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预计的入球数

发现来自 的各种入球准则，包括每90分钟的入球数，每次射门的入球数, 每次射中的入球数和创造的入球数。

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Check icon xG概述
不同xG的进球
目标减去预期进球数
按照联盟来算
每个位置
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90分钟
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xG

模特
每90分钟
值
Xg 总数
2.97
远射的Xg
0
头球的Xg
0.34
点球的Xg
0
Xg 比率
0.99
在运动战中的 Xg
2.97
在定位球中的Xg
0
平均每次射门的Xg
0.17
平均每玚比赛的Xg
0.42
用脚踢进的Xg
2.63
入球总数减去Xg总数
0.03
入球总数减去Xg 头球
0.66
入球总数减去占Xg点球
0
入球总数减去Xg任意球
0
入球总数减去Xg远射
0
入球总数减去Xg近射
-0.71

进攻危险性

进攻威胁 指的是一名球员或一支球队通过创造进球机会直接影响比赛的能力。它考虑了诸如突破对手、在危险区域赢得球权以及射门的进攻动作，以及其他一些进攻指标。

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详细的统计数据，

查看一些详细的表现统计数据， ，在英超，在2024/2025 赛季。

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进攻值
建立价值观
防御价值

入球数

助攻次数

射门的次数

比赛表现

检验各种表现准则， 和他在本赛季成绩的统计趋势。利用筛选器的功能可以选择一系列的表现指标和统计数据。

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High level
Mid level
Low level
1vs1 指数: 71.72
FC Arsenal
1vs1 指数: 81.06
Tottenham Hotspur
1vs1 指数: 74.27
Manchester City
1vs1 指数: 68.81
FC Arsenal
1vs1 指数: 74.63
FC Arsenal
1vs1 指数: 75.37
AFC Bournemouth
1vs1 指数: 77.1
FC Arsenal
1vs1 指数: 78.05
Newcastle United
1vs1 指数: 87.61
FC Chelsea
1vs1 指数: 85.86
FC Arsenal
1vs1 指数: 77.62
West Ham United
1vs1 指数: 79.33
FC Fulham
1vs1 指数: 94.07
FC Arsenal
1vs1 指数: 100
Crystal Palace
1vs1 指数: 88.46
FC Arsenal
1vs1 指数: 87.86
Brighton & Hove Albion
胜
平
负

技术和传球统计

查看的技能和传球统计数据

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Check icon 技能
通过
按照联盟来算
每个位置
Check icon 附加的
90分钟
加最佳球员
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传球与进攻推进

模特
每90分钟
值
有效性 累计
49
空间感
137
由低传球而造成的成功传球
131
由斜传球而造成的成功传球
1
由用脚清球而造成的成功传球
6
由投掷球而造成的成功传球
1
由角球而造成的成功传球
0
来自自家罚球区的成功传球
2
在比赛进行的30分钟内的成功传球
11
在比赛进行的60分钟内的成功传球
65
在比赛最后30分钟内的成功传球
65
来自对方罚球区的成功传球
10
来自右翼的成功传球
34
来自右半区域的成功传球
18
来自中场的成功传球
21
来自左半区域的成功传球
36
来自左翼的成功传球
44
一开始最有威胁的进攻次数
30
由低传球而造成的%的成功传球
85.62
由斜传球而造成的%的成功传球
100
由投掷球而造成的%的成功传球
100
由角球而造成的%的成功传球
0
由用脚清球而造成的%的成功传球
60
来自自家罚球区的%的成功传球
28.57
在比赛进行的30分钟内的%的成功传球
64.71
在比赛进行的60分钟内的%的成功传球
82.28
在比赛最后30分钟内的%的成功传球
73.03
来自对方罚球区的%的成功传球
52.63
来自左翼的%的成功传球
81.48
来自左半区域的%的成功传球
70.59
来自中场的%的成功传球
63.64
来自右半区域的%的成功传球
66.67
来自右翼的%的成功传球
73.91
传球的准确度%
72.51

传球图

通过传球图探索 的传球表现。利用我们的筛器选项，可以分析他完成的传球，识别最有影响作用的传球，这次传球可以创造一次破门的机会。查看他的助攻和评估他没有完成的传球。

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Assists
Critical ball loss
比赛 分钟 球员
CRY vs. ARS
37'
Jesus

分数

模特
每90分钟
值
1vs1 指数
0
1vs1 指数 防守的
0
1vs1 指数 进攻的
0
进攻的干预措施
9.84
进攻危险性
0

进球和助攻

模特
每90分钟
值
每场比赛得分最多的
0.7
入球数
3
助攻次数
2
远射的入球数
0
头球的入球数
1
点球的入球数
0
任意球的入球数
0
用脚踢进的入数球
2
射门的次数
13
射门的次数/命中率
13.04
创造的机会次数
5
最大的机会次数
0
预助攻
0

球的接触与比赛阶段

模特
每90分钟
值
进攻性的接触次数
216
在控球阶段的进攻性触球次数
108
在进攻过度阶段的进攻性触球次数
56
在定位球阶段的进攻性触球次数
17
在二次进攻阶段的进攻性触球次数
35
在失去控球阶段的防守性触球次数
14
在防守过度阶段的防守性触球次数
22
在定位球阶段的防守性触球次数
23
在二次进攻阶段的防守性触球次数
11
在定位球阶段的总的触球次数
40
在二次进攻阶段的总的触球次数
46

球丢失

模特
每90分钟
值
关键的失球
3
由低传球而造成的失球
22
由斜传球而造成的失球
0
由用脚清球而造成的失球
4
由头球而造成的失球
15
由投掷球而造成的失球
0
由角球而造成的失球
0
在自家罚球区内的失球
5
在比赛进行的30分钟内的失球
6
在比赛进行的60分钟内的失球
14
在比赛最后30分钟内的失球
24
在对方罚球区内的失球
9
失球的总数
58

球重新获得

模特
每90分钟
值
得球权 总数
70
在自家罚球区内获得球权
2
在比赛进行的30分钟内获得球权
14
在比赛进行的60分钟内获得球权
23
在比赛最后的30分钟内获得球权
24
在对方的罚球区内获得球权
6

防御性的

模特
每90分钟
值
地面对决胜出
21
地面对决落败
33
争项空中球胜出
8
争顶空中球落败
17
拦截
22
地面对决
11
头球防守
9
阻挡
11
抢断
54
用头清球的次数
25
用脚清球的次数
13
地面对决的总次数
54
地面对决胜出%
38.89
地面对决落败%
61.11
争顶空中球的总次数
25
争项空中球胜出%
32
争顶空中球落败%
68
防守的稳定性
-2.5

运球

模特
每90分钟
值
向前推进的带球
18
带球次数 总的
176
成功的带球次数
150

消除行动和投球

模特
每90分钟
值
来自自家罚球区内的进攻次数
1
来自球场一区的进攻次数
2
来自球场二区的进攻次数
14
来自球场三区的进攻次数
21
在球场一区内的进攻次数
2
在球场二区内的进攻次数
11
在球场三区内的进攻次数
14
在对方罚球区内进攻的次数
16
来自右翼的进攻次数
10
来自右半区域的进攻次数
5
来自中场的进攻次数
9
来自左半区域的进攻次数
9
来自左翼的进攻次数
13
在球场一区被没收的进攻次数
8
在球场二区被没收的进攻次数
57
在球场三区被没收的进攻次数
48
在对方罚球区内被没收的进攻次数
24

薪资统计

模特
每90分钟
值
每百万薪资的进球数
0.18
每百万薪水的失球数
1.04
每百万薪资发动危险进攻
1.83
每百万薪水的预期进球数
0.18
每一百万薪资的助攻数
0.12
得分者每百万薪水得分
0.3
平均工资的百分比
282.51