Madueke vs. Lewis-Potter 统计
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预计的入球数
发现来自 Madueke 和Lewis-Potter的各种入球准则，包括每90分钟的入球数，每次射门的入球数, 每次射中的入球数和创造的入球数。
xG概述 不同xG的进球
目标减去预期进球数
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xG
Total 每90分钟
| Madueke | Model | Lewis-Potter |
|---|---|---|
| 9.34 | Xg 总数 | 2.66 |
| 0.18 | 远射的Xg | 0.16 |
| 1.44 | 头球的Xg | 0.3 |
| 0 | 点球的Xg | 0 |
| 1.33 | Xg 比率 | 2.66 |
| 9.34 | 在运动战中的 Xg | 2.6 |
| 0 | 在定位球中的Xg | 0.06 |
| 0.13 | 平均每次射门的Xg | 0.09 |
| 0.5 | 平均每玚比赛的Xg | 0.09 |
| 7.91 | 用脚踢进的Xg | 2.3 |
| -2.34 | 入球总数减去Xg总数 | -1.66 |
| -0.44 | 入球总数减去Xg 头球 | -0.3 |
| 0 | 入球总数减去占Xg点球 | 0 |
| 0 | 入球总数减去Xg任意球 | -0.06 |
| -0.18 | 入球总数减去Xg远射 | -0.16 |
| -1.65 | 入球总数减去Xg近射 | -0.3 |
进攻危险性
进攻威胁 指的是一名球员或一支球队通过创造进球机会直接影响比赛的能力。它考虑了诸如突破对手、在危险区域赢得球权以及射门的进攻动作，以及其他一些进攻指标。
表现 & 趋势
检验各种表现准则，Madueke 和Lewis-Potter 以及他们在本赛季成绩的统计趋势。利用筛选器的功能可以选择一系列的表现指标和统计数据。
1vs1 指数
1vs1 指数 防守的
1vs1 指数 进攻的
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Madueke vs. Lewis-Potter 技术和传球统计
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传球与进攻推进
Total 每90分钟
| Madueke | Model | Lewis-Potter |
|---|---|---|
| 235 | 有效性 累计 | 524 |
| 314 | 空间感 | 339 |
| 396 | 由低传球而造成的成功传球 | 640 |
| 1 | 由斜传球而造成的成功传球 | 9 |
| 3 | 由用脚清球而造成的成功传球 | 17 |
| 17 | 由投掷球而造成的成功传球 | 100 |
| 1 | 由角球而造成的成功传球 | 3 |
| 3 | 来自自家罚球区的成功传球 | 28 |
| 37 | 在比赛进行的30分钟内的成功传球 | 248 |
| 168 | 在比赛进行的60分钟内的成功传球 | 381 |
| 235 | 在比赛最后30分钟内的成功传球 | 243 |
| 31 | 来自对方罚球区的成功传球 | 24 |
| 320 | 来自右翼的成功传球 | 25 |
| 84 | 来自右半区域的成功传球 | 4 |
| 32 | 来自中场的成功传球 | 46 |
| 10 | 来自左半区域的成功传球 | 153 |
| 34 | 来自左翼的成功传球 | 706 |
| 172 | 一开始最有威胁的进攻次数 | 198 |
| 86.09 | 由低传球而造成的%的成功传球 | 88.15 |
| 33.33 | 由斜传球而造成的%的成功传球 | 75 |
| 100 | 由投掷球而造成的%的成功传球 | 86.21 |
| 50 | 由角球而造成的%的成功传球 | 100 |
| 18.75 | 由用脚清球而造成的%的成功传球 | 54.84 |
| 23.08 | 来自自家罚球区的%的成功传球 | 43.08 |
| 72.55 | 在比赛进行的30分钟内的%的成功传球 | 78.23 |
| 80.77 | 在比赛进行的60分钟内的%的成功传球 | 81.24 |
| 79.66 | 在比赛最后30分钟内的%的成功传球 | 72.54 |
| 45.59 | 来自对方罚球区的%的成功传球 | 64.86 |
| 75.56 | 来自左翼的%的成功传球 | 78.27 |
| 55.56 | 来自左半区域的%的成功传球 | 70.18 |
| 65.31 | 来自中场的%的成功传球 | 57.5 |
| 65.12 | 来自右半区域的%的成功传球 | 57.14 |
| 79.8 | 来自右翼的%的成功传球 | 83.33 |
| 74.65 | 传球的准确度% | 75.33 |
助攻次数
查看Madueke 射入的所有入球，在 2024/2025 赛季。我们提供每个入球的预估值 。使用筛选器，可以查看他的射门，并可以在最高入球值和最低入球值之间进行选择。
Madueke
Lewis-Potter
分数
Total 每90分钟
| Madueke | Model | Lewis-Potter |
|---|---|---|
| 69.65 | 1vs1 指数 | 58.32 |
| 57.46 | 1vs1 指数 防守的 | 69.4 |
| 69.69 | 1vs1 指数 进攻的 | 57.74 |
| 6.68 | 进攻的干预措施 | 12.13 |
| 76.12 | 进攻危险性 | 67.1 |
进球和助攻
Total 每90分钟
| Madueke | Model | Lewis-Potter |
|---|---|---|
| 0.64 | 每场比赛得分最多的 | 0.2 |
| 7 | 入球数 | 1 |
| 5 | 助攻次数 | 5 |
| 0 | 远射的入球数 | 0 |
| 1 | 头球的入球数 | 0 |
| 0 | 点球的入球数 | 0 |
| 0 | 任意球的入球数 | 0 |
| 6 | 用脚踢进的入数球 | 1 |
| 53 | 射门的次数 | 23 |
| 7.87 | 射门的次数/命中率 | 3.03 |
| 5 | 创造的机会次数 | 12 |
| 8 | 最大的机会次数 | 4 |
| 1 | 预助攻 | 2 |
球的接触与比赛阶段
Total 每90分钟
| Madueke | Model | Lewis-Potter |
|---|---|---|
| 718 | 进攻性的接触次数 | 938 |
| 429 | 在控球阶段的进攻性触球次数 | 601 |
| 175 | 在进攻过度阶段的进攻性触球次数 | 215 |
| 41 | 在定位球阶段的进攻性触球次数 | 50 |
| 73 | 在二次进攻阶段的进攻性触球次数 | 98 |
| 51 | 在失去控球阶段的防守性触球次数 | 130 |
| 27 | 在防守过度阶段的防守性触球次数 | 89 |
| 23 | 在定位球阶段的防守性触球次数 | 62 |
| 27 | 在二次进攻阶段的防守性触球次数 | 86 |
| 64 | 在定位球阶段的总的触球次数 | 112 |
| 100 | 在二次进攻阶段的总的触球次数 | 184 |
球丢失
Total 每90分钟
| Madueke | Model | Lewis-Potter |
|---|---|---|
| 11 | 关键的失球 | 19 |
| 64 | 由低传球而造成的失球 | 86 |
| 2 | 由斜传球而造成的失球 | 3 |
| 13 | 由用脚清球而造成的失球 | 14 |
| 13 | 由头球而造成的失球 | 61 |
| 0 | 由投掷球而造成的失球 | 16 |
| 1 | 由角球而造成的失球 | 0 |
| 10 | 在自家罚球区内的失球 | 37 |
| 14 | 在比赛进行的30分钟内的失球 | 69 |
| 40 | 在比赛进行的60分钟内的失球 | 88 |
| 60 | 在比赛最后30分钟内的失球 | 92 |
| 37 | 在对方罚球区内的失球 | 13 |
| 161 | 失球的总数 | 299 |
球重新获得
Total 每90分钟
| Madueke | Model | Lewis-Potter |
|---|---|---|
| 126 | 得球权 总数 | 365 |
| 6 | 在自家罚球区内获得球权 | 31 |
| 21 | 在比赛进行的30分钟内获得球权 | 83 |
| 35 | 在比赛进行的60分钟内获得球权 | 117 |
| 38 | 在比赛最后的30分钟内获得球权 | 64 |
| 19 | 在对方的罚球区内获得球权 | 5 |
防御性的
Total 每90分钟
| Madueke | Model | Lewis-Potter |
|---|---|---|
| 50 | 地面对决胜出 | 55 |
| 61 | 地面对决落败 | 67 |
| 8 | 争项空中球胜出 | 23 |
| 13 | 争顶空中球落败 | 29 |
| 27 | 拦截 | 69 |
| 21 | 地面对决 | 29 |
| 12 | 头球防守 | 101 |
| 33 | 阻挡 | 47 |
| 111 | 抢断 | 122 |
| 21 | 用头清球的次数 | 52 |
| 18 | 用脚清球的次数 | 34 |
| 111 | 地面对决的总次数 | 122 |
| 45.05 | 地面对决胜出% | 45.08 |
| 54.95 | 地面对决落败% | 54.92 |
| 21 | 争顶空中球的总次数 | 52 |
| 38.1 | 争项空中球胜出% | 44.23 |
| 61.9 | 争顶空中球落败% | 55.77 |
| 12.6 | 防守的稳定性 | 44.9 |
运球
Total 每90分钟
| Madueke | Model | Lewis-Potter |
|---|---|---|
| 82 | 向前推进的带球 | 127 |
| 604 | 带球次数 总的 | 836 |
| 535 | 成功的带球次数 | 771 |
消除行动和投球
Total 每90分钟
| Madueke | Model | Lewis-Potter |
|---|---|---|
| 4 | 来自自家罚球区内的进攻次数 | 31 |
| 17 | 来自球场一区的进攻次数 | 153 |
| 55 | 来自球场二区的进攻次数 | 188 |
| 131 | 来自球场三区的进攻次数 | 119 |
| 9 | 在球场一区内的进攻次数 | 110 |
| 42 | 在球场二区内的进攻次数 | 177 |
| 92 | 在球场三区内的进攻次数 | 137 |
| 80 | 在对方罚球区内进攻的次数 | 61 |
| 148 | 来自右翼的进攻次数 | 7 |
| 47 | 来自右半区域的进攻次数 | 5 |
| 18 | 来自中场的进攻次数 | 37 |
| 3 | 来自左半区域的进攻次数 | 100 |
| 14 | 来自左翼的进攻次数 | 355 |
| 24 | 在球场一区被没收的进攻次数 | 73 |
| 139 | 在球场二区被没收的进攻次数 | 156 |
| 99 | 在球场三区被没收的进攻次数 | 85 |
| 47 | 在对方罚球区内被没收的进攻次数 | 17 |
薪资统计
Total 每90分钟
| Madueke | Model | Lewis-Potter |
|---|---|---|
| 2.26 | 每百万薪资的进球数 | 0.46 |
| 10.99 | 每百万薪水的失球数 | 23.09 |
| 55.59 | 每百万薪资发动危险进攻 | 91.42 |
| 3.02 | 每百万薪水的预期进球数 | 1.23 |
| 1.62 | 每一百万薪资的助攻数 | 2.31 |
| 3.88 | 得分者每百万薪水得分 | 2.77 |
| -27.29 | 平均工资的百分比 | -49.1 |
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