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Paz vs. Zeroli

Paz vs. Zeroli 统计

Nico Paz Kevin Zeroli
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Como 1907 Paz
Zeroli AC Monza
Paz
Zeroli
1vs1 small logo

预计的入球数

发现来自 Paz 和Zeroli的各种入球准则，包括每90分钟的入球数，每次射门的入球数, 每次射中的入球数和创造的入球数。

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Check icon xG概述
不同xG的进球
目标减去预期进球数
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xG

Total
每90分钟
Paz Model Zeroli
8.51
Xg 总数
0.49
0.77
远射的Xg
0.02
1.24
头球的Xg
0
0.78
点球的Xg
0
1.42
Xg 比率
0
7.28
在运动战中的 Xg
0.49
1.23
在定位球中的Xg
0
0.09
平均每次射门的Xg
0.16
0.4
平均每玚比赛的Xg
0.14
6.04
用脚踢进的Xg
0.49
-2.51
入球总数减去Xg总数
-0.49
-1.24
入球总数减去Xg 头球
0
-0.78
入球总数减去占Xg点球
0
-0.45
入球总数减去Xg任意球
0
-0.77
入球总数减去Xg远射
-0.02
-0.8
入球总数减去Xg近射
-0.39

进攻危险性

进攻威胁 指的是一名球员或一支球队通过创造进球机会直接影响比赛的能力。它考虑了诸如突破对手、在危险区域赢得球权以及射门的进攻动作，以及其他一些进攻指标。

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表现 & 趋势

检验各种表现准则，Paz 和Zeroli 以及他们在本赛季成绩的统计趋势。利用筛选器的功能可以选择一系列的表现指标和统计数据。

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1vs1 指数
1vs1 指数 防守的
1vs1 指数 进攻的
+
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Paz vs. Zeroli 技术和传球统计

查看Paz vs. Zeroli的技能和传球统计数据

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通过
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传球与进攻推进

Total
每90分钟
Paz Model Zeroli
306
有效性 累计
26
626
空间感
47
680
由低传球而造成的成功传球
57
5
由斜传球而造成的成功传球
0
15
由用脚清球而造成的成功传球
3
3
由投掷球而造成的成功传球
0
13
由角球而造成的成功传球
0
5
来自自家罚球区的成功传球
3
86
在比赛进行的30分钟内的成功传球
22
388
在比赛进行的60分钟内的成功传球
31
278
在比赛最后30分钟内的成功传球
9
12
来自对方罚球区的成功传球
1
141
来自右翼的成功传球
0
152
来自右半区域的成功传球
8
172
来自中场的成功传球
19
153
来自左半区域的成功传球
24
173
来自左翼的成功传球
15
170
一开始最有威胁的进攻次数
10
83.54
由低传球而造成的%的成功传球
77.03
62.5
由斜传球而造成的%的成功传球
0
75
由投掷球而造成的%的成功传球
0
68.42
由角球而造成的%的成功传球
0
39.47
由用脚清球而造成的%的成功传球
60
31.25
来自自家罚球区的%的成功传球
37.5
75.44
在比赛进行的30分钟内的%的成功传球
84.62
76.83
在比赛进行的60分钟内的%的成功传球
68.89
78.09
在比赛最后30分钟内的%的成功传球
60
57.14
来自对方罚球区的%的成功传球
25
71.49
来自左翼的%的成功传球
65.22
75.74
来自左半区域的%的成功传球
68.57
77.13
来自中场的%的成功传球
70.37
80
来自右半区域的%的成功传球
66.67
77.47
来自右翼的%的成功传球
0
76.06
传球的准确度%
67.35

助攻次数

查看Paz 射入的所有入球，在 2024/2025 赛季。我们提供每个入球的预估值 。使用筛选器，可以查看他的射门，并可以在最高入球值和最低入球值之间进行选择。

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Paz
Zeroli

分数

Total
每90分钟
Paz Model Zeroli
71.68
1vs1 指数
0
67.28
1vs1 指数 防守的
0
71.02
1vs1 指数 进攻的
0
11.51
进攻的干预措施
8.84
78.31
进攻危险性
0

进球和助攻

Total
每90分钟
Paz Model Zeroli
0.66
每场比赛得分最多的
0
6
入球数
0
8
助攻次数
0
0
远射的入球数
0
0
头球的入球数
0
0
点球的入球数
0
0
任意球的入球数
0
6
用脚踢进的入数球
0
62
射门的次数
2
5
射门的次数/命中率
0
12
创造的机会次数
0
6
最大的机会次数
0
0
预助攻
0

球的接触与比赛阶段

Total
每90分钟
Paz Model Zeroli
1038
进攻性的接触次数
84
578
在控球阶段的进攻性触球次数
53
300
在进攻过度阶段的进攻性触球次数
20
91
在定位球阶段的进攻性触球次数
5
104
在二次进攻阶段的进攻性触球次数
6
63
在失去控球阶段的防守性触球次数
15
73
在防守过度阶段的防守性触球次数
3
50
在定位球阶段的防守性触球次数
5
59
在二次进攻阶段的防守性触球次数
8
141
在定位球阶段的总的触球次数
10
163
在二次进攻阶段的总的触球次数
14

球丢失

Total
每90分钟
Paz Model Zeroli
28
关键的失球
2
134
由低传球而造成的失球
17
3
由斜传球而造成的失球
1
23
由用脚清球而造成的失球
2
28
由头球而造成的失球
9
1
由投掷球而造成的失球
0
6
由角球而造成的失球
0
11
在自家罚球区内的失球
5
28
在比赛进行的30分钟内的失球
4
117
在比赛进行的60分钟内的失球
14
78
在比赛最后30分钟内的失球
6
9
在对方罚球区内的失球
3
243
失球的总数
32

球重新获得

Total
每90分钟
Paz Model Zeroli
243
得球权 总数
31
3
在自家罚球区内获得球权
4
55
在比赛进行的30分钟内获得球权
6
107
在比赛进行的60分钟内获得球权
16
63
在比赛最后的30分钟内获得球权
2
10
在对方的罚球区内获得球权
1

防御性的

Total
每90分钟
Paz Model Zeroli
107
地面对决胜出
8
110
地面对决落败
6
24
争项空中球胜出
4
18
争顶空中球落败
1
69
拦截
5
45
地面对决
4
25
头球防守
8
49
阻挡
6
217
抢断
14
42
用头清球的次数
5
48
用脚清球的次数
7
217
地面对决的总次数
14
49.31
地面对决胜出%
57.14
50.69
地面对决落败%
42.86
42
争顶空中球的总次数
5
57.14
争项空中球胜出%
80
42.86
争顶空中球落败%
20
49.3
防守的稳定性
11.2

运球

Total
每90分钟
Paz Model Zeroli
77
向前推进的带球
11
896
带球次数 总的
63
805
成功的带球次数
61

消除行动和投球

Total
每90分钟
Paz Model Zeroli
4
来自自家罚球区内的进攻次数
0
37
来自球场一区的进攻次数
8
151
来自球场二区的进攻次数
13
101
来自球场三区的进攻次数
5
23
在球场一区内的进攻次数
2
107
在球场二区内的进攻次数
14
122
在球场三区内的进攻次数
10
48
在对方罚球区内进攻的次数
0
59
来自右翼的进攻次数
1
46
来自右半区域的进攻次数
3
59
来自中场的进攻次数
8
50
来自左半区域的进攻次数
5
91
来自左翼的进攻次数
9
74
在球场一区被没收的进攻次数
15
371
在球场二区被没收的进攻次数
19
163
在球场三区被没收的进攻次数
5
39
在对方罚球区内被没收的进攻次数
5

薪资统计

Total
每90分钟
Paz Model Zeroli
0
每百万薪资的进球数
0
0
每百万薪水的失球数
0
0
每百万薪资发动危险进攻
0
0
每百万薪水的预期进球数
0
0
每一百万薪资的助攻数
0
0
得分者每百万薪水得分
0
-52.39
平均工资的百分比
-85.68