Brandt
Kampl
预计的入球数
发现来自 Brandt 和Kampl 的各种入球准则，包括每90分钟的入球数，每次射门的入球数, 每次射中的入球数和创造的入球数。
xG概述 不同xG的进球
目标减去预期进球数
查看数据以数字形式
xG
Total 每90分钟
| Brandt | Model | Kampl |
|---|---|---|
| 5.56 | Xg 总数 | 0.96 |
| 0.24 | 远射的Xg | 0.07 |
| 0.56 | 头球的Xg | 0.39 |
| 0 | 点球的Xg | 0 |
| 1.11 | Xg 比率 | 0.96 |
| 5.13 | 在运动战中的 Xg | 0.96 |
| 0.44 | 在定位球中的Xg | 0 |
| 0.12 | 平均每次射门的Xg | 0.12 |
| 0.25 | 平均每玚比赛的Xg | 0.06 |
| 4.57 | 用脚踢进的Xg | 0.57 |
| -0.56 | 入球总数减去Xg总数 | 0.04 |
| -0.56 | 入球总数减去Xg 头球 | 0.61 |
| 0 | 入球总数减去占Xg点球 | 0 |
| 0.56 | 入球总数减去Xg任意球 | 0 |
| -0.24 | 入球总数减去Xg远射 | -0.07 |
| -0.56 | 入球总数减去Xg近射 | 0 |
进攻危险性
进攻威胁 指的是一名球员或一支球队通过创造进球机会直接影响比赛的能力。它考虑了诸如突破对手、在危险区域赢得球权以及射门的进攻动作，以及其他一些进攻指标。
表现 & 趋势
检验各种表现准则，Brandt 和Kampl 以及他们在本赛季成绩的统计趋势。利用筛选器的功能可以选择一系列的表现指标和统计数据。
1vs1 指数
1vs1 指数 防守的
1vs1 指数 进攻的
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Brandt vs. Kampl 技术和传球统计
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传球与进攻推进
Total 每90分钟
| Brandt | Model | Kampl |
|---|---|---|
| 274 | 有效性 累计 | 363 |
| 691 | 空间感 | 287 |
| 765 | 由低传球而造成的成功传球 | 896 |
| 9 | 由斜传球而造成的成功传球 | 7 |
| 9 | 由用脚清球而造成的成功传球 | 15 |
| 16 | 由投掷球而造成的成功传球 | 5 |
| 5 | 由角球而造成的成功传球 | 5 |
| 2 | 来自自家罚球区的成功传球 | 9 |
| 74 | 在比赛进行的30分钟内的成功传球 | 133 |
| 474 | 在比赛进行的60分钟内的成功传球 | 662 |
| 333 | 在比赛最后30分钟内的成功传球 | 212 |
| 16 | 来自对方罚球区的成功传球 | 5 |
| 224 | 来自右翼的成功传球 | 91 |
| 140 | 来自右半区域的成功传球 | 102 |
| 190 | 来自中场的成功传球 | 324 |
| 137 | 来自左半区域的成功传球 | 280 |
| 208 | 来自左翼的成功传球 | 224 |
| 157 | 一开始最有威胁的进攻次数 | 125 |
| 86.25 | 由低传球而造成的%的成功传球 | 95.42 |
| 64.29 | 由斜传球而造成的%的成功传球 | 70 |
| 100 | 由投掷球而造成的%的成功传球 | 100 |
| 35.71 | 由角球而造成的%的成功传球 | 38.46 |
| 33.33 | 由用脚清球而造成的%的成功传球 | 46.88 |
| 22.22 | 来自自家罚球区的%的成功传球 | 30 |
| 70.48 | 在比赛进行的30分钟内的%的成功传球 | 83.13 |
| 82.72 | 在比赛进行的60分钟内的%的成功传球 | 93.77 |
| 76.38 | 在比赛最后30分钟内的%的成功传球 | 83.46 |
| 47.06 | 来自对方罚球区的%的成功传球 | 83.33 |
| 78.49 | 来自左翼的%的成功传球 | 85.5 |
| 72.49 | 来自左半区域的%的成功传球 | 94.59 |
| 78.84 | 来自中场的%的成功传球 | 89.01 |
| 79.55 | 来自右半区域的%的成功传球 | 82.93 |
| 78.32 | 来自右翼的%的成功传球 | 81.98 |
| 77.7 | 传球的准确度% | 88.32 |
助攻次数
查看Brandt 射入的所有入球，在 2024/2025 赛季。我们提供每个入球的预估值 。使用筛选器，可以查看他的射门，并可以在最高入球值和最低入球值之间进行选择。
Brandt
Kampl
分数
Total 每90分钟
| Brandt | Model | Kampl |
|---|---|---|
| 73.74 | 1vs1 指数 | 63.48 |
| 61.64 | 1vs1 指数 防守的 | 72.64 |
| 73.83 | 1vs1 指数 进攻的 | 62.6 |
| 9.37 | 进攻的干预措施 | 13.56 |
| 68.13 | 进攻危险性 | 67.67 |
进球和助攻
Total 每90分钟
| Brandt | Model | Kampl |
|---|---|---|
| 0.67 | 每场比赛得分最多的 | 0.06 |
| 5 | 入球数 | 1 |
| 10 | 助攻次数 | 0 |
| 0 | 远射的入球数 | 0 |
| 0 | 头球的入球数 | 1 |
| 0 | 点球的入球数 | 0 |
| 1 | 任意球的入球数 | 0 |
| 4 | 用脚踢进的入数球 | 0 |
| 26 | 射门的次数 | 5 |
| 7.81 | 射门的次数/命中率 | 9.09 |
| 15 | 创造的机会次数 | 14 |
| 6 | 最大的机会次数 | 1 |
| 0 | 预助攻 | 0 |
球的接触与比赛阶段
Total 每90分钟
| Brandt | Model | Kampl |
|---|---|---|
| 1133 | 进攻性的接触次数 | 993 |
| 627 | 在控球阶段的进攻性触球次数 | 693 |
| 297 | 在进攻过度阶段的进攻性触球次数 | 172 |
| 90 | 在定位球阶段的进攻性触球次数 | 63 |
| 119 | 在二次进攻阶段的进攻性触球次数 | 65 |
| 42 | 在失去控球阶段的防守性触球次数 | 65 |
| 74 | 在防守过度阶段的防守性触球次数 | 63 |
| 42 | 在定位球阶段的防守性触球次数 | 42 |
| 53 | 在二次进攻阶段的防守性触球次数 | 62 |
| 132 | 在定位球阶段的总的触球次数 | 105 |
| 172 | 在二次进攻阶段的总的触球次数 | 127 |
球丢失
Total 每90分钟
| Brandt | Model | Kampl |
|---|---|---|
| 34 | 关键的失球 | 9 |
| 122 | 由低传球而造成的失球 | 43 |
| 5 | 由斜传球而造成的失球 | 3 |
| 18 | 由用脚清球而造成的失球 | 17 |
| 17 | 由头球而造成的失球 | 7 |
| 0 | 由投掷球而造成的失球 | 0 |
| 9 | 由角球而造成的失球 | 8 |
| 7 | 在自家罚球区内的失球 | 21 |
| 31 | 在比赛进行的30分钟内的失球 | 27 |
| 99 | 在比赛进行的60分钟内的失球 | 44 |
| 103 | 在比赛最后30分钟内的失球 | 42 |
| 18 | 在对方罚球区内的失球 | 1 |
| 258 | 失球的总数 | 135 |
球重新获得
Total 每90分钟
| Brandt | Model | Kampl |
|---|---|---|
| 210 | 得球权 总数 | 231 |
| 5 | 在自家罚球区内获得球权 | 13 |
| 41 | 在比赛进行的30分钟内获得球权 | 61 |
| 82 | 在比赛进行的60分钟内获得球权 | 97 |
| 65 | 在比赛最后的30分钟内获得球权 | 46 |
| 10 | 在对方的罚球区内获得球权 | 2 |
防御性的
Total 每90分钟
| Brandt | Model | Kampl |
|---|---|---|
| 50 | 地面对决胜出 | 58 |
| 94 | 地面对决落败 | 29 |
| 10 | 争项空中球胜出 | 2 |
| 25 | 争顶空中球落败 | 16 |
| 74 | 拦截 | 79 |
| 20 | 地面对决 | 32 |
| 18 | 头球防守 | 19 |
| 35 | 阻挡 | 30 |
| 144 | 抢断 | 87 |
| 35 | 用头清球的次数 | 18 |
| 28 | 用脚清球的次数 | 37 |
| 144 | 地面对决的总次数 | 87 |
| 34.72 | 地面对决胜出% | 66.67 |
| 65.28 | 地面对决落败% | 33.33 |
| 35 | 争顶空中球的总次数 | 18 |
| 28.57 | 争项空中球胜出% | 11.11 |
| 71.43 | 争顶空中球落败% | 88.89 |
| -59.8 | 防守的稳定性 | 72.4 |
运球
Total 每90分钟
| Brandt | Model | Kampl |
|---|---|---|
| 44 | 向前推进的带球 | 74 |
| 736 | 带球次数 总的 | 922 |
| 673 | 成功的带球次数 | 906 |
消除行动和投球
Total 每90分钟
| Brandt | Model | Kampl |
|---|---|---|
| 2 | 来自自家罚球区内的进攻次数 | 6 |
| 26 | 来自球场一区的进攻次数 | 52 |
| 127 | 来自球场二区的进攻次数 | 211 |
| 106 | 来自球场三区的进攻次数 | 86 |
| 15 | 在球场一区内的进攻次数 | 27 |
| 93 | 在球场二区内的进攻次数 | 203 |
| 106 | 在球场三区内的进攻次数 | 95 |
| 51 | 在对方罚球区内进攻的次数 | 30 |
| 75 | 来自右翼的进攻次数 | 33 |
| 37 | 来自右半区域的进攻次数 | 37 |
| 45 | 来自中场的进攻次数 | 102 |
| 36 | 来自左半区域的进攻次数 | 88 |
| 72 | 来自左翼的进攻次数 | 97 |
| 85 | 在球场一区被没收的进攻次数 | 60 |
| 370 | 在球场二区被没收的进攻次数 | 151 |
| 194 | 在球场三区被没收的进攻次数 | 57 |
| 39 | 在对方罚球区内被没收的进攻次数 | 8 |
薪资统计
Total 每90分钟
| Brandt | Model | Kampl |
|---|---|---|
| 0.71 | 每百万薪资的进球数 | 0.4 |
| 6.71 | 每百万薪水的失球数 | 16.4 |
| 22.43 | 每百万薪资发动危险进攻 | 50 |
| 0.79 | 每百万薪水的预期进球数 | 0.38 |
| 1.43 | 每一百万薪资的助攻数 | 0 |
| 2.14 | 得分者每百万薪水得分 | 0.4 |
| 217.23 | 平均工资的百分比 | 13.3 |
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