Schmid vs. Nmecha 统计

Romano Schmid Felix Nmecha
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Schmid
Nmecha
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预计的入球数

发现来自 Schmid 和Nmecha的各种入球准则,包括每90分钟的入球数,每次射门的入球数, 每次射中的入球数和创造的入球数。

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不同xG的进球
目标减去预期进球数
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xG

Total
每90分钟
Schmid Model Nmecha
5.39
Xg 总数
0.76
0.16
远射的Xg
0.19
0.29
头球的Xg
0.04
0
点球的Xg
0
1.35
Xg 比率
0.25
5.2
在运动战中的 Xg
0.76
0.19
在定位球中的Xg
0
0.12
平均每次射门的Xg
0.06
0.23
平均每玚比赛的Xg
0.06
4.9
用脚踢进的Xg
0.72
-1.39
入球总数减去Xg总数
2.24
-0.29
入球总数减去Xg 头球
-0.04
0
入球总数减去占Xg点球
0
0.81
入球总数减去Xg任意球
0
-0.16
入球总数减去Xg远射
0.81
-0.89
入球总数减去Xg近射
-0.24

进攻危险性

进攻威胁 指的是一名球员或一支球队通过创造进球机会直接影响比赛的能力。它考虑了诸如突破对手、在危险区域赢得球权以及射门的进攻动作,以及其他一些进攻指标。

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表现 & 趋势

检验各种表现准则,Schmid 和Nmecha 以及他们在本赛季成绩的统计趋势。利用筛选器的功能可以选择一系列的表现指标和统计数据。

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1vs1 指数
1vs1 指数 防守的
1vs1 指数 进攻的
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Schmid vs. Nmecha 技术和传球统计

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通过
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传球与进攻推进

Total
每90分钟
Schmid Model Nmecha
538
有效性 累计
221
794
空间感
298
848
由低传球而造成的成功传球
626
14
由斜传球而造成的成功传球
21
22
由用脚清球而造成的成功传球
20
11
由投掷球而造成的成功传球
0
15
由角球而造成的成功传球
0
9
来自自家罚球区的成功传球
27
103
在比赛进行的30分钟内的成功传球
103
549
在比赛进行的60分钟内的成功传球
491
370
在比赛最后30分钟内的成功传球
109
33
来自对方罚球区的成功传球
1
124
来自右翼的成功传球
67
98
来自右半区域的成功传球
144
189
来自中场的成功传球
329
262
来自左半区域的成功传球
136
391
来自左翼的成功传球
55
319
一开始最有威胁的进攻次数
84
84.21
由低传球而造成的%的成功传球
95.14
77.78
由斜传球而造成的%的成功传球
80.77
91.67
由投掷球而造成的%的成功传球
0
60
由角球而造成的%的成功传球
0
64.71
由用脚清球而造成的%的成功传球
68.97
64.29
来自自家罚球区的%的成功传球
75
69.13
在比赛进行的30分钟内的%的成功传球
86.55
77.65
在比赛进行的60分钟内的%的成功传球
90.76
70.61
在比赛最后30分钟内的%的成功传球
85.16
62.26
来自对方罚球区的%的成功传球
25
72.68
来自左翼的%的成功传球
85.94
74.22
来自左半区域的%的成功传球
86.08
77.78
来自中场的%的成功传球
89.89
70
来自右半区域的%的成功传球
91.14
71.68
来自右翼的%的成功传球
81.71
73.53
传球的准确度%
88.29

助攻次数

查看Schmid 射入的所有入球,在 2024/2025 赛季。我们提供每个入球的预估值 。使用筛选器,可以查看他的射门,并可以在最高入球值和最低入球值之间进行选择。

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Schmid
Nmecha

分数

Total
每90分钟
Schmid Model Nmecha
69.1
1vs1 指数
0
65.25
1vs1 指数 防守的
0
68.62
1vs1 指数 进攻的
0
11.15
进攻的干预措施
16.06
80.39
进攻危险性
0

进球和助攻

Total
每90分钟
Schmid Model Nmecha
0.42
每场比赛得分最多的
0.3
4
入球数
3
6
助攻次数
1
0
远射的入球数
1
0
头球的入球数
0
0
点球的入球数
0
1
任意球的入球数
0
3
用脚踢进的入数球
3
35
射门的次数
10
7.02
射门的次数/命中率
18.75
8
创造的机会次数
9
4
最大的机会次数
0
0
预助攻
0

球的接触与比赛阶段

Total
每90分钟
Schmid Model Nmecha
1436
进攻性的接触次数
710
725
在控球阶段的进攻性触球次数
486
395
在进攻过度阶段的进攻性触球次数
136
144
在定位球阶段的进攻性触球次数
30
172
在二次进攻阶段的进攻性触球次数
58
75
在失去控球阶段的防守性触球次数
60
74
在防守过度阶段的防守性触球次数
67
42
在定位球阶段的防守性触球次数
43
72
在二次进攻阶段的防守性触球次数
45
186
在定位球阶段的总的触球次数
73
244
在二次进攻阶段的总的触球次数
103

球丢失

Total
每90分钟
Schmid Model Nmecha
44
关键的失球
22
159
由低传球而造成的失球
32
4
由斜传球而造成的失球
5
12
由用脚清球而造成的失球
9
28
由头球而造成的失球
25
1
由投掷球而造成的失球
0
10
由角球而造成的失球
0
5
在自家罚球区内的失球
9
46
在比赛进行的30分钟内的失球
16
158
在比赛进行的60分钟内的失球
50
154
在比赛最后30分钟内的失球
19
20
在对方罚球区内的失球
3
383
失球的总数
97

球重新获得

Total
每90分钟
Schmid Model Nmecha
263
得球权 总数
214
11
在自家罚球区内获得球权
8
44
在比赛进行的30分钟内获得球权
37
101
在比赛进行的60分钟内获得球权
109
94
在比赛最后的30分钟内获得球权
44
11
在对方的罚球区内获得球权
1

防御性的

Total
每90分钟
Schmid Model Nmecha
85
地面对决胜出
40
120
地面对决落败
39
19
争项空中球胜出
20
22
争顶空中球落败
14
87
拦截
69
28
地面对决
24
27
头球防守
43
43
阻挡
22
205
抢断
79
41
用头清球的次数
34
39
用脚清球的次数
31
205
地面对决的总次数
79
41.46
地面对决胜出%
50.63
58.54
地面对决落败%
49.37
41
争顶空中球的总次数
34
46.34
争项空中球胜出%
58.82
53.66
争顶空中球落败%
41.18
-30.9
防守的稳定性
26

运球

Total
每90分钟
Schmid Model Nmecha
127
向前推进的带球
52
1139
带球次数 总的
554
1049
成功的带球次数
520

消除行动和投球

Total
每90分钟
Schmid Model Nmecha
6
来自自家罚球区内的进攻次数
13
47
来自球场一区的进攻次数
25
261
来自球场二区的进攻次数
151
186
来自球场三区的进攻次数
31
17
在球场一区内的进攻次数
11
175
在球场二区内的进攻次数
119
218
在球场三区内的进攻次数
71
101
在对方罚球区内进攻的次数
13
61
来自右翼的进攻次数
24
40
来自右半区域的进攻次数
44
77
来自中场的进攻次数
100
125
来自左半区域的进攻次数
42
212
来自左翼的进攻次数
11
111
在球场一区被没收的进攻次数
68
444
在球场二区被没收的进攻次数
180
192
在球场三区被没收的进攻次数
34
36
在对方罚球区内被没收的进攻次数
4

薪资统计

Total
每90分钟
Schmid Model Nmecha
0
每百万薪资的进球数
0.5
0
每百万薪水的失球数
6.67
0
每百万薪资发动危险进攻
14
0
每百万薪水的预期进球数
0.13
0
每一百万薪资的助攻数
0.17
0
得分者每百万薪水得分
0.67
-83.68
平均工资的百分比
172.05