Pickford
Onana
预计的入球数
发现来自 Pickford 和Onana的各种入球准则,包括每90分钟的入球数,每次射门的入球数, 每次射中的入球数和创造的入球数。
查看数据以数字形式
xG
Total 每90分钟
Pickford | Model | Onana |
---|---|---|
0 | Xg 总数 | 0 |
0 | 远射的Xg | 0 |
0 | 头球的Xg | 0 |
0 | 点球的Xg | 0 |
0 | Xg 比率 | 0 |
0 | 在运动战中的 Xg | 0 |
0 | 在定位球中的Xg | 0 |
0 | 平均每次射门的Xg | 0 |
0 | 平均每玚比赛的Xg | 0 |
0 | 用脚踢进的Xg | 0 |
0 | 入球总数减去Xg总数 | 0 |
0 | 入球总数减去Xg 头球 | 0 |
0 | 入球总数减去占Xg点球 | 0 |
0 | 入球总数减去Xg任意球 | 0 |
0 | 入球总数减去Xg远射 | 0 |
0 | 入球总数减去Xg近射 | 0 |
表现 & 趋势
检验各种表现准则,Pickford 和Onana 以及他们在本赛季成绩的统计趋势。利用筛选器的功能可以选择一系列的表现指标和统计数据。
1vs1 指数
1vs1 指数 防守的
1vs1 指数 进攻的
+
2 更多 加最佳球员
加入普通玩家
传球与进攻推进
Total 每90分钟
Pickford | Model | Onana |
---|---|---|
590 | 有效性 累计 | 388 |
7 | 空间感 | 12 |
461 | 由低传球而造成的成功传球 | 584 |
90 | 由斜传球而造成的成功传球 | 56 |
0 | 由用脚清球而造成的成功传球 | 2 |
0 | 由投掷球而造成的成功传球 | 1 |
0 | 由角球而造成的成功传球 | 0 |
533 | 来自自家罚球区的成功传球 | 609 |
229 | 在比赛进行的30分钟内的成功传球 | 176 |
22 | 在比赛进行的60分钟内的成功传球 | 15 |
0 | 在比赛最后30分钟内的成功传球 | 0 |
0 | 来自对方罚球区的成功传球 | 0 |
7 | 来自右翼的成功传球 | 2 |
29 | 来自右半区域的成功传球 | 29 |
622 | 来自中场的成功传球 | 730 |
106 | 来自左半区域的成功传球 | 33 |
20 | 来自左翼的成功传球 | 6 |
97 | 一开始最有威胁的进攻次数 | 32 |
97.88 | 由低传球而造成的%的成功传球 | 98.48 |
63.83 | 由斜传球而造成的%的成功传球 | 59.57 |
0 | 由投掷球而造成的%的成功传球 | 100 |
0 | 由角球而造成的%的成功传球 | 0 |
0 | 由用脚清球而造成的%的成功传球 | 100 |
74.34 | 来自自家罚球区的%的成功传球 | 77.48 |
63.61 | 在比赛进行的30分钟内的%的成功传球 | 77.19 |
44 | 在比赛进行的60分钟内的%的成功传球 | 65.22 |
0 | 在比赛最后30分钟内的%的成功传球 | 0 |
0 | 来自对方罚球区的%的成功传球 | 0 |
46.51 | 来自左翼的%的成功传球 | 42.86 |
60.57 | 来自左半区域的%的成功传球 | 76.74 |
74.4 | 来自中场的%的成功传球 | 79.35 |
55.77 | 来自右半区域的%的成功传球 | 54.72 |
33.33 | 来自右翼的%的成功传球 | 28.57 |
69.57 | 传球的准确度% | 77.15 |
分数
Total 每90分钟
Pickford | Model | Onana |
---|---|---|
53.6 | 1vs1 指数 | 51.51 |
69.73 | 1vs1 指数 防守的 | 62.89 |
52.94 | 1vs1 指数 进攻的 | 51.52 |
9.58 | 进攻的干预措施 | 7.12 |
53.24 | 进攻危险性 | 51.3 |
进球和助攻
Total 每90分钟
Pickford | Model | Onana |
---|---|---|
0.03 | 每场比赛得分最多的 | 0 |
0 | 入球数 | 0 |
1 | 助攻次数 | 0 |
0 | 远射的入球数 | 0 |
0 | 头球的入球数 | 0 |
0 | 点球的入球数 | 0 |
0 | 任意球的入球数 | 0 |
0 | 用脚踢进的入数球 | 0 |
0 | 射门的次数 | 0 |
0 | 射门的次数/命中率 | 0 |
15 | 创造的机会次数 | 18 |
0 | 最大的机会次数 | 0 |
1 | 预助攻 | 0 |
球的接触与比赛阶段
Total 每90分钟
Pickford | Model | Onana |
---|---|---|
826 | 进攻性的接触次数 | 834 |
726 | 在控球阶段的进攻性触球次数 | 743 |
38 | 在进攻过度阶段的进攻性触球次数 | 48 |
5 | 在定位球阶段的进攻性触球次数 | 1 |
57 | 在二次进攻阶段的进攻性触球次数 | 42 |
149 | 在失去控球阶段的防守性触球次数 | 97 |
96 | 在防守过度阶段的防守性触球次数 | 73 |
81 | 在定位球阶段的防守性触球次数 | 60 |
28 | 在二次进攻阶段的防守性触球次数 | 19 |
86 | 在定位球阶段的总的触球次数 | 61 |
85 | 在二次进攻阶段的总的触球次数 | 61 |
球丢失
Total 每90分钟
Pickford | Model | Onana |
---|---|---|
9 | 关键的失球 | 15 |
10 | 由低传球而造成的失球 | 9 |
51 | 由斜传球而造成的失球 | 38 |
5 | 由用脚清球而造成的失球 | 0 |
1 | 由头球而造成的失球 | 1 |
0 | 由投掷球而造成的失球 | 0 |
0 | 由角球而造成的失球 | 0 |
184 | 在自家罚球区内的失球 | 177 |
131 | 在比赛进行的30分钟内的失球 | 52 |
28 | 在比赛进行的60分钟内的失球 | 8 |
0 | 在比赛最后30分钟内的失球 | 0 |
0 | 在对方罚球区内的失球 | 0 |
343 | 失球的总数 | 237 |
球重新获得
Total 每90分钟
Pickford | Model | Onana |
---|---|---|
345 | 得球权 总数 | 242 |
108 | 在自家罚球区内获得球权 | 77 |
121 | 在比赛进行的30分钟内获得球权 | 98 |
2 | 在比赛进行的60分钟内获得球权 | 5 |
0 | 在比赛最后的30分钟内获得球权 | 0 |
0 | 在对方的罚球区内获得球权 | 0 |
防御性的
Total 每90分钟
Pickford | Model | Onana |
---|---|---|
3 | 地面对决胜出 | 2 |
2 | 地面对决落败 | 0 |
0 | 争项空中球胜出 | 0 |
0 | 争顶空中球落败 | 0 |
0 | 拦截 | 1 |
1 | 地面对决 | 0 |
3 | 头球防守 | 2 |
0 | 阻挡 | 0 |
5 | 抢断 | 2 |
0 | 用头清球的次数 | 0 |
7 | 用脚清球的次数 | 2 |
5 | 地面对决的总次数 | 2 |
60 | 地面对决胜出% | 100 |
40 | 地面对决落败% | 0 |
0 | 争顶空中球的总次数 | 0 |
0 | 争项空中球胜出% | 0 |
0 | 争顶空中球落败% | 0 |
55.3 | 防守的稳定性 | 22.8 |
运球
Total 每90分钟
Pickford | Model | Onana |
---|---|---|
27 | 向前推进的带球 | 18 |
755 | 带球次数 总的 | 810 |
751 | 成功的带球次数 | 808 |
消除行动和投球
Total 每90分钟
Pickford | Model | Onana |
---|---|---|
304 | 来自自家罚球区内的进攻次数 | 245 |
155 | 来自球场一区的进攻次数 | 69 |
49 | 来自球场二区的进攻次数 | 14 |
2 | 来自球场三区的进攻次数 | 1 |
143 | 在球场一区内的进攻次数 | 136 |
224 | 在球场二区内的进攻次数 | 109 |
86 | 在球场三区内的进攻次数 | 32 |
11 | 在对方罚球区内进攻的次数 | 0 |
16 | 来自右翼的进攻次数 | 6 |
38 | 来自右半区域的进攻次数 | 21 |
350 | 来自中场的进攻次数 | 275 |
73 | 来自左半区域的进攻次数 | 18 |
33 | 来自左翼的进攻次数 | 9 |
0 | 在球场一区被没收的进攻次数 | 1 |
0 | 在球场二区被没收的进攻次数 | 1 |
0 | 在球场三区被没收的进攻次数 | 0 |
0 | 在对方罚球区内被没收的进攻次数 | 0 |
薪资统计
Total 每90分钟
Pickford | Model | Onana |
---|---|---|
0 | 每百万薪资的进球数 | 0 |
5.69 | 每百万薪水的失球数 | 5.79 |
12.54 | 每百万薪资发动危险进攻 | 4.31 |
0 | 每百万薪水的预期进球数 | 0 |
0.13 | 每一百万薪资的助攻数 | 0 |
0.13 | 得分者每百万薪水得分 | 0 |
81.78 | 平均工资的百分比 | 74.51 |
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