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Golovin vs. 掠夺

Golovin vs. 掠夺 统计

Aleksandr Golovin Harry Kane
更换玩家
AS Monaco Golovin
掠夺 FC Bayern München
Golovin
掠夺
1vs1 small logo

预计的入球数

发现来自 Golovin 和掠夺的各种入球准则，包括每90分钟的入球数，每次射门的入球数, 每次射中的入球数和创造的入球数。

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Check icon xG概述
不同xG的进球
目标减去预期进球数
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xG

Total
每90分钟
Golovin Model 掠夺
1.78
Xg 总数
20.92
0.25
远射的Xg
0.36
0
头球的Xg
3.47
0
点球的Xg
7.01
0.59
Xg 比率
0.87
1.78
在运动战中的 Xg
13.53
0
在定位球中的Xg
7.39
0.08
平均每次射门的Xg
0.2
0.16
平均每玚比赛的Xg
0.84
1.78
用脚踢进的Xg
10.06
1.22
入球总数减去Xg总数
3.08
0
入球总数减去Xg 头球
0.53
0
入球总数减去占Xg点球
1.99
0
入球总数减去Xg任意球
-0.38
-0.25
入球总数减去Xg远射
0.64
0
入球总数减去Xg近射
-0.49

进攻危险性

进攻威胁 指的是一名球员或一支球队通过创造进球机会直接影响比赛的能力。它考虑了诸如突破对手、在危险区域赢得球权以及射门的进攻动作，以及其他一些进攻指标。

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表现 & 趋势

检验各种表现准则，Golovin 和掠夺 以及他们在本赛季成绩的统计趋势。利用筛选器的功能可以选择一系列的表现指标和统计数据。

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1vs1 指数
1vs1 指数 防守的
1vs1 指数 进攻的
+
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Golovin vs. 掠夺 技术和传球统计

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通过
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传球与进攻推进

Total
每90分钟
Golovin Model 掠夺
229
有效性 累计
165
354
空间感
536
371
由低传球而造成的成功传球
384
10
由斜传球而造成的成功传球
14
24
由用脚清球而造成的成功传球
10
5
由投掷球而造成的成功传球
6
4
由角球而造成的成功传球
1
4
来自自家罚球区的成功传球
6
53
在比赛进行的30分钟内的成功传球
36
290
在比赛进行的60分钟内的成功传球
227
147
在比赛最后30分钟内的成功传球
204
7
来自对方罚球区的成功传球
19
24
来自右翼的成功传球
58
44
来自右半区域的成功传球
97
125
来自中场的成功传球
147
144
来自左半区域的成功传球
125
164
来自左翼的成功传球
65
125
一开始最有威胁的进攻次数
108
85.68
由低传球而造成的%的成功传球
85.33
90.91
由斜传球而造成的%的成功传球
73.68
100
由投掷球而造成的%的成功传球
85.71
80
由角球而造成的%的成功传球
100
54.55
由用脚清球而造成的%的成功传球
58.82
57.14
来自自家罚球区的%的成功传球
46.15
75.71
在比赛进行的30分钟内的%的成功传球
81.82
80.78
在比赛进行的60分钟内的%的成功传球
81.95
71.01
在比赛最后30分钟内的%的成功传球
80.63
41.18
来自对方罚球区的%的成功传球
46.34
72.89
来自左翼的%的成功传球
87.84
80.45
来自左半区域的%的成功传球
82.78
78.62
来自中场的%的成功传球
75.38
72.13
来自右半区域的%的成功传球
74.05
66.67
来自右翼的%的成功传球
75.32
75.91
传球的准确度%
78.34

分数

Total
每90分钟
Golovin Model 掠夺
0
1vs1 指数
84
0
1vs1 指数 防守的
54.04
0
1vs1 指数 进攻的
84.02
17.27
进攻的干预措施
4.51
0
进攻危险性
69.08

进球和助攻

Total
每90分钟
Golovin Model 掠夺
0.27
每场比赛得分最多的
1.37
3
入球数
24
0
助攻次数
10
0
远射的入球数
1
0
头球的入球数
4
0
点球的入球数
9
0
任意球的入球数
0
3
用脚踢进的入数球
11
16
射门的次数
75
10.71
射门的次数/命中率
18.05
6
创造的机会次数
10
0
最大的机会次数
19
3
预助攻
0

球的接触与比赛阶段

Total
每90分钟
Golovin Model 掠夺
600
进攻性的接触次数
723
312
在控球阶段的进攻性触球次数
401
168
在进攻过度阶段的进攻性触球次数
178
43
在定位球阶段的进攻性触球次数
57
77
在二次进攻阶段的进攻性触球次数
87
58
在失去控球阶段的防守性触球次数
18
49
在防守过度阶段的防守性触球次数
34
39
在定位球阶段的防守性触球次数
20
43
在二次进攻阶段的防守性触球次数
40
82
在定位球阶段的总的触球次数
77
120
在二次进攻阶段的总的触球次数
127

球丢失

Total
每90分钟
Golovin Model 掠夺
15
关键的失球
12
62
由低传球而造成的失球
66
1
由斜传球而造成的失球
5
20
由用脚清球而造成的失球
7
10
由头球而造成的失球
23
0
由投掷球而造成的失球
1
1
由角球而造成的失球
0
3
在自家罚球区内的失球
7
17
在比赛进行的30分钟内的失球
8
69
在比赛进行的60分钟内的失球
50
60
在比赛最后30分钟内的失球
49
10
在对方罚球区内的失球
22
159
失球的总数
136

球重新获得

Total
每90分钟
Golovin Model 掠夺
189
得球权 总数
112
3
在自家罚球区内获得球权
4
38
在比赛进行的30分钟内获得球权
20
71
在比赛进行的60分钟内获得球权
40
63
在比赛最后的30分钟内获得球权
30
9
在对方的罚球区内获得球权
15

防御性的

Total
每90分钟
Golovin Model 掠夺
48
地面对决胜出
37
43
地面对决落败
41
4
争项空中球胜出
18
12
争顶空中球落败
19
68
拦截
33
28
地面对决
6
14
头球防守
22
28
阻挡
17
91
抢断
78
16
用头清球的次数
37
46
用脚清球的次数
17
91
地面对决的总次数
78
52.75
地面对决胜出%
47.44
47.25
地面对决落败%
52.56
16
争顶空中球的总次数
37
25
争项空中球胜出%
48.65
75
争顶空中球落败%
51.35
28.8
防守的稳定性
11.9

运球

Total
每90分钟
Golovin Model 掠夺
49
向前推进的带球
38
514
带球次数 总的
464
478
成功的带球次数
416

消除行动和投球

Total
每90分钟
Golovin Model 掠夺
2
来自自家罚球区内的进攻次数
4
32
来自球场一区的进攻次数
11
107
来自球场二区的进攻次数
70
72
来自球场三区的进攻次数
66
13
在球场一区内的进攻次数
10
78
在球场二区内的进攻次数
41
86
在球场三区内的进攻次数
61
39
在对方罚球区内进攻的次数
47
8
来自右翼的进攻次数
21
26
来自右半区域的进攻次数
22
62
来自中场的进攻次数
55
57
来自左半区域的进攻次数
44
63
来自左翼的进攻次数
19
49
在球场一区被没收的进攻次数
40
198
在球场二区被没收的进攻次数
215
95
在球场三区被没收的进攻次数
194
9
在对方罚球区内被没收的进攻次数
87

薪资统计

Total
每90分钟
Golovin Model 掠夺
0.56
每百万薪资的进球数
0.96
5
每百万薪水的失球数
1
23.15
每百万薪资发动危险进攻
4.32
0.33
每百万薪水的预期进球数
0.84
0
每一百万薪资的助攻数
0.4
0.56
得分者每百万薪水得分
1.36
282.18
平均工资的百分比
1033.53