Christian Mathe Pulisic Statistiken

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Christian Mathe Pulisic
Christian Mathe Pulisic Statistiken

Expected Goals

Entdecke die unterschiedlichen Expected Goal Kennzahlen von Christian Mathe Pulisic, einschließlich xG pro 90 Minuten, xG pro Schuss, xG pro Torschuss und xG build-up.

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Tore nach verschiedenen xGs
Tore minus xG
Pro Liga
Pro Position
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90 Minuten
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xG

Modell
Pro 90
Wert
Xg gesamt
8.86
Xg Weitschuss
0.09
Xg mit Kopf
0
Xg bei Elfmeter
3.12
Xg vs erzielte Tore
0.89
freies Spiel Xg
7.21
Standard Xg
3.18
Xg Durchschnitt pro Schuss
0.2
Xg Durchschnitt pro Spiel
0.46
Xg mit Fuß
7.21
Tore gesamt minus Xg gesamt
1.14
Tore abzüglich Xg Kopfball
0
Tore abzüglich Xg Elfmeter
-0.12
Tore minus Xg Freistoß
-0.06
Tore minus Xg Fernschuss
-0.09
Tore minus Xg Kurzdistanzschuss
1.68

Offensivdruck

Offensivdruck misst die Fähigkeit eines Spielers oder einer Mannschaft, das gegnerische Tor zu gefährden. Sie berücksichtigt Aktionen wie erfolgreiche Dribblings, Balleroberungen im gegnerischen Drittel und Torabschlüsse und einige andere Offensivwerte.

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Detaillierte Statistiken für Christian Mathe Pulisic

Schau dir einige detaillierte Statistiken zur Leistung von Christian Mathe Pulisic in der Serie A in der Saison 2024/2025 an.

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Offensive Werte
Build-up Werte
Defensive Werte

Tore

Assists

Schüsse auf das Tor

Spielleistung

Analysiere unterschiedliche Leistungskennzahlen von Christian Mathe Pulisic und statistische Trends in seinen Saisonleistungen. Nutze die Filterfunktion, um aus einer Reihe von Leistungsindikatoren und Statistiken auszuwählen.

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High level
Mid level
Low level
1vs1 Index: 86.34
AC Mailand
1vs1 Index: 100
Parma Calcio 1913
1vs1 Index: 79.21
Lazio Rom
1vs1 Index: 100
AC Mailand
1vs1 Index: 94.71
Inter Mailand
1vs1 Index: 94.31
AC Mailand
1vs1 Index: 94.5
AC Florenz
1vs1 Index: 88.98
AC Mailand
1vs1 Index: 74.95
FC Bologna
1vs1 Index: 77.68
AC Mailand
1vs1 Index: 81.08
AC Monza
1vs1 Index: 83.63
Cagliari Calcio
1vs1 Index: 93.19
AC Mailand
1vs1 Index: 90.29
AC Mailand
1vs1 Index: 83.94
Atalanta Bergamo
1vs1 Index: 86.92
Como 1907
1vs1 Index: 98.01
AC Mailand
1vs1 Index: 98.33
AC Mailand
1vs1 Index: 87.04
AC Mailand
1vs1 Index: 95.14
FC Empoli
1vs1 Index: 78.47
AC Mailand
1vs1 Index: 87.77
FC Turin
1vs1 Index: 87.95
AC Mailand
1vs1 Index: 94.65
US Lecce
1vs1 Index: 88.99
AC Mailand
1vs1 Index: 80.77
AC Mailand
1vs1 Index: 100
Venezia FC
Sieg
Unentschieden
Niederlage

Christian Mathe Pulisic Fähigkeiten und Passstatistiken

Check die Fähigkeiten und Passstatistiken von Christian Mathe Pulisic

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Überholen
Pro Liga
Pro Position
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90 Minuten
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Pässe und Spielaufbau

Modell
Pro 90
Wert
Effektivität im Spielaufbau
275
Gefühl für den Raum
488
Erfolgreiche Pässe insgesamt nach Tiefpass
546
Erfolgreiche Pässe insgesamt nach diagonalen Pässen
5
Erfolgreiche Pässe nach Fußabwehr insgesamt
22
Erfolgreiche Pässe durch Einwürfe insgesamt
8
Erfolgreiche Pässe nach Ecken insgesamt
23
Erfolgreiche Pässe aus dem eigenen Strafraum insgesamt
3
Erfolgreiche Pässe aus dem 1. Drittel insgesamt
53
Erfolgreiche Pässe aus dem 2. Drittel insgesamt
289
Erfolgreiche Pässe aus dem letzten Drittel insgesamt
292
Erfolgreiche Pässe aus dem gegnerischen Strafraum insgesamt
28
Erfolgreiche Pässe vom rechten Flügel insgesamt
265
Erfolgreiche Pässe aus dem rechten Halbraum insgesamt
143
Erfolgreiche Pässe aus dem Zentrum insgesamt
108
Erfolgreiche Pässe aus dem linken Halbraum insgesamt
69
Erfolgreiche Pässe vom linken Flügel insgesamt
101
Gefährliche Angriffe initiieren
184
Erfolgreiche Pässe in % bei tiefem Pass
88.64
Erfolgreiche Pässe in % durch diagonale Pässe
71.43
Erfolgreiche Pässe in % bei Einwürfen
100
Erfolgreiche Pässe in % nach Ecken
52.27
Erfolgreiche Pässe in % nach Fußabwehr
53.66
Erfolgreiche Pässe in % aus dem eigenen Strafraum
30
Erfolgreiche Pässe in % aus dem 1.
68.83
Erfolgreiche Pässe in % aus dem 2.
85.25
Erfolgreiche Pässe in % aus dem letzten Drittel
77.04
Erfolgreiche Pässe in % aus dem gegnerischen Strafraum
51.85
Erfolgreiche Pässe in % vom linken Flügel
74.81
Erfolgreiche Pässe in % aus dem linken Halbraum
75.82
Erfolgreiche Pässe in % aus dem Zentrum
71.05
Erfolgreiche Pässe in % aus dem rechten Halbraum
76.06
Erfolgreiche Pässe in % vom rechten Flügel
82.81
Genauigkeit des Passspiels %
77.62

Passing Map

Analysiere die Passgenauigkeit von Christian Mathe Pulisic mit der Passing Map. Nutze unsere Filteroptionen, um seine erfolgreichen Pässe zu analysieren, die effektivsten Pässe zu identifizieren, die zu Torchancen führen, seine Assists zu untersuchen und seine erfolglosen Pässe zu bewerten.

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Assists
Critical ball loss

Scores

Modell
Pro 90
Wert
1vs1 Index
75.87
1vs1 Index Defensiv
63.38
1vs1 Index Offensiv
75.39
Offensive Interventionen
9.42
Offensivdruck
76.56

Tore & Assists

Modell
Pro 90
Wert
Meiste Scorerpunkte pro Spiel
1.04
Tore
10
Assists
10
Tore durch Fernschüsse
0
Tore per Kopf
0
Elfmetertore
3
Tore durch Freistoß
0
Tore per Fuß
7
Schüsse auf das Tor
36
Schüsse aufs Tor vs erzielte Tore
18.52
Geschaffene Chancen
12
Großchancen
6
Pre-Assists
0

Ballkontakte & Spielphasen

Modell
Pro 90
Wert
Offensive Ballberührungen
819
Offensive Ballberührungen in der Phase Ballbesitz
477
Offensive Ballberührungen in der Phase Umschaltphase nach Ballgewinn
211
Offensive Ballberührungen in der Phase Standardsituationen
59
Offensive Ballberührungen in der Phase Zweite Bälle
77
Defensive Ballberührungen in der Phase Außerhalb des Ballbesitzes
65
Defensive Ballberührungen in der Phase Defensives Umschalten
49
Defensive Ballberührungen in der Phase Standardsituation
27
Defensive Ballberührungen in der Phase Zweiter Ball
42
Total Berührungen in der Phase Satzbälle
86
Gesamte Ballberührungen in der Phase Zweiter Ball
119

Ballverluste

Modell
Pro 90
Wert
Kritische Ballverluste
20
Ballverluste durch tiefe Pässe
70
Ballverluste durch Diagonalpässe
2
Ballverluste durch Abspiel mit dem Fuß
19
Ballverluste durch Kopfbälle
16
Ballverluste durch Einwurf
0
Ballverluste durch Ecken
21
Ballverluste im eigenen Strafraum
7
Ballverluste im ersten Drittel
24
Ballverluste im zweiten Drittel
50
Ballverluste im letzten Drittel
87
Ballverluste im gegnerischen Strafraum
26
Ballverluste insgesamt
194

Balleroberung

Modell
Pro 90
Wert
Balleroberung
181
Balleroberung im eigenen Strafraum
2
Balleroberung im ersten Drittel des Spielfeldes
40
Balleroberung im zweiten Drittel des Spielfeldes
67
Balleroberung im letzten Drittel des Spielfelds
60
Balleroberung im gegnerischen Strafraum
12

Defensive Werte

Modell
Pro 90
Wert
Gewonnene Zweikämpfe am Boden
63
Verlorene Zweikämpfe am Boden
80
Gewonnene Kopfballduelle
9
Kopfballduelle verloren
28
Abgefangene Bälle
54
Zweikampf am Boden
37
Kopfball in der Verteidigung
12
Block
29
Zweikämpfe
143
Klärungen per Kopf
37
Klärungen per Fuß
46
Zweikämpfe am Boden gesamt
143
Gewonnene Zweikämpfe am Boden %
44.06
Verlorene Zweikämpfe am Boden %
55.94
Kopfballduelle gesamt
37
Gewonnene Kopfballduelle %
24.32
Kopfballduelle verloren %
75.68
Defensive Stabilität
-8.3

Dribbles

Modell
Pro 90
Wert
Progessive Dribblings
108
Dribblings gesamt
799
Erfolgreiche Dribblings
724

Elimination Actions & Pitch

Modell
Pro 90
Wert
Anzahl der Angriffsaktionen aus dem eigenen Strafraum
1
Anzahl der Angriffsaktionen aus dem ersten Drittel des Spielfeldes
32
Anzahl der Offensivaktionen aus dem zweiten Drittel des Spielfeldes
99
Anzahl der Offensivaktionen aus dem dritten Drittel des Spielfeldes
123
Anzahl der offensiven Aktionen im ersten Drittel des Spielfeldes
18
Anzahl der Offensivaktionen im zweiten Drittel des Spielfeldes
64
Anzahl der Offensivaktionen im dritten Drittel des Spielfeldes
120
Anzahl der Offensivaktionen in den gegnerischen Strafraum
64
Anzahl der Offensivaktionen vom rechten Flügel
106
Anzahl der Offensivaktionen von halbrechts
58
Anzahl der Offensivaktionen aus dem Zentrum
49
Anzahl der Offensivaktionen von halblinks
24
Anzahl der Offensivaktionen vom linken Flügel aus
47
Anzahl der Offensiven Ballannahmen im ersten Drittel des Spielfeldes
57
Anzahl der offensiven Ballannahmen im zweiten Drittel des Spielfeldes
246
Anzahl der offensiven Ballannahmen im dritten Drittel des Spielfeldes
154
Anzahl der offensiven Ballannahmen in der gegnerischen Box
34

Gehaltsstatistiken

Modell
Pro 90
Wert
Tore pro Million Gehalt
1.95
Gegentore pro Million Gehalt
6.24
Gefährliche Angriffe pro Million Gehalt
35.87
Expected Goals pro Million Gehalt
1.73
Assists pro Million Gehalt
1.95
Scorerpunkte pro Million Gehalt
3.9
Prozentualer Unterschied zum Durchschnittsgehalt
162.61