Paquetá
Palmer
预计的入球数
发现来自 Paquetá 和Palmer的各种入球准则，包括每90分钟的入球数，每次射门的入球数, 每次射中的入球数和创造的入球数。
xG概述 不同xG的进球
目标减去预期进球数
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xG
Total 每90分钟
| Paquetá | Model | Palmer |
|---|---|---|
| 4.81 | Xg 总数 | 16.24 |
| 0.27 | 远射的Xg | 0.53 |
| 0.44 | 头球的Xg | 0 |
| 1.56 | 点球的Xg | 3.9 |
| 1.2 | Xg 比率 | 1.08 |
| 3.01 | 在运动战中的 Xg | 11.81 |
| 1.8 | 在定位球中的Xg | 4.71 |
| 0.13 | 平均每次射门的Xg | 0.13 |
| 0.24 | 平均每玚比赛的Xg | 0.51 |
| 2.57 | 用脚踢进的Xg | 11.81 |
| -0.81 | 入球总数减去Xg总数 | -1.24 |
| -0.44 | 入球总数减去Xg 头球 | 0 |
| 0.44 | 入球总数减去占Xg点球 | 0.1 |
| -0.24 | 入球总数减去Xg任意球 | 0.19 |
| 0.73 | 入球总数减去Xg远射 | 0.47 |
| -0.43 | 入球总数减去Xg近射 | -0.47 |
进攻危险性
进攻威胁 指的是一名球员或一支球队通过创造进球机会直接影响比赛的能力。它考虑了诸如突破对手、在危险区域赢得球权以及射门的进攻动作，以及其他一些进攻指标。
表现 & 趋势
检验各种表现准则，Paquetá 和Palmer 以及他们在本赛季成绩的统计趋势。利用筛选器的功能可以选择一系列的表现指标和统计数据。
1vs1 指数
1vs1 指数 防守的
1vs1 指数 进攻的
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Paquetá vs. Palmer 技术和传球统计
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传球与进攻推进
Total 每90分钟
| Paquetá | Model | Palmer |
|---|---|---|
| 426 | 有效性 累计 | 376 |
| 532 | 空间感 | 670 |
| 696 | 由低传球而造成的成功传球 | 794 |
| 21 | 由斜传球而造成的成功传球 | 28 |
| 35 | 由用脚清球而造成的成功传球 | 10 |
| 6 | 由投掷球而造成的成功传球 | 11 |
| 2 | 由角球而造成的成功传球 | 30 |
| 21 | 来自自家罚球区的成功传球 | 1 |
| 141 | 在比赛进行的30分钟内的成功传球 | 61 |
| 538 | 在比赛进行的60分钟内的成功传球 | 509 |
| 208 | 在比赛最后30分钟内的成功传球 | 381 |
| 11 | 来自对方罚球区的成功传球 | 21 |
| 175 | 来自右翼的成功传球 | 245 |
| 149 | 来自右半区域的成功传球 | 216 |
| 208 | 来自中场的成功传球 | 249 |
| 167 | 来自左半区域的成功传球 | 126 |
| 215 | 来自左翼的成功传球 | 148 |
| 198 | 一开始最有威胁的进攻次数 | 264 |
| 86.03 | 由低传球而造成的%的成功传球 | 88.22 |
| 84 | 由斜传球而造成的%的成功传球 | 84.85 |
| 85.71 | 由投掷球而造成的%的成功传球 | 100 |
| 100 | 由角球而造成的%的成功传球 | 53.57 |
| 56.45 | 由用脚清球而造成的%的成功传球 | 45.45 |
| 51.22 | 来自自家罚球区的%的成功传球 | 10 |
| 74.6 | 在比赛进行的30分钟内的%的成功传球 | 66.3 |
| 79 | 在比赛进行的60分钟内的%的成功传球 | 87.01 |
| 74.02 | 在比赛最后30分钟内的%的成功传球 | 75 |
| 47.83 | 来自对方罚球区的%的成功传球 | 50 |
| 74.39 | 来自左翼的%的成功传球 | 77.89 |
| 79.52 | 来自左半区域的%的成功传球 | 72.41 |
| 71.23 | 来自中场的%的成功传球 | 83 |
| 79.26 | 来自右半区域的%的成功传球 | 81.51 |
| 74.79 | 来自右翼的%的成功传球 | 76.56 |
| 76.1 | 传球的准确度% | 78.65 |
助攻次数
查看Paquetá 射入的所有入球，在 2024/2025 赛季。我们提供每个入球的预估值 。使用筛选器，可以查看他的射门，并可以在最高入球值和最低入球值之间进行选择。
Paquetá
Palmer
分数
Total 每90分钟
| Paquetá | Model | Palmer |
|---|---|---|
| 67.19 | 1vs1 指数 | 79.47 |
| 73.34 | 1vs1 指数 防守的 | 54.95 |
| 66.19 | 1vs1 指数 进攻的 | 80.16 |
| 14.08 | 进攻的干预措施 | 5.66 |
| 71.47 | 进攻危险性 | 75 |
进球和助攻
Total 每90分钟
| Paquetá | Model | Palmer |
|---|---|---|
| 0.25 | 每场比赛得分最多的 | 0.82 |
| 4 | 入球数 | 15 |
| 1 | 助攻次数 | 11 |
| 1 | 远射的入球数 | 1 |
| 0 | 头球的入球数 | 0 |
| 2 | 点球的入球数 | 4 |
| 0 | 任意球的入球数 | 1 |
| 2 | 用脚踢进的入数球 | 10 |
| 20 | 射门的次数 | 94 |
| 7.41 | 射门的次数/命中率 | 9.62 |
| 11 | 创造的机会次数 | 22 |
| 4 | 最大的机会次数 | 11 |
| 2 | 预助攻 | 2 |
球的接触与比赛阶段
Total 每90分钟
| Paquetá | Model | Palmer |
|---|---|---|
| 1120 | 进攻性的接触次数 | 1301 |
| 552 | 在控球阶段的进攻性触球次数 | 754 |
| 302 | 在进攻过度阶段的进攻性触球次数 | 359 |
| 115 | 在定位球阶段的进攻性触球次数 | 108 |
| 136 | 在二次进攻阶段的进攻性触球次数 | 98 |
| 76 | 在失去控球阶段的防守性触球次数 | 50 |
| 76 | 在防守过度阶段的防守性触球次数 | 35 |
| 57 | 在定位球阶段的防守性触球次数 | 35 |
| 80 | 在二次进攻阶段的防守性触球次数 | 61 |
| 172 | 在定位球阶段的总的触球次数 | 143 |
| 216 | 在二次进攻阶段的总的触球次数 | 159 |
球丢失
Total 每90分钟
| Paquetá | Model | Palmer |
|---|---|---|
| 40 | 关键的失球 | 33 |
| 113 | 由低传球而造成的失球 | 106 |
| 4 | 由斜传球而造成的失球 | 5 |
| 27 | 由用脚清球而造成的失球 | 12 |
| 52 | 由头球而造成的失球 | 11 |
| 1 | 由投掷球而造成的失球 | 0 |
| 0 | 由角球而造成的失球 | 26 |
| 20 | 在自家罚球区内的失球 | 9 |
| 48 | 在比赛进行的30分钟内的失球 | 31 |
| 143 | 在比赛进行的60分钟内的失球 | 76 |
| 73 | 在比赛最后30分钟内的失球 | 127 |
| 12 | 在对方罚球区内的失球 | 21 |
| 296 | 失球的总数 | 264 |
球重新获得
Total 每90分钟
| Paquetá | Model | Palmer |
|---|---|---|
| 283 | 得球权 总数 | 179 |
| 13 | 在自家罚球区内获得球权 | 3 |
| 77 | 在比赛进行的30分钟内获得球权 | 34 |
| 119 | 在比赛进行的60分钟内获得球权 | 67 |
| 52 | 在比赛最后的30分钟内获得球权 | 56 |
| 12 | 在对方的罚球区内获得球权 | 19 |
防御性的
Total 每90分钟
| Paquetá | Model | Palmer |
|---|---|---|
| 99 | 地面对决胜出 | 51 |
| 112 | 地面对决落败 | 79 |
| 32 | 争项空中球胜出 | 2 |
| 54 | 争顶空中球落败 | 8 |
| 95 | 拦截 | 50 |
| 47 | 地面对决 | 17 |
| 48 | 头球防守 | 11 |
| 42 | 阻挡 | 33 |
| 211 | 抢断 | 130 |
| 86 | 用头清球的次数 | 10 |
| 71 | 用脚清球的次数 | 28 |
| 211 | 地面对决的总次数 | 130 |
| 46.92 | 地面对决胜出% | 39.23 |
| 53.08 | 地面对决落败% | 60.77 |
| 86 | 争顶空中球的总次数 | 10 |
| 37.21 | 争项空中球胜出% | 20 |
| 62.79 | 争顶空中球落败% | 80 |
| -8.5 | 防守的稳定性 | -38.9 |
运球
Total 每90分钟
| Paquetá | Model | Palmer |
|---|---|---|
| 82 | 向前推进的带球 | 113 |
| 899 | 带球次数 总的 | 1187 |
| 812 | 成功的带球次数 | 1077 |
消除行动和投球
Total 每90分钟
| Paquetá | Model | Palmer |
|---|---|---|
| 19 | 来自自家罚球区内的进攻次数 | 4 |
| 78 | 来自球场一区的进攻次数 | 34 |
| 178 | 来自球场二区的进攻次数 | 173 |
| 119 | 来自球场三区的进攻次数 | 144 |
| 56 | 在球场一区内的进攻次数 | 15 |
| 151 | 在球场二区内的进攻次数 | 91 |
| 151 | 在球场三区内的进攻次数 | 165 |
| 47 | 在对方罚球区内进攻的次数 | 99 |
| 81 | 来自右翼的进攻次数 | 99 |
| 59 | 来自右半区域的进攻次数 | 98 |
| 96 | 来自中场的进攻次数 | 83 |
| 74 | 来自左半区域的进攻次数 | 44 |
| 109 | 来自左翼的进攻次数 | 50 |
| 114 | 在球场一区被没收的进攻次数 | 73 |
| 289 | 在球场二区被没收的进攻次数 | 373 |
| 100 | 在球场三区被没收的进攻次数 | 206 |
| 22 | 在对方罚球区内被没收的进攻次数 | 48 |
薪资统计
Total 每90分钟
| Paquetá | Model | Palmer |
|---|---|---|
| 0.43 | 每百万薪资的进球数 | 1.86 |
| 5.93 | 每百万薪水的失球数 | 5.22 |
| 21.33 | 每百万薪资发动危险进攻 | 32.82 |
| 0.52 | 每百万薪水的预期进球数 | 2.02 |
| 0.11 | 每一百万薪资的助攻数 | 1.37 |
| 0.54 | 得分者每百万薪水得分 | 3.23 |
| 118.14 | 平均工资的百分比 | 89.05 |
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