Müller
Bulka
预计的入球数
发现来自 Müller 和Bulka的各种入球准则,包括每90分钟的入球数,每次射门的入球数, 每次射中的入球数和创造的入球数。
查看数据以数字形式
xG
Total 每90分钟
Müller | Model | Bulka |
---|---|---|
0 | Xg 总数 | 0 |
0 | 远射的Xg | 0 |
0 | 头球的Xg | 0 |
0 | 点球的Xg | 0 |
0 | Xg 比率 | 0 |
0 | 在运动战中的 Xg | 0 |
0 | 在定位球中的Xg | 0 |
0 | 平均每次射门的Xg | 0 |
0 | 平均每玚比赛的Xg | 0 |
0 | 用脚踢进的Xg | 0 |
0 | 入球总数减去Xg总数 | 0 |
0 | 入球总数减去Xg 头球 | 0 |
0 | 入球总数减去占Xg点球 | 0 |
0 | 入球总数减去Xg任意球 | 0 |
0 | 入球总数减去Xg远射 | 0 |
0 | 入球总数减去Xg近射 | 0 |
表现 & 趋势
检验各种表现准则,Müller 和Bulka 以及他们在本赛季成绩的统计趋势。利用筛选器的功能可以选择一系列的表现指标和统计数据。
1vs1 指数
1vs1 指数 防守的
1vs1 指数 进攻的
+
2 更多 传球与进攻推进
Total 每90分钟
Müller | Model | Bulka |
---|---|---|
358 | 有效性 累计 | 377 |
3 | 空间感 | 4 |
491 | 由低传球而造成的成功传球 | 442 |
35 | 由斜传球而造成的成功传球 | 76 |
0 | 由用脚清球而造成的成功传球 | 1 |
1 | 由投掷球而造成的成功传球 | 0 |
0 | 由角球而造成的成功传球 | 0 |
627 | 来自自家罚球区的成功传球 | 543 |
147 | 在比赛进行的30分钟内的成功传球 | 161 |
9 | 在比赛进行的60分钟内的成功传球 | 8 |
0 | 在比赛最后30分钟内的成功传球 | 0 |
0 | 来自对方罚球区的成功传球 | 1 |
7 | 来自右翼的成功传球 | 8 |
69 | 来自右半区域的成功传球 | 63 |
655 | 来自中场的成功传球 | 575 |
48 | 来自左半区域的成功传球 | 65 |
4 | 来自左翼的成功传球 | 2 |
22 | 一开始最有威胁的进攻次数 | 7 |
98.59 | 由低传球而造成的%的成功传球 | 99.1 |
58.33 | 由斜传球而造成的%的成功传球 | 80.85 |
100 | 由投掷球而造成的%的成功传球 | 0 |
0 | 由角球而造成的%的成功传球 | 0 |
0 | 由用脚清球而造成的%的成功传球 | 50 |
78.57 | 来自自家罚球区的%的成功传球 | 83.41 |
82.12 | 在比赛进行的30分钟内的%的成功传球 | 85.19 |
64.29 | 在比赛进行的60分钟内的%的成功传球 | 100 |
0 | 在比赛最后30分钟内的%的成功传球 | 0 |
0 | 来自对方罚球区的%的成功传球 | 100 |
50 | 来自左翼的%的成功传球 | 28.57 |
65.75 | 来自左半区域的%的成功传球 | 82.28 |
81.67 | 来自中场的%的成功传球 | 85.57 |
72.63 | 来自右半区域的%的成功传球 | 79.75 |
53.85 | 来自右翼的%的成功传球 | 66.67 |
79.01 | 传球的准确度% | 83.98 |
分数
Total 每90分钟
Müller | Model | Bulka |
---|---|---|
51.43 | 1vs1 指数 | 51.71 |
67.37 | 1vs1 指数 防守的 | 70.02 |
51.1 | 1vs1 指数 进攻的 | 51.19 |
8.97 | 进攻的干预措施 | 9.81 |
51.5 | 进攻危险性 | 51.41 |
进球和助攻
Total 每90分钟
Müller | Model | Bulka |
---|---|---|
0 | 每场比赛得分最多的 | 0 |
0 | 入球数 | 0 |
0 | 助攻次数 | 0 |
0 | 远射的入球数 | 0 |
0 | 头球的入球数 | 0 |
0 | 点球的入球数 | 0 |
0 | 任意球的入球数 | 0 |
0 | 用脚踢进的入数球 | 0 |
0 | 射门的次数 | 0 |
0 | 射门的次数/命中率 | 0 |
13 | 创造的机会次数 | 9 |
0 | 最大的机会次数 | 0 |
2 | 预助攻 | 0 |
球的接触与比赛阶段
Total 每90分钟
Müller | Model | Bulka |
---|---|---|
670 | 进攻性的接触次数 | 599 |
584 | 在控球阶段的进攻性触球次数 | 501 |
47 | 在进攻过度阶段的进攻性触球次数 | 54 |
0 | 在定位球阶段的进攻性触球次数 | 0 |
39 | 在二次进攻阶段的进攻性触球次数 | 44 |
109 | 在失去控球阶段的防守性触球次数 | 127 |
89 | 在防守过度阶段的防守性触球次数 | 89 |
63 | 在定位球阶段的防守性触球次数 | 75 |
27 | 在二次进攻阶段的防守性触球次数 | 21 |
63 | 在定位球阶段的总的触球次数 | 75 |
66 | 在二次进攻阶段的总的触球次数 | 65 |
球丢失
Total 每90分钟
Müller | Model | Bulka |
---|---|---|
19 | 关键的失球 | 20 |
7 | 由低传球而造成的失球 | 4 |
25 | 由斜传球而造成的失球 | 18 |
0 | 由用脚清球而造成的失球 | 1 |
1 | 由头球而造成的失球 | 1 |
0 | 由投掷球而造成的失球 | 0 |
0 | 由角球而造成的失球 | 0 |
171 | 在自家罚球区内的失球 | 108 |
32 | 在比赛进行的30分钟内的失球 | 28 |
5 | 在比赛进行的60分钟内的失球 | 0 |
0 | 在比赛最后30分钟内的失球 | 0 |
0 | 在对方罚球区内的失球 | 0 |
208 | 失球的总数 | 136 |
球重新获得
Total 每90分钟
Müller | Model | Bulka |
---|---|---|
278 | 得球权 总数 | 304 |
90 | 在自家罚球区内获得球权 | 97 |
114 | 在比赛进行的30分钟内获得球权 | 121 |
1 | 在比赛进行的60分钟内获得球权 | 7 |
0 | 在比赛最后的30分钟内获得球权 | 0 |
0 | 在对方的罚球区内获得球权 | 1 |
防御性的
Total 每90分钟
Müller | Model | Bulka |
---|---|---|
0 | 地面对决胜出 | 0 |
1 | 地面对决落败 | 2 |
0 | 争项空中球胜出 | 1 |
0 | 争顶空中球落败 | 0 |
1 | 拦截 | 0 |
0 | 地面对决 | 0 |
1 | 头球防守 | 3 |
0 | 阻挡 | 0 |
1 | 抢断 | 2 |
0 | 用头清球的次数 | 1 |
0 | 用脚清球的次数 | 3 |
1 | 地面对决的总次数 | 2 |
0 | 地面对决胜出% | 0 |
100 | 地面对决落败% | 100 |
0 | 争顶空中球的总次数 | 1 |
0 | 争项空中球胜出% | 100 |
0 | 争顶空中球落败% | 0 |
18.6 | 防守的稳定性 | 21.4 |
运球
Total 每90分钟
Müller | Model | Bulka |
---|---|---|
25 | 向前推进的带球 | 27 |
670 | 带球次数 总的 | 616 |
668 | 成功的带球次数 | 614 |
消除行动和投球
Total 每90分钟
Müller | Model | Bulka |
---|---|---|
226 | 来自自家罚球区内的进攻次数 | 293 |
49 | 来自球场一区的进攻次数 | 54 |
20 | 来自球场二区的进攻次数 | 10 |
4 | 来自球场三区的进攻次数 | 0 |
99 | 在球场一区内的进攻次数 | 152 |
133 | 在球场二区内的进攻次数 | 144 |
21 | 在球场三区内的进攻次数 | 7 |
1 | 在对方罚球区内进攻的次数 | 0 |
8 | 来自右翼的进攻次数 | 8 |
37 | 来自右半区域的进攻次数 | 39 |
217 | 来自中场的进攻次数 | 275 |
22 | 来自左半区域的进攻次数 | 31 |
15 | 来自左翼的进攻次数 | 4 |
1 | 在球场一区被没收的进攻次数 | 0 |
0 | 在球场二区被没收的进攻次数 | 0 |
0 | 在球场三区被没收的进攻次数 | 0 |
0 | 在对方罚球区内被没收的进攻次数 | 0 |
薪资统计
Total 每90分钟
Müller | Model | Bulka |
---|---|---|
0 | 每百万薪资的进球数 | 0 |
54.55 | 每百万薪水的失球数 | 0 |
20 | 每百万薪资发动危险进攻 | 0 |
0 | 每百万薪水的预期进球数 | 0 |
0 | 每一百万薪资的助攻数 | 0 |
0 | 得分者每百万薪水得分 | 0 |
-50.12 | 平均工资的百分比 | -74.52 |
评论 (0)