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发现来自 的各种入球准则，包括每90分钟的入球数，每次射门的入球数, 每次射中的入球数和创造的入球数。
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xG
| 模特 | 每90分钟 |
|---|---|
| Xg 总数 | 0 |
| 远射的Xg | 0 |
| 头球的Xg | 0 |
| 点球的Xg | 0 |
| Xg 比率 | 0 |
| 在运动战中的 Xg | 0 |
| 在定位球中的Xg | 0 |
| 平均每次射门的Xg | 0 |
| 平均每玚比赛的Xg | 0 |
| 用脚踢进的Xg | 0 |
| 入球总数减去Xg总数 | 0 |
| 入球总数减去Xg 头球 | 0 |
| 入球总数减去占Xg点球 | 0 |
| 入球总数减去Xg任意球 | 0 |
| 入球总数减去Xg远射 | 0 |
| 入球总数减去Xg近射 | 0 |
表现 & 趋势
检验各种表现准则， 和他在本赛季成绩的统计趋势。利用筛选器的功能可以选择一系列的表现指标和统计数据。
筛选器 
比赛表现
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High level
Mid level
Low level
1vs1 指数: 80.82
1vs1 指数: 78.21
1vs1 指数: 82.3
1vs1 指数: 85.14
1vs1 指数: 91.26
1vs1 指数: 94.96
1vs1 指数: 89.5
1vs1 指数: 83.55
1vs1 指数: 90.7
1vs1 指数: 87.47
1vs1 指数: 83.48
1vs1 指数: 91.4
1vs1 指数: 84.17
1vs1 指数: 68.09
1vs1 指数: 80.55
1vs1 指数: 69.44
胜
平
负
分数
| 模特 | 每90分钟 |
|---|---|
| 1vs1 指数 | 52.23 |
| 1vs1 指数 防守的 | 67.02 |
| 1vs1 指数 进攻的 | 51.87 |
| 进攻的干预措施 | 8.47 |
| 进攻危险性 | 51.63 |
进球和助攻
| 模特 | 每90分钟 |
|---|---|
| 每场比赛得分最多的 | 0 |
| 入球数 | 0 |
| 助攻次数 | 0 |
| 远射的入球数 | 0 |
| 头球的入球数 | 0 |
| 点球的入球数 | 0 |
| 任意球的入球数 | 0 |
| 用脚踢进的入数球 | 0 |
| 射门的次数 | 0 |
| 射门的次数/命中率 | 0 |
| 创造的机会次数 | 5 |
| 最大的机会次数 | 0 |
| 预助攻 | 0 |
球的接触与比赛阶段
| 模特 | 每90分钟 |
|---|---|
| 进攻性的接触次数 | 452 |
| 在控球阶段的进攻性触球次数 | 395 |
| 在进攻过度阶段的进攻性触球次数 | 25 |
| 在定位球阶段的进攻性触球次数 | 1 |
| 在二次进攻阶段的进攻性触球次数 | 31 |
| 在失去控球阶段的防守性触球次数 | 64 |
| 在防守过度阶段的防守性触球次数 | 54 |
| 在定位球阶段的防守性触球次数 | 32 |
| 在二次进攻阶段的防守性触球次数 | 13 |
| 在定位球阶段的总的触球次数 | 33 |
| 在二次进攻阶段的总的触球次数 | 44 |
球丢失
| 模特 | 每90分钟 |
|---|---|
| 关键的失球 | 4 |
| 由低传球而造成的失球 | 2 |
| 由斜传球而造成的失球 | 18 |
| 由用脚清球而造成的失球 | 0 |
| 由头球而造成的失球 | 1 |
| 由投掷球而造成的失球 | 0 |
| 由角球而造成的失球 | 0 |
| 在自家罚球区内的失球 | 105 |
| 在比赛进行的30分钟内的失球 | 44 |
| 在比赛进行的60分钟内的失球 | 3 |
| 在比赛最后30分钟内的失球 | 0 |
| 在对方罚球区内的失球 | 0 |
| 失球的总数 | 152 |
球重新获得
| 模特 | 每90分钟 |
|---|---|
| 得球权 总数 | 161 |
| 在自家罚球区内获得球权 | 60 |
| 在比赛进行的30分钟内获得球权 | 57 |
| 在比赛进行的60分钟内获得球权 | 4 |
| 在比赛最后的30分钟内获得球权 | 0 |
| 在对方的罚球区内获得球权 | 0 |
防御性的
| 模特 | 每90分钟 |
|---|---|
| 地面对决胜出 | 1 |
| 地面对决落败 | 0 |
| 争项空中球胜出 | 1 |
| 争顶空中球落败 | 0 |
| 拦截 | 0 |
| 地面对决 | 0 |
| 头球防守 | 2 |
| 阻挡 | 0 |
| 抢断 | 1 |
| 用头清球的次数 | 1 |
| 用脚清球的次数 | 1 |
| 地面对决的总次数 | 1 |
| 地面对决胜出% | 100 |
| 地面对决落败% | 0 |
| 争顶空中球的总次数 | 1 |
| 争项空中球胜出% | 100 |
| 争顶空中球落败% | 0 |
| 防守的稳定性 | 27.1 |
运球
| 模特 | 每90分钟 |
|---|---|
| 向前推进的带球 | 7 |
| 带球次数 总的 | 426 |
| 成功的带球次数 | 425 |
消除行动和投球
| 模特 | 每90分钟 |
|---|---|
| 来自自家罚球区内的进攻次数 | 140 |
| 来自球场一区的进攻次数 | 67 |
| 来自球场二区的进攻次数 | 8 |
| 来自球场三区的进攻次数 | 0 |
| 在球场一区内的进攻次数 | 57 |
| 在球场二区内的进攻次数 | 119 |
| 在球场三区内的进攻次数 | 24 |
| 在对方罚球区内进攻的次数 | 0 |
| 来自右翼的进攻次数 | 5 |
| 来自右半区域的进攻次数 | 16 |
| 来自中场的进攻次数 | 168 |
| 来自左半区域的进攻次数 | 18 |
| 来自左翼的进攻次数 | 8 |
| 在球场一区被没收的进攻次数 | 0 |
| 在球场二区被没收的进攻次数 | 0 |
| 在球场三区被没收的进攻次数 | 0 |
| 在对方罚球区内被没收的进攻次数 | 0 |
薪资统计
| 模特 | 每90分钟 |
|---|---|
| 每百万薪资的进球数 | 0 |
| 每百万薪水的失球数 | 0 |
| 每百万薪资发动危险进攻 | 0 |
| 每百万薪水的预期进球数 | 0 |
| 每一百万薪资的助攻数 | 0 |
| 得分者每百万薪水得分 | 0 |
| 平均工资的百分比 | -61.93 |
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