de Ligt vs. Saliba 统计

Matthijs de Ligt William Saliba
更换玩家
de Ligt
Saliba
1vs1 small logo

预计的入球数

发现来自 de Ligt 和Saliba的各种入球准则,包括每90分钟的入球数,每次射门的入球数, 每次射中的入球数和创造的入球数。

查看更多
Check icon xG概述
不同xG的进球
目标减去预期进球数
查看数据以数字形式

xG

Total
每90分钟
de Ligt Model Saliba
1.85
Xg 总数
2.11
0
远射的Xg
0
0.66
头球的Xg
0.57
0
点球的Xg
0
0.92
Xg 比率
1.05
1.85
在运动战中的 Xg
2.11
0
在定位球中的Xg
0
0.14
平均每次射门的Xg
0.23
0.08
平均每玚比赛的Xg
0.06
1.19
用脚踢进的Xg
1.54
0.15
入球总数减去Xg总数
-0.11
0.34
入球总数减去Xg 头球
-0.57
0
入球总数减去占Xg点球
0
0
入球总数减去Xg任意球
0
0
入球总数减去Xg远射
0
-0.62
入球总数减去Xg近射
-0.22

进攻危险性

进攻威胁 指的是一名球员或一支球队通过创造进球机会直接影响比赛的能力。它考虑了诸如突破对手、在危险区域赢得球权以及射门的进攻动作,以及其他一些进攻指标。

查看更多

表现 & 趋势

检验各种表现准则,de Ligt 和Saliba 以及他们在本赛季成绩的统计趋势。利用筛选器的功能可以选择一系列的表现指标和统计数据。

查看更多
1vs1 指数
1vs1 指数 防守的
1vs1 指数 进攻的
+
2 更多
加最佳球员
加入普通玩家

de Ligt vs. Saliba 技术和传球统计

查看de Ligt vs. Saliba的技能和传球统计数据

查看更多
Check icon 技能
通过
查看数据以数字形式

传球与进攻推进

Total
每90分钟
de Ligt Model Saliba
391
有效性 累计
810
62
空间感
64
1073
由低传球而造成的成功传球
2111
14
由斜传球而造成的成功传球
29
17
由用脚清球而造成的成功传球
32
1
由投掷球而造成的成功传球
2
0
由角球而造成的成功传球
0
70
来自自家罚球区的成功传球
104
456
在比赛进行的30分钟内的成功传球
745
677
在比赛进行的60分钟内的成功传球
1447
21
在比赛最后30分钟内的成功传球
97
4
来自对方罚球区的成功传球
4
288
来自右翼的成功传球
441
323
来自右半区域的成功传球
862
467
来自中场的成功传球
988
118
来自左半区域的成功传球
82
32
来自左翼的成功传球
24
48
一开始最有威胁的进攻次数
128
97.55
由低传球而造成的%的成功传球
97.46
56
由斜传球而造成的%的成功传球
76.32
100
由投掷球而造成的%的成功传球
100
0
由角球而造成的%的成功传球
0
53.13
由用脚清球而造成的%的成功传球
53.33
55.12
来自自家罚球区的%的成功传球
68.42
87.19
在比赛进行的30分钟内的%的成功传球
92.09
93.12
在比赛进行的60分钟内的%的成功传球
93.48
67.74
在比赛最后30分钟内的%的成功传球
88.99
44.44
来自对方罚球区的%的成功传球
44.44
72.73
来自左翼的%的成功传球
66.67
86.13
来自左半区域的%的成功传球
84.54
88.28
来自中场的%的成功传球
92.34
88.01
来自右半区域的%的成功传球
93.39
84.71
来自右翼的%的成功传球
88.02
86.66
传球的准确度%
91.24

助攻次数

查看de Ligt 射入的所有入球,在 2024/2025 赛季。我们提供每个入球的预估值 。使用筛选器,可以查看他的射门,并可以在最高入球值和最低入球值之间进行选择。

查看更多
de Ligt
Saliba

分数

Total
每90分钟
de Ligt Model Saliba
57.1
1vs1 指数
61.27
75.58
1vs1 指数 防守的
77.03
56.12
1vs1 指数 进攻的
60.01
14.42
进攻的干预措施
16.59
57.57
进攻危险性
60.31

进球和助攻

Total
每90分钟
de Ligt Model Saliba
0.09
每场比赛得分最多的
0.06
2
入球数
2
0
助攻次数
0
0
远射的入球数
0
1
头球的入球数
0
0
点球的入球数
0
0
任意球的入球数
0
1
用脚踢进的入数球
2
13
射门的次数
7
15.38
射门的次数/命中率
18.18
24
创造的机会次数
44
1
最大的机会次数
2
3
预助攻
3

球的接触与比赛阶段

Total
每90分钟
de Ligt Model Saliba
1178
进攻性的接触次数
2115
1035
在控球阶段的进攻性触球次数
1897
89
在进攻过度阶段的进攻性触球次数
120
22
在定位球阶段的进攻性触球次数
45
32
在二次进攻阶段的进攻性触球次数
53
116
在失去控球阶段的防守性触球次数
213
84
在防守过度阶段的防守性触球次数
140
70
在定位球阶段的防守性触球次数
102
69
在二次进攻阶段的防守性触球次数
93
92
在定位球阶段的总的触球次数
147
101
在二次进攻阶段的总的触球次数
146

球丢失

Total
每90分钟
de Ligt Model Saliba
8
关键的失球
24
27
由低传球而造成的失球
55
11
由斜传球而造成的失球
9
15
由用脚清球而造成的失球
28
61
由头球而造成的失球
83
0
由投掷球而造成的失球
0
0
由角球而造成的失球
0
57
在自家罚球区内的失球
48
67
在比赛进行的30分钟内的失球
64
50
在比赛进行的60分钟内的失球
101
10
在比赛最后30分钟内的失球
12
5
在对方罚球区内的失球
5
189
失球的总数
230

球重新获得

Total
每90分钟
de Ligt Model Saliba
338
得球权 总数
545
44
在自家罚球区内获得球权
30
90
在比赛进行的30分钟内获得球权
112
115
在比赛进行的60分钟内获得球权
267
12
在比赛最后的30分钟内获得球权
25
7
在对方的罚球区内获得球权
4

防御性的

Total
每90分钟
de Ligt Model Saliba
36
地面对决胜出
72
19
地面对决落败
43
47
争项空中球胜出
47
28
争顶空中球落败
18
50
拦截
89
31
地面对决
54
121
头球防守
188
48
阻挡
27
55
抢断
115
75
用头清球的次数
65
37
用脚清球的次数
65
55
地面对决的总次数
115
65.45
地面对决胜出%
62.61
34.55
地面对决落败%
37.39
75
争顶空中球的总次数
65
62.67
争项空中球胜出%
72.31
37.33
争顶空中球落败%
27.69
105.8
防守的稳定性
155.6

运球

Total
每90分钟
de Ligt Model Saliba
42
向前推进的带球
109
1014
带球次数 总的
2035
1002
成功的带球次数
2007

消除行动和投球

Total
每90分钟
de Ligt Model Saliba
30
来自自家罚球区内的进攻次数
58
159
来自球场一区的进攻次数
272
177
来自球场二区的进攻次数
426
9
来自球场三区的进攻次数
38
96
在球场一区内的进攻次数
151
222
在球场二区内的进攻次数
500
43
在球场三区内的进攻次数
123
5
在对方罚球区内进攻的次数
5
114
来自右翼的进攻次数
202
106
来自右半区域的进攻次数
297
88
来自中场的进攻次数
251
49
来自左半区域的进攻次数
31
21
来自左翼的进攻次数
13
22
在球场一区被没收的进攻次数
22
12
在球场二区被没收的进攻次数
21
1
在球场三区被没收的进攻次数
7
14
在对方罚球区内被没收的进攻次数
10

薪资统计

Total
每90分钟
de Ligt Model Saliba
0.17
每百万薪资的进球数
0.17
3.15
每百万薪水的失球数
2.47
3.98
每百万薪资发动危险进攻
10.89
0.15
每百万薪水的预期进球数
0.18
0
每一百万薪资的助攻数
0
0.17
得分者每百万薪水得分
0.17
183.58
平均工资的百分比
176.3