Mandi vs. Kumbulla 统计

Aïssa Mandi Marash Kumbulla
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Mandi
Kumbulla
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预计的入球数

发现来自 Mandi 和Kumbulla的各种入球准则,包括每90分钟的入球数,每次射门的入球数, 每次射中的入球数和创造的入球数。

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不同xG的进球
目标减去预期进球数
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xG

Total
每90分钟
Mandi Model Kumbulla
0.82
Xg 总数
1.38
0
远射的Xg
0.01
0.5
头球的Xg
0.88
0
点球的Xg
0
0
Xg 比率
0.46
0.82
在运动战中的 Xg
1.38
0
在定位球中的Xg
0
0.14
平均每次射门的Xg
0.14
0.05
平均每玚比赛的Xg
0.05
0.32
用脚踢进的Xg
0.5
-0.82
入球总数减去Xg总数
1.62
-0.5
入球总数减去Xg 头球
0.12
0
入球总数减去占Xg点球
0
0
入球总数减去Xg任意球
0
0
入球总数减去Xg远射
-0.01
0
入球总数减去Xg近射
0.84

进攻危险性

进攻威胁 指的是一名球员或一支球队通过创造进球机会直接影响比赛的能力。它考虑了诸如突破对手、在危险区域赢得球权以及射门的进攻动作,以及其他一些进攻指标。

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表现 & 趋势

检验各种表现准则,Mandi 和Kumbulla 以及他们在本赛季成绩的统计趋势。利用筛选器的功能可以选择一系列的表现指标和统计数据。

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1vs1 指数
1vs1 指数 防守的
1vs1 指数 进攻的
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Mandi vs. Kumbulla 技术和传球统计

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通过
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传球与进攻推进

Total
每90分钟
Mandi Model Kumbulla
432
有效性 累计
494
89
空间感
51
811
由低传球而造成的成功传球
885
32
由斜传球而造成的成功传球
12
19
由用脚清球而造成的成功传球
28
76
由投掷球而造成的成功传球
1
0
由角球而造成的成功传球
1
54
来自自家罚球区的成功传球
105
245
在比赛进行的30分钟内的成功传球
473
648
在比赛进行的60分钟内的成功传球
516
108
在比赛最后30分钟内的成功传球
15
5
来自对方罚球区的成功传球
0
421
来自右翼的成功传球
104
260
来自右半区域的成功传球
278
197
来自中场的成功传球
515
112
来自左半区域的成功传球
136
70
来自左翼的成功传球
76
131
一开始最有威胁的进攻次数
36
95.64
由低传球而造成的%的成功传球
95.78
78.05
由斜传球而造成的%的成功传球
41.38
91.57
由投掷球而造成的%的成功传球
100
0
由角球而造成的%的成功传球
100
54.29
由用脚清球而造成的%的成功传球
35.9
72.97
来自自家罚球区的%的成功传球
50.48
87.5
在比赛进行的30分钟内的%的成功传球
80.31
90.88
在比赛进行的60分钟内的%的成功传球
86
87.8
在比赛最后30分钟内的%的成功传球
68.18
45.45
来自对方罚球区的%的成功传球
0
93.33
来自左翼的%的成功传球
80
86.82
来自左半区域的%的成功传球
84.47
89.14
来自中场的%的成功传球
81.75
89.35
来自右半区域的%的成功传球
74.93
86.8
来自右翼的%的成功传球
63.8
88.26
传球的准确度%
78.1

分数

Total
每90分钟
Mandi Model Kumbulla
57.16
1vs1 指数
58.74
72.36
1vs1 指数 防守的
83.27
56.4
1vs1 指数 进攻的
56.78
12.86
进攻的干预措施
17.27
61.45
进攻危险性
55.65

进球和助攻

Total
每90分钟
Mandi Model Kumbulla
0
每场比赛得分最多的
0.1
0
入球数
3
0
助攻次数
0
0
远射的入球数
0
0
头球的入球数
1
0
点球的入球数
0
0
任意球的入球数
0
0
用脚踢进的入数球
2
3
射门的次数
8
0
射门的次数/命中率
25
8
创造的机会次数
10
0
最大的机会次数
1
1
预助攻
0

球的接触与比赛阶段

Total
每90分钟
Mandi Model Kumbulla
952
进攻性的接触次数
1053
799
在控球阶段的进攻性触球次数
924
95
在进攻过度阶段的进攻性触球次数
65
30
在定位球阶段的进攻性触球次数
23
28
在二次进攻阶段的进攻性触球次数
41
95
在失去控球阶段的防守性触球次数
215
61
在防守过度阶段的防守性触球次数
142
43
在定位球阶段的防守性触球次数
92
31
在二次进攻阶段的防守性触球次数
74
73
在定位球阶段的总的触球次数
115
59
在二次进攻阶段的总的触球次数
115

球丢失

Total
每90分钟
Mandi Model Kumbulla
11
关键的失球
15
37
由低传球而造成的失球
39
9
由斜传球而造成的失球
17
16
由用脚清球而造成的失球
50
24
由头球而造成的失球
88
7
由投掷球而造成的失球
0
0
由角球而造成的失球
0
20
在自家罚球区内的失球
103
35
在比赛进行的30分钟内的失球
116
65
在比赛进行的60分钟内的失球
84
15
在比赛最后30分钟内的失球
7
6
在对方罚球区内的失球
1
141
失球的总数
311

球重新获得

Total
每90分钟
Mandi Model Kumbulla
230
得球权 总数
516
25
在自家罚球区内获得球权
59
59
在比赛进行的30分钟内获得球权
175
80
在比赛进行的60分钟内获得球权
149
13
在比赛最后的30分钟内获得球权
8
2
在对方的罚球区内获得球权
6

防御性的

Total
每90分钟
Mandi Model Kumbulla
38
地面对决胜出
85
18
地面对决落败
42
19
争项空中球胜出
50
14
争顶空中球落败
36
44
拦截
92
29
地面对决
75
60
头球防守
178
34
阻挡
65
56
抢断
127
33
用头清球的次数
86
36
用脚清球的次数
89
56
地面对决的总次数
127
67.86
地面对决胜出%
66.93
32.14
地面对决落败%
33.07
33
争顶空中球的总次数
86
57.58
争项空中球胜出%
58.14
42.42
争顶空中球落败%
41.86
68
防守的稳定性
174.1

运球

Total
每90分钟
Mandi Model Kumbulla
53
向前推进的带球
67
837
带球次数 总的
936
824
成功的带球次数
912

消除行动和投球

Total
每90分钟
Mandi Model Kumbulla
27
来自自家罚球区内的进攻次数
81
105
来自球场一区的进攻次数
192
240
来自球场二区的进攻次数
188
54
来自球场三区的进攻次数
4
63
在球场一区内的进攻次数
119
224
在球场二区内的进攻次数
289
124
在球场三区内的进攻次数
32
7
在对方罚球区内进攻的次数
4
204
来自右翼的进攻次数
55
82
来自右半区域的进攻次数
128
63
来自中场的进攻次数
181
44
来自左半区域的进攻次数
57
33
来自左翼的进攻次数
46
26
在球场一区被没收的进攻次数
15
33
在球场二区被没收的进攻次数
12
14
在球场三区被没收的进攻次数
3
14
在对方罚球区内被没收的进攻次数
8

薪资统计

Total
每90分钟
Mandi Model Kumbulla
0
每百万薪资的进球数
0
17.97
每百万薪水的失球数
0
102.34
每百万薪资发动危险进攻
0
0.64
每百万薪水的预期进球数
0
0
每一百万薪资的助攻数
0
0
得分者每百万薪水得分
0
-9.42
平均工资的百分比
-100