Minnesota United FC: Estatísticas da Equipe & Jogador
Últimas Partidas
Estatísticas da Equipe Minnesota United FC em Alta
Melhores Jogadores por Categoria de Estatísticas
#1
Tani Oluwaseyi
10
No.
Player
Value
#1
Tani Oluwaseyi
10
#2
Kelvin Yeboah
9
#3
Anthony Markanich Jr.
9
#4
Robin Lod
6
#5
Joaquin Pereyra
6
#6
Bongokuhle Hlongwane
3
#7
Nectarios Triantis
3
#8
Wil Trapp
2
#9
Carlos Harvey
2
#10
Michael Boxall
1
#11
Hassani Dotson
1
#12
Joseph Rosales
1
#13
Julian Gressel
1
#14
Samuel Shashoua
0
#15
Dayne St. Clair
0
#16
Sang-bin Jeong
0
#17
Morris Duggan
0
#18
Loic Mesanvi
0
#19
Owen Gene
0
#20
Devin Padelford
0
#21
Jefferson Diaz
0
#22
Nicolas Romero
0
#23
Alec Smir
0
#24
D.J. Taylor
0
#25
Ho-yeon Jung
0
#26
Kieran Chandler
0
#27
Wessel Speel
0
#28
Darius Randell
0
#29
Luke Hille
0
#30
Mamadou Dieng
0
#31
Dominik Fitz
0
#32
Adam Randell
0
#1
Joaquin Pereyra
12
No.
Player
Value
#1
Joaquin Pereyra
12
#2
Tani Oluwaseyi
8
#3
Robin Lod
5
#4
Nicolas Romero
5
#5
Jefferson Diaz
4
#6
Bongokuhle Hlongwane
3
#7
Julian Gressel
3
#8
Michael Boxall
2
#9
Wil Trapp
2
#10
Joseph Rosales
2
#11
Anthony Markanich Jr.
2
#12
Nectarios Triantis
2
#13
Carlos Harvey
1
#14
Sang-bin Jeong
1
#15
Samuel Shashoua
0
#16
Kelvin Yeboah
0
#17
Dayne St. Clair
0
#18
Hassani Dotson
0
#19
Morris Duggan
0
#20
Loic Mesanvi
0
#21
Owen Gene
0
#22
Devin Padelford
0
#23
Alec Smir
0
#24
D.J. Taylor
0
#25
Ho-yeon Jung
0
#26
Kieran Chandler
0
#27
Wessel Speel
0
#28
Darius Randell
0
#29
Luke Hille
0
#30
Mamadou Dieng
0
#31
Dominik Fitz
0
#32
Adam Randell
0
#1
Joaquin Pereyra
50
#2
Kelvin Yeboah
49
#3
Tani Oluwaseyi
41
#4
Robin Lod
24
No.
Player
Value
#1
Joaquin Pereyra
50
#2
Kelvin Yeboah
49
#3
Tani Oluwaseyi
41
#4
Robin Lod
24
#5
Bongokuhle Hlongwane
23
#6
Anthony Markanich Jr.
17
#7
Carlos Harvey
14
#8
Joseph Rosales
14
#9
Jefferson Diaz
13
#10
Nicolas Romero
10
#11
Wil Trapp
6
#12
Nectarios Triantis
6
#13
Michael Boxall
5
#14
Julian Gressel
5
#15
Morris Duggan
4
#16
Sang-bin Jeong
3
#17
Owen Gene
3
#18
Dominik Fitz
3
#19
Samuel Shashoua
2
#20
Hassani Dotson
2
#21
Mamadou Dieng
2
#22
Dayne St. Clair
0
#23
Loic Mesanvi
0
#24
Devin Padelford
0
#25
Alec Smir
0
#26
D.J. Taylor
0
#27
Ho-yeon Jung
0
#28
Kieran Chandler
0
#29
Wessel Speel
0
#30
Darius Randell
0
#31
Luke Hille
0
#32
Adam Randell
0
#1
Joaquin Pereyra
110
#2
Wil Trapp
89
#3
Joseph Rosales
82
#4
Anthony Markanich Jr.
68
No.
Player
Value
#1
Joaquin Pereyra
110
#2
Wil Trapp
89
#3
Joseph Rosales
82
#4
Anthony Markanich Jr.
68
#5
Jefferson Diaz
68
#6
Carlos Harvey
61
#7
Robin Lod
58
#8
Bongokuhle Hlongwane
57
#9
Nicolas Romero
49
#10
Morris Duggan
45
#11
Michael Boxall
42
#12
Nectarios Triantis
35
#13
Julian Gressel
32
#14
Kelvin Yeboah
26
#15
Dayne St. Clair
26
#16
Owen Gene
24
#17
Tani Oluwaseyi
21
#18
Hassani Dotson
8
#19
Sang-bin Jeong
8
#20
Devin Padelford
4
#21
D.J. Taylor
4
#22
Dominik Fitz
4
#23
Samuel Shashoua
3
#24
Ho-yeon Jung
2
#25
Mamadou Dieng
2
#26
Adam Randell
2
#27
Loic Mesanvi
1
#28
Kieran Chandler
1
#29
Darius Randell
1
#30
Luke Hille
1
#31
Alec Smir
0
#32
Wessel Speel
0
Scores
Forma Recente da Equipe
Dados de Finalização e Análise de xG
Todos os chutes de Minnesota United FC nesta partida:
Pontos fortes e fracos
| Pontos fortes e fracos | Valor |
|---|---|
| | 0 |
| | 0 |
| | 0 |
| | 0 |
| | 0 |
| | 0 |
Estatísticas Atualizadas
Estatísticas Avançadas e Análises
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Golos | 61 |
| Golos Por 90 | 1.69 |
| Número de remates á baliza ⓘ Número de chutes. | 420 |
| Remates à baliza | 297 |
| Golos concedidos | 40 |
| Golos concedidos Por 90 | 1.11 |
| Jogos ganhos | 17 |
| Jogos perdidos | 9 |
Compara-te.
Compare Tani Oluwaseyi
Outras Equipas
Comparações Diretas com Outras Equipes
News
Match Prediction Seattle vs Minnesota: The Creativity Kings Clash in MLS's Most Unpredictable Showdown
Two teams with wildly different styles meet in a battle that could define playoff positioning. Seattle's creative genius faces Minnesota's defensive fortress in what the numbers say should be pure chaos. One team creates chances like a machine, the other steals balls like pickpockets—who wins when art meets grit?
Major League Soccer
Salário Total do Plantel de Minnesota United FC
Desempenho vs. Salário
#1
Kelvin Yeboah
7.99
#2
Robin Lod
4.35
#3
Julian Gressel
1
#4
Michael Boxall
0
No.
Player
Value
#1
Kelvin Yeboah
8
#2
Robin Lod
4
#3
Julian Gressel
1
#4
Michael Boxall
0
#5
Samuel Shashoua
0
#6
Joaquin Pereyra
0
#7
Wil Trapp
0
#8
Dayne St. Clair
0
#9
Hassani Dotson
0
#10
Carlos Harvey
0
#11
Joseph Rosales
0
#12
Sang-bin Jeong
0
#13
Bongokuhle Hlongwane
0
#14
Anthony Markanich Jr.
0
#15
Morris Duggan
0
#16
Tani Oluwaseyi
0
#17
Loic Mesanvi
0
#18
Owen Gene
0
#19
Devin Padelford
0
#20
Jefferson Diaz
0
#21
Nicolas Romero
0
#22
Alec Smir
0
#23
D.J. Taylor
0
#24
Ho-yeon Jung
0
#25
Kieran Chandler
0
#26
Wessel Speel
0
#27
Darius Randell
0
#28
Luke Hille
0
#29
Mamadou Dieng
0
#30
Nectarios Triantis
0
#31
Dominik Fitz
0
#32
Adam Randell
0
#1
Kelvin Yeboah
31.06
#2
Julian Gressel
26.87
#3
Robin Lod
26.81
#4
Michael Boxall
0
No.
Player
Value
#1
Kelvin Yeboah
31
#2
Julian Gressel
27
#3
Robin Lod
27
#4
Michael Boxall
0
#5
Samuel Shashoua
0
#6
Joaquin Pereyra
0
#7
Wil Trapp
0
#8
Dayne St. Clair
0
#9
Hassani Dotson
0
#10
Carlos Harvey
0
#11
Joseph Rosales
0
#12
Sang-bin Jeong
0
#13
Bongokuhle Hlongwane
0
#14
Anthony Markanich Jr.
0
#15
Morris Duggan
0
#16
Tani Oluwaseyi
0
#17
Loic Mesanvi
0
#18
Owen Gene
0
#19
Devin Padelford
0
#20
Jefferson Diaz
0
#21
Nicolas Romero
0
#22
Alec Smir
0
#23
D.J. Taylor
0
#24
Ho-yeon Jung
0
#25
Kieran Chandler
0
#26
Wessel Speel
0
#27
Darius Randell
0
#28
Luke Hille
0
#29
Mamadou Dieng
0
#30
Nectarios Triantis
0
#31
Dominik Fitz
0
#32
Adam Randell
0
#1
Robin Lod
97.83
#2
Julian Gressel
72.66
#3
Kelvin Yeboah
43.48
#4
Michael Boxall
0
No.
Player
Value
#1
Robin Lod
98
#2
Julian Gressel
73
#3
Kelvin Yeboah
43
#4
Michael Boxall
0
#5
Samuel Shashoua
0
#6
Joaquin Pereyra
0
#7
Wil Trapp
0
#8
Dayne St. Clair
0
#9
Hassani Dotson
0
#10
Carlos Harvey
0
#11
Joseph Rosales
0
#12
Sang-bin Jeong
0
#13
Bongokuhle Hlongwane
0
#14
Anthony Markanich Jr.
0
#15
Morris Duggan
0
#16
Tani Oluwaseyi
0
#17
Loic Mesanvi
0
#18
Owen Gene
0
#19
Devin Padelford
0
#20
Jefferson Diaz
0
#21
Nicolas Romero
0
#22
Alec Smir
0
#23
D.J. Taylor
0
#24
Ho-yeon Jung
0
#25
Kieran Chandler
0
#26
Wessel Speel
0
#27
Darius Randell
0
#28
Luke Hille
0
#29
Mamadou Dieng
0
#30
Nectarios Triantis
0
#31
Dominik Fitz
0
#32
Adam Randell
0
#1
Kelvin Yeboah
9.95
#2
Robin Lod
2.91
#3
Julian Gressel
0.88
#4
Michael Boxall
0
No.
Player
Value
#1
Kelvin Yeboah
10
#2
Robin Lod
3
#3
Julian Gressel
1
#4
Michael Boxall
0
#5
Samuel Shashoua
0
#6
Joaquin Pereyra
0
#7
Wil Trapp
0
#8
Dayne St. Clair
0
#9
Hassani Dotson
0
#10
Carlos Harvey
0
#11
Joseph Rosales
0
#12
Sang-bin Jeong
0
#13
Bongokuhle Hlongwane
0
#14
Anthony Markanich Jr.
0
#15
Morris Duggan
0
#16
Tani Oluwaseyi
0
#17
Loic Mesanvi
0
#18
Owen Gene
0
#19
Devin Padelford
0
#20
Jefferson Diaz
0
#21
Nicolas Romero
0
#22
Alec Smir
0
#23
D.J. Taylor
0
#24
Ho-yeon Jung
0
#25
Kieran Chandler
0
#26
Wessel Speel
0
#27
Darius Randell
0
#28
Luke Hille
0
#29
Mamadou Dieng
0
#30
Nectarios Triantis
0
#31
Dominik Fitz
0
#32
Adam Randell
0
Minnesota United FC: Onde Eles Se Classificam? Uma Análise de Seus Indicadores de Referência, Média e Estatísticas Fracas.
Estatísticas de Referência
Estes são os dados onde Minnesota United FC está entre os melhores, definindo o padrão para a liga.
#1
Minnesota United FC
1853
#2
FC Cincinnati
1813
#3
Chicago Fire FC
1783
#4
FC Dallas
1778
No.
Player
Value
#1
Minnesota United FC
1853
#2
FC Cincinnati
1813
#3
Chicago Fire FC
1783
#4
FC Dallas
1778
#5
Los Angeles FC
1764
#6
Philadelphia Union
1742
#7
New York City FC
1707
#8
Portland Timbers
1690
#9
D.C. United
1688
#10
Nashville SC
1680
#11
Seattle Sounders FC
1646
#12
New York Red Bulls
1619
#13
Orlando City SC
1619
#14
Charlotte FC
1617
#15
New England Revolution
1609
#16
St. Louis CITY SC
1588
#17
Austin FC
1580
#18
Toronto FC
1579
#19
Colorado Rapids
1564
#20
CF Montréal
1563
#21
Sporting Kansas City
1559
#22
San Diego FC
1559
#23
Houston Dynamo FC
1540
#24
Real Salt Lake City
1537
#25
Vancouver Whitecaps FC
1534
#26
Columbus Crew
1524
#27
San Jose Earthquakes
1499
#28
Inter Miami CF
1488
#29
Atlanta United FC
1484
#30
Los Angeles Galaxy
1377
#1
Minnesota United FC
1614
#2
FC Dallas
1548
#3
FC Cincinnati
1362
#4
New York City FC
1334
No.
Player
Value
#1
Minnesota United FC
1614
#2
FC Dallas
1548
#3
FC Cincinnati
1362
#4
New York City FC
1334
#5
Portland Timbers
1322
#6
Chicago Fire FC
1314
#7
Toronto FC
1312
#8
Orlando City SC
1309
#9
Los Angeles FC
1306
#10
Austin FC
1278
#11
Charlotte FC
1273
#12
D.C. United
1268
#13
Seattle Sounders FC
1257
#14
St. Louis CITY SC
1204
#15
New England Revolution
1200
#16
Nashville SC
1168
#17
Houston Dynamo FC
1167
#18
Los Angeles Galaxy
1166
#19
Inter Miami CF
1150
#20
Philadelphia Union
1137
#21
Colorado Rapids
1116
#22
San Jose Earthquakes
1088
#23
CF Montréal
1075
#24
Vancouver Whitecaps FC
1074
#25
Real Salt Lake City
1074
#26
Atlanta United FC
1063
#27
New York Red Bulls
1041
#28
San Diego FC
990
#29
Sporting Kansas City
943
#30
Columbus Crew
889
Estatísticas Muito Boas
Estas são as áreas onde Minnesota United FC consistentemente atua em alto nível, colocando-o perto do topo da liga.
#2
Minnesota United FC
5009
#3
New York City FC
4980
#4
San Jose Earthquakes
4833
#5
FC Cincinnati
4804
No.
Player
Value
#2
Minnesota United FC
5009
#3
New York City FC
4980
#4
San Jose Earthquakes
4833
#5
FC Cincinnati
4804
#6
New York Red Bulls
4746
#7
Portland Timbers
4743
#8
FC Dallas
4711
#9
Chicago Fire FC
4693
#10
D.C. United
4595
#11
Seattle Sounders FC
4465
#12
Los Angeles FC
4434
#13
Colorado Rapids
4431
#14
Vancouver Whitecaps FC
4393
#15
Real Salt Lake City
4355
#16
Toronto FC
4346
#17
Nashville SC
4333
#18
New England Revolution
4316
#19
San Diego FC
4315
#20
St. Louis CITY SC
4293
#21
CF Montréal
4290
#22
Inter Miami CF
4234
#23
Austin FC
4225
#24
Charlotte FC
4212
#25
Columbus Crew
4201
#26
Orlando City SC
4187
#27
Sporting Kansas City
4162
#28
Atlanta United FC
4058
#29
Houston Dynamo FC
4054
#30
Los Angeles Galaxy
3882
#2
Minnesota United FC
5039
#3
New York City FC
5031
#4
San Jose Earthquakes
4859
#5
FC Cincinnati
4828
No.
Player
Value
#2
Minnesota United FC
5039
#3
New York City FC
5031
#4
San Jose Earthquakes
4859
#5
FC Cincinnati
4828
#6
Portland Timbers
4789
#7
New York Red Bulls
4781
#8
FC Dallas
4744
#9
Chicago Fire FC
4730
#10
D.C. United
4622
#11
Seattle Sounders FC
4505
#12
Colorado Rapids
4459
#13
Los Angeles FC
4457
#14
Vancouver Whitecaps FC
4423
#15
Real Salt Lake City
4392
#16
Toronto FC
4379
#17
Nashville SC
4365
#18
New England Revolution
4339
#19
San Diego FC
4339
#20
St. Louis CITY SC
4330
#21
CF Montréal
4322
#22
Inter Miami CF
4266
#23
Austin FC
4259
#24
Charlotte FC
4249
#25
Columbus Crew
4229
#26
Orlando City SC
4219
#27
Sporting Kansas City
4203
#28
Atlanta United FC
4081
#29
Houston Dynamo FC
4081
#30
Los Angeles Galaxy
3909
Estatísticas Médias
Essas estatísticas mostram as contribuições sólidas e confiáveis de Minnesota United FC, que estão alinhadas com a maioria dos jogadores em sua posição.
Estatísticas Fracas
Essas são as áreas onde o desempenho de Minnesota United FC fica abaixo da média da liga.
#28
Minnesota United FC
916
#29
D.C. United
877
#30
Toronto FC
851
Desempenho por temporada
Classificações Históricas
Análise de Ameaça Esperada e Envolvimento
Indicadores-Chave de Desempenho
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Ameaça esperada | 5628.58 |
| Ameaça Prevista Contra Por 90 | 836.13 |
| Perdas de bola críticas ⓘ Número de perdas de posse em que 4 ou mais companheiros de equipe são removidos do jogo (não do lado oposto da bola). Essas perdas de bola são particularmente graves porque há poucos companheiros de equipe atrás da bola, aumentando assim o risco de sofrer um gol. | 224 |
| Lançamento de ataques perigosos ⓘ Iniciar ataques perigosos com a bola, jogar em zonas avançadas, penetrar na defesa adversária. Um passe mortífero de um meio-campo para um avançado, que fica livre em frente à baliza, ultrapassa um certo número de defesas. 78% das equipas com um melhor resultado nesta métrica ganharam os seus jogos. | 1727 |
| Rácio de Xg ⓘ A proporção do valor Xg em relação aos gols marcados. Quanto menor o valor, melhor o artilheiro. | 0.96 |
Classificações e Pontuações
Comparar o Desempenho do Minnesota United FC
Tendências de Desempenho
Selecione uma categoria de tendência para explorar métricas com mudanças significativas, desempenho estável ou áreas de preocupação.
Dados de Finalização e Análise de xG
Estatísticas Completas e Métricas Avançadas
Pontuações
| Índice 1vs1 ⓘ Para melhorar a sua compreensão do nosso índice de desempenho, vamos elucidar alguns dos seus valores. No entanto, é importante notar que não podemos revelar todos eles. Eis alguns exemplos: passes bem sucedidos, perdas de bola, golos, assistências, golos esperados, perdas de bola críticas, iniciar ataques perigosos, desmarcações, recuperações de bola em diferentes zonas do campo, | 68.41 |
| índice 1vs1 defensivo ⓘ O Índice de Desempenho 1vs1 Ofensivo é um algoritmo sofisticado projetado para avaliar o desempenho de jogadores individuais, composto por um conjunto de 11 valores. Por 90 | 59.07 |
| Índice 1vs1 ofensivo ⓘ O Índice de Desempenho 1x1 Defensivo é um algoritmo sofisticado projetado para avaliar o desempenho de jogadores individuais, compreendendo um conjunto de 10 valores. Para melhorar sua compreensão de nosso índice de desempenho, vamos elucidar alguns de seus valores. No entanto, é importante observar que não podemos divulgar todos eles. Aqui estão alguns exemplos: perdas críticas de bola, afastamentos, recuperações de bola em diferentes partes do campo, etc. | 65.43 |
| Intervenções ofensivas | 139.14 |
Gols e Assistências
| Golos | 61 |
| Assistências ⓘ Criando gols, fazendo o passe final. Por 90 | 52 |
| Golos marcados com remates de longa distância ⓘ Golo de longa distância | 5 |
| Golos marcados de cabeça ⓘ Golos de cabeça | 11 |
| Golos marcados de grande penalidade ⓘ Gols de pênalti | 4 |
| Golos marcados de livre ⓘ Golos de livre direto Por 90 | 0 |
| Golos marcados com os pés | 38 |
| Remates à baliza | 297 |
| Rácio de remates à baliza/golos ⓘ Descreve a relação entre os chutes a gol e o número de gols. O valor ideal seria de 100% - todo chute resulta em gol. | 9.94 |
Objetivos e Gols Sofridos
| Golos concedidos | 40 |
| Golos de cabeça concedidos Por 90 | 5 |
| Golos de pé concedidos | 31 |
| Remates à baliza concedidos | 344 |
| Golos concedidos por 90 minutos | 1.11 |
Progressão de passe e bola
| Eficácia na construção de jogo ⓘ Número de ações ofensivas bem-sucedidas por um jogador ou equipe (dribles, passes, cruzamentos) | 5487 |
| Sentido do espaço ⓘ Número de ações ofensivas bem-sucedidas em que um jogador atua como receptor (dribles, passes, cruzamentos) e jogadores adversários são driblados. Por 90 | 4204 |
| Total de passes curtos bem-sucedidos ⓘ Passe que alcança o companheiro de equipe, neste caso um passe diagonal. | 7883 |
| Total de passes em profundidade bem-sucedidos ⓘ Passe que chega ao companheiro de equipe. Neste caso, um passe diagonal. | 146 |
| Total de passes bem-sucedidos a partir de alívios com os pés ⓘ Passe que alcança o companheiro de equipe. Neste caso, um passe rasteiro. Neste caso, um afastamento. | 307 |
| Total de passes bem-sucedidos a partir de lançamentos ⓘ Passe que chega ao companheiro de equipe. Neste caso, após um arremesso lateral. Por 90 | 294 |
| Total de passes bem-sucedidos a partir de cantos ⓘ Passe que alcança o companheiro de equipe. Neste caso, após um escanteio. | 62 |
| Total de passes bem-sucedidos a partir da própria área ⓘ Passe que chega ao companheiro de equipe. Aqui especificamente: Um passe DA 'própria área' para outra região do campo. | 854 |
| Total de passes bem-sucedidos a partir do primeiro terço ⓘ Passe longo. Aqui especificamente: Um passe DA área do '1º terço do campo' para outra área do campo. | 2681 |
| Total de passes bem-sucedidos a partir do segundo terço ⓘ Passe longo da zona do meio-campo. | 4828 |
| Total de passes bem-sucedidos a partir do último terço ⓘ Passe de terço final | 1780 |
| Total de passes bem-sucedidos a partir da área adversária ⓘ Passe que chega ao companheiro de equipe. | 158 |
| Total de passes bem-sucedidos a partir da ala direita ⓘ Passe que chega ao companheiro de equipe. | 1885 |
| Total de passes bem-sucedidos a partir do meio-campo direito ⓘ Passe que alcança o companheiro de equipe. Aqui jogado DO espaço do meio-direito. | 1559 |
| Total de passes bem-sucedidos a partir do centro ⓘ Passe que alcança o companheiro de equipe. Aqui do centro. | 2946 |
| Total de passes bem-sucedidos a partir do meio-campo esquerdo ⓘ Passe que chega ao companheiro de equipe. Aqui do meio-campo esquerdo. | 1924 |
| Total de passes bem-sucedidos a partir da ala esquerda ⓘ Passe que alcança o colega de equipe. Aqui da ala esquerda. | 1987 |
| Lançamento de ataques perigosos ⓘ Iniciar ataques perigosos com a bola, jogar em zonas avançadas, penetrar na defesa adversária. Um passe mortífero de um meio-campo para um avançado, que fica livre em frente à baliza, ultrapassa um certo número de defesas. 78% das equipas com um melhor resultado nesta métrica ganharam os seus jogos. | 1727 |
| Passes curtos bem-sucedidos (%) ⓘ Passe que alcança o companheiro de equipe, neste caso um passe diagonal. | 88.47 |
| Passes em profundidade bem-sucedidos (%) ⓘ Passe diagonal que alcança o companheiro de equipe. | 60.83 |
| Passes bem-sucedidos a partir de lançamentos (%) ⓘ Passe que alcança o companheiro de equipe. Neste caso, após um arremesso lateral. | 68.21 |
| Passes bem-sucedidos a partir de cantos (%) ⓘ Passe que chega ao companheiro de equipe. Neste caso, após um escanteio. | 49.21 |
| Passes bem-sucedidos a partir de alívios com os pés (%) ⓘ Passe que chega ao companheiro de equipe. Neste caso, um passe rasteiro. Neste caso, um afastamento. | 43.24 |
| Passes bem-sucedidos a partir da própria área (%) ⓘ Passe longo da defesa. Aqui especificamente: Um passe DA 'própria área' para outra região do campo. | 54.99 |
| Passes bem-sucedidos a partir do primeiro terço (%) ⓘ Passe que chega ao outro jogador. Aqui especificamente: Um passe DA área '1º terço do campo' para outra área do campo. | 74.33 |
| Passes bem-sucedidos a partir do segundo terço (%) ⓘ Passe da zona central. Aqui especificamente: Um passe DA área do terço central para outra área do campo. | 80.51 |
| Passes bem-sucedidos a partir do último terço (%) ⓘ Passe de progressão. Aqui especificamente: Um passe DA área do 'último terço' para outra área do campo. | 68.49 |
| Ppasses bem-sucedidos a partir da área adversária (%) ⓘ Passe que chega ao companheiro de equipe. | 46.33 |
| Ppasses bem-sucedidos a partir da ala esquerda (%) ⓘ Passe que chega ao companheiro. Aqui, da meia-esquerda. | 68.8 |
| Passes bem-sucedidos a partir do meio-campo esquerdo (%) ⓘ Passe que chega ao companheiro de equipe. Aqui pela ala esquerda. | 76.02 |
| Passes bem-sucedidos a partir do centro (%) ⓘ Passe que alcança o colega de equipe. Aqui do centro. | 72.54 |
| Passes bem-sucedidos a partir do meio-campo direito (%) ⓘ Passe que alcança o colega de equipe. | 75.94 |
| Passes bem-sucedidos a partir da ala direita (%) ⓘ Passe que alcança o colega de equipe. Aqui jogado DO espaço do meio direito. | 73.52 |
Contatos com a bola e fases de jogo
| Controlos ofensivos em posse de bola ⓘ Qualquer toque na bola em que um companheiro de equipe já tenha tocado na bola é chamado de toque ofensivo. Neste caso, na fase de posse de bola da própria equipe. | 5939 |
| Controlos ofensivos em transição ofensiva ⓘ Qualquer toque na bola em que um companheiro de equipe tenha tocado anteriormente é chamado de toque ofensivo. Neste caso na fase de "transição ofensiva". Por 90 | 3166 |
| Controlos ofensivos em bolas paradas ⓘ Qualquer toque na bola em que um companheiro de equipe tenha tocado anteriormente é chamado de toque ofensivo. Neste caso, na área dos adversários. | 695 |
| Controlos ofensivos em segundas bolas ⓘ Qualquer toque na bola em que um companheiro de equipe tenha tocado anteriormente é chamado de toque ofensivo. Neste caso, na fase "segunda bola". | 1272 |
| Controlos defensivos sem posse de bola ⓘ Contatos com a bola na defesa (quando a equipe adversária está com a posse de bola). | 1853 |
| Controlos defensivos em transição defensiva ⓘ Contatos com a bola na jogada defensiva (quando a equipe adversária está com a posse de bola). Por 90 | 1255 |
| Controlos defensivos em bolas paradas ⓘ Qualquer toque na bola em que um jogador adversário tenha estado anteriormente na bola é chamado de toque defensivo. Aqui após uma ação padrão. | 983 |
| Controlos defensivos em segundas bolas ⓘ Qualquer toque na bola em que um jogador da equipe adversária tenha tocado anteriormente é chamado de toque defensivo. Neste caso, após um "segundo toque". | 948 |
| Total de controlos em bolas paradas | 1678 |
| Total de controlos em segundas bolas | 2220 |
Perdas de bola
| Perdas de bola críticas ⓘ Número de perdas de posse em que 4 ou mais companheiros de equipe são removidos do jogo (não do lado oposto da bola). Essas perdas de bola são particularmente graves porque há poucos companheiros de equipe atrás da bola, aumentando assim o risco de sofrer um gol. | 224 |
| Perdas de bola em passes curtos ⓘ Passe errado Por 90 | 1027 |
| Perdas de bola em passes em profundidade ⓘ Passe errado. Aqui, por um passe diagonal. | 94 |
| Perdas de bola em alívios com os pés ⓘ Passe que vai para o adversário ou para fora de campo. Aqui por afastamento. | 403 |
| Perdas de bola em jogo de cabeça ⓘ Cabeceada para fora. | 812 |
| Perdas de bola em lançamentos ⓘ Passe errado Por 90 | 137 |
| Perdas de bola em cantos ⓘ Passe errado | 64 |
| Perdas de bola na própria área ⓘ Passe interceptado. Aqui especificamente: o passe interceptado foi feito DA área de própria penalidade. | 699 |
| Perdas de bola no primeiro terço ⓘ Passe interceptado. Aqui especificamente: o passe interceptado foi feito da área do 'primeiro terço do campo'. | 926 |
| Perdas de bola no segundo terço ⓘ Passe que vai para o adversário. Aqui especificamente: o passe interceptado foi feito DA área do 'terço central do campo'. | 1169 |
| Perdas de bola no último terço ⓘ Passe interceptado do campo de ataque. Aqui, especificamente: o passe interceptado foi feito A PARTIR do espaço 'último terço do campo'. | 819 |
| Perdas de bola na área adversária ⓘ Passe que vai para o adversário. Aqui especificamente: o passe interceptado foi feito A PARTIR da área da 'grande área do adversário'. | 183 |
| Total de perdas de bola | 3796 |
Recuperação da bola
| Total de recuperações de bola ⓘ Número de recuperações ofensivas da bola. Conquistar a bola após o passe do adversário. | 5009 |
| Total de recuperações na própria área ⓘ Número de recuperações de bola ofensiva. Aqui especificamente: De qual área foi feito o passe, que foi então interceptado -> aqui própria grande área. Por 90 | 428 |
| Total de recuperações no primeiro terço ⓘ Número de recuperações de bola ofensivas. Aqui especificamente: De qual área foi feito o passe, que foi então interceptado -> aqui terço defensivo do campo. | 1614 |
| Total de recuperações no segundo terço ⓘ Número de recuperações de bola ofensivas. Aqui especificamente: EM qual área foi interceptado o passe que foi jogado pelo adversário -> aqui terço central. | 1509 |
| Total de recuperações no último terço ⓘ Número de recuperações de bola ofensiva. Aqui especificamente: EM qual área foi interceptado o passe jogado pelo adversário -> aqui terço final. | 701 |
| Total de recuperações de bola na área adversária ⓘ Número de recuperações de bola ofensiva. Aqui especificamente: EM qual área a interceptação do passe foi feita pelo adversário que foi jogado na área do adversário. Por 90 | 141 |
Defensivo
| Total de duelos no solo ganhos ⓘ Venceu o duelo terrestre. | 986 |
| Total de duelos no solo perdidos ⓘ Duelo perdido de chão. Por 90 | 1049 |
| Total de duelos aéreos ganhos ⓘ Venceu o duelo aéreo. | 495 |
| Total de duelos aéreos perdidos ⓘ Perdeu o duelo aéreo. | 476 |
| Interceções ⓘ Qualquer toque na bola em que um jogador da equipe adversária tenha estado anteriormente na bola é chamado de toque defensivo. Neste caso, uma interceptação. | 1291 |
| Duelos no solo ⓘ Qualquer toque na bola onde um jogador da equipe adversária já tenha tocado na bola anteriormente é chamado de toque defensivo. Neste caso, um duelo no chão. Por 90 | 569 |
| Jogo de cabeça defensivo ⓘ Qualquer toque na bola em que um jogador adversário tenha tocado anteriormente na bola é chamado de toque defensivo. Neste caso, um cabeceio defensivo. | 1045 |
| Bloqueios ⓘ Qualquer toque na bola em que um jogador da equipe adversária tenha tocado anteriormente é chamado de toque defensivo. Neste caso, um bloqueio de bola. | 607 |
| Desarmes | 2035 |
| Alívios com os pés | 778 |
| Total de duelos no solo | 2035 |
| Total de duelos no solo ganhos (%) | 48.45 |
| Total de duelos no solo perdidos (%) | 51.55 |
| Total de duelos aéreos | 971 |
| Total de duelos aéreos ganhos (%) | 50.98 |
| Total de duelos aéreos perdidos (%) | 49.02 |
| Estabilidade defensiva ⓘ A capacidade de defender bem. | 1008.8 |
Dribbles
| Dribbles progressivos ⓘ Número de dribles ofensivos bem-sucedidos com adversários ultrapassados por um jogador ou uma equipe | 944 |
| Dribles bem-sucedidos Por 90 | 8333 |
Ações de eliminação e arremesso.
| Número de ações ofensivas a partir da própria aérea ⓘ O número de adversários que um jogador ou equipe superou desde a sua própria área. | 556 |
| Número de ações ofensivas a partir do primeiro terço do campo ⓘ O número de adversários que um jogador ou equipe superou DESDE o primeiro terço. Por 90 | 1426 |
| Número de ações ofensivas a partir do segundo terço do campo ⓘ O número de oponentes que um jogador ou equipe superou NO terço do meio. | 2168 |
| Número de ações ofensivas a partir do último terço do campo ⓘ O número de oponentes que um jogador ou equipe superou no terço final. | 916 |
| Número de ações ofensivas a partir do primeiro terço do campo ⓘ Número de ações com as quais os adversários poderiam ser driblados (drible, passe, cruzamento, padrão). Aqui especificamente EM qual espaço esse passe ou drible foi feito -> 1º terço do campo. | 966 |
| Número de ações ofensivas a partir do segundo terço do campo ⓘ Número de ações com as quais os oponentes poderiam ser driblados (drible, passe, cruzamento, padrão). Aqui especificamente EM qual espaço esse passe ou drible foi feito -> terço central do campo. Por 90 | 2325 |
| Número de ações ofensivas a partir do último terço do campo ⓘ Número de ações com as quais os oponentes poderiam ser driblados (drible, passe, cruzamento, padrão). Aqui especificamente EM qual espaço esse passe ou drible foi jogado -> terço final do campo. | 1240 |
| Número de ações ofensivas na área adversária ⓘ Número de ações com as quais os oponentes poderiam ser driblados (drible, passe, cruzamento, padrão). Aqui especificamente EM qual espaço este passe ou drible foi feito -> na área | 487 |
| Número de ações ofensivas a partir da ala direita ⓘ Número de ações com as quais os oponentes poderiam ser driblados (drible, passe, cruzamento, padrão). Aqui especificamente, FORA de qual espaço este passe ou drible foi jogado -> lado direito do campo. | 1078 |
| Número de ações ofensivas a partir do meio-campo direito ⓘ Número de ações com as quais os oponentes poderiam ser driblados (drible, passe, cruzamento, padrão). Aqui especificamente FORA de qual espaço esse passe ou drible foi feito -> metade direita do campo. | 737 |
| Número de ações ofensivas a partir do centro ⓘ Número de ações com as quais os adversários poderiam ser driblados (drible, passe, cruzamento, padrão). Aqui especificamente, FORA de qual espaço esse passe ou drible foi feito -> corredor central do campo. | 1286 |
| Número de ações ofensivas a partir do meio-campo esquerdo ⓘ Número de ações com as quais os oponentes poderiam ser driblados (drible, passe, cruzamento, padrão). Aqui especificamente, FORA de qual espaço esse passe ou drible foi realizado -> metade esquerda do campo. | 903 |
| Número de ações ofensivas a partir da ala esquerda ⓘ Número de ações com as quais os oponentes poderiam ser driblados (drible, passe, cruzamento, padrão). Aqui especificamente, FORA de qual espaço esse passe ou drible foi jogado -> ala esquerda do campo. | 1170 |
| Número de receções ofensivas no primeiro terço do campo ⓘ Número de ações ofensivas bem-sucedidas em que um jogador é encontrado como receptor no primeiro terço do campo e jogadores adversários foram driblados. | 782 |
| Número de receções ofensivas no segundo terço do campo ⓘ Número de ações ofensivas bem-sucedidas em que um jogador é encontrado como receptor no terço central do campo e jogadores adversários foram driblados. | 1907 |
| Número de receções ofensivas no último terço do campo ⓘ Número de ações ofensivas bem-sucedidas em que um jogador é encontrado como receptor no último terço do campo e jogadores adversários foram driblados. | 1006 |
| Número de receções ofensivas na área adversária ⓘ Número de ações ofensivas bem-sucedidas em que um jogador é encontrado como receptor na área dos adversários e os jogadores adversários foram ultrapassados. | 410 |
xG
| Xg total ⓘ O xG baseado em chutes indica qual a probabilidade de gol de um chute, levando em consideração vários parâmetros. No nível do jogador e da equipe, o xG baseado em chutes indica quantos gols teriam sido estatisticamente esperados para o jogador ou equipe com base nos gols marcados. A comparação com os gols realmente marcados permite fazer uma afirmação sobre a eficiência na finalização. A mesma afirmação pode ser feita sobre a defesa ao comparar o xG do adversário com os gols sofridos. | 51.6 |
| Xg total ⓘ O xG baseado em chutes indica qual a probabilidade de gol de um chute, levando em consideração vários parâmetros. No nível do jogador e da equipe, o xG baseado em chutes indica quantos gols teriam sido estatisticamente esperados para o jogador ou equipe com base nos gols marcados. A comparação com os gols realmente marcados permite fazer uma afirmação sobre a eficiência na finalização. A mesma afirmação pode ser feita sobre a defesa ao comparar o xG do adversário com os gols sofridos. Por 90 | 51.6 |
| Xg em remates de longa distância ⓘ O xG baseado no chute informa qual a probabilidade de marcar um gol com base em muitos parâmetros. Aqui, baseado em um chute de longa distância (mais de 22 metros). | 2.09 |
| Xg em remates com a cabeça ⓘ O xG baseado no chute informa qual a probabilidade de gol de um arremate, levando em consideração diversos parâmetros. Aqui, com base em uma cabeçada. | 7.88 |
| Xg em grandes penalidades ⓘ O xG baseado em chutes indica quão alta é a probabilidade de um chute resultar em gol, levando em consideração diversos parâmetros. Aqui baseado em uma cobrança de pênalti. | 3.12 |
| Rácio de Xg ⓘ A proporção do valor Xg em relação aos gols marcados. Quanto menor o valor, melhor o artilheiro. Por 90 | 0.96 |
| Xg em jogo aberto ⓘ Valor de xG em jogo aberto | 47.59 |
| Xg em bolas paradas ⓘ Valor esperado de gol em bola parada | 3.92 |
| Xg médio por remate ⓘ Média de xG por chute | 0.12 |
| Xg em remates com os pés ⓘ XG com o pé | 39.71 |
| Diferença entre o número total de golos e o valor total de Xg ⓘ Gols menos valor de Xg. Quanto maior o valor, melhor. Se o valor for alto, o jogador marcou muitos gols a partir de chances com um Xg baixo. Um valor negativo indica que o jogador não é bom em marcar gols. | 2.4 |
| Diferença entre o número de golos e o valor de Xg em remates de cabeça ⓘ Gols de cabeça menos o valor Xg. Quanto maior o valor, melhor. Se o valor for alto, o jogador marcou muitos gols a partir de chances com um Xg baixo. Um valor negativo indica que o jogador não é bom em marcar gols. | 3.12 |
| Diferença entre o número de golos e o valor esperado de Xg em grandes penalidades ⓘ Gols de pênalti menos o valor de Xg. Quanto maior o valor, melhor. Se o valor for alto, o jogador marcou muitos gols a partir de chances com um baixo Xg. Um valor negativo indica que o jogador não é bom em marcar gols. | 0.88 |
| Diferença entre o número de golos e o valor de Xg em livres ⓘ Gols de falta menos valor de Xg. Quanto maior o valor, melhor. Se o valor for alto, o jogador marcou muitos gols a partir de chances com baixo Xg. Um valor negativo indica que o jogador não é bom em marcar gols. | -0.76 |
| Diferença entre o número de golos e o valor de Xg em remates de longa distância ⓘ Gols de longa distância (mais de 22 metros) menos o valor Xg. Quanto maior o valor, melhor. Se o valor for alto, o jogador marcou muitos gols a partir de chances com um baixo Xg. Um valor negativo indica que o jogador não é bom em marcar gols. | 2.91 |
| Diferença entre o número de golos e o valor de Xg em remates de curta dstância ⓘ Gols de curta distância (menos de 10 metros) menos o valor Xg. Quanto maior o valor, melhor. Se o valor for alto, o jogador marcou muitos gols a partir de chances com um Xg baixo. Um valor negativo indica que o jogador não é bom em marcar gols. | 0.23 |
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