率有多高，考虑了许多参数。在球员和球队层面上，基于射门的xG指示了根据已进球数量对于球员或球队而言在统计上应该预期的进球数量。通过将其与实际进球数进行比较，可以评估射门效率。同样，通过比较对手的xG和失球数，也可以对防守效率进行评估。 | 19.98 |
| Xg 总数 ⓘ 基于射门的预期进球价值（xG）能告诉我们一次进球射门的得分概率有多高，考虑了许多参数。在球员和球队层面上，基于射门的xG指示了根据已进球数量对于球员或球队而言在统计上应该预期的进球数量。通过将其与实际进球数进行比较，可以评估射门效率。同样，通过比较对手的xG和失球数，也可以对防守效率进行评估。 每90分钟 | 19.98 |
| 远射的Xg ⓘ 射门预期进球率 (xG) 表示进球射门的得分概率有多高，考虑了许多参数。这里是基于远距离射门（超过22米）。 | 1.34 |
| 头球的Xg ⓘ 基于射门的xG（Expected Goals）指射门得分概率有多高，考虑了许多参数。这里是基于头球的xG。 | 3.17 |
| 点球的Xg ⓘ 基于射门的预期进球价值通过考虑许多参数来显示进球射门的得分概率有多高。这里是基于点球的情况。 | 0.78 |
| Xg 比率 ⓘ 射手的XG价值与进球数之比。数值越低，射手表现越好。 每90分钟 | 1.05 |
| 在运动战中的 Xg ⓘ 进攻状态下的预期进球值 | 18.81 |
| 在定位球中的Xg ⓘ 定位球预期进球数 | 1.17 |
| 平均每次射门的Xg ⓘ 射门期望值平均数 | 0.12 |
| 用脚踢进的Xg ⓘ 射门预期进球数 | 15.64 |
| 入球总数减去Xg总数 ⓘ 进球减XG价值。数值越高越好。如果数值较高，表示球员在XG较低的机会中进球较多。负值表示球员不擅长进球。 | -0.98 |
| 入球总数减去Xg 头球 ⓘ 头球进球减Xg值。数值越高越好。如果数值高，表示球员从较低的Xg机会中进球较多。负值表示球员不擅长进球。 | 1.83 |
| 入球总数减去占Xg点球 ⓘ 点球进球减Xg值。数值越高，越好。数值越高，表示球员从低Xg几率中进球的次数较多。负数值表示球员不擅长进球。 | -0.78 |
| 入球总数减去Xg任意球 ⓘ 任意球进球减Xg值。数值越高越好。如果数值很高，表示球员从Xg值较低的机会中进球。负数表示球员不擅长进球。 | 0.61 |
| 入球总数减去Xg远射 ⓘ 远距离进球（超过22米）减去Xg值。数值越高越好。如果数值高，表示球员从低Xg几率的机会中进球次数较多。负值表示球员不擅长进球。 | -0.34 |
| 入球总数减去Xg近射 ⓘ 短距离目标（少于10米）减去Xg值。数值越高越好。如果数值高，表示球员从低Xg几率中进球的次数较多。负值表示球员不擅长进球。 | 0.1 |
评论 (0)