Mandi vs. Stiller 统计

Aïssa Mandi Angelo Stiller
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Mandi
Stiller
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预计的入球数

发现来自 Mandi 和Stiller的各种入球准则,包括每90分钟的入球数,每次射门的入球数, 每次射中的入球数和创造的入球数。

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不同xG的进球
目标减去预期进球数
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xG

Total
每90分钟
Mandi Model Stiller
0.82
Xg 总数
1.83
0
远射的Xg
0.15
0.5
头球的Xg
0.24
0
点球的Xg
0
0
Xg 比率
1.83
0.82
在运动战中的 Xg
1.76
0
在定位球中的Xg
0.07
0.14
平均每次射门的Xg
0.09
0.04
平均每玚比赛的Xg
0.06
0.32
用脚踢进的Xg
1.52
-0.82
入球总数减去Xg总数
-0.83
-0.5
入球总数减去Xg 头球
-0.24
0
入球总数减去占Xg点球
0
0
入球总数减去Xg任意球
-0.07
0
入球总数减去Xg远射
-0.15
0
入球总数减去Xg近射
-0.18

进攻危险性

进攻威胁 指的是一名球员或一支球队通过创造进球机会直接影响比赛的能力。它考虑了诸如突破对手、在危险区域赢得球权以及射门的进攻动作,以及其他一些进攻指标。

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表现 & 趋势

检验各种表现准则,Mandi 和Stiller 以及他们在本赛季成绩的统计趋势。利用筛选器的功能可以选择一系列的表现指标和统计数据。

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1vs1 指数
1vs1 指数 防守的
1vs1 指数 进攻的
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Mandi vs. Stiller 技术和传球统计

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通过
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传球与进攻推进

Total
每90分钟
Mandi Model Stiller
455
有效性 累计
864
91
空间感
658
864
由低传球而造成的成功传球
1749
32
由斜传球而造成的成功传球
42
21
由用脚清球而造成的成功传球
39
76
由投掷球而造成的成功传球
6
0
由角球而造成的成功传球
22
59
来自自家罚球区的成功传球
35
266
在比赛进行的30分钟内的成功传球
283
682
在比赛进行的60分钟内的成功传球
1426
111
在比赛最后30分钟内的成功传球
365
5
来自对方罚球区的成功传球
15
433
来自右翼的成功传球
106
290
来自右半区域的成功传球
284
214
来自中场的成功传球
755
115
来自左半区域的成功传球
562
71
来自左翼的成功传球
417
137
一开始最有威胁的进攻次数
304
95.89
由低传球而造成的%的成功传球
96.05
74.42
由斜传球而造成的%的成功传球
79.25
91.57
由投掷球而造成的%的成功传球
100
0
由角球而造成的%的成功传球
56.41
55.26
由用脚清球而造成的%的成功传球
65
74.68
来自自家罚球区的%的成功传球
56.45
86.64
在比赛进行的30分钟内的%的成功传球
86.02
91.18
在比赛进行的60分钟内的%的成功传球
91.53
88.1
在比赛最后30分钟内的%的成功传球
81.11
41.67
来自对方罚球区的%的成功传球
68.18
93.42
来自左翼的%的成功传球
82.9
86.47
来自左半区域的%的成功传球
87.81
88.07
来自中场的%的成功传球
90.31
90.34
来自右半区域的%的成功传球
93.42
86.77
来自右翼的%的成功传球
76.81
88.29
传球的准确度%
87.73

分数

Total
每90分钟
Mandi Model Stiller
59.15
1vs1 指数
69.83
72.14
1vs1 指数 防守的
71.3
58.32
1vs1 指数 进攻的
69.07
12.71
进攻的干预措施
13.51
61.17
进攻危险性
70.85

进球和助攻

Total
每90分钟
Mandi Model Stiller
0
每场比赛得分最多的
0.32
0
入球数
1
0
助攻次数
8
0
远射的入球数
0
0
头球的入球数
0
0
点球的入球数
0
0
任意球的入球数
0
0
用脚踢进的入数球
1
3
射门的次数
14
0
射门的次数/命中率
3.57
16
创造的机会次数
34
0
最大的机会次数
0
1
预助攻
0

球的接触与比赛阶段

Total
每90分钟
Mandi Model Stiller
1013
进攻性的接触次数
2181
852
在控球阶段的进攻性触球次数
1501
98
在进攻过度阶段的进攻性触球次数
376
33
在定位球阶段的进攻性触球次数
137
30
在二次进攻阶段的进攻性触球次数
167
96
在失去控球阶段的防守性触球次数
89
64
在防守过度阶段的防守性触球次数
110
44
在定位球阶段的防守性触球次数
69
36
在二次进攻阶段的防守性触球次数
119
77
在定位球阶段的总的触球次数
206
66
在二次进攻阶段的总的触球次数
286

球丢失

Total
每90分钟
Mandi Model Stiller
11
关键的失球
36
37
由低传球而造成的失球
72
11
由斜传球而造成的失球
11
17
由用脚清球而造成的失球
21
28
由头球而造成的失球
36
7
由投掷球而造成的失球
0
0
由角球而造成的失球
17
20
在自家罚球区内的失球
27
41
在比赛进行的30分钟内的失球
46
66
在比赛进行的60分钟内的失球
132
15
在比赛最后30分钟内的失球
85
7
在对方罚球区内的失球
7
149
失球的总数
297

球重新获得

Total
每90分钟
Mandi Model Stiller
240
得球权 总数
384
25
在自家罚球区内获得球权
23
63
在比赛进行的30分钟内获得球权
62
80
在比赛进行的60分钟内获得球权
186
13
在比赛最后的30分钟内获得球权
76
2
在对方的罚球区内获得球权
10

防御性的

Total
每90分钟
Mandi Model Stiller
39
地面对决胜出
74
20
地面对决落败
69
20
争项空中球胜出
22
16
争顶空中球落败
23
44
拦截
121
30
地面对决
39
64
头球防守
78
36
阻挡
39
59
抢断
143
36
用头清球的次数
45
39
用脚清球的次数
67
59
地面对决的总次数
143
66.1
地面对决胜出%
51.75
33.9
地面对决落败%
48.25
36
争顶空中球的总次数
45
55.56
争项空中球胜出%
48.89
44.44
争顶空中球落败%
51.11
68.5
防守的稳定性
46.4

运球

Total
每90分钟
Mandi Model Stiller
55
向前推进的带球
94
894
带球次数 总的
1678
881
成功的带球次数
1614

消除行动和投球

Total
每90分钟
Mandi Model Stiller
29
来自自家罚球区内的进攻次数
19
112
来自球场一区的进攻次数
127
252
来自球场二区的进攻次数
550
55
来自球场三区的进攻次数
149
68
在球场一区内的进攻次数
57
235
在球场二区内的进攻次数
486
129
在球场三区内的进攻次数
234
8
在对方罚球区内进攻的次数
70
208
来自右翼的进攻次数
44
94
来自右半区域的进攻次数
93
68
来自中场的进攻次数
266
44
来自左半区域的进攻次数
250
34
来自左翼的进攻次数
196
26
在球场一区被没收的进攻次数
134
33
在球场二区被没收的进攻次数
379
15
在球场三区被没收的进攻次数
107
15
在对方罚球区内被没收的进攻次数
14

薪资统计

Total
每90分钟
Mandi Model Stiller
0
每百万薪资的进球数
0.77
19.53
每百万薪水的失球数
38.46
107.03
每百万薪资发动危险进攻
233.85
0.64
每百万薪水的预期进球数
1.41
0
每一百万薪资的助攻数
6.15
0
得分者每百万薪水得分
6.92
-9.26
平均工资的百分比
-41.06