Bero
Maddison
预计的入球数
发现来自 Bero 和Maddison的各种入球准则，包括每90分钟的入球数，每次射门的入球数, 每次射中的入球数和创造的入球数。
xG概述 不同xG的进球
目标减去预期进球数
查看数据以数字形式
xG
Total 每90分钟
| Bero | Model | Maddison |
|---|---|---|
| 4.89 | Xg 总数 | 6.21 |
| 0.09 | 远射的Xg | 0.12 |
| 0.07 | 头球的Xg | 0 |
| 0.78 | 点球的Xg | 0 |
| 0.98 | Xg 比率 | 0.69 |
| 4.03 | 在运动战中的 Xg | 5.61 |
| 0.86 | 在定位球中的Xg | 0.6 |
| 0.15 | 平均每次射门的Xg | 0.16 |
| 0.21 | 平均每玚比赛的Xg | 0.32 |
| 3.96 | 用脚踢进的Xg | 5.61 |
| 0.11 | 入球总数减去Xg总数 | 2.79 |
| -0.07 | 入球总数减去Xg 头球 | 0 |
| -0.78 | 入球总数减去占Xg点球 | 0 |
| -0.08 | 入球总数减去Xg任意球 | 0.4 |
| -0.09 | 入球总数减去Xg远射 | -0.12 |
| 1.33 | 入球总数减去Xg近射 | 0.22 |
进攻危险性
进攻威胁 指的是一名球员或一支球队通过创造进球机会直接影响比赛的能力。它考虑了诸如突破对手、在危险区域赢得球权以及射门的进攻动作，以及其他一些进攻指标。
表现 & 趋势
检验各种表现准则，Bero 和Maddison 以及他们在本赛季成绩的统计趋势。利用筛选器的功能可以选择一系列的表现指标和统计数据。
1vs1 指数
1vs1 指数 防守的
1vs1 指数 进攻的
+
2 更多 Bero vs. Maddison 技术和传球统计
查看Bero vs. Maddison的技能和传球统计数据
技能 通过
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传球与进攻推进
Total 每90分钟
| Bero | Model | Maddison |
|---|---|---|
| 389 | 有效性 累计 | 389 |
| 424 | 空间感 | 486 |
| 534 | 由低传球而造成的成功传球 | 818 |
| 11 | 由斜传球而造成的成功传球 | 14 |
| 32 | 由用脚清球而造成的成功传球 | 14 |
| 50 | 由投掷球而造成的成功传球 | 3 |
| 23 | 由角球而造成的成功传球 | 20 |
| 19 | 来自自家罚球区的成功传球 | 10 |
| 102 | 在比赛进行的30分钟内的成功传球 | 111 |
| 426 | 在比赛进行的60分钟内的成功传球 | 506 |
| 241 | 在比赛最后30分钟内的成功传球 | 327 |
| 5 | 来自对方罚球区的成功传球 | 17 |
| 159 | 来自右翼的成功传球 | 66 |
| 138 | 来自右半区域的成功传球 | 91 |
| 188 | 来自中场的成功传球 | 213 |
| 127 | 来自左半区域的成功传球 | 274 |
| 183 | 来自左翼的成功传球 | 325 |
| 220 | 一开始最有威胁的进攻次数 | 204 |
| 84.9 | 由低传球而造成的%的成功传球 | 92.01 |
| 73.33 | 由斜传球而造成的%的成功传球 | 70 |
| 57.47 | 由投掷球而造成的%的成功传球 | 60 |
| 47.92 | 由角球而造成的%的成功传球 | 51.28 |
| 59.26 | 由用脚清球而造成的%的成功传球 | 41.18 |
| 50 | 来自自家罚球区的%的成功传球 | 45.45 |
| 72.34 | 在比赛进行的30分钟内的%的成功传球 | 85.38 |
| 75.13 | 在比赛进行的60分钟内的%的成功传球 | 87.24 |
| 64.27 | 在比赛最后30分钟内的%的成功传球 | 78.42 |
| 31.25 | 来自对方罚球区的%的成功传球 | 51.52 |
| 67.03 | 来自左翼的%的成功传球 | 80.85 |
| 72.57 | 来自左半区域的%的成功传球 | 83.79 |
| 74.9 | 来自中场的%的成功传球 | 82.24 |
| 69 | 来自右半区域的%的成功传球 | 80.53 |
| 64.37 | 来自右翼的%的成功传球 | 83.54 |
| 69.76 | 传球的准确度% | 82.17 |
助攻次数
查看Bero 射入的所有入球，在 2024/2025 赛季。我们提供每个入球的预估值 。使用筛选器，可以查看他的射门，并可以在最高入球值和最低入球值之间进行选择。
Bero
Maddison
分数
Total 每90分钟
| Bero | Model | Maddison |
|---|---|---|
| 68.93 | 1vs1 指数 | 73.57 |
| 78.76 | 1vs1 指数 防守的 | 59.52 |
| 67.21 | 1vs1 指数 进攻的 | 73.4 |
| 16.18 | 进攻的干预措施 | 8.24 |
| 71.8 | 进攻危险性 | 74.75 |
进球和助攻
Total 每90分钟
| Bero | Model | Maddison |
|---|---|---|
| 0.3 | 每场比赛得分最多的 | 0.89 |
| 5 | 入球数 | 9 |
| 2 | 助攻次数 | 8 |
| 0 | 远射的入球数 | 0 |
| 0 | 头球的入球数 | 0 |
| 0 | 点球的入球数 | 0 |
| 0 | 任意球的入球数 | 1 |
| 5 | 用脚踢进的入数球 | 8 |
| 26 | 射门的次数 | 29 |
| 13.16 | 射门的次数/命中率 | 18.37 |
| 8 | 创造的机会次数 | 17 |
| 2 | 最大的机会次数 | 6 |
| 1 | 预助攻 | 0 |
球的接触与比赛阶段
Total 每90分钟
| Bero | Model | Maddison |
|---|---|---|
| 813 | 进攻性的接触次数 | 1134 |
| 295 | 在控球阶段的进攻性触球次数 | 750 |
| 271 | 在进攻过度阶段的进攻性触球次数 | 212 |
| 92 | 在定位球阶段的进攻性触球次数 | 104 |
| 163 | 在二次进攻阶段的进攻性触球次数 | 68 |
| 70 | 在失去控球阶段的防守性触球次数 | 46 |
| 103 | 在防守过度阶段的防守性触球次数 | 36 |
| 79 | 在定位球阶段的防守性触球次数 | 33 |
| 133 | 在二次进攻阶段的防守性触球次数 | 46 |
| 171 | 在定位球阶段的总的触球次数 | 137 |
| 296 | 在二次进攻阶段的总的触球次数 | 114 |
球丢失
Total 每90分钟
| Bero | Model | Maddison |
|---|---|---|
| 16 | 关键的失球 | 19 |
| 95 | 由低传球而造成的失球 | 71 |
| 4 | 由斜传球而造成的失球 | 6 |
| 22 | 由用脚清球而造成的失球 | 20 |
| 53 | 由头球而造成的失球 | 8 |
| 37 | 由投掷球而造成的失球 | 2 |
| 25 | 由角球而造成的失球 | 19 |
| 19 | 在自家罚球区内的失球 | 12 |
| 39 | 在比赛进行的30分钟内的失球 | 19 |
| 141 | 在比赛进行的60分钟内的失球 | 74 |
| 134 | 在比赛最后30分钟内的失球 | 90 |
| 11 | 在对方罚球区内的失球 | 16 |
| 344 | 失球的总数 | 211 |
球重新获得
Total 每90分钟
| Bero | Model | Maddison |
|---|---|---|
| 382 | 得球权 总数 | 158 |
| 29 | 在自家罚球区内获得球权 | 11 |
| 85 | 在比赛进行的30分钟内获得球权 | 30 |
| 176 | 在比赛进行的60分钟内获得球权 | 50 |
| 82 | 在比赛最后的30分钟内获得球权 | 58 |
| 12 | 在对方的罚球区内获得球权 | 6 |
防御性的
Total 每90分钟
| Bero | Model | Maddison |
|---|---|---|
| 94 | 地面对决胜出 | 57 |
| 108 | 地面对决落败 | 57 |
| 23 | 争项空中球胜出 | 4 |
| 34 | 争顶空中球落败 | 8 |
| 122 | 拦截 | 38 |
| 59 | 地面对决 | 32 |
| 67 | 头球防守 | 14 |
| 45 | 阻挡 | 23 |
| 202 | 抢断 | 114 |
| 57 | 用头清球的次数 | 12 |
| 62 | 用脚清球的次数 | 35 |
| 202 | 地面对决的总次数 | 114 |
| 46.53 | 地面对决胜出% | 50 |
| 53.47 | 地面对决落败% | 50 |
| 57 | 争顶空中球的总次数 | 12 |
| 40.35 | 争项空中球胜出% | 33.33 |
| 59.65 | 争顶空中球落败% | 66.67 |
| 66.4 | 防守的稳定性 | 18.3 |
运球
Total 每90分钟
| Bero | Model | Maddison |
|---|---|---|
| 61 | 向前推进的带球 | 72 |
| 639 | 带球次数 总的 | 965 |
| 588 | 成功的带球次数 | 893 |
消除行动和投球
Total 每90分钟
| Bero | Model | Maddison |
|---|---|---|
| 16 | 来自自家罚球区内的进攻次数 | 8 |
| 45 | 来自球场一区的进攻次数 | 46 |
| 164 | 来自球场二区的进攻次数 | 185 |
| 133 | 来自球场三区的进攻次数 | 125 |
| 28 | 在球场一区内的进攻次数 | 24 |
| 111 | 在球场二区内的进攻次数 | 146 |
| 133 | 在球场三区内的进攻次数 | 136 |
| 87 | 在对方罚球区内进攻的次数 | 68 |
| 73 | 来自右翼的进攻次数 | 22 |
| 59 | 来自右半区域的进攻次数 | 33 |
| 94 | 来自中场的进攻次数 | 79 |
| 54 | 来自左半区域的进攻次数 | 97 |
| 82 | 来自左翼的进攻次数 | 148 |
| 47 | 在球场一区被没收的进攻次数 | 84 |
| 239 | 在球场二区被没收的进攻次数 | 237 |
| 101 | 在球场三区被没收的进攻次数 | 125 |
| 23 | 在对方罚球区内被没收的进攻次数 | 33 |
薪资统计
Total 每90分钟
| Bero | Model | Maddison |
|---|---|---|
| 0 | 每百万薪资的进球数 | 0.86 |
| 0 | 每百万薪水的失球数 | 4.56 |
| 0 | 每百万薪资发动危险进攻 | 19.39 |
| 0 | 每百万薪水的预期进球数 | 0.59 |
| 0 | 每一百万薪资的助攻数 | 0.76 |
| 0 | 得分者每百万薪水得分 | 1.62 |
| -68.26 | 平均工资的百分比 | 147.22 |
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