主场
>
比较
>
球员
>
Plea vs. Tonali

Plea vs. Tonali 统计

Alassane Pléa Sandro Tonali
更换玩家
Borussia Mönchengladbach Plea
Tonali Newcastle United
Plea
Tonali
1vs1 small logo

预计的入球数

发现来自 Plea 和Tonali的各种入球准则，包括每90分钟的入球数，每次射门的入球数, 每次射中的入球数和创造的入球数。

查看更多
Check icon xG概述
不同xG的进球
目标减去预期进球数
查看数据以数字形式

xG

Total
每90分钟
Plea Model Tonali
6.3
Xg 总数
4.22
0.19
远射的Xg
0.18
1.22
头球的Xg
0.19
0.78
点球的Xg
0
0.57
Xg 比率
1.05
5.46
在运动战中的 Xg
4
0.84
在定位球中的Xg
0.22
0.17
平均每次射门的Xg
0.12
0.35
平均每玚比赛的Xg
0.16
4.24
用脚踢进的Xg
3.81
4.7
入球总数减去Xg总数
-0.22
1.78
入球总数减去Xg 头球
-0.19
0.22
入球总数减去占Xg点球
0
-0.06
入球总数减去Xg任意球
-0.22
-0.19
入球总数减去Xg远射
0.82
0.71
入球总数减去Xg近射
0.14

进攻危险性

进攻威胁 指的是一名球员或一支球队通过创造进球机会直接影响比赛的能力。它考虑了诸如突破对手、在危险区域赢得球权以及射门的进攻动作，以及其他一些进攻指标。

查看更多

表现 & 趋势

检验各种表现准则，Plea 和Tonali 以及他们在本赛季成绩的统计趋势。利用筛选器的功能可以选择一系列的表现指标和统计数据。

查看更多
1vs1 指数
1vs1 指数 防守的
1vs1 指数 进攻的
+
2 更多

Plea vs. Tonali 技术和传球统计

查看Plea vs. Tonali的技能和传球统计数据

查看更多
Check icon 技能
通过
查看数据以数字形式

传球与进攻推进

Total
每90分钟
Plea Model Tonali
237
有效性 累计
367
488
空间感
429
395
由低传球而造成的成功传球
959
14
由斜传球而造成的成功传球
21
8
由用脚清球而造成的成功传球
21
9
由投掷球而造成的成功传球
6
0
由角球而造成的成功传球
2
0
来自自家罚球区的成功传球
14
37
在比赛进行的30分钟内的成功传球
200
284
在比赛进行的60分钟内的成功传球
640
174
在比赛最后30分钟内的成功传球
252
9
来自对方罚球区的成功传球
7
108
来自右翼的成功传球
223
94
来自右半区域的成功传球
228
115
来自中场的成功传球
321
71
来自左半区域的成功传球
192
126
来自左翼的成功传球
149
151
一开始最有威胁的进攻次数
137
78.69
由低传球而造成的%的成功传球
92.57
77.78
由斜传球而造成的%的成功传球
70
90
由投掷球而造成的%的成功传球
100
0
由角球而造成的%的成功传球
40
47.06
由用脚清球而造成的%的成功传球
56.76
0
来自自家罚球区的%的成功传球
40
67.27
在比赛进行的30分钟内的%的成功传球
84.03
77.81
在比赛进行的60分钟内的%的成功传球
86.14
68.5
在比赛最后30分钟内的%的成功传球
85.71
40.91
来自对方罚球区的%的成功传球
46.67
82.35
来自左翼的%的成功传球
79.68
71.72
来自左半区域的%的成功传球
88.89
68.45
来自中场的%的成功传球
84.7
67.14
来自右半区域的%的成功传球
86.04
70.59
来自右翼的%的成功传球
80.22
72.65
传球的准确度%
84

助攻次数

查看Plea 射入的所有入球，在 2024/2025 赛季。我们提供每个入球的预估值 。使用筛选器，可以查看他的射门，并可以在最高入球值和最低入球值之间进行选择。

查看更多
Plea
Tonali

分数

Total
每90分钟
Plea Model Tonali
81.48
1vs1 指数
65.22
53.21
1vs1 指数 防守的
73.76
81.85
1vs1 指数 进攻的
64.24
5.38
进攻的干预措施
13.98
68.96
进攻危险性
67.56

进球和助攻

Total
每90分钟
Plea Model Tonali
0.95
每场比赛得分最多的
0.23
11
入球数
4
6
助攻次数
2
0
远射的入球数
1
3
头球的入球数
0
1
点球的入球数
0
0
任意球的入球数
0
7
用脚踢进的入数球
4
31
射门的次数
29
24.44
射门的次数/命中率
9.3
7
创造的机会次数
17
4
最大的机会次数
3
1
预助攻
1

球的接触与比赛阶段

Total
每90分钟
Plea Model Tonali
749
进攻性的接触次数
1158
408
在控球阶段的进攻性触球次数
721
195
在进攻过度阶段的进攻性触球次数
246
52
在定位球阶段的进攻性触球次数
84
96
在二次进攻阶段的进攻性触球次数
107
20
在失去控球阶段的防守性触球次数
98
25
在防守过度阶段的防守性触球次数
117
15
在定位球阶段的防守性触球次数
58
36
在二次进攻阶段的防守性触球次数
95
67
在定位球阶段的总的触球次数
142
132
在二次进攻阶段的总的触球次数
202

球丢失

Total
每90分钟
Plea Model Tonali
28
关键的失球
26
107
由低传球而造成的失球
77
4
由斜传球而造成的失球
9
9
由用脚清球而造成的失球
16
10
由头球而造成的失球
29
1
由投掷球而造成的失球
0
0
由角球而造成的失球
3
3
在自家罚球区内的失球
21
18
在比赛进行的30分钟内的失球
38
81
在比赛进行的60分钟内的失球
103
80
在比赛最后30分钟内的失球
42
13
在对方罚球区内的失球
8
195
失球的总数
212

球重新获得

Total
每90分钟
Plea Model Tonali
96
得球权 总数
368
1
在自家罚球区内获得球权
23
15
在比赛进行的30分钟内获得球权
90
36
在比赛进行的60分钟内获得球权
158
29
在比赛最后的30分钟内获得球权
70
14
在对方的罚球区内获得球权
9

防御性的

Total
每90分钟
Plea Model Tonali
41
地面对决胜出
72
49
地面对决落败
68
11
争项空中球胜出
8
29
争顶空中球落败
14
29
拦截
122
5
地面对决
44
11
头球防守
52
17
阻挡
55
90
抢断
140
40
用头清球的次数
22
19
用脚清球的次数
41
90
地面对决的总次数
140
45.56
地面对决胜出%
51.43
54.44
地面对决落败%
48.57
40
争顶空中球的总次数
22
27.5
争项空中球胜出%
36.36
72.5
争顶空中球落败%
63.64
-42.3
防守的稳定性
55.6

运球

Total
每90分钟
Plea Model Tonali
49
向前推进的带球
80
536
带球次数 总的
890
490
成功的带球次数
842

消除行动和投球

Total
每90分钟
Plea Model Tonali
0
来自自家罚球区内的进攻次数
9
15
来自球场一区的进攻次数
89
132
来自球场二区的进攻次数
166
82
来自球场三区的进攻次数
78
7
在球场一区内的进攻次数
45
78
在球场二区内的进攻次数
166
119
在球场三区内的进攻次数
107
32
在对方罚球区内进攻的次数
30
61
来自右翼的进攻次数
72
43
来自右半区域的进攻次数
80
43
来自中场的进攻次数
86
28
来自左半区域的进攻次数
62
63
来自左翼的进攻次数
49
53
在球场一区被没收的进攻次数
108
277
在球场二区被没收的进攻次数
225
123
在球场三区被没收的进攻次数
63
28
在对方罚球区内被没收的进攻次数
21

薪资统计

Total
每90分钟
Plea Model Tonali
2.33
每百万薪资的进球数
0.54
9.96
每百万薪水的失球数
5.66
31.99
每百万薪资发动危险进攻
18.45
1.34
每百万薪水的预期进球数
0.57
1.27
每一百万薪资的助攻数
0.27
3.6
得分者每百万薪水得分
0.81
114.01
平均工资的百分比
74.51