Wolf
Mingueza
预计的入球数
发现来自 Wolf 和Mingueza的各种入球准则，包括每90分钟的入球数，每次射门的入球数, 每次射中的入球数和创造的入球数。
xG概述 不同xG的进球
目标减去预期进球数
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xG
Total 每90分钟
| Wolf | Model | Mingueza |
|---|---|---|
| 0.65 | Xg 总数 | 1.75 |
| 0.04 | 远射的Xg | 0.16 |
| 0.05 | 头球的Xg | 0.15 |
| 0 | 点球的Xg | 0 |
| 0.65 | Xg 比率 | 0.44 |
| 0.58 | 在运动战中的 Xg | 1.47 |
| 0.07 | 在定位球中的Xg | 0.35 |
| 0.07 | 平均每次射门的Xg | 0.06 |
| 0.03 | 平均每玚比赛的Xg | 0.07 |
| 0.53 | 用脚踢进的Xg | 1.32 |
| 0.35 | 入球总数减去Xg总数 | 2.25 |
| -0.05 | 入球总数减去Xg 头球 | -0.15 |
| 0 | 入球总数减去占Xg点球 | 0 |
| -0.07 | 入球总数减去Xg任意球 | 0.65 |
| -0.04 | 入球总数减去Xg远射 | -0.16 |
| -0.13 | 入球总数减去Xg近射 | 0.69 |
进攻危险性
进攻威胁 指的是一名球员或一支球队通过创造进球机会直接影响比赛的能力。它考虑了诸如突破对手、在危险区域赢得球权以及射门的进攻动作，以及其他一些进攻指标。
表现 & 趋势
检验各种表现准则，Wolf 和Mingueza 以及他们在本赛季成绩的统计趋势。利用筛选器的功能可以选择一系列的表现指标和统计数据。
1vs1 指数
1vs1 指数 防守的
1vs1 指数 进攻的
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2 更多 Wolf vs. Mingueza 技术和传球统计
查看Wolf vs. Mingueza的技能和传球统计数据
技能 通过
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传球与进攻推进
Total 每90分钟
| Wolf | Model | Mingueza |
|---|---|---|
| 493 | 有效性 累计 | 934 |
| 203 | 空间感 | 452 |
| 464 | 由低传球而造成的成功传球 | 977 |
| 5 | 由斜传球而造成的成功传球 | 14 |
| 11 | 由用脚清球而造成的成功传球 | 18 |
| 178 | 由投掷球而造成的成功传球 | 194 |
| 18 | 由角球而造成的成功传球 | 8 |
| 15 | 来自自家罚球区的成功传球 | 25 |
| 108 | 在比赛进行的30分钟内的成功传球 | 304 |
| 364 | 在比赛进行的60分钟内的成功传球 | 693 |
| 291 | 在比赛最后30分钟内的成功传球 | 364 |
| 13 | 来自对方罚球区的成功传球 | 12 |
| 647 | 来自右翼的成功传球 | 528 |
| 83 | 来自右半区域的成功传球 | 161 |
| 18 | 来自中场的成功传球 | 80 |
| 2 | 来自左半区域的成功传球 | 131 |
| 41 | 来自左翼的成功传球 | 543 |
| 253 | 一开始最有威胁的进攻次数 | 350 |
| 81.55 | 由低传球而造成的%的成功传球 | 89.63 |
| 83.33 | 由斜传球而造成的%的成功传球 | 73.68 |
| 85.99 | 由投掷球而造成的%的成功传球 | 85.46 |
| 60 | 由角球而造成的%的成功传球 | 44.44 |
| 37.93 | 由用脚清球而造成的%的成功传球 | 50 |
| 31.91 | 来自自家罚球区的%的成功传球 | 59.52 |
| 61.71 | 在比赛进行的30分钟内的%的成功传球 | 80.85 |
| 77.61 | 在比赛进行的60分钟内的%的成功传球 | 81.72 |
| 71.15 | 在比赛最后30分钟内的%的成功传球 | 73.24 |
| 48.15 | 来自对方罚球区的%的成功传球 | 60 |
| 82 | 来自左翼的%的成功传球 | 82.15 |
| 25 | 来自左半区域的%的成功传球 | 77.98 |
| 40.91 | 来自中场的%的成功传球 | 79.21 |
| 61.94 | 来自右半区域的%的成功传球 | 77.78 |
| 72.62 | 来自右翼的%的成功传球 | 76.19 |
| 70.19 | 传球的准确度% | 78.81 |
助攻次数
查看Wolf 射入的所有入球，在 2024/2025 赛季。我们提供每个入球的预估值 。使用筛选器，可以查看他的射门，并可以在最高入球值和最低入球值之间进行选择。
Wolf
Mingueza
分数
Total 每90分钟
| Wolf | Model | Mingueza |
|---|---|---|
| 57.89 | 1vs1 指数 | 73.46 |
| 67.38 | 1vs1 指数 防守的 | 69.18 |
| 57.45 | 1vs1 指数 进攻的 | 72.89 |
| 11.53 | 进攻的干预措施 | 12.27 |
| 68.14 | 进攻危险性 | 77.79 |
进球和助攻
Total 每90分钟
| Wolf | Model | Mingueza |
|---|---|---|
| 0.18 | 每场比赛得分最多的 | 0.47 |
| 1 | 入球数 | 4 |
| 3 | 助攻次数 | 7 |
| 0 | 远射的入球数 | 0 |
| 0 | 头球的入球数 | 0 |
| 0 | 点球的入球数 | 0 |
| 0 | 任意球的入球数 | 1 |
| 1 | 用脚踢进的入数球 | 3 |
| 5 | 射门的次数 | 17 |
| 7.69 | 射门的次数/命中率 | 9.76 |
| 12 | 创造的机会次数 | 25 |
| 0 | 最大的机会次数 | 0 |
| 0 | 预助攻 | 3 |
球的接触与比赛阶段
Total 每90分钟
| Wolf | Model | Mingueza |
|---|---|---|
| 799 | 进攻性的接触次数 | 1467 |
| 458 | 在控球阶段的进攻性触球次数 | 1063 |
| 183 | 在进攻过度阶段的进攻性触球次数 | 279 |
| 76 | 在定位球阶段的进攻性触球次数 | 64 |
| 82 | 在二次进攻阶段的进攻性触球次数 | 82 |
| 92 | 在失去控球阶段的防守性触球次数 | 116 |
| 56 | 在防守过度阶段的防守性触球次数 | 71 |
| 48 | 在定位球阶段的防守性触球次数 | 58 |
| 61 | 在二次进攻阶段的防守性触球次数 | 46 |
| 124 | 在定位球阶段的总的触球次数 | 122 |
| 143 | 在二次进攻阶段的总的触球次数 | 128 |
球丢失
Total 每90分钟
| Wolf | Model | Mingueza |
|---|---|---|
| 22 | 关键的失球 | 36 |
| 105 | 由低传球而造成的失球 | 113 |
| 1 | 由斜传球而造成的失球 | 5 |
| 18 | 由用脚清球而造成的失球 | 18 |
| 40 | 由头球而造成的失球 | 21 |
| 29 | 由投掷球而造成的失球 | 33 |
| 12 | 由角球而造成的失球 | 10 |
| 32 | 在自家罚球区内的失球 | 17 |
| 67 | 在比赛进行的30分钟内的失球 | 72 |
| 105 | 在比赛进行的60分钟内的失球 | 155 |
| 118 | 在比赛最后30分钟内的失球 | 133 |
| 14 | 在对方罚球区内的失球 | 8 |
| 336 | 失球的总数 | 385 |
球重新获得
Total 每90分钟
| Wolf | Model | Mingueza |
|---|---|---|
| 255 | 得球权 总数 | 288 |
| 14 | 在自家罚球区内获得球权 | 18 |
| 73 | 在比赛进行的30分钟内获得球权 | 73 |
| 64 | 在比赛进行的60分钟内获得球权 | 111 |
| 58 | 在比赛最后的30分钟内获得球权 | 49 |
| 12 | 在对方的罚球区内获得球权 | 7 |
防御性的
Total 每90分钟
| Wolf | Model | Mingueza |
|---|---|---|
| 44 | 地面对决胜出 | 60 |
| 38 | 地面对决落败 | 78 |
| 7 | 争项空中球胜出 | 10 |
| 10 | 争顶空中球落败 | 10 |
| 76 | 拦截 | 79 |
| 25 | 地面对决 | 28 |
| 42 | 头球防守 | 37 |
| 50 | 阻挡 | 58 |
| 82 | 抢断 | 138 |
| 17 | 用头清球的次数 | 20 |
| 32 | 用脚清球的次数 | 39 |
| 82 | 地面对决的总次数 | 138 |
| 53.66 | 地面对决胜出% | 43.48 |
| 46.34 | 地面对决落败% | 56.52 |
| 17 | 争顶空中球的总次数 | 20 |
| 41.18 | 争项空中球胜出% | 50 |
| 58.82 | 争顶空中球落败% | 50 |
| 32.4 | 防守的稳定性 | -2.6 |
运球
Total 每90分钟
| Wolf | Model | Mingueza |
|---|---|---|
| 61 | 向前推进的带球 | 179 |
| 600 | 带球次数 总的 | 1315 |
| 563 | 成功的带球次数 | 1244 |
消除行动和投球
Total 每90分钟
| Wolf | Model | Mingueza |
|---|---|---|
| 12 | 来自自家罚球区内的进攻次数 | 22 |
| 81 | 来自球场一区的进攻次数 | 237 |
| 202 | 来自球场二区的进攻次数 | 437 |
| 167 | 来自球场三区的进攻次数 | 221 |
| 39 | 在球场一区内的进攻次数 | 138 |
| 176 | 在球场二区内的进攻次数 | 414 |
| 185 | 在球场三区内的进攻次数 | 288 |
| 68 | 在对方罚球区内进攻的次数 | 62 |
| 389 | 来自右翼的进攻次数 | 367 |
| 47 | 来自右半区域的进攻次数 | 109 |
| 11 | 来自中场的进攻次数 | 56 |
| 3 | 来自左半区域的进攻次数 | 84 |
| 22 | 来自左翼的进攻次数 | 346 |
| 43 | 在球场一区被没收的进攻次数 | 113 |
| 86 | 在球场二区被没收的进攻次数 | 223 |
| 47 | 在球场三区被没收的进攻次数 | 101 |
| 18 | 在对方罚球区内被没收的进攻次数 | 10 |
薪资统计
Total 每90分钟
| Wolf | Model | Mingueza |
|---|---|---|
| 0.48 | 每百万薪资的进球数 | 3.48 |
| 20.19 | 每百万薪水的失球数 | 40 |
| 121.63 | 每百万薪资发动危险进攻 | 304.35 |
| 0.31 | 每百万薪水的预期进球数 | 1.52 |
| 1.44 | 每一百万薪资的助攻数 | 6.09 |
| 1.92 | 得分者每百万薪水得分 | 9.57 |
| -5.69 | 平均工资的百分比 | -45.27 |
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