Kampl vs. Rabiot 统计

Kampl
Rabiot
1vs1 small logo

预计的入球数

发现来自 Kampl 和Rabiot 的各种入球准则,包括每90分钟的入球数,每次射门的入球数, 每次射中的入球数和创造的入球数。

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不同xG的进球
目标减去预期进球数
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xG

Total
每90分钟
Kampl Model Rabiot
0.96
Xg 总数
7.19
0.07
远射的Xg
0.13
0.39
头球的Xg
1.44
0
点球的Xg
0
0.96
Xg 比率
0.8
0.96
在运动战中的 Xg
7.19
0
在定位球中的Xg
0
0.12
平均每次射门的Xg
0.17
0.06
平均每玚比赛的Xg
0.32
0.57
用脚踢进的Xg
5.75
0.04
入球总数减去Xg总数
1.81
0.61
入球总数减去Xg 头球
1.56
0
入球总数减去占Xg点球
0
0
入球总数减去Xg任意球
0
-0.07
入球总数减去Xg远射
-0.13
0
入球总数减去Xg近射
-0.41

进攻危险性

进攻威胁 指的是一名球员或一支球队通过创造进球机会直接影响比赛的能力。它考虑了诸如突破对手、在危险区域赢得球权以及射门的进攻动作,以及其他一些进攻指标。

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表现 & 趋势

检验各种表现准则,Kampl 和Rabiot 以及他们在本赛季成绩的统计趋势。利用筛选器的功能可以选择一系列的表现指标和统计数据。

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1vs1 指数
1vs1 指数 防守的
1vs1 指数 进攻的
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Kampl vs. Rabiot 技术和传球统计

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通过
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传球与进攻推进

Total
每90分钟
Kampl Model Rabiot
363
有效性 累计
366
287
空间感
714
896
由低传球而造成的成功传球
1038
7
由斜传球而造成的成功传球
10
15
由用脚清球而造成的成功传球
28
5
由投掷球而造成的成功传球
6
5
由角球而造成的成功传球
0
9
来自自家罚球区的成功传球
15
133
在比赛进行的30分钟内的成功传球
119
662
在比赛进行的60分钟内的成功传球
714
212
在比赛最后30分钟内的成功传球
346
5
来自对方罚球区的成功传球
24
91
来自右翼的成功传球
117
102
来自右半区域的成功传球
188
324
来自中场的成功传球
290
280
来自左半区域的成功传球
282
224
来自左翼的成功传球
349
125
一开始最有威胁的进攻次数
156
95.42
由低传球而造成的%的成功传球
91.78
70
由斜传球而造成的%的成功传球
62.5
100
由投掷球而造成的%的成功传球
85.71
38.46
由角球而造成的%的成功传球
0
46.88
由用脚清球而造成的%的成功传球
65.12
30
来自自家罚球区的%的成功传球
53.57
83.13
在比赛进行的30分钟内的%的成功传球
83.22
93.77
在比赛进行的60分钟内的%的成功传球
88.81
83.46
在比赛最后30分钟内的%的成功传球
79.91
83.33
来自对方罚球区的%的成功传球
52.17
85.5
来自左翼的%的成功传球
82.9
94.59
来自左半区域的%的成功传球
85.2
89.01
来自中场的%的成功传球
83.09
82.93
来自右半区域的%的成功传球
88.68
81.98
来自右翼的%的成功传球
78
88.32
传球的准确度%
83.66

分数

Total
每90分钟
Kampl Model Rabiot
63.48
1vs1 指数
79.4
72.64
1vs1 指数 防守的
68.45
62.6
1vs1 指数 进攻的
78.89
13.56
进攻的干预措施
12.03
67.67
进攻危险性
73.02

进球和助攻

Total
每90分钟
Kampl Model Rabiot
0.06
每场比赛得分最多的
0.66
1
入球数
9
0
助攻次数
6
0
远射的入球数
0
1
头球的入球数
3
0
点球的入球数
0
0
任意球的入球数
0
0
用脚踢进的入数球
6
5
射门的次数
34
9.09
射门的次数/命中率
18
14
创造的机会次数
27
1
最大的机会次数
4
0
预助攻
2

球的接触与比赛阶段

Total
每90分钟
Kampl Model Rabiot
993
进攻性的接触次数
1390
693
在控球阶段的进攻性触球次数
859
172
在进攻过度阶段的进攻性触球次数
293
63
在定位球阶段的进攻性触球次数
82
65
在二次进攻阶段的进攻性触球次数
121
65
在失去控球阶段的防守性触球次数
91
63
在防守过度阶段的防守性触球次数
76
42
在定位球阶段的防守性触球次数
51
62
在二次进攻阶段的防守性触球次数
57
105
在定位球阶段的总的触球次数
133
127
在二次进攻阶段的总的触球次数
178

球丢失

Total
每90分钟
Kampl Model Rabiot
9
关键的失球
26
43
由低传球而造成的失球
93
3
由斜传球而造成的失球
6
17
由用脚清球而造成的失球
15
7
由头球而造成的失球
46
0
由投掷球而造成的失球
1
8
由角球而造成的失球
0
21
在自家罚球区内的失球
13
27
在比赛进行的30分钟内的失球
24
44
在比赛进行的60分钟内的失球
90
42
在比赛最后30分钟内的失球
87
1
在对方罚球区内的失球
22
135
失球的总数
236

球重新获得

Total
每90分钟
Kampl Model Rabiot
231
得球权 总数
273
13
在自家罚球区内获得球权
5
61
在比赛进行的30分钟内获得球权
57
97
在比赛进行的60分钟内获得球权
107
46
在比赛最后的30分钟内获得球权
76
2
在对方的罚球区内获得球权
15

防御性的

Total
每90分钟
Kampl Model Rabiot
58
地面对决胜出
73
29
地面对决落败
83
2
争项空中球胜出
32
16
争顶空中球落败
23
79
拦截
85
32
地面对决
44
19
头球防守
51
30
阻挡
37
87
抢断
156
18
用头清球的次数
55
37
用脚清球的次数
46
87
地面对决的总次数
156
66.67
地面对决胜出%
46.79
33.33
地面对决落败%
53.21
18
争顶空中球的总次数
55
11.11
争项空中球胜出%
58.18
88.89
争顶空中球落败%
41.82
72.4
防守的稳定性
38.3

运球

Total
每90分钟
Kampl Model Rabiot
74
向前推进的带球
90
922
带球次数 总的
1067
906
成功的带球次数
998

消除行动和投球

Total
每90分钟
Kampl Model Rabiot
6
来自自家罚球区内的进攻次数
9
52
来自球场一区的进攻次数
52
211
来自球场二区的进攻次数
211
86
来自球场三区的进攻次数
86
27
在球场一区内的进攻次数
27
203
在球场二区内的进攻次数
172
95
在球场三区内的进攻次数
122
30
在对方罚球区内进攻的次数
34
33
来自右翼的进攻次数
47
37
来自右半区域的进攻次数
49
102
来自中场的进攻次数
67
88
来自左半区域的进攻次数
80
97
来自左翼的进攻次数
123
60
在球场一区被没收的进攻次数
99
151
在球场二区被没收的进攻次数
370
57
在球场三区被没收的进攻次数
187
8
在对方罚球区内被没收的进攻次数
56

薪资统计

Total
每90分钟
Kampl Model Rabiot
0.4
每百万薪资的进球数
1.42
16.4
每百万薪水的失球数
6.13
50
每百万薪资发动危险进攻
24.53
0.38
每百万薪水的预期进球数
1.13
0
每一百万薪资的助攻数
0.94
0.4
得分者每百万薪水得分
2.36
13.3
平均工资的百分比
350.85