罗伯特
掠夺
预计的入球数
发现来自 罗伯特 和掠夺的各种入球准则，包括每90分钟的入球数，每次射门的入球数, 每次射中的入球数和创造的入球数。
xG概述 不同xG的进球
目标减去预期进球数
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xG
Total 每90分钟
| 罗伯特 | Model | 掠夺 |
|---|---|---|
| 25.14 | Xg 总数 | 20.92 |
| 0.34 | 远射的Xg | 0.36 |
| 3.52 | 头球的Xg | 3.47 |
| 3.12 | 点球的Xg | 7.01 |
| 1.01 | Xg 比率 | 0.87 |
| 21.7 | 在运动战中的 Xg | 13.53 |
| 3.44 | 在定位球中的Xg | 7.39 |
| 0.23 | 平均每次射门的Xg | 0.2 |
| 0.94 | 平均每玚比赛的Xg | 0.84 |
| 18.18 | 用脚踢进的Xg | 10.06 |
| -0.14 | 入球总数减去Xg总数 | 3.08 |
| -0.52 | 入球总数减去Xg 头球 | 0.53 |
| -0.12 | 入球总数减去占Xg点球 | 1.99 |
| -0.32 | 入球总数减去Xg任意球 | -0.38 |
| -0.34 | 入球总数减去Xg远射 | 0.64 |
| -0.68 | 入球总数减去Xg近射 | -0.49 |
进攻危险性
进攻威胁 指的是一名球员或一支球队通过创造进球机会直接影响比赛的能力。它考虑了诸如突破对手、在危险区域赢得球权以及射门的进攻动作，以及其他一些进攻指标。
表现 & 趋势
检验各种表现准则，罗伯特 和掠夺 以及他们在本赛季成绩的统计趋势。利用筛选器的功能可以选择一系列的表现指标和统计数据。
1vs1 指数
1vs1 指数 防守的
1vs1 指数 进攻的
+
2 更多 罗伯特 vs. 掠夺 技术和传球统计
查看罗伯特 vs. 掠夺的技能和传球统计数据
技能 通过
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传球与进攻推进
Total 每90分钟
| 罗伯特 | Model | 掠夺 |
|---|---|---|
| 79 | 有效性 累计 | 165 |
| 536 | 空间感 | 536 |
| 295 | 由低传球而造成的成功传球 | 384 |
| 7 | 由斜传球而造成的成功传球 | 14 |
| 14 | 由用脚清球而造成的成功传球 | 10 |
| 0 | 由投掷球而造成的成功传球 | 6 |
| 0 | 由角球而造成的成功传球 | 1 |
| 8 | 来自自家罚球区的成功传球 | 6 |
| 14 | 在比赛进行的30分钟内的成功传球 | 36 |
| 170 | 在比赛进行的60分钟内的成功传球 | 227 |
| 149 | 在比赛最后30分钟内的成功传球 | 204 |
| 19 | 来自对方罚球区的成功传球 | 19 |
| 29 | 来自右翼的成功传球 | 58 |
| 39 | 来自右半区域的成功传球 | 97 |
| 136 | 来自中场的成功传球 | 147 |
| 94 | 来自左半区域的成功传球 | 125 |
| 62 | 来自左翼的成功传球 | 65 |
| 39 | 一开始最有威胁的进攻次数 | 108 |
| 76.82 | 由低传球而造成的%的成功传球 | 85.33 |
| 77.78 | 由斜传球而造成的%的成功传球 | 73.68 |
| 0 | 由投掷球而造成的%的成功传球 | 85.71 |
| 0 | 由角球而造成的%的成功传球 | 100 |
| 45.16 | 由用脚清球而造成的%的成功传球 | 58.82 |
| 34.78 | 来自自家罚球区的%的成功传球 | 46.15 |
| 58.33 | 在比赛进行的30分钟内的%的成功传球 | 81.82 |
| 71.73 | 在比赛进行的60分钟内的%的成功传球 | 81.95 |
| 72.68 | 在比赛最后30分钟内的%的成功传球 | 80.63 |
| 39.58 | 来自对方罚球区的%的成功传球 | 46.34 |
| 78.48 | 来自左翼的%的成功传球 | 87.84 |
| 81.03 | 来自左半区域的%的成功传球 | 82.78 |
| 57.87 | 来自中场的%的成功传球 | 75.38 |
| 62.9 | 来自右半区域的%的成功传球 | 74.05 |
| 64.44 | 来自右翼的%的成功传球 | 75.32 |
| 67.04 | 传球的准确度% | 78.34 |
助攻次数
查看罗伯特 射入的所有入球，在 2024/2025 赛季。我们提供每个入球的预估值 。使用筛选器，可以查看他的射门，并可以在最高入球值和最低入球值之间进行选择。
罗伯特
掠夺
分数
Total 每90分钟
| 罗伯特 | Model | 掠夺 |
|---|---|---|
| 81.39 | 1vs1 指数 | 84 |
| 55.45 | 1vs1 指数 防守的 | 54.04 |
| 81.38 | 1vs1 指数 进攻的 | 84.02 |
| 5.04 | 进攻的干预措施 | 4.51 |
| 65.18 | 进攻危险性 | 69.08 |
进球和助攻
Total 每90分钟
| 罗伯特 | Model | 掠夺 |
|---|---|---|
| 1.05 | 每场比赛得分最多的 | 1.37 |
| 25 | 入球数 | 24 |
| 3 | 助攻次数 | 10 |
| 0 | 远射的入球数 | 1 |
| 3 | 头球的入球数 | 4 |
| 3 | 点球的入球数 | 9 |
| 0 | 任意球的入球数 | 0 |
| 19 | 用脚踢进的入数球 | 11 |
| 74 | 射门的次数 | 75 |
| 17.86 | 射门的次数/命中率 | 18.05 |
| 10 | 创造的机会次数 | 10 |
| 32 | 最大的机会次数 | 19 |
| 1 | 预助攻 | 0 |
球的接触与比赛阶段
Total 每90分钟
| 罗伯特 | Model | 掠夺 |
|---|---|---|
| 655 | 进攻性的接触次数 | 723 |
| 340 | 在控球阶段的进攻性触球次数 | 401 |
| 168 | 在进攻过度阶段的进攻性触球次数 | 178 |
| 59 | 在定位球阶段的进攻性触球次数 | 57 |
| 88 | 在二次进攻阶段的进攻性触球次数 | 87 |
| 34 | 在失去控球阶段的防守性触球次数 | 18 |
| 25 | 在防守过度阶段的防守性触球次数 | 34 |
| 39 | 在定位球阶段的防守性触球次数 | 20 |
| 38 | 在二次进攻阶段的防守性触球次数 | 40 |
| 98 | 在定位球阶段的总的触球次数 | 77 |
| 126 | 在二次进攻阶段的总的触球次数 | 127 |
球丢失
Total 每90分钟
| 罗伯特 | Model | 掠夺 |
|---|---|---|
| 8 | 关键的失球 | 12 |
| 89 | 由低传球而造成的失球 | 66 |
| 2 | 由斜传球而造成的失球 | 5 |
| 17 | 由用脚清球而造成的失球 | 7 |
| 37 | 由头球而造成的失球 | 23 |
| 0 | 由投掷球而造成的失球 | 1 |
| 0 | 由角球而造成的失球 | 0 |
| 15 | 在自家罚球区内的失球 | 7 |
| 10 | 在比赛进行的30分钟内的失球 | 8 |
| 67 | 在比赛进行的60分钟内的失球 | 50 |
| 56 | 在比赛最后30分钟内的失球 | 49 |
| 29 | 在对方罚球区内的失球 | 22 |
| 177 | 失球的总数 | 136 |
球重新获得
Total 每90分钟
| 罗伯特 | Model | 掠夺 |
|---|---|---|
| 134 | 得球权 总数 | 112 |
| 6 | 在自家罚球区内获得球权 | 4 |
| 27 | 在比赛进行的30分钟内获得球权 | 20 |
| 39 | 在比赛进行的60分钟内获得球权 | 40 |
| 32 | 在比赛最后的30分钟内获得球权 | 30 |
| 30 | 在对方的罚球区内获得球权 | 15 |
防御性的
Total 每90分钟
| 罗伯特 | Model | 掠夺 |
|---|---|---|
| 65 | 地面对决胜出 | 37 |
| 77 | 地面对决落败 | 41 |
| 30 | 争项空中球胜出 | 18 |
| 34 | 争顶空中球落败 | 19 |
| 36 | 拦截 | 33 |
| 16 | 地面对决 | 6 |
| 26 | 头球防守 | 22 |
| 21 | 阻挡 | 17 |
| 142 | 抢断 | 78 |
| 64 | 用头清球的次数 | 37 |
| 37 | 用脚清球的次数 | 17 |
| 142 | 地面对决的总次数 | 78 |
| 45.77 | 地面对决胜出% | 47.44 |
| 54.23 | 地面对决落败% | 52.56 |
| 64 | 争顶空中球的总次数 | 37 |
| 46.88 | 争项空中球胜出% | 48.65 |
| 53.13 | 争顶空中球落败% | 51.35 |
| 27.7 | 防守的稳定性 | 11.9 |
运球
Total 每90分钟
| 罗伯特 | Model | 掠夺 |
|---|---|---|
| 16 | 向前推进的带球 | 38 |
| 395 | 带球次数 总的 | 464 |
| 330 | 成功的带球次数 | 416 |
消除行动和投球
Total 每90分钟
| 罗伯特 | Model | 掠夺 |
|---|---|---|
| 8 | 来自自家罚球区内的进攻次数 | 4 |
| 8 | 来自球场一区的进攻次数 | 11 |
| 29 | 来自球场二区的进攻次数 | 70 |
| 19 | 来自球场三区的进攻次数 | 66 |
| 5 | 在球场一区内的进攻次数 | 10 |
| 26 | 在球场二区内的进攻次数 | 41 |
| 25 | 在球场三区内的进攻次数 | 61 |
| 14 | 在对方罚球区内进攻的次数 | 47 |
| 5 | 来自右翼的进攻次数 | 21 |
| 10 | 来自右半区域的进攻次数 | 22 |
| 32 | 来自中场的进攻次数 | 55 |
| 20 | 来自左半区域的进攻次数 | 44 |
| 7 | 来自左翼的进攻次数 | 19 |
| 27 | 在球场一区被没收的进攻次数 | 40 |
| 218 | 在球场二区被没收的进攻次数 | 215 |
| 190 | 在球场三区被没收的进攻次数 | 194 |
| 101 | 在对方罚球区内被没收的进攻次数 | 87 |
薪资统计
Total 每90分钟
| 罗伯特 | Model | 掠夺 |
|---|---|---|
| 0.75 | 每百万薪资的进球数 | 0.96 |
| 0.93 | 每百万薪水的失球数 | 1 |
| 1.17 | 每百万薪资发动危险进攻 | 4.32 |
| 0.75 | 每百万薪水的预期进球数 | 0.84 |
| 0.09 | 每一百万薪资的助攻数 | 0.4 |
| 0.84 | 得分者每百万薪水得分 | 1.36 |
| 1477.14 | 平均工资的百分比 | 1033.53 |
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