Lee
Raphinha
预计的入球数
发现来自 Lee 和Raphinha的各种入球准则，包括每90分钟的入球数，每次射门的入球数, 每次射中的入球数和创造的入球数。
xG概述 不同xG的进球
目标减去预期进球数
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xG
Total 每90分钟
| Lee | Model | Raphinha |
|---|---|---|
| 6.44 | Xg 总数 | 15.59 |
| 0 | 远射的Xg | 0.6 |
| 2.16 | 头球的Xg | 1.71 |
| 0 | 点球的Xg | 1.56 |
| 0.92 | Xg 比率 | 0.92 |
| 6.44 | 在运动战中的 Xg | 13.56 |
| 0 | 在定位球中的Xg | 2.79 |
| 0.16 | 平均每次射门的Xg | 0.15 |
| 0.24 | 平均每玚比赛的Xg | 0.68 |
| 4.28 | 用脚踢进的Xg | 11.85 |
| 0.56 | 入球总数减去Xg总数 | 1.41 |
| -0.16 | 入球总数减去Xg 头球 | -0.71 |
| 0 | 入球总数减去占Xg点球 | 0.44 |
| 0 | 入球总数减去Xg任意球 | -1.23 |
| 0 | 入球总数减去Xg远射 | -0.6 |
| 0.75 | 入球总数减去Xg近射 | -0.46 |
进攻危险性
进攻威胁 指的是一名球员或一支球队通过创造进球机会直接影响比赛的能力。它考虑了诸如突破对手、在危险区域赢得球权以及射门的进攻动作，以及其他一些进攻指标。
表现 & 趋势
检验各种表现准则，Lee 和Raphinha 以及他们在本赛季成绩的统计趋势。利用筛选器的功能可以选择一系列的表现指标和统计数据。
1vs1 指数
1vs1 指数 防守的
1vs1 指数 进攻的
+
2 更多 Lee vs. Raphinha 技术和传球统计
查看Lee vs. Raphinha的技能和传球统计数据
技能 通过
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传球与进攻推进
Total 每90分钟
| Lee | Model | Raphinha |
|---|---|---|
| 247 | 有效性 累计 | 452 |
| 687 | 空间感 | 714 |
| 660 | 由低传球而造成的成功传球 | 695 |
| 5 | 由斜传球而造成的成功传球 | 17 |
| 23 | 由用脚清球而造成的成功传球 | 10 |
| 4 | 由投掷球而造成的成功传球 | 12 |
| 0 | 由角球而造成的成功传球 | 76 |
| 13 | 来自自家罚球区的成功传球 | 4 |
| 88 | 在比赛进行的30分钟内的成功传球 | 37 |
| 431 | 在比赛进行的60分钟内的成功传球 | 380 |
| 257 | 在比赛最后30分钟内的成功传球 | 482 |
| 32 | 来自对方罚球区的成功传球 | 32 |
| 72 | 来自右翼的成功传球 | 213 |
| 94 | 来自右半区域的成功传球 | 111 |
| 191 | 来自中场的成功传球 | 182 |
| 195 | 来自左半区域的成功传球 | 181 |
| 270 | 来自左翼的成功传球 | 287 |
| 105 | 一开始最有威胁的进攻次数 | 301 |
| 84.94 | 由低传球而造成的%的成功传球 | 84.55 |
| 62.5 | 由斜传球而造成的%的成功传球 | 77.27 |
| 100 | 由投掷球而造成的%的成功传球 | 92.31 |
| 0 | 由角球而造成的%的成功传球 | 72.38 |
| 53.49 | 由用脚清球而造成的%的成功传球 | 38.46 |
| 37.14 | 来自自家罚球区的%的成功传球 | 25 |
| 70.4 | 在比赛进行的30分钟内的%的成功传球 | 68.52 |
| 80.11 | 在比赛进行的60分钟内的%的成功传球 | 79.33 |
| 77.64 | 在比赛最后30分钟内的%的成功传球 | 73.59 |
| 60.38 | 来自对方罚球区的%的成功传球 | 52.46 |
| 78.03 | 来自左翼的%的成功传球 | 74.74 |
| 73.03 | 来自左半区域的%的成功传球 | 76.69 |
| 74.03 | 来自中场的%的成功传球 | 72.22 |
| 75.2 | 来自右半区域的%的成功传球 | 69.81 |
| 81.82 | 来自右翼的%的成功传球 | 75.27 |
| 75.93 | 传球的准确度% | 74.28 |
助攻次数
查看Lee 射入的所有入球，在 2024/2025 赛季。我们提供每个入球的预估值 。使用筛选器，可以查看他的射门，并可以在最高入球值和最低入球值之间进行选择。
Lee
Raphinha
分数
Total 每90分钟
| Lee | Model | Raphinha |
|---|---|---|
| 71.36 | 1vs1 指数 | 97.53 |
| 69.65 | 1vs1 指数 防守的 | 61.7 |
| 70.75 | 1vs1 指数 进攻的 | 96.9 |
| 11.83 | 进攻的干预措施 | 9.48 |
| 64.02 | 进攻危险性 | 84.87 |
进球和助攻
Total 每90分钟
| Lee | Model | Raphinha |
|---|---|---|
| 0.56 | 每场比赛得分最多的 | 1.41 |
| 7 | 入球数 | 17 |
| 8 | 助攻次数 | 15 |
| 0 | 远射的入球数 | 0 |
| 2 | 头球的入球数 | 1 |
| 0 | 点球的入球数 | 2 |
| 0 | 任意球的入球数 | 0 |
| 5 | 用脚踢进的入数球 | 15 |
| 25 | 射门的次数 | 68 |
| 12.73 | 射门的次数/命中率 | 12.32 |
| 10 | 创造的机会次数 | 30 |
| 4 | 最大的机会次数 | 17 |
| 0 | 预助攻 | 1 |
球的接触与比赛阶段
Total 每90分钟
| Lee | Model | Raphinha |
|---|---|---|
| 1009 | 进攻性的接触次数 | 1266 |
| 343 | 在控球阶段的进攻性触球次数 | 806 |
| 346 | 在进攻过度阶段的进攻性触球次数 | 268 |
| 120 | 在定位球阶段的进攻性触球次数 | 91 |
| 194 | 在二次进攻阶段的进攻性触球次数 | 81 |
| 77 | 在失去控球阶段的防守性触球次数 | 50 |
| 74 | 在防守过度阶段的防守性触球次数 | 59 |
| 58 | 在定位球阶段的防守性触球次数 | 52 |
| 112 | 在二次进攻阶段的防守性触球次数 | 61 |
| 178 | 在定位球阶段的总的触球次数 | 143 |
| 306 | 在二次进攻阶段的总的触球次数 | 142 |
球丢失
Total 每90分钟
| Lee | Model | Raphinha |
|---|---|---|
| 20 | 关键的失球 | 34 |
| 117 | 由低传球而造成的失球 | 127 |
| 3 | 由斜传球而造成的失球 | 5 |
| 20 | 由用脚清球而造成的失球 | 16 |
| 62 | 由头球而造成的失球 | 24 |
| 0 | 由投掷球而造成的失球 | 1 |
| 0 | 由角球而造成的失球 | 29 |
| 22 | 在自家罚球区内的失球 | 12 |
| 37 | 在比赛进行的30分钟内的失球 | 17 |
| 107 | 在比赛进行的60分钟内的失球 | 99 |
| 74 | 在比赛最后30分钟内的失球 | 173 |
| 21 | 在对方罚球区内的失球 | 29 |
| 261 | 失球的总数 | 330 |
球重新获得
Total 每90分钟
| Lee | Model | Raphinha |
|---|---|---|
| 316 | 得球权 总数 | 216 |
| 12 | 在自家罚球区内获得球权 | 6 |
| 74 | 在比赛进行的30分钟内获得球权 | 34 |
| 138 | 在比赛进行的60分钟内获得球权 | 67 |
| 72 | 在比赛最后的30分钟内获得球权 | 87 |
| 20 | 在对方的罚球区内获得球权 | 22 |
防御性的
Total 每90分钟
| Lee | Model | Raphinha |
|---|---|---|
| 67 | 地面对决胜出 | 63 |
| 87 | 地面对决落败 | 74 |
| 45 | 争项空中球胜出 | 10 |
| 62 | 争顶空中球落败 | 9 |
| 86 | 拦截 | 60 |
| 26 | 地面对决 | 29 |
| 57 | 头球防守 | 22 |
| 62 | 阻挡 | 46 |
| 154 | 抢断 | 137 |
| 107 | 用头清球的次数 | 19 |
| 46 | 用脚清球的次数 | 29 |
| 154 | 地面对决的总次数 | 137 |
| 43.51 | 地面对决胜出% | 45.99 |
| 56.49 | 地面对决落败% | 54.01 |
| 107 | 争顶空中球的总次数 | 19 |
| 42.06 | 争项空中球胜出% | 52.63 |
| 57.94 | 争顶空中球落败% | 47.37 |
| 19.7 | 防守的稳定性 | -2.9 |
运球
Total 每90分钟
| Lee | Model | Raphinha |
|---|---|---|
| 35 | 向前推进的带球 | 101 |
| 622 | 带球次数 总的 | 997 |
| 562 | 成功的带球次数 | 906 |
消除行动和投球
Total 每90分钟
| Lee | Model | Raphinha |
|---|---|---|
| 7 | 来自自家罚球区内的进攻次数 | 5 |
| 36 | 来自球场一区的进攻次数 | 25 |
| 121 | 来自球场二区的进攻次数 | 154 |
| 67 | 来自球场三区的进攻次数 | 207 |
| 24 | 在球场一区内的进攻次数 | 14 |
| 107 | 在球场二区内的进攻次数 | 92 |
| 81 | 在球场三区内的进攻次数 | 193 |
| 24 | 在对方罚球区内进攻的次数 | 108 |
| 18 | 来自右翼的进攻次数 | 92 |
| 27 | 来自右半区域的进攻次数 | 61 |
| 50 | 来自中场的进攻次数 | 75 |
| 44 | 来自左半区域的进攻次数 | 67 |
| 101 | 来自左翼的进攻次数 | 124 |
| 78 | 在球场一区被没收的进攻次数 | 36 |
| 319 | 在球场二区被没收的进攻次数 | 331 |
| 199 | 在球场三区被没收的进攻次数 | 273 |
| 84 | 在对方罚球区内被没收的进攻次数 | 67 |
薪资统计
Total 每90分钟
| Lee | Model | Raphinha |
|---|---|---|
| 3.7 | 每百万薪资的进球数 | 1.36 |
| 21.69 | 每百万薪水的失球数 | 3.04 |
| 55.56 | 每百万薪资发动危险进攻 | 24.08 |
| 3.41 | 每百万薪水的预期进球数 | 1.25 |
| 4.23 | 每一百万薪资的助攻数 | 1.2 |
| 7.94 | 得分者每百万薪水得分 | 2.56 |
| -14.35 | 平均工资的百分比 | 493.2 |
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