Gimber
Stiller
预计的入球数
发现来自 Gimber 和Stiller的各种入球准则，包括每90分钟的入球数，每次射门的入球数, 每次射中的入球数和创造的入球数。
xG概述 不同xG的进球
目标减去预期进球数
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xG
Total 每90分钟
| Gimber | Model | Stiller |
|---|---|---|
| 1.14 | Xg 总数 | 1.83 |
| 0.08 | 远射的Xg | 0.15 |
| 0.41 | 头球的Xg | 0.24 |
| 0 | 点球的Xg | 0 |
| 0 | Xg 比率 | 1.83 |
| 1.14 | 在运动战中的 Xg | 1.76 |
| 0 | 在定位球中的Xg | 0.07 |
| 0.07 | 平均每次射门的Xg | 0.09 |
| 0.04 | 平均每玚比赛的Xg | 0.06 |
| 0.73 | 用脚踢进的Xg | 1.52 |
| -1.14 | 入球总数减去Xg总数 | -0.83 |
| -0.41 | 入球总数减去Xg 头球 | -0.24 |
| 0 | 入球总数减去占Xg点球 | 0 |
| 0 | 入球总数减去Xg任意球 | -0.07 |
| -0.08 | 入球总数减去Xg远射 | -0.15 |
| -0.43 | 入球总数减去Xg近射 | -0.18 |
进攻危险性
进攻威胁 指的是一名球员或一支球队通过创造进球机会直接影响比赛的能力。它考虑了诸如突破对手、在危险区域赢得球权以及射门的进攻动作，以及其他一些进攻指标。
表现 & 趋势
检验各种表现准则，Gimber 和Stiller 以及他们在本赛季成绩的统计趋势。利用筛选器的功能可以选择一系列的表现指标和统计数据。
1vs1 指数
1vs1 指数 防守的
1vs1 指数 进攻的
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Gimber vs. Stiller 技术和传球统计
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传球与进攻推进
Total 每90分钟
| Gimber | Model | Stiller |
|---|---|---|
| 380 | 有效性 累计 | 855 |
| 70 | 空间感 | 653 |
| 762 | 由低传球而造成的成功传球 | 1731 |
| 11 | 由斜传球而造成的成功传球 | 42 |
| 33 | 由用脚清球而造成的成功传球 | 38 |
| 3 | 由投掷球而造成的成功传球 | 6 |
| 0 | 由角球而造成的成功传球 | 22 |
| 78 | 来自自家罚球区的成功传球 | 35 |
| 384 | 在比赛进行的30分钟内的成功传球 | 276 |
| 507 | 在比赛进行的60分钟内的成功传球 | 1416 |
| 21 | 在比赛最后30分钟内的成功传球 | 363 |
| 4 | 来自对方罚球区的成功传球 | 15 |
| 20 | 来自右翼的成功传球 | 106 |
| 51 | 来自右半区域的成功传球 | 280 |
| 341 | 来自中场的成功传球 | 748 |
| 382 | 来自左半区域的成功传球 | 558 |
| 196 | 来自左翼的成功传球 | 413 |
| 50 | 一开始最有威胁的进攻次数 | 301 |
| 90.82 | 由低传球而造成的%的成功传球 | 96.01 |
| 47.83 | 由斜传球而造成的%的成功传球 | 79.25 |
| 100 | 由投掷球而造成的%的成功传球 | 100 |
| 0 | 由角球而造成的%的成功传球 | 56.41 |
| 44 | 由用脚清球而造成的%的成功传球 | 64.41 |
| 51.32 | 来自自家罚球区的%的成功传球 | 56.45 |
| 78.53 | 在比赛进行的30分钟内的%的成功传球 | 85.71 |
| 83.8 | 在比赛进行的60分钟内的%的成功传球 | 91.53 |
| 77.78 | 在比赛最后30分钟内的%的成功传球 | 81.03 |
| 44.44 | 来自对方罚球区的%的成功传球 | 68.18 |
| 67.12 | 来自左翼的%的成功传球 | 82.77 |
| 85.08 | 来自左半区域的%的成功传球 | 87.87 |
| 78.39 | 来自中场的%的成功传球 | 90.23 |
| 71.83 | 来自右半区域的%的成功传球 | 93.33 |
| 52.63 | 来自右翼的%的成功传球 | 76.81 |
| 77.71 | 传球的准确度% | 87.67 |
助攻次数
查看Gimber 射入的所有入球，在 2024/2025 赛季。我们提供每个入球的预估值 。使用筛选器，可以查看他的射门，并可以在最高入球值和最低入球值之间进行选择。
Gimber
Stiller
分数
Total 每90分钟
| Gimber | Model | Stiller |
|---|---|---|
| 55.02 | 1vs1 指数 | 65.31 |
| 86.08 | 1vs1 指数 防守的 | 71.43 |
| 53.37 | 1vs1 指数 进攻的 | 64.47 |
| 19.01 | 进攻的干预措施 | 13.55 |
| 56.21 | 进攻危险性 | 70.9 |
进球和助攻
Total 每90分钟
| Gimber | Model | Stiller |
|---|---|---|
| 0 | 每场比赛得分最多的 | 0.32 |
| 0 | 入球数 | 1 |
| 0 | 助攻次数 | 8 |
| 0 | 远射的入球数 | 0 |
| 0 | 头球的入球数 | 0 |
| 0 | 点球的入球数 | 0 |
| 0 | 任意球的入球数 | 0 |
| 0 | 用脚踢进的入数球 | 1 |
| 11 | 射门的次数 | 14 |
| 0 | 射门的次数/命中率 | 3.57 |
| 17 | 创造的机会次数 | 25 |
| 0 | 最大的机会次数 | 0 |
| 0 | 预助攻 | 0 |
球的接触与比赛阶段
Total 每90分钟
| Gimber | Model | Stiller |
|---|---|---|
| 888 | 进攻性的接触次数 | 2161 |
| 740 | 在控球阶段的进攻性触球次数 | 1481 |
| 77 | 在进攻过度阶段的进攻性触球次数 | 376 |
| 23 | 在定位球阶段的进攻性触球次数 | 137 |
| 52 | 在二次进攻阶段的进攻性触球次数 | 167 |
| 195 | 在失去控球阶段的防守性触球次数 | 89 |
| 134 | 在防守过度阶段的防守性触球次数 | 109 |
| 100 | 在定位球阶段的防守性触球次数 | 69 |
| 75 | 在二次进攻阶段的防守性触球次数 | 119 |
| 123 | 在定位球阶段的总的触球次数 | 206 |
| 127 | 在二次进攻阶段的总的触球次数 | 286 |
球丢失
Total 每90分钟
| Gimber | Model | Stiller |
|---|---|---|
| 15 | 关键的失球 | 36 |
| 77 | 由低传球而造成的失球 | 72 |
| 12 | 由斜传球而造成的失球 | 11 |
| 42 | 由用脚清球而造成的失球 | 21 |
| 81 | 由头球而造成的失球 | 36 |
| 0 | 由投掷球而造成的失球 | 0 |
| 0 | 由角球而造成的失球 | 17 |
| 74 | 在自家罚球区内的失球 | 27 |
| 105 | 在比赛进行的30分钟内的失球 | 46 |
| 98 | 在比赛进行的60分钟内的失球 | 131 |
| 6 | 在比赛最后30分钟内的失球 | 85 |
| 5 | 在对方罚球区内的失球 | 7 |
| 288 | 失球的总数 | 296 |
球重新获得
Total 每90分钟
| Gimber | Model | Stiller |
|---|---|---|
| 499 | 得球权 总数 | 383 |
| 37 | 在自家罚球区内获得球权 | 23 |
| 161 | 在比赛进行的30分钟内获得球权 | 62 |
| 198 | 在比赛进行的60分钟内获得球权 | 185 |
| 13 | 在比赛最后的30分钟内获得球权 | 76 |
| 5 | 在对方的罚球区内获得球权 | 10 |
防御性的
Total 每90分钟
| Gimber | Model | Stiller |
|---|---|---|
| 92 | 地面对决胜出 | 73 |
| 61 | 地面对决落败 | 69 |
| 67 | 争项空中球胜出 | 22 |
| 19 | 争顶空中球落败 | 23 |
| 93 | 拦截 | 121 |
| 71 | 地面对决 | 39 |
| 160 | 头球防守 | 78 |
| 62 | 阻挡 | 39 |
| 153 | 抢断 | 142 |
| 86 | 用头清球的次数 | 45 |
| 85 | 用脚清球的次数 | 66 |
| 153 | 地面对决的总次数 | 142 |
| 60.13 | 地面对决胜出% | 51.41 |
| 39.87 | 地面对决落败% | 48.59 |
| 86 | 争顶空中球的总次数 | 45 |
| 77.91 | 争项空中球胜出% | 48.89 |
| 22.09 | 争顶空中球落败% | 51.11 |
| 195.2 | 防守的稳定性 | 44.7 |
运球
Total 每90分钟
| Gimber | Model | Stiller |
|---|---|---|
| 38 | 向前推进的带球 | 94 |
| 829 | 带球次数 总的 | 1661 |
| 789 | 成功的带球次数 | 1598 |
消除行动和投球
Total 每90分钟
| Gimber | Model | Stiller |
|---|---|---|
| 52 | 来自自家罚球区内的进攻次数 | 19 |
| 146 | 来自球场一区的进攻次数 | 125 |
| 159 | 来自球场二区的进攻次数 | 545 |
| 13 | 来自球场三区的进攻次数 | 147 |
| 92 | 在球场一区内的进攻次数 | 57 |
| 210 | 在球场二区内的进攻次数 | 480 |
| 42 | 在球场三区内的进攻次数 | 231 |
| 8 | 在对方罚球区内进攻的次数 | 70 |
| 11 | 来自右翼的进攻次数 | 44 |
| 15 | 来自右半区域的进攻次数 | 91 |
| 102 | 来自中场的进攻次数 | 265 |
| 146 | 来自左半区域的进攻次数 | 247 |
| 98 | 来自左翼的进攻次数 | 193 |
| 24 | 在球场一区被没收的进攻次数 | 133 |
| 20 | 在球场二区被没收的进攻次数 | 375 |
| 2 | 在球场三区被没收的进攻次数 | 107 |
| 18 | 在对方罚球区内被没收的进攻次数 | 14 |
薪资统计
Total 每90分钟
| Gimber | Model | Stiller |
|---|---|---|
| 0 | 每百万薪资的进球数 | 0.77 |
| 37.33 | 每百万薪水的失球数 | 38.46 |
| 33.33 | 每百万薪资发动危险进攻 | 231.54 |
| 0.76 | 每百万薪水的预期进球数 | 1.41 |
| 0 | 每一百万薪资的助攻数 | 6.15 |
| 0 | 得分者每百万薪水得分 | 6.92 |
| -31.99 | 平均工资的百分比 | -41.06 |
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