球队

柏林联盟

柏林联盟专业数据 24/25

Q: 谁是最佳前锋柏林联盟 2024/2025?

目前Benedict Hollerbach 是 柏林联盟 的顶级球员。凭着9个入球，他名列第1位在1. Bundesliga。凭着一共40次射门和一个转化率10%，他表现出色 。预计他的入球值是a 8.47.

Q: 谁是最佳前锋柏林联盟 2024/2025?

目前Benedict Hollerbach 是 柏林联盟 的顶级球员。凭着9个入球，他名列第1位在1. Bundesliga。凭着一共40次射门和一个转化率10%，他表现出色 。预计他的入球值是a 8.47.

Q: 谁是最佳前锋柏林联盟 2024/2025?

目前Benedict Hollerbach 是 柏林联盟 的顶级球员。凭着9个入球，他名列第1位在1. Bundesliga。凭着一共40次射门和一个转化率10%，他表现出色 。预计他的入球值是a 8.47.

Q: 谁是最佳前锋柏林联盟 2024/2025?

目前Benedict Hollerbach 是 柏林联盟 的顶级球员。凭着9个入球，他名列第1位在1. Bundesliga。凭着一共40次射门和一个转化率10%，他表现出色 。预计他的入球值是a 8.47.

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柏林联盟统计

排名

Key Stats

Metric		Value
入球数		34
入球数每90分钟		1.03
射中目标的次数 ⓘ 射门次数。		383
射门的次数		240
射失的次数		48
射失的次数每90分钟		1.45
赢球的比赛次数		9
输球的比赛次数		13

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价值观

1vs1 指数

Bundesliga

在Bundesliga中的前11位置

进攻力

Bundesliga

在Bundesliga中的前15位置

防御力

Bundesliga

在Bundesliga中的前5位置

Bundesliga

在Bundesliga中的前位置

进球和助攻

模特	每90分钟值
入球数	34
远射的入球数 ⓘ 22米外射门得分	3
头球的入球数 ⓘ 头球进球	8
点球的入球数 ⓘ 点球球门	3
任意球的入球数 ⓘ 定位球进球	0
用脚踢进的入数球	23
射门的次数	240
射门的次数/命中率 ⓘ 射门命中率	6.46

在这里查看更详细的进球和助攻统计数据

进球数与失球数

模特	每90分钟值
射失的次数	48
射门被判无效的次数	261
每90分钟射失的次数	1.45

在这里查看更详细的进球数与失球数统计数据

传球与进攻推进

模特	每90分钟值
传球的准确度%	71.66

在这里查看更详细的传球与进攻推进统计数据

防御性的

模特	每90分钟值
拦截 ⓘ 任何对球的触碰，在此之前对方球员曾经接触过球，被称为防守性触球。在这种情况下被称为拦截。	1093
阻挡 ⓘ 任何接触球的动作，如果之前有对方球员接触过球，就被称为防守性接触。在这种情况下是一次挡住球的动作。	599
抢断	1753
地面对决胜出%	48.49
地面对决落败%	51.51
争项空中球胜出%	49.9
争顶空中球落败%	50.1

在这里查看更详细的防御性的统计数据

优点 & 缺点

使用我们的爬虫图表，可以检验柏林联盟的优点和缺点。使用筛选器选项，可以在不同的进攻和防守的优缺点中作出区分。

完整资料

进攻

防御

按照联盟来算

附加的

90分钟

加入最棒的团队

加入平均团队

查看数据以数字形式

优点 & 缺点	值
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球队力量指数

该指数衡量球队的整体表现，帮助您比较和评估技能水平。

1vs1 指数

记录柏林联盟赛季2024/2025

查看柏林联盟的整体表现，对比在1. Bundesliga中的其他球队。

准则	排名	值
在失去控球阶段的防守性触球次数 ⓘ 防守时的球接触（当对方球队控球时）。	#1 GER	1766
头球防守 ⓘ 任何触球，在对方球员之前曾经触球，都被称为防守性触球。在这种情况下称为防守性头球。	#1 GER	1316
头球传球的成功次数 ⓘ 传球到位。在这种情况下是头球。	#1 GER	788
每场比赛的失球率	#2 GER	0.28
争顶空中球的总次数	#2 GER	1044
未能从左边翼成功传球的次数 ⓘ 被对手拦截的传球是从“左翼”区域传出的。	#2 GER	928
最多的犯规次数	#2 GER	413
争项空中球胜出 ⓘ 赢得空中对抗。	#2 GER	521
每场比赛的失球率	#2 GER	28.34
用头清球的次数	#2 GER	1044

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预定的赛事 & 预测

查看即将到来的比赛，柏林联盟——我们会预测每场比赛和球队获胜的可能性。这些结果会在所有的赛后报告和赛后分析中展示。

球队/联赛比较

查看柏林联盟在各种准则中的表现，与其他球队进行比较，在Bundesliga。

入球数

射中目标的次数

助攻次数

11 更多

每90分钟

排名

球队

入球数

查看全部 15 更多

比较柏林联盟

选择队伍

柏林联盟

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薪水柏林联盟

S24/25

每周总支付	€ 471.2 K
每位玩家的每周平均	€ 22.5 K
年度总支出	€ 24.5 M
每位球员的年均值	€ 1.2 M

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最佳球员，在柏林联盟

有了这些统计数据，你可以分析整支柏林联盟的表现。发现谁是最佳球员。使用我们的筛选器，可以选择不同的准则，如表现指数，入球数，助攻数，以及其它专业的有价值的数据。

入球数

射中目标的次数

助攻次数

11 更多

每90分钟

排名

球员

入球数

入球数

0 9

赛季的表现统计

S24/25

赛季数据柏林联盟	准则
入球数	34
入球数每90分钟	1.03
远射的入球数 ⓘ 制造进球，传出致胜一传。	3
头球的入球数	8
点球的入球数	3
任意球的入球数	0
向前推进的带球 ⓘ 球员或球队成功绕过对手的进攻带球次数	625
成功的带球次数	7573
成功的带球次数每90分钟	229.48

赛季排名

柏林联盟在欧洲五大联赛中排名第 67。

查看所有在德甲中的顶尖球队。

查看世界上所有最佳球队。

入球数

查看所有入球的名单来自柏林联盟包括日期, 入球的类型及预估的入球值。

比赛	分钟	得分手	xG
UNB vs. SVW	83` (2:2)	Benes	0.03
UNB vs. SVW	36` (1:2)	Rothe	0.09
BOC vs. UNB	16` (0:1)	Hollerbach	0.03
UNB vs. VFB	45+5` (4:4)	Ilic	0.12
UNB vs. VFB	37` (3:2)	Querfeld	0.01
UNB vs. VFB	18` (2:0)	Leite	0.32
UNB vs. VFB	4` (1:0)	Ilic	0.22
UNB vs. BAY	82` (2:2)	Hollerbach	0.25
UNB vs. BAY	82` (1:2)	Hollerbach	0.25
SGE vs. UNB	77` (1:2)	Jeong	0.17
SGE vs. UNB	61` (1:1)	Querfeld	0.09
UNB vs. BMG	62` (1:2)	Ilic	0.78
TSG vs. UNB	86` (0:8)	Hollerbach	0.12
TSG vs. UNB	86` (0:7)	Hollerbach	0.12
TSG vs. UNB	72` (0:6)	Ilic	0.33
TSG vs. UNB	72` (0:5)	Ilic	0.33
TSG vs. UNB	60` (0:4)	Ljubicic	0.25
TSG vs. UNB	60` (0:3)	Ljubicic	0.25
TSG vs. UNB	23` (0:2)	Hollerbach	0.17
TSG vs. UNB	23` (0:1)	Hollerbach	0.17
UNB vs. MAI	23` (2:1)	Skov	0.78
UNB vs. MAI	(1:0)	Hollerbach	0.19
SVW vs. UNB	22` (2:1)	Schäfer	0.36
UNB vs. BOC	32` (2:2)	Hollerbach	0.09
UNB vs. BOC	32` (1:2)	Hollerbach	0.09
VFB vs. UNB	47` (0:4)	Skov	0.01
VFB vs. UNB	47` (0:3)	Skov	0.01
VFB vs. UNB	36` (0:2)	Doekhi	0.14
VFB vs. UNB	36` (0:1)	Doekhi	0.14
UNB vs. B04	28` (1:1)	Jeong	0.5
UNB vs. SGE	65` (1:1)	Hollerbach	0.24
HOL vs. UNB	88` (0:2)	Rothe	0.05
HOL vs. UNB	17` (0:1)	Kemlein	0.17
UNB vs. DOR	44` (2:0)	Vertessen	0.05
UNB vs. DOR	25` (1:0)	Vogt	0.78
UNB vs. TSG	4` (2:0)	Jeong	0.32
UNB vs. TSG	3` (1:0)	Rothe	0.22
UNB vs. STP	33` (1:0)	Hollerbach	0.04
MAI vs. UNB	73` (1:1)	Benes	0.06

查看全部 36 更多

入球最多的球队柏林联盟本赛季2024/2025

发现谁是柏林联盟中的最佳射手，并查看每90分钟的入球准则，总的射门次数和射门转化率。

Model	Per 90	Value
拦截	33.12	1093	任何对球的触碰，在此之前对方球员曾经接触过球，被称为防守性触球。在这种情况下被称为拦截。
阻挡	18.15	599	任何接触球的动作，如果之前有对方球员接触过球，就被称为防守性接触。在这种情况下是一次挡住球的动作。
抢断	53.12	1753
地面对决胜出%	48.49	48.49
地面对决落败%	51.51	51.51
争项空中球胜出%	49.9	49.9
争顶空中球落败%	50.1	50.1

查看全部 4 more

大多数的助攻柏林联盟本赛季2024/2025

谁是本赛季在柏林联盟中助攻次数最多的球员？目前助攻最多的是Tom Rothe，他有4次助攻，每90分钟有0.23次助攻，并创造了161 次机会。

排名	球员	创造的机会	助攻次数每90分钟	助攻次数
1	Tom Rothe	9	0.23	4
2	Tim Skarke	2	0	3
3	Christopher Trimmel	11	0.16	3

赢球的比赛和输掉的比赛柏林联盟

查看柏林联盟在本赛季已赢了多少场比赛和输了多少场比赛。

火柴	量	联赛
胜利游戏	9	1. Bundesliga
失去的比赛	13	1. Bundesliga
平	11	1. Bundesliga

FAQ

看看柏林联盟最常問的問題和詳細答案。

谁是最佳球员柏林联盟 2024/2025?

目前在柏林联盟的最佳球员是Benedict Hollerbach。他的表现指数是73.85, 他射进9个入球和提供了3 次助攻。凭着40 次射门和一个转化率10%，他目前是1在 1. Bundesliga。

谁是最佳后卫柏林联盟 2024/2025?

目前最佳后卫柏林联盟is Rani Khedira 一共有144 次传球拦截。凭着此顶尖的表现，他名列1 所有欧洲五大联赛防守球员排在第3 位在整体排名中 1. Bundesliga。

谁是最佳中场柏林联盟 2024/2025?

目前最佳中场柏林联盟 is Tom Rothe。以一共4 次助攻，他名列第 1 位最顶尖的欧洲球员。

谁是最佳前锋柏林联盟 2024/2025?

目前Benedict Hollerbach 是柏林联盟的顶级球员。凭着9个入球，他名列第1位在1. Bundesliga。凭着一共40次射门和一个转化率10%，他表现出色。预计他的入球值是a 8.47.

预计的入球数

发现来自柏林联盟的各种入球准则，包括每90分钟的入球数，每次射门的入球数, 每次射中的入球数和创造的入球数。

xG概述

不同xG的进球

目标减去预期进球数

按照联盟来算

附加的

90分钟

加入最棒的团队

加入平均团队

查看数据以数字形式

预计的入球数	值
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xG

模特	每90分钟值
Xg 总数 ⓘ 基于射门的预期进球价值（xG）能告诉我们一次进球射门的得分概率有多高，考虑了许多参数。在球员和球队层面上，基于射门的xG指示了根据已进球数量对于球员或球队而言在统计上应该预期的进球数量。通过将其与实际进球数进行比较，可以评估射门效率。同样，通过比较对手的xG和失球数，也可以对防守效率进行评估。	43.97
Xg 总数 ⓘ 基于射门的预期进球价值（xG）能告诉我们一次进球射门的得分概率有多高，考虑了许多参数。在球员和球队层面上，基于射门的xG指示了根据已进球数量对于球员或球队而言在统计上应该预期的进球数量。通过将其与实际进球数进行比较，可以评估射门效率。同样，通过比较对手的xG和失球数，也可以对防守效率进行评估。	43.97
远射的Xg ⓘ 射门预期进球率 (xG) 表示进球射门的得分概率有多高，考虑了许多参数。这里是基于远距离射门（超过22米）。	2.09
头球的Xg ⓘ 基于射门的xG（Expected Goals）指射门得分概率有多高，考虑了许多参数。这里是基于头球的xG。	9.61
点球的Xg ⓘ 基于射门的预期进球价值通过考虑许多参数来显示进球射门的得分概率有多高。这里是基于点球的情况。	2.34
Xg 比率 ⓘ 射手的XG价值与进球数之比。数值越低，射手表现越好。	1.29
在运动战中的 Xg ⓘ 进攻状态下的预期进球值	41.12
在定位球中的Xg ⓘ 定位球预期进球数	2.85
平均每次射门的Xg ⓘ 射门期望值平均数	0.11
用脚踢进的Xg ⓘ 射门预期进球数	31.52
入球总数减去Xg总数 ⓘ 进球减XG价值。数值越高越好。如果数值较高，表示球员在XG较低的机会中进球较多。负值表示球员不擅长进球。	-9.97
入球总数减去Xg 头球 ⓘ 头球进球减Xg值。数值越高越好。如果数值高，表示球员从较低的Xg机会中进球较多。负值表示球员不擅长进球。	-1.61
入球总数减去占Xg点球 ⓘ 点球进球减Xg值。数值越高，越好。数值越高，表示球员从低Xg几率中进球的次数较多。负数值表示球员不擅长进球。	0.66
入球总数减去Xg任意球 ⓘ 任意球进球减Xg值。数值越高越好。如果数值很高，表示球员从Xg值较低的机会中进球。负数表示球员不擅长进球。	-0.51
入球总数减去Xg远射 ⓘ 远距离进球（超过22米）减去Xg值。数值越高越好。如果数值高，表示球员从低Xg几率的机会中进球次数较多。负值表示球员不擅长进球。	0.91
入球总数减去Xg近射 ⓘ 短距离目标（少于10米）减去Xg值。数值越高越好。如果数值高，表示球员从低Xg几率中进球的次数较多。负值表示球员不擅长进球。	-1.31

进攻危险性

进攻威胁指的是一名球员或一支球队通过创造进球机会直接影响比赛的能力。它考虑了诸如突破对手、在危险区域赢得球权以及射门的进攻动作，以及其他一些进攻指标。

进攻危险性

趋势轴

使用我们的趋势轴工具，可以搜索特定的趋势柏林联盟。使用筛选器的选项来选择不同的准则。

筛选器

比赛的不同点

柏林联盟在对其他球队时表现如何？使用我们的筛选器，可以在不同的准则中进行选择。

筛选器

专业的准则和行为

发现我们顶级的分析数据，柏林联盟

进攻值

建立价值观

防御价值

展示所有球队

入球数

Xg 总数

射门的次数

入球比赛图表

发现柏林联盟对阵本赛季 2024/2025 所有其他比赛趋势图的xG竞赛图。更多有关比赛的详细信息可通过结果页面访问。

Result

分数

模特	每90分钟值
1vs1 指数 ⓘ 为了让您更好地理解我们的表现指数，我们将阐明其中的一些值。不过，需要注意的是，我们不能透露所有的数值。以下是几个例子：成功传球、失球、进球、助攻、预期进球、关键失球、发起危险进攻、解围、在球场不同区域重新获得球权、	71.48
1vs1 指数防守的 ⓘ 1对1表现攻击指数是一个复杂的算法，旨在评估个人球员的表现，包括一组11个数值。	68.23
1vs1 指数进攻的 ⓘ 1对1表现防守指数是一个复杂的算法，旨在评估个人球员的表现，由一组10个数值组成。为了加强您对我们表现指数的理解，我们将解释其中的一些数值。但是，请注意我们无法透露所有数值。以下是一些示例：关键失球、解围、在不同球场区域的球回收等。	60.62
进攻的干预措施	150.55

进球和助攻

模特	每90分钟值
入球数	34
助攻次数 ⓘ 制造进球，传出致胜一传。	28
远射的入球数 ⓘ 22米外射门得分	3
头球的入球数 ⓘ 头球进球	8
点球的入球数 ⓘ 点球球门	3
任意球的入球数 ⓘ 定位球进球	0
用脚踢进的入数球	23
射门的次数	240
射门的次数/命中率 ⓘ 射门命中率	6.46

进球数与失球数

模特	每90分钟值
射失的次数	48
头球射门射失的次数	7
脚射门射失的次数	38
射门被判无效的次数	261
每90分钟射失的次数	1.45

传球与进攻推进

模特	每90分钟值
有效性累计 ⓘ 球员或球队的成功进攻动作次数	4920
空间感 ⓘ 球员成功进行的进攻动作次数，包括运球、传球、传中等，成功绕过对方防守球员。	3947
由低传球而造成的成功传球 ⓘ 传球成功地到达队友。在这种情况下是一次对角传球。	6896
由斜传球而造成的成功传球 ⓘ 传球到达队友。在这种情况下是一次对角传球。	140
由用脚清球而造成的成功传球 ⓘ 传球到达队友。在这种情况下是一次低传。在这种情况下是一次解围。	291
由投掷球而造成的成功传球 ⓘ 传球到达队友。在这种情况下是在界外球后。	386
由角球而造成的成功传球 ⓘ 角球后传球到队友。	55
来自自家罚球区的成功传球 ⓘ 从本方禁区传球到球场另一处的传球。	870
在比赛进行的30分钟内的成功传球 ⓘ 传球到达其他球员。这里特指：从场地的“第一三分之一区域”传球到场地的另一区域。	2079
在比赛进行的60分钟内的成功传球 ⓘ 中场传球	4933
在比赛最后30分钟内的成功传球 ⓘ 传球到达另一名球员。这里特指：从“最后的第三区”传球到球场的另一个区域。	1651
来自对方罚球区的成功传球 ⓘ 传球到达队友。	124
来自右翼的成功传球 ⓘ 传球到达队友。	1764
来自右半区域的成功传球 ⓘ 传球抵达队友。这里从右半场进行传球。	1543
来自中场的成功传球 ⓘ 传球到了队友。从中场传球。	2589
来自左半区域的成功传球 ⓘ 传到队友脚下的传球，从左边的半场传来	1585
来自左翼的成功传球 ⓘ 传球到达队友。这里是从左翼。	2176
一开始最有威胁的进攻次数 ⓘ 带球发起有威胁的进攻，在前场打球，穿透对手防线。从中场到前锋的致命一传，绕过一定数量的后卫，让前锋在门前获得自由。在这一指标上取得较好成绩的球队中，有 78% 赢得了比赛。	1559
由低传球而造成的%的成功传球 ⓘ 传给队友的传球，本例为对角传球。	87.57
由斜传球而造成的%的成功传球 ⓘ 传球到队友。在这种情况下是一个对角传球。	55.34
由投掷球而造成的%的成功传球 ⓘ 抵达队友的传球。在这种情况下是在界外球之后。	73.8
由角球而造成的%的成功传球 ⓘ 角球后传到队友手中。	50.46
由用脚清球而造成的%的成功传球 ⓘ 传球到达队友。这种情况下是一次低传。在这种情况下是一次解围。	45.33
来自自家罚球区的%的成功传球 ⓘ 传球。这里指从“本方禁区”传向球场另一区域。	59.92
在比赛进行的30分钟内的%的成功传球 ⓘ 传球到达另一名球员。在这里特指：从球场的“前场第一三分之一区域”传球到球场的另一区域。	70.09
在比赛进行的60分钟内的%的成功传球 ⓘ 中场传球	77.94
在比赛最后30分钟内的%的成功传球 ⓘ 从“最后第三区”传球到球场另一区的传球。	67.22
来自对方罚球区的%的成功传球 ⓘ 传球到达队友。	45.26
来自左翼的%的成功传球 ⓘ 左半场传到了队友那里。	70.1
来自左半区域的%的成功传球 ⓘ 左路传中到队友。	74.52
来自中场的%的成功传球 ⓘ 传球到达队友。这里从中路传球。	71.84
来自右半区域的%的成功传球 ⓘ 传球到达队友。	74.69
来自右翼的%的成功传球 ⓘ 传球到达队友。这里是从右半场拨子位置传球。	68.48

球的接触与比赛阶段

模特	每90分钟值
在控球阶段的进攻性触球次数 ⓘ 任何一次触球，球队中之前有队友触过球的情况下，被称为进攻触球。在这种情况下，是在自己球队的控球阶段。	5658
在进攻过度阶段的进攻性触球次数 ⓘ 任何接触到球的动作，如果之前有队友接触过球，就被称为进攻性触球。在这种情况下，在“进攻转换”阶段。	2383
在定位球阶段的进攻性触球次数 ⓘ 任何一次触球，在此之前队友曾触过球的情况下，称为进攻性触球。在这种情况下是在对手的禁区内。	802
在二次进攻阶段的进攻性触球次数 ⓘ 在球队中的某位队友之前已经碰到过球的情况下，任何对球的触碰都被称为进攻性触球。在这种情况下，可以称之为“第二次触球”。	1638
在失去控球阶段的防守性触球次数 ⓘ 防守时的球接触（当对方球队控球时）。	1766
在防守过度阶段的防守性触球次数 ⓘ 防守时的球触及（当对方球队控球）。	1177
在定位球阶段的防守性触球次数 ⓘ 防守性触球	970
在二次进攻阶段的防守性触球次数 ⓘ 任何接触球的动作，在此之前对方球员曾经接触过球，被称为防守性触球。在这种情况下被称为“第二球”。	1079
在定位球阶段的总的触球次数	1772
在二次进攻阶段的总的触球次数	2717

球丢失

模特	每90分钟值
关键的失球 ⓘ 四名或更多队友离场时失去控球权的次数（不在球门球的一侧）。这些失球尤为严重，因为场上没有几名队友在球后方，从而增加了失球的风险。	192
由低传球而造成的失球 ⓘ 传球被对手拦截或出界。这里是低平传球。	979
由斜传球而造成的失球 ⓘ 斜传球，传球失误导致球传给对手或出界。	113
由用脚清球而造成的失球 ⓘ 清楚传球。	351
由头球而造成的失球 ⓘ 头球传球给对手或出界。	926
由投掷球而造成的失球 ⓘ 传球失败，球传到对手或踢出界。这里将进行一个掷界球。	137
由角球而造成的失球 ⓘ 角球。	54
在自家罚球区内的失球 ⓘ 被对手拦截的传球。在这里特指：被拦截的传球是从“本方禁区”区域传出。	582
在比赛进行的30分钟内的失球 ⓘ 传球被对手拦截。这里特指：被拦截的传球是从“球场的前三分之一”区域传出的。	887
在比赛进行的60分钟内的失球 ⓘ 传球被对手拦截。这里特指：被拦截的传球是从球场的“中场区域”传出。	1396
在比赛最后30分钟内的失球 ⓘ 被对手拦截的传球是从‘球场最后三分之一’的区域传出的。	805
在对方罚球区内的失球 ⓘ 传球被对手拦截。在这里特指：被拦截的传球是从“对手的禁区”区域传出的。	150
失球的总数	3820

球重新获得

模特	每90分钟值
得球权总数 ⓘ 进攻抢断次数。在对手传球后夺得球权。	4968
在自家罚球区内获得球权 ⓘ 进攻性抢断次数。这里特指：拦截传球的区域是从哪个区域传出的，这个区域就是自己的禁区。	379
在比赛进行的30分钟内获得球权 ⓘ 进攻性球回收次数。这里具体指：拦截了从哪个区域传来的球 -> 这里是球场的前场。	1359
在比赛进行的60分钟内获得球权 ⓘ 进攻性球恢复次数。这里特指：对手传球被拦截的区域是哪里 -> 这里是中场。	1846
在比赛最后的30分钟内获得球权 ⓘ 进攻方面的球恢复次数。这里特指：对手传球被截断的区域-> 这里是最后的第三区。	612
在对方的罚球区内获得球权 ⓘ 进攻性球回收次数。这里特指：对手传球被拦截的区域是哪里-> 这里是对手的禁区	117

防御性的

模特	每90分钟值
地面对决胜出 ⓘ 赢得地面对抗。	850
地面对决落败 ⓘ 失去地面对抗。	903
争项空中球胜出 ⓘ 赢得空中对抗。	521
争顶空中球落败 ⓘ 失去头球争抢。	523
拦截 ⓘ 任何对球的触碰，在此之前对方球员曾经接触过球，被称为防守性触球。在这种情况下被称为拦截。	1093
地面对决 ⓘ 任何触球，如果之前有对方球员碰过球，就称为防守性触球。在这种情况下是一场地面对抗。	496
头球防守 ⓘ 任何触球，在对方球员之前曾经触球，都被称为防守性触球。在这种情况下称为防守性头球。	1316
阻挡 ⓘ 任何接触球的动作，如果之前有对方球员接触过球，就被称为防守性接触。在这种情况下是一次挡住球的动作。	599
抢断	1753
用脚清球的次数	721
地面对决的总次数	1753
地面对决胜出%	48.49
地面对决落败%	51.51
争顶空中球的总次数	1044
争项空中球胜出%	49.9
争顶空中球落败%	50.1
防守的稳定性 ⓘ 防守能力。	984.4

运球

模特	每90分钟值
向前推进的带球 ⓘ 球员或球队成功绕过对手的进攻带球次数	625
带球次数总的	8164
成功的带球次数	7573

消除行动和投球

模特	每90分钟值
来自自家罚球区内的进攻次数 ⓘ 球员或球队在自己的禁区内超越的对手数量。	529
来自球场一区的进攻次数 ⓘ 球员或球队在比赛的第一个三分之一中击败的对手数量。	1095
来自球场二区的进攻次数 ⓘ 球员或球队在中场区域击败的对手人数	2108
来自球场三区的进攻次数 ⓘ 球员或球队在最后三分之一区域击败的对手数量	795
在球场一区内的进攻次数 ⓘ 对手可以被绕过的行动次数（盘带、传球、传中、定位球）。这里具体指的是传球或带球发生在哪个空间 -> 球场的前场。	705
在球场二区内的进攻次数 ⓘ 对手可以被绕过的动作次数（盘带，传球，传中，定位球）。这里具体指的是传球或盘带发生的空间 -> 球场中段	2198
在球场三区内的进攻次数 ⓘ 对手可以被绕过的动作次数（带球、传球、传中、定位球）。这里特指传球或带球发生的区域->球场的最后三分之一。	1152
在对方罚球区内进攻的次数 ⓘ 对手可以被绕过的动作次数（运球、传球、传中、定位球）。这里特指传球或带球发生的空间-> 禁区	407
来自右翼的进攻次数 ⓘ 对手可以被绕过的动作次数（带球、传球、传中、标准）。这里特指这次传球或带球是从哪个空间传出的 ->球场的右翼侧	999
来自右半区域的进攻次数 ⓘ 对手可以被规避的动作次数（带球、传球、传中、定位球）。这里特指这次传球或带球是从哪个空间发出的 ->球场的右半场	645
来自中场的进攻次数 ⓘ 对手可以被规避的动作次数（带球、传球、传中、标准动作）。这里具体指这次传球或带球是从哪个空间传出来的 ->球场中央走廊	1072
来自左半区域的进攻次数 ⓘ 对手可以被迂回的动作次数（盘带、传球、传中、定位球）。这里特指传球或盘带是从哪个区域进行的 -> 球场左半区	716
来自左翼的进攻次数 ⓘ 对手可以被绕过的行动次数（带球、传球、传中、定位球）。这里特指这次传球或带球是从哪个空间进行的 ->球场的左翼	1168
在球场一区被没收的进攻次数 ⓘ 球员在球场前场成功接球并绕过对方球员的进攻动作次数	599
在球场二区被没收的进攻次数 ⓘ 球员在比赛场地中段作为接球者成功进行的进攻动作次数，绕过了对手球员	1910
在球场三区被没收的进攻次数 ⓘ 球员在场地的最后一个第三区域中成功的进攻动作次数，对手球员被绕过。	983
在对方罚球区内被没收的进攻次数 ⓘ 球员在对手禁区内作为接球者成功进行的进攻动作次数	350

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