Kamil Grabara 统计

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Kamil Grabara
Kamil Grabara 统计

预计的入球数

发现来自 Kamil Grabara的各种入球准则,包括每90分钟的入球数,每次射门的入球数, 每次射中的入球数和创造的入球数。

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Check icon 挽救的射门
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xG

模特
每90分钟
Xg 总数
0
远射的Xg
0
头球的Xg
0
点球的Xg
0
Xg 比率
0
在运动战中的 Xg
0
在定位球中的Xg
0
平均每次射门的Xg
0
平均每玚比赛的Xg
0
用脚踢进的Xg
0
入球总数减去Xg总数
0
入球总数减去Xg 头球
0
入球总数减去占Xg点球
0
入球总数减去Xg任意球
0
入球总数减去Xg远射
0
入球总数减去Xg近射
0

比赛表现

检验各种表现准则,Kamil Grabara 和他在本赛季成绩的统计趋势。利用筛选器的功能可以选择一系列的表现指标和统计数据。

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High level
Mid level
Low level
1vs1 指数: 67.12
VfL Wolfsburg
1vs1 指数: 78.79
Holstein Kiel
1vs1 指数: 77.31
VfL Wolfsburg
1vs1 指数: 71.74
Bayer 04 Leverkusen
1vs1 指数: 71.71
VfL Wolfsburg
1vs1 指数: 61.02
VfL Bochum
1vs1 指数: 71.78
VfL Wolfsburg
1vs1 指数: 90.47
FC St. Pauli
1vs1 指数: 79.31
VfL Wolfsburg
1vs1 指数: 84.95
1.FC Heidenheim 1846
1vs1 指数: 86.81
VfL Wolfsburg
1vs1 指数: 78.38
RasenBallsport Leipzig
1vs1 指数: 78.65
VfL Wolfsburg
1vs1 指数: 78.88
SC Freiburg
1vs1 指数: 82.22
VfL Wolfsburg
1vs1 指数: 89.98
TSG 1899 Hoffenheim
1vs1 指数: 75.65
VfL Wolfsburg
1vs1 指数: 79.31
FC Bayern München
1vs1 指数: 83.84
VfL Wolfsburg
1vs1 指数: 88.53
Eintracht Frankfurt
1vs1 指数: 81.94
FC Augsburg
1vs1 指数: 74.61
1.FSV Mainz 05
1vs1 指数: 82.94
VfL Wolfsburg

分数

模特
每90分钟
1vs1 指数
51.59
1vs1 指数 防守的
65.82
1vs1 指数 进攻的
51.36
进攻的干预措施
8.29
进攻危险性
52.21

进球和助攻

模特
每90分钟
每场比赛得分最多的
0
入球数
0
助攻次数
0
远射的入球数
0
头球的入球数
0
点球的入球数
0
任意球的入球数
0
用脚踢进的入数球
0
射门的次数
0
射门的次数/命中率
0
创造的机会次数
19
最大的机会次数
0
预助攻
2

球的接触与比赛阶段

模特
每90分钟
进攻性的接触次数
649
在控球阶段的进攻性触球次数
570
在进攻过度阶段的进攻性触球次数
37
在定位球阶段的进攻性触球次数
0
在二次进攻阶段的进攻性触球次数
42
在失去控球阶段的防守性触球次数
75
在防守过度阶段的防守性触球次数
60
在定位球阶段的防守性触球次数
58
在二次进攻阶段的防守性触球次数
24
在定位球阶段的总的触球次数
58
在二次进攻阶段的总的触球次数
66

球丢失

模特
每90分钟
关键的失球
7
由低传球而造成的失球
8
由斜传球而造成的失球
47
由用脚清球而造成的失球
2
由头球而造成的失球
1
由投掷球而造成的失球
0
由角球而造成的失球
0
在自家罚球区内的失球
138
在比赛进行的30分钟内的失球
67
在比赛进行的60分钟内的失球
6
在比赛最后30分钟内的失球
0
在对方罚球区内的失球
0
失球的总数
211

球重新获得

模特
每90分钟
得球权 总数
213
在自家罚球区内获得球权
71
在比赛进行的30分钟内获得球权
82
在比赛进行的60分钟内获得球权
10
在比赛最后的30分钟内获得球权
0
在对方的罚球区内获得球权
0

防御性的

模特
每90分钟
地面对决胜出
0
地面对决落败
0
争项空中球胜出
0
争顶空中球落败
0
拦截
2
地面对决
0
头球防守
3
阻挡
0
抢断
0
用头清球的次数
0
用脚清球的次数
2
地面对决的总次数
0
地面对决胜出%
0
地面对决落败%
0
争顶空中球的总次数
0
争项空中球胜出%
0
争顶空中球落败%
0
防守的稳定性
29.4

运球

模特
每90分钟
向前推进的带球
18
带球次数 总的
561
成功的带球次数
559

消除行动和投球

模特
每90分钟
来自自家罚球区内的进攻次数
200
来自球场一区的进攻次数
69
来自球场二区的进攻次数
12
来自球场三区的进攻次数
1
在球场一区内的进攻次数
84
在球场二区内的进攻次数
116
在球场三区内的进攻次数
45
在对方罚球区内进攻的次数
2
来自右翼的进攻次数
5
来自右半区域的进攻次数
15
来自中场的进攻次数
241
来自左半区域的进攻次数
15
来自左翼的进攻次数
6
在球场一区被没收的进攻次数
0
在球场二区被没收的进攻次数
0
在球场三区被没收的进攻次数
0
在对方罚球区内被没收的进攻次数
0

薪资统计

模特
每90分钟
每百万薪资的进球数
0
每百万薪水的失球数
28.67
每百万薪资发动危险进攻
31.33
每百万薪水的预期进球数
0
每一百万薪资的助攻数
0
得分者每百万薪水得分
0
平均工资的百分比
-31.99