Hojbjerg
Friedl
预计的入球数
发现来自 Hojbjerg 和Friedl的各种入球准则，包括每90分钟的入球数，每次射门的入球数, 每次射中的入球数和创造的入球数。
xG概述 不同xG的进球
目标减去预期进球数
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xG
Total 每90分钟
| Hojbjerg | Model | Friedl |
|---|---|---|
| 2.8 | Xg 总数 | 0.34 |
| 0.13 | 远射的Xg | 0.03 |
| 0.75 | 头球的Xg | 0.19 |
| 0 | 点球的Xg | 0 |
| 1.4 | Xg 比率 | 0 |
| 2.3 | 在运动战中的 Xg | 0.34 |
| 0.5 | 在定位球中的Xg | 0 |
| 0.09 | 平均每次射门的Xg | 0.08 |
| 0.11 | 平均每玚比赛的Xg | 0.02 |
| 1.55 | 用脚踢进的Xg | 0.14 |
| -0.8 | 入球总数减去Xg总数 | -0.34 |
| -0.75 | 入球总数减去Xg 头球 | -0.19 |
| 0 | 入球总数减去占Xg点球 | 0 |
| 0.5 | 入球总数减去Xg任意球 | 0 |
| -0.13 | 入球总数减去Xg远射 | -0.03 |
| -0.18 | 入球总数减去Xg近射 | 0 |
进攻危险性
进攻威胁 指的是一名球员或一支球队通过创造进球机会直接影响比赛的能力。它考虑了诸如突破对手、在危险区域赢得球权以及射门的进攻动作，以及其他一些进攻指标。
表现 & 趋势
检验各种表现准则，Hojbjerg 和Friedl 以及他们在本赛季成绩的统计趋势。利用筛选器的功能可以选择一系列的表现指标和统计数据。
1vs1 指数
1vs1 指数 防守的
1vs1 指数 进攻的
+
2 更多 Hojbjerg vs. Friedl 技术和传球统计
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技能 通过
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传球与进攻推进
Total 每90分钟
| Hojbjerg | Model | Friedl |
|---|---|---|
| 885 | 有效性 累计 | 424 |
| 642 | 空间感 | 48 |
| 2260 | 由低传球而造成的成功传球 | 1006 |
| 22 | 由斜传球而造成的成功传球 | 28 |
| 25 | 由用脚清球而造成的成功传球 | 30 |
| 6 | 由投掷球而造成的成功传球 | 3 |
| 9 | 由角球而造成的成功传球 | 0 |
| 40 | 来自自家罚球区的成功传球 | 93 |
| 379 | 在比赛进行的30分钟内的成功传球 | 500 |
| 1761 | 在比赛进行的60分钟内的成功传球 | 584 |
| 323 | 在比赛最后30分钟内的成功传球 | 15 |
| 15 | 来自对方罚球区的成功传球 | 0 |
| 127 | 来自右翼的成功传球 | 93 |
| 408 | 来自右半区域的成功传球 | 272 |
| 1008 | 来自中场的成功传球 | 646 |
| 710 | 来自左半区域的成功传球 | 145 |
| 265 | 来自左翼的成功传球 | 36 |
| 242 | 一开始最有威胁的进攻次数 | 53 |
| 95.48 | 由低传球而造成的%的成功传球 | 95.72 |
| 84.62 | 由斜传球而造成的%的成功传球 | 63.64 |
| 100 | 由投掷球而造成的%的成功传球 | 100 |
| 81.82 | 由角球而造成的%的成功传球 | 0 |
| 60.98 | 由用脚清球而造成的%的成功传球 | 47.62 |
| 75.47 | 来自自家罚球区的%的成功传球 | 54.07 |
| 90.89 | 在比赛进行的30分钟内的%的成功传球 | 88.81 |
| 93.92 | 在比赛进行的60分钟内的%的成功传球 | 87.82 |
| 87.77 | 在比赛最后30分钟内的%的成功传球 | 65.22 |
| 71.43 | 来自对方罚球区的%的成功传球 | 0 |
| 85.76 | 来自左翼的%的成功传球 | 66.67 |
| 93.18 | 来自左半区域的%的成功传球 | 82.39 |
| 93.94 | 来自中场的%的成功传球 | 85.9 |
| 93.58 | 来自右半区域的%的成功传球 | 85.27 |
| 81.94 | 来自右翼的%的成功传球 | 76.23 |
| 92.1 | 传球的准确度% | 83.77 |
助攻次数
查看Hojbjerg 射入的所有入球，在 2024/2025 赛季。我们提供每个入球的预估值 。使用筛选器，可以查看他的射门，并可以在最高入球值和最低入球值之间进行选择。
Hojbjerg
Friedl
分数
Total 每90分钟
| Hojbjerg | Model | Friedl |
|---|---|---|
| 67.16 | 1vs1 指数 | 56.51 |
| 72.07 | 1vs1 指数 防守的 | 92.83 |
| 66.25 | 1vs1 指数 进攻的 | 54.37 |
| 14.06 | 进攻的干预措施 | 22.11 |
| 73.45 | 进攻危险性 | 57.65 |
进球和助攻
Total 每90分钟
| Hojbjerg | Model | Friedl |
|---|---|---|
| 0.19 | 每场比赛得分最多的 | 0 |
| 2 | 入球数 | 0 |
| 3 | 助攻次数 | 0 |
| 0 | 远射的入球数 | 0 |
| 0 | 头球的入球数 | 0 |
| 0 | 点球的入球数 | 0 |
| 1 | 任意球的入球数 | 0 |
| 1 | 用脚踢进的入数球 | 0 |
| 17 | 射门的次数 | 4 |
| 4.65 | 射门的次数/命中率 | 0 |
| 34 | 创造的机会次数 | 23 |
| 1 | 最大的机会次数 | 0 |
| 8 | 预助攻 | 1 |
球的接触与比赛阶段
Total 每90分钟
| Hojbjerg | Model | Friedl |
|---|---|---|
| 2494 | 进攻性的接触次数 | 1023 |
| 1929 | 在控球阶段的进攻性触球次数 | 904 |
| 386 | 在进攻过度阶段的进攻性触球次数 | 66 |
| 71 | 在定位球阶段的进攻性触球次数 | 9 |
| 108 | 在二次进攻阶段的进攻性触球次数 | 44 |
| 115 | 在失去控球阶段的防守性触球次数 | 158 |
| 108 | 在防守过度阶段的防守性触球次数 | 156 |
| 58 | 在定位球阶段的防守性触球次数 | 87 |
| 93 | 在二次进攻阶段的防守性触球次数 | 88 |
| 129 | 在定位球阶段的总的触球次数 | 96 |
| 201 | 在二次进攻阶段的总的触球次数 | 132 |
球丢失
Total 每90分钟
| Hojbjerg | Model | Friedl |
|---|---|---|
| 41 | 关键的失球 | 11 |
| 107 | 由低传球而造成的失球 | 45 |
| 4 | 由斜传球而造成的失球 | 16 |
| 16 | 由用脚清球而造成的失球 | 33 |
| 31 | 由头球而造成的失球 | 60 |
| 0 | 由投掷球而造成的失球 | 0 |
| 2 | 由角球而造成的失球 | 0 |
| 13 | 在自家罚球区内的失球 | 79 |
| 38 | 在比赛进行的30分钟内的失球 | 63 |
| 114 | 在比赛进行的60分钟内的失球 | 81 |
| 45 | 在比赛最后30分钟内的失球 | 8 |
| 6 | 在对方罚球区内的失球 | 0 |
| 216 | 失球的总数 | 231 |
球重新获得
Total 每90分钟
| Hojbjerg | Model | Friedl |
|---|---|---|
| 374 | 得球权 总数 | 484 |
| 17 | 在自家罚球区内获得球权 | 41 |
| 85 | 在比赛进行的30分钟内获得球权 | 130 |
| 176 | 在比赛进行的60分钟内获得球权 | 186 |
| 76 | 在比赛最后的30分钟内获得球权 | 15 |
| 7 | 在对方的罚球区内获得球权 | 0 |
防御性的
Total 每90分钟
| Hojbjerg | Model | Friedl |
|---|---|---|
| 62 | 地面对决胜出 | 55 |
| 51 | 地面对决落败 | 30 |
| 13 | 争项空中球胜出 | 33 |
| 11 | 争顶空中球落败 | 20 |
| 129 | 拦截 | 99 |
| 35 | 地面对决 | 49 |
| 74 | 头球防守 | 124 |
| 51 | 阻挡 | 49 |
| 113 | 抢断 | 85 |
| 24 | 用头清球的次数 | 53 |
| 41 | 用脚清球的次数 | 67 |
| 113 | 地面对决的总次数 | 85 |
| 54.87 | 地面对决胜出% | 64.71 |
| 45.13 | 地面对决落败% | 35.29 |
| 24 | 争顶空中球的总次数 | 53 |
| 54.17 | 争项空中球胜出% | 62.26 |
| 45.83 | 争顶空中球落败% | 37.74 |
| 36.8 | 防守的稳定性 | 141.3 |
运球
Total 每90分钟
| Hojbjerg | Model | Friedl |
|---|---|---|
| 144 | 向前推进的带球 | 54 |
| 1923 | 带球次数 总的 | 978 |
| 1865 | 成功的带球次数 | 965 |
消除行动和投球
Total 每90分钟
| Hojbjerg | Model | Friedl |
|---|---|---|
| 16 | 来自自家罚球区内的进攻次数 | 43 |
| 173 | 来自球场一区的进攻次数 | 153 |
| 556 | 来自球场二区的进攻次数 | 207 |
| 115 | 来自球场三区的进攻次数 | 6 |
| 91 | 在球场一区内的进攻次数 | 78 |
| 532 | 在球场二区内的进攻次数 | 263 |
| 206 | 在球场三区内的进攻次数 | 49 |
| 36 | 在对方罚球区内进攻的次数 | 4 |
| 63 | 来自右翼的进攻次数 | 47 |
| 141 | 来自右半区域的进攻次数 | 99 |
| 334 | 来自中场的进攻次数 | 186 |
| 229 | 来自左半区域的进攻次数 | 60 |
| 100 | 来自左翼的进攻次数 | 17 |
| 150 | 在球场一区被没收的进攻次数 | 27 |
| 373 | 在球场二区被没收的进攻次数 | 12 |
| 79 | 在球场三区被没收的进攻次数 | 1 |
| 22 | 在对方罚球区内被没收的进攻次数 | 4 |
薪资统计
Total 每90分钟
| Hojbjerg | Model | Friedl |
|---|---|---|
| 0.32 | 每百万薪资的进球数 | 0 |
| 5.5 | 每百万薪水的失球数 | 0 |
| 39.16 | 每百万薪资发动危险进攻 | 0 |
| 0.45 | 每百万薪水的预期进球数 | 0 |
| 0.49 | 每一百万薪资的助攻数 | 0 |
| 0.81 | 得分者每百万薪水得分 | 0 |
| 337.35 | 平均工资的百分比 | -67.35 |
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