掠夺
Barella
预计的入球数
发现来自 掠夺 和Barella的各种入球准则，包括每90分钟的入球数，每次射门的入球数, 每次射中的入球数和创造的入球数。
xG概述 不同xG的进球
目标减去预期进球数
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xG
Total 每90分钟
| 掠夺 | Model | Barella |
|---|---|---|
| 20.92 | Xg 总数 | 2.47 |
| 0.36 | 远射的Xg | 0.33 |
| 3.47 | 头球的Xg | 0 |
| 7.01 | 点球的Xg | 0 |
| 0.87 | Xg 比率 | 0.82 |
| 13.53 | 在运动战中的 Xg | 2.33 |
| 7.39 | 在定位球中的Xg | 0.14 |
| 0.2 | 平均每次射门的Xg | 0.06 |
| 0.84 | 平均每玚比赛的Xg | 0.1 |
| 10.06 | 用脚踢进的Xg | 2.33 |
| 3.08 | 入球总数减去Xg总数 | 0.53 |
| 0.53 | 入球总数减去Xg 头球 | 0 |
| 1.99 | 入球总数减去占Xg点球 | 0 |
| -0.38 | 入球总数减去Xg任意球 | -0.14 |
| 0.64 | 入球总数减去Xg远射 | 0.67 |
| -0.49 | 入球总数减去Xg近射 | 0.48 |
进攻危险性
进攻威胁 指的是一名球员或一支球队通过创造进球机会直接影响比赛的能力。它考虑了诸如突破对手、在危险区域赢得球权以及射门的进攻动作，以及其他一些进攻指标。
表现 & 趋势
检验各种表现准则，掠夺 和Barella 以及他们在本赛季成绩的统计趋势。利用筛选器的功能可以选择一系列的表现指标和统计数据。
1vs1 指数
1vs1 指数 防守的
1vs1 指数 进攻的
+
2 更多 掠夺 vs. Barella 技术和传球统计
查看掠夺 vs. Barella的技能和传球统计数据
技能 通过
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传球与进攻推进
Total 每90分钟
| 掠夺 | Model | Barella |
|---|---|---|
| 165 | 有效性 累计 | 559 |
| 536 | 空间感 | 581 |
| 384 | 由低传球而造成的成功传球 | 1103 |
| 14 | 由斜传球而造成的成功传球 | 40 |
| 10 | 由用脚清球而造成的成功传球 | 19 |
| 6 | 由投掷球而造成的成功传球 | 5 |
| 1 | 由角球而造成的成功传球 | 5 |
| 6 | 来自自家罚球区的成功传球 | 18 |
| 36 | 在比赛进行的30分钟内的成功传球 | 176 |
| 227 | 在比赛进行的60分钟内的成功传球 | 771 |
| 204 | 在比赛最后30分钟内的成功传球 | 354 |
| 19 | 来自对方罚球区的成功传球 | 11 |
| 58 | 来自右翼的成功传球 | 404 |
| 97 | 来自右半区域的成功传球 | 279 |
| 147 | 来自中场的成功传球 | 287 |
| 125 | 来自左半区域的成功传球 | 183 |
| 65 | 来自左翼的成功传球 | 177 |
| 108 | 一开始最有威胁的进攻次数 | 261 |
| 85.33 | 由低传球而造成的%的成功传球 | 91.46 |
| 73.68 | 由斜传球而造成的%的成功传球 | 86.96 |
| 85.71 | 由投掷球而造成的%的成功传球 | 100 |
| 100 | 由角球而造成的%的成功传球 | 83.33 |
| 58.82 | 由用脚清球而造成的%的成功传球 | 61.29 |
| 46.15 | 来自自家罚球区的%的成功传球 | 69.23 |
| 81.82 | 在比赛进行的30分钟内的%的成功传球 | 88.44 |
| 81.95 | 在比赛进行的60分钟内的%的成功传球 | 86.43 |
| 80.63 | 在比赛最后30分钟内的%的成功传球 | 78.49 |
| 46.34 | 来自对方罚球区的%的成功传球 | 55 |
| 87.84 | 来自左翼的%的成功传球 | 83.49 |
| 82.78 | 来自左半区域的%的成功传球 | 86.73 |
| 75.38 | 来自中场的%的成功传球 | 86.97 |
| 74.05 | 来自右半区域的%的成功传球 | 83.28 |
| 75.32 | 来自右翼的%的成功传球 | 80.8 |
| 78.34 | 传球的准确度% | 83.75 |
助攻次数
查看掠夺 射入的所有入球，在 2024/2025 赛季。我们提供每个入球的预估值 。使用筛选器，可以查看他的射门，并可以在最高入球值和最低入球值之间进行选择。
掠夺
Barella
分数
Total 每90分钟
| 掠夺 | Model | Barella |
|---|---|---|
| 84 | 1vs1 指数 | 64.94 |
| 54.04 | 1vs1 指数 防守的 | 67.86 |
| 84.02 | 1vs1 指数 进攻的 | 64.34 |
| 4.51 | 进攻的干预措施 | 12.12 |
| 69.08 | 进攻危险性 | 74.32 |
进球和助攻
Total 每90分钟
| 掠夺 | Model | Barella |
|---|---|---|
| 1.37 | 每场比赛得分最多的 | 0.37 |
| 24 | 入球数 | 3 |
| 10 | 助攻次数 | 6 |
| 1 | 远射的入球数 | 1 |
| 4 | 头球的入球数 | 0 |
| 9 | 点球的入球数 | 0 |
| 0 | 任意球的入球数 | 0 |
| 11 | 用脚踢进的入数球 | 3 |
| 75 | 射门的次数 | 25 |
| 18.05 | 射门的次数/命中率 | 5.08 |
| 10 | 创造的机会次数 | 32 |
| 19 | 最大的机会次数 | 1 |
| 0 | 预助攻 | 3 |
球的接触与比赛阶段
Total 每90分钟
| 掠夺 | Model | Barella |
|---|---|---|
| 723 | 进攻性的接触次数 | 1548 |
| 401 | 在控球阶段的进攻性触球次数 | 1042 |
| 178 | 在进攻过度阶段的进攻性触球次数 | 314 |
| 57 | 在定位球阶段的进攻性触球次数 | 73 |
| 87 | 在二次进攻阶段的进攻性触球次数 | 119 |
| 18 | 在失去控球阶段的防守性触球次数 | 77 |
| 34 | 在防守过度阶段的防守性触球次数 | 87 |
| 20 | 在定位球阶段的防守性触球次数 | 52 |
| 40 | 在二次进攻阶段的防守性触球次数 | 82 |
| 77 | 在定位球阶段的总的触球次数 | 125 |
| 127 | 在二次进攻阶段的总的触球次数 | 201 |
球丢失
Total 每90分钟
| 掠夺 | Model | Barella |
|---|---|---|
| 12 | 关键的失球 | 20 |
| 66 | 由低传球而造成的失球 | 103 |
| 5 | 由斜传球而造成的失球 | 6 |
| 7 | 由用脚清球而造成的失球 | 12 |
| 23 | 由头球而造成的失球 | 20 |
| 1 | 由投掷球而造成的失球 | 0 |
| 0 | 由角球而造成的失球 | 1 |
| 7 | 在自家罚球区内的失球 | 8 |
| 8 | 在比赛进行的30分钟内的失球 | 23 |
| 50 | 在比赛进行的60分钟内的失球 | 121 |
| 49 | 在比赛最后30分钟内的失球 | 97 |
| 22 | 在对方罚球区内的失球 | 9 |
| 136 | 失球的总数 | 258 |
球重新获得
Total 每90分钟
| 掠夺 | Model | Barella |
|---|---|---|
| 112 | 得球权 总数 | 296 |
| 4 | 在自家罚球区内获得球权 | 8 |
| 20 | 在比赛进行的30分钟内获得球权 | 54 |
| 40 | 在比赛进行的60分钟内获得球权 | 128 |
| 30 | 在比赛最后的30分钟内获得球权 | 89 |
| 15 | 在对方的罚球区内获得球权 | 9 |
防御性的
Total 每90分钟
| 掠夺 | Model | Barella |
|---|---|---|
| 37 | 地面对决胜出 | 72 |
| 41 | 地面对决落败 | 82 |
| 18 | 争项空中球胜出 | 15 |
| 19 | 争顶空中球落败 | 21 |
| 33 | 拦截 | 90 |
| 6 | 地面对决 | 39 |
| 22 | 头球防守 | 37 |
| 17 | 阻挡 | 41 |
| 78 | 抢断 | 154 |
| 37 | 用头清球的次数 | 36 |
| 17 | 用脚清球的次数 | 36 |
| 78 | 地面对决的总次数 | 154 |
| 47.44 | 地面对决胜出% | 46.75 |
| 52.56 | 地面对决落败% | 53.25 |
| 37 | 争顶空中球的总次数 | 36 |
| 48.65 | 争项空中球胜出% | 41.67 |
| 51.35 | 争顶空中球落败% | 58.33 |
| 11.9 | 防守的稳定性 | 39.6 |
运球
Total 每90分钟
| 掠夺 | Model | Barella |
|---|---|---|
| 38 | 向前推进的带球 | 80 |
| 464 | 带球次数 总的 | 1336 |
| 416 | 成功的带球次数 | 1259 |
消除行动和投球
Total 每90分钟
| 掠夺 | Model | Barella |
|---|---|---|
| 4 | 来自自家罚球区内的进攻次数 | 14 |
| 11 | 来自球场一区的进攻次数 | 93 |
| 70 | 来自球场二区的进攻次数 | 281 |
| 66 | 来自球场三区的进攻次数 | 149 |
| 10 | 在球场一区内的进攻次数 | 46 |
| 41 | 在球场二区内的进攻次数 | 233 |
| 61 | 在球场三区内的进攻次数 | 202 |
| 47 | 在对方罚球区内进攻的次数 | 59 |
| 21 | 来自右翼的进攻次数 | 188 |
| 22 | 来自右半区域的进攻次数 | 113 |
| 55 | 来自中场的进攻次数 | 116 |
| 44 | 来自左半区域的进攻次数 | 64 |
| 19 | 来自左翼的进攻次数 | 63 |
| 40 | 在球场一区被没收的进攻次数 | 92 |
| 215 | 在球场二区被没收的进攻次数 | 317 |
| 194 | 在球场三区被没收的进攻次数 | 147 |
| 87 | 在对方罚球区内被没收的进攻次数 | 14 |
薪资统计
Total 每90分钟
| 掠夺 | Model | Barella |
|---|---|---|
| 0.96 | 每百万薪资的进球数 | 0.25 |
| 1 | 每百万薪水的失球数 | 2.08 |
| 4.32 | 每百万薪资发动危险进攻 | 21.68 |
| 0.84 | 每百万薪水的预期进球数 | 0.21 |
| 0.4 | 每一百万薪资的助攻数 | 0.5 |
| 1.36 | 得分者每百万薪水得分 | 0.75 |
| 1033.53 | 平均工资的百分比 | 516.34 |
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