Orsolini
Raphinha
预计的入球数
发现来自 Orsolini 和Raphinha的各种入球准则，包括每90分钟的入球数，每次射门的入球数, 每次射中的入球数和创造的入球数。
xG概述 不同xG的进球
目标减去预期进球数
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xG
Total 每90分钟
| Orsolini | Model | Raphinha |
|---|---|---|
| 10.19 | Xg 总数 | 15.59 |
| 0.32 | 远射的Xg | 0.6 |
| 0.55 | 头球的Xg | 1.71 |
| 2.34 | 点球的Xg | 1.56 |
| 0.73 | Xg 比率 | 0.92 |
| 7.49 | 在运动战中的 Xg | 13.56 |
| 2.7 | 在定位球中的Xg | 2.79 |
| 0.15 | 平均每次射门的Xg | 0.15 |
| 0.53 | 平均每玚比赛的Xg | 0.68 |
| 6.94 | 用脚踢进的Xg | 11.85 |
| 3.81 | 入球总数减去Xg总数 | 1.41 |
| 0.45 | 入球总数减去Xg 头球 | -0.71 |
| 0.66 | 入球总数减去占Xg点球 | 0.44 |
| -0.36 | 入球总数减去Xg任意球 | -1.23 |
| 0.68 | 入球总数减去Xg远射 | -0.6 |
| 0.1 | 入球总数减去Xg近射 | -0.46 |
进攻危险性
进攻威胁 指的是一名球员或一支球队通过创造进球机会直接影响比赛的能力。它考虑了诸如突破对手、在危险区域赢得球权以及射门的进攻动作，以及其他一些进攻指标。
表现 & 趋势
检验各种表现准则，Orsolini 和Raphinha 以及他们在本赛季成绩的统计趋势。利用筛选器的功能可以选择一系列的表现指标和统计数据。
1vs1 指数
1vs1 指数 防守的
1vs1 指数 进攻的
+
2 更多 Orsolini vs. Raphinha 技术和传球统计
查看Orsolini vs. Raphinha的技能和传球统计数据
技能 通过
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传球与进攻推进
Total 每90分钟
| Orsolini | Model | Raphinha |
|---|---|---|
| 227 | 有效性 累计 | 452 |
| 394 | 空间感 | 714 |
| 314 | 由低传球而造成的成功传球 | 695 |
| 3 | 由斜传球而造成的成功传球 | 17 |
| 7 | 由用脚清球而造成的成功传球 | 10 |
| 2 | 由投掷球而造成的成功传球 | 12 |
| 6 | 由角球而造成的成功传球 | 76 |
| 5 | 来自自家罚球区的成功传球 | 4 |
| 30 | 在比赛进行的30分钟内的成功传球 | 37 |
| 200 | 在比赛进行的60分钟内的成功传球 | 380 |
| 168 | 在比赛最后30分钟内的成功传球 | 482 |
| 9 | 来自对方罚球区的成功传球 | 32 |
| 298 | 来自右翼的成功传球 | 213 |
| 80 | 来自右半区域的成功传球 | 111 |
| 29 | 来自中场的成功传球 | 182 |
| 3 | 来自左半区域的成功传球 | 181 |
| 2 | 来自左翼的成功传球 | 287 |
| 139 | 一开始最有威胁的进攻次数 | 301 |
| 75.85 | 由低传球而造成的%的成功传球 | 84.55 |
| 37.5 | 由斜传球而造成的%的成功传球 | 77.27 |
| 100 | 由投掷球而造成的%的成功传球 | 92.31 |
| 40 | 由角球而造成的%的成功传球 | 72.38 |
| 38.89 | 由用脚清球而造成的%的成功传球 | 38.46 |
| 71.43 | 来自自家罚球区的%的成功传球 | 25 |
| 60 | 在比赛进行的30分钟内的%的成功传球 | 68.52 |
| 69.44 | 在比赛进行的60分钟内的%的成功传球 | 79.33 |
| 62.69 | 在比赛最后30分钟内的%的成功传球 | 73.59 |
| 39.13 | 来自对方罚球区的%的成功传球 | 52.46 |
| 66.67 | 来自左翼的%的成功传球 | 74.74 |
| 75 | 来自左半区域的%的成功传球 | 76.69 |
| 65.91 | 来自中场的%的成功传球 | 72.22 |
| 60.15 | 来自右半区域的%的成功传球 | 69.81 |
| 65.93 | 来自右翼的%的成功传球 | 75.27 |
| 64.78 | 传球的准确度% | 74.28 |
助攻次数
查看Orsolini 射入的所有入球，在 2024/2025 赛季。我们提供每个入球的预估值 。使用筛选器，可以查看他的射门，并可以在最高入球值和最低入球值之间进行选择。
Orsolini
Raphinha
分数
Total 每90分钟
| Orsolini | Model | Raphinha |
|---|---|---|
| 84.05 | 1vs1 指数 | 97.53 |
| 58.68 | 1vs1 指数 防守的 | 61.7 |
| 83.9 | 1vs1 指数 进攻的 | 96.9 |
| 7.88 | 进攻的干预措施 | 9.48 |
| 74.8 | 进攻危险性 | 84.87 |
进球和助攻
Total 每90分钟
| Orsolini | Model | Raphinha |
|---|---|---|
| 0.93 | 每场比赛得分最多的 | 1.41 |
| 14 | 入球数 | 17 |
| 4 | 助攻次数 | 15 |
| 1 | 远射的入球数 | 0 |
| 1 | 头球的入球数 | 1 |
| 3 | 点球的入球数 | 2 |
| 0 | 任意球的入球数 | 0 |
| 10 | 用脚踢进的入数球 | 15 |
| 51 | 射门的次数 | 68 |
| 16.87 | 射门的次数/命中率 | 12.32 |
| 12 | 创造的机会次数 | 30 |
| 6 | 最大的机会次数 | 17 |
| 1 | 预助攻 | 1 |
球的接触与比赛阶段
Total 每90分钟
| Orsolini | Model | Raphinha |
|---|---|---|
| 702 | 进攻性的接触次数 | 1266 |
| 368 | 在控球阶段的进攻性触球次数 | 806 |
| 173 | 在进攻过度阶段的进攻性触球次数 | 268 |
| 50 | 在定位球阶段的进攻性触球次数 | 91 |
| 111 | 在二次进攻阶段的进攻性触球次数 | 81 |
| 41 | 在失去控球阶段的防守性触球次数 | 50 |
| 43 | 在防守过度阶段的防守性触球次数 | 59 |
| 20 | 在定位球阶段的防守性触球次数 | 52 |
| 49 | 在二次进攻阶段的防守性触球次数 | 61 |
| 70 | 在定位球阶段的总的触球次数 | 143 |
| 160 | 在二次进攻阶段的总的触球次数 | 142 |
球丢失
Total 每90分钟
| Orsolini | Model | Raphinha |
|---|---|---|
| 26 | 关键的失球 | 34 |
| 100 | 由低传球而造成的失球 | 127 |
| 5 | 由斜传球而造成的失球 | 5 |
| 11 | 由用脚清球而造成的失球 | 16 |
| 28 | 由头球而造成的失球 | 24 |
| 0 | 由投掷球而造成的失球 | 1 |
| 9 | 由角球而造成的失球 | 29 |
| 2 | 在自家罚球区内的失球 | 12 |
| 20 | 在比赛进行的30分钟内的失球 | 17 |
| 88 | 在比赛进行的60分钟内的失球 | 99 |
| 100 | 在比赛最后30分钟内的失球 | 173 |
| 14 | 在对方罚球区内的失球 | 29 |
| 224 | 失球的总数 | 330 |
球重新获得
Total 每90分钟
| Orsolini | Model | Raphinha |
|---|---|---|
| 152 | 得球权 总数 | 216 |
| 4 | 在自家罚球区内获得球权 | 6 |
| 19 | 在比赛进行的30分钟内获得球权 | 34 |
| 52 | 在比赛进行的60分钟内获得球权 | 67 |
| 51 | 在比赛最后的30分钟内获得球权 | 87 |
| 17 | 在对方的罚球区内获得球权 | 22 |
防御性的
Total 每90分钟
| Orsolini | Model | Raphinha |
|---|---|---|
| 38 | 地面对决胜出 | 63 |
| 47 | 地面对决落败 | 74 |
| 14 | 争项空中球胜出 | 10 |
| 20 | 争顶空中球落败 | 9 |
| 43 | 拦截 | 60 |
| 11 | 地面对决 | 29 |
| 20 | 头球防守 | 22 |
| 24 | 阻挡 | 46 |
| 85 | 抢断 | 137 |
| 34 | 用头清球的次数 | 19 |
| 20 | 用脚清球的次数 | 29 |
| 85 | 地面对决的总次数 | 137 |
| 44.71 | 地面对决胜出% | 45.99 |
| 55.29 | 地面对决落败% | 54.01 |
| 34 | 争顶空中球的总次数 | 19 |
| 41.18 | 争项空中球胜出% | 52.63 |
| 58.82 | 争顶空中球落败% | 47.37 |
| -17.4 | 防守的稳定性 | -2.9 |
运球
Total 每90分钟
| Orsolini | Model | Raphinha |
|---|---|---|
| 60 | 向前推进的带球 | 101 |
| 550 | 带球次数 总的 | 997 |
| 471 | 成功的带球次数 | 906 |
消除行动和投球
Total 每90分钟
| Orsolini | Model | Raphinha |
|---|---|---|
| 3 | 来自自家罚球区内的进攻次数 | 5 |
| 9 | 来自球场一区的进攻次数 | 25 |
| 92 | 来自球场二区的进攻次数 | 154 |
| 107 | 来自球场三区的进攻次数 | 207 |
| 6 | 在球场一区内的进攻次数 | 14 |
| 73 | 在球场二区内的进攻次数 | 92 |
| 97 | 在球场三区内的进攻次数 | 193 |
| 42 | 在对方罚球区内进攻的次数 | 108 |
| 174 | 来自右翼的进攻次数 | 92 |
| 37 | 来自右半区域的进攻次数 | 61 |
| 7 | 来自中场的进攻次数 | 75 |
| 1 | 来自左半区域的进攻次数 | 67 |
| 0 | 来自左翼的进攻次数 | 124 |
| 29 | 在球场一区被没收的进攻次数 | 36 |
| 194 | 在球场二区被没收的进攻次数 | 331 |
| 139 | 在球场三区被没收的进攻次数 | 273 |
| 30 | 在对方罚球区内被没收的进攻次数 | 67 |
薪资统计
Total 每90分钟
| Orsolini | Model | Raphinha |
|---|---|---|
| 3.78 | 每百万薪资的进球数 | 1.36 |
| 9.46 | 每百万薪水的失球数 | 3.04 |
| 37.57 | 每百万薪资发动危险进攻 | 24.08 |
| 2.75 | 每百万薪水的预期进球数 | 1.25 |
| 1.08 | 每一百万薪资的助攻数 | 1.2 |
| 4.86 | 得分者每百万薪水得分 | 2.56 |
| 89.41 | 平均工资的百分比 | 493.2 |
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