Barcola
Yamal
预计的入球数
发现来自 Barcola 和Yamal的各种入球准则，包括每90分钟的入球数，每次射门的入球数, 每次射中的入球数和创造的入球数。
xG概述 不同xG的进球
目标减去预期进球数
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xG
Total 每90分钟
| Barcola | Model | Yamal |
|---|---|---|
| 11.58 | Xg 总数 | 7.89 |
| 0.18 | 远射的Xg | 0.63 |
| 0.97 | 头球的Xg | 0.14 |
| 0 | 点球的Xg | 0 |
| 0.89 | Xg 比率 | 1.31 |
| 11.58 | 在运动战中的 Xg | 7.89 |
| 0 | 在定位球中的Xg | 0 |
| 0.17 | 平均每次射门的Xg | 0.07 |
| 0.65 | 平均每玚比赛的Xg | 0.3 |
| 10.61 | 用脚踢进的Xg | 7.75 |
| 1.42 | 入球总数减去Xg总数 | -1.89 |
| 0.03 | 入球总数减去Xg 头球 | -0.14 |
| 0 | 入球总数减去占Xg点球 | 0 |
| 0 | 入球总数减去Xg任意球 | 0 |
| -0.18 | 入球总数减去Xg远射 | 1.37 |
| 0.84 | 入球总数减去Xg近射 | -0.18 |
进攻危险性
进攻威胁 指的是一名球员或一支球队通过创造进球机会直接影响比赛的能力。它考虑了诸如突破对手、在危险区域赢得球权以及射门的进攻动作，以及其他一些进攻指标。
表现 & 趋势
检验各种表现准则，Barcola 和Yamal 以及他们在本赛季成绩的统计趋势。利用筛选器的功能可以选择一系列的表现指标和统计数据。
1vs1 指数
1vs1 指数 防守的
1vs1 指数 进攻的
+
2 更多 Barcola vs. Yamal 技术和传球统计
查看Barcola vs. Yamal的技能和传球统计数据
技能 通过
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传球与进攻推进
Total 每90分钟
| Barcola | Model | Yamal |
|---|---|---|
| 318 | 有效性 累计 | 547 |
| 455 | 空间感 | 596 |
| 552 | 由低传球而造成的成功传球 | 795 |
| 2 | 由斜传球而造成的成功传球 | 3 |
| 10 | 由用脚清球而造成的成功传球 | 14 |
| 6 | 由投掷球而造成的成功传球 | 13 |
| 0 | 由角球而造成的成功传球 | 16 |
| 0 | 来自自家罚球区的成功传球 | 1 |
| 30 | 在比赛进行的30分钟内的成功传球 | 28 |
| 220 | 在比赛进行的60分钟内的成功传球 | 317 |
| 333 | 在比赛最后30分钟内的成功传球 | 541 |
| 52 | 来自对方罚球区的成功传球 | 51 |
| 50 | 来自右翼的成功传球 | 612 |
| 12 | 来自右半区域的成功传球 | 233 |
| 26 | 来自中场的成功传球 | 56 |
| 124 | 来自左半区域的成功传球 | 16 |
| 442 | 来自左翼的成功传球 | 21 |
| 224 | 一开始最有威胁的进攻次数 | 402 |
| 82.27 | 由低传球而造成的%的成功传球 | 81.54 |
| 100 | 由斜传球而造成的%的成功传球 | 60 |
| 85.71 | 由投掷球而造成的%的成功传球 | 100 |
| 0 | 由角球而造成的%的成功传球 | 84.21 |
| 40 | 由用脚清球而造成的%的成功传球 | 50 |
| 0 | 来自自家罚球区的%的成功传球 | 16.67 |
| 61.22 | 在比赛进行的30分钟内的%的成功传球 | 68.29 |
| 81.18 | 在比赛进行的60分钟内的%的成功传球 | 77.51 |
| 80.83 | 在比赛最后30分钟内的%的成功传球 | 75.03 |
| 51.49 | 来自对方罚球区的%的成功传球 | 54.84 |
| 81.4 | 来自左翼的%的成功传球 | 80.77 |
| 66.67 | 来自左半区域的%的成功传球 | 76.19 |
| 53.06 | 来自中场的%的成功传球 | 63.64 |
| 66.67 | 来自右半区域的%的成功传球 | 67.34 |
| 78.13 | 来自右翼的%的成功传球 | 77.57 |
| 76.45 | 传球的准确度% | 73.86 |
助攻次数
查看Barcola 射入的所有入球，在 2024/2025 赛季。我们提供每个入球的预估值 。使用筛选器，可以查看他的射门，并可以在最高入球值和最低入球值之间进行选择。
Barcola
Yamal
分数
Total 每90分钟
| Barcola | Model | Yamal |
|---|---|---|
| 83.71 | 1vs1 指数 | 69.41 |
| 60.95 | 1vs1 指数 防守的 | 57.65 |
| 83.27 | 1vs1 指数 进攻的 | 69.44 |
| 8.52 | 进攻的干预措施 | 7.43 |
| 80.58 | 进攻危险性 | 86.09 |
进球和助攻
Total 每90分钟
| Barcola | Model | Yamal |
|---|---|---|
| 1.46 | 每场比赛得分最多的 | 0.76 |
| 13 | 入球数 | 6 |
| 13 | 助攻次数 | 14 |
| 0 | 远射的入球数 | 2 |
| 1 | 头球的入球数 | 0 |
| 0 | 点球的入球数 | 0 |
| 0 | 任意球的入球数 | 0 |
| 12 | 用脚踢进的入数球 | 6 |
| 47 | 射门的次数 | 74 |
| 14.61 | 射门的次数/命中率 | 4.17 |
| 11 | 创造的机会次数 | 21 |
| 9 | 最大的机会次数 | 3 |
| 0 | 预助攻 | 1 |
球的接触与比赛阶段
Total 每90分钟
| Barcola | Model | Yamal |
|---|---|---|
| 865 | 进攻性的接触次数 | 1464 |
| 592 | 在控球阶段的进攻性触球次数 | 943 |
| 203 | 在进攻过度阶段的进攻性触球次数 | 289 |
| 30 | 在定位球阶段的进攻性触球次数 | 130 |
| 51 | 在二次进攻阶段的进攻性触球次数 | 102 |
| 45 | 在失去控球阶段的防守性触球次数 | 46 |
| 53 | 在防守过度阶段的防守性触球次数 | 50 |
| 22 | 在定位球阶段的防守性触球次数 | 42 |
| 39 | 在二次进攻阶段的防守性触球次数 | 58 |
| 52 | 在定位球阶段的总的触球次数 | 172 |
| 90 | 在二次进攻阶段的总的触球次数 | 160 |
球丢失
Total 每90分钟
| Barcola | Model | Yamal |
|---|---|---|
| 13 | 关键的失球 | 28 |
| 119 | 由低传球而造成的失球 | 180 |
| 0 | 由斜传球而造成的失球 | 2 |
| 15 | 由用脚清球而造成的失球 | 14 |
| 10 | 由头球而造成的失球 | 4 |
| 1 | 由投掷球而造成的失球 | 0 |
| 0 | 由角球而造成的失球 | 3 |
| 6 | 在自家罚球区内的失球 | 5 |
| 19 | 在比赛进行的30分钟内的失球 | 13 |
| 51 | 在比赛进行的60分钟内的失球 | 92 |
| 79 | 在比赛最后30分钟内的失球 | 180 |
| 49 | 在对方罚球区内的失球 | 42 |
| 204 | 失球的总数 | 332 |
球重新获得
Total 每90分钟
| Barcola | Model | Yamal |
|---|---|---|
| 152 | 得球权 总数 | 195 |
| 3 | 在自家罚球区内获得球权 | 3 |
| 21 | 在比赛进行的30分钟内获得球权 | 19 |
| 53 | 在比赛进行的60分钟内获得球权 | 65 |
| 47 | 在比赛最后的30分钟内获得球权 | 83 |
| 31 | 在对方的罚球区内获得球权 | 28 |
防御性的
Total 每90分钟
| Barcola | Model | Yamal |
|---|---|---|
| 61 | 地面对决胜出 | 96 |
| 87 | 地面对决落败 | 131 |
| 5 | 争项空中球胜出 | 1 |
| 5 | 争顶空中球落败 | 1 |
| 65 | 拦截 | 60 |
| 18 | 地面对决 | 34 |
| 11 | 头球防守 | 3 |
| 22 | 阻挡 | 25 |
| 148 | 抢断 | 227 |
| 10 | 用头清球的次数 | 2 |
| 25 | 用脚清球的次数 | 30 |
| 148 | 地面对决的总次数 | 227 |
| 41.22 | 地面对决胜出% | 42.29 |
| 58.78 | 地面对决落败% | 57.71 |
| 10 | 争顶空中球的总次数 | 2 |
| 50 | 争项空中球胜出% | 50 |
| 50 | 争顶空中球落败% | 50 |
| 9.1 | 防守的稳定性 | -3.8 |
运球
Total 每90分钟
| Barcola | Model | Yamal |
|---|---|---|
| 98 | 向前推进的带球 | 189 |
| 778 | 带球次数 总的 | 1215 |
| 702 | 成功的带球次数 | 1068 |
消除行动和投球
Total 每90分钟
| Barcola | Model | Yamal |
|---|---|---|
| 0 | 来自自家罚球区内的进攻次数 | 1 |
| 18 | 来自球场一区的进攻次数 | 20 |
| 91 | 来自球场二区的进攻次数 | 162 |
| 171 | 来自球场三区的进攻次数 | 306 |
| 11 | 在球场一区内的进攻次数 | 14 |
| 77 | 在球场二区内的进攻次数 | 110 |
| 134 | 在球场三区内的进攻次数 | 264 |
| 90 | 在对方罚球区内进攻的次数 | 138 |
| 19 | 来自右翼的进攻次数 | 353 |
| 2 | 来自右半区域的进攻次数 | 128 |
| 7 | 来自中场的进攻次数 | 36 |
| 68 | 来自左半区域的进攻次数 | 6 |
| 225 | 来自左翼的进攻次数 | 4 |
| 36 | 在球场一区被没收的进攻次数 | 48 |
| 179 | 在球场二区被没收的进攻次数 | 257 |
| 198 | 在球场三区被没收的进攻次数 | 247 |
| 50 | 在对方罚球区内被没收的进攻次数 | 41 |
薪资统计
Total 每90分钟
| Barcola | Model | Yamal |
|---|---|---|
| 1.97 | 每百万薪资的进球数 | 3.59 |
| 4.24 | 每百万薪水的失球数 | 16.17 |
| 33.94 | 每百万薪资发动危险进攻 | 240.72 |
| 1.75 | 每百万薪水的预期进球数 | 4.72 |
| 1.97 | 每一百万薪资的助攻数 | 8.38 |
| 3.94 | 得分者每百万薪水得分 | 11.98 |
| 367.08 | 平均工资的百分比 | -20.68 |
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