
Robin Hack 统计
预计的入球数
发现来自 Robin Hack的各种入球准则,包括每90分钟的入球数,每次射门的入球数, 每次射中的入球数和创造的入球数。
不同xG的进球
目标减去预期进球数
按照联盟来算
每个位置
90分钟
加最佳球员
加入普通玩家
查看数据以数字形式
xG
模特 | 每90分钟 |
---|---|
Xg 总数 | 5.05 |
远射的Xg | 0.35 |
头球的Xg | 1.08 |
点球的Xg | 0 |
Xg 比率 | 1.26 |
在运动战中的 Xg | 5.28 |
在定位球中的Xg | 0 |
平均每次射门的Xg | 0.11 |
平均每玚比赛的Xg | 0.26 |
用脚踢进的Xg | 4.2 |
入球总数减去Xg总数 | -1.05 |
入球总数减去Xg 头球 | -1.08 |
入球总数减去占Xg点球 | 0 |
入球总数减去Xg任意球 | 0 |
入球总数减去Xg远射 | 0.65 |
入球总数减去Xg近射 | 0.53 |
进攻危险性
进攻威胁 指的是一名球员或一支球队通过创造进球机会直接影响比赛的能力。它考虑了诸如突破对手、在危险区域赢得球权以及射门的进攻动作,以及其他一些进攻指标。
表现 & 趋势
检验各种表现准则,Robin Hack 和他在本赛季成绩的统计趋势。利用筛选器的功能可以选择一系列的表现指标和统计数据。
筛选器
详细的统计数据, Robin Hack
查看一些详细的表现统计数据,Robin Hack ,在英超,在2024/2025 赛季。
进攻值
建立价值观
防御价值
入球数
助攻次数
射门的次数
比赛表现
检验各种表现准则,Robin Hack 和他在本赛季成绩的统计趋势。利用筛选器的功能可以选择一系列的表现指标和统计数据。
High level
Mid level
Low level
1vs1 指数: 65.02

1vs1 指数: 72.74

1vs1 指数: 87.78

1vs1 指数: 89.99

1vs1 指数: 80.11

1vs1 指数: 66.37

1vs1 指数: 78.72

1vs1 指数: 77.07

1vs1 指数: 93.25

1vs1 指数: 87.86

1vs1 指数: 76.36

1vs1 指数: 83.1

1vs1 指数: 92.4

1vs1 指数: 88.77

1vs1 指数: 85.56

1vs1 指数: 78.68

1vs1 指数: 75.29

1vs1 指数: 84.83

1vs1 指数: 84.27

1vs1 指数: 82.7

1vs1 指数: 81.72

1vs1 指数: 85.43

1vs1 指数: 100

1vs1 指数: 84.29

1vs1 指数: 71.33

1vs1 指数: 72.71

1vs1 指数: 82.06

胜
平
负
Robin Hack 技术和传球统计
查看Robin Hack的技能和传球统计数据
通过
按照联盟来算
每个位置
90分钟
加最佳球员
加入普通玩家
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传球与进攻推进
模特 | 每90分钟 |
---|---|
有效性 累计 | 229 |
空间感 | 483 |
由低传球而造成的成功传球 | 419 |
由斜传球而造成的成功传球 | 9 |
由用脚清球而造成的成功传球 | 13 |
由投掷球而造成的成功传球 | 14 |
由角球而造成的成功传球 | 6 |
来自自家罚球区的成功传球 | 8 |
在比赛进行的30分钟内的成功传球 | 77 |
在比赛进行的60分钟内的成功传球 | 292 |
在比赛最后30分钟内的成功传球 | 159 |
来自对方罚球区的成功传球 | 11 |
来自右翼的成功传球 | 41 |
来自右半区域的成功传球 | 31 |
来自中场的成功传球 | 87 |
来自左半区域的成功传球 | 129 |
来自左翼的成功传球 | 251 |
一开始最有威胁的进攻次数 | 127 |
由低传球而造成的%的成功传球 | 82.48 |
由斜传球而造成的%的成功传球 | 52.94 |
由投掷球而造成的%的成功传球 | 100 |
由角球而造成的%的成功传球 | 40 |
由用脚清球而造成的%的成功传球 | 35.14 |
来自自家罚球区的%的成功传球 | 50 |
在比赛进行的30分钟内的%的成功传球 | 70 |
在比赛进行的60分钟内的%的成功传球 | 76.24 |
在比赛最后30分钟内的%的成功传球 | 72.27 |
来自对方罚球区的%的成功传球 | 39.29 |
来自左翼的%的成功传球 | 72.54 |
来自左半区域的%的成功传球 | 76.33 |
来自中场的%的成功传球 | 69.6 |
来自右半区域的%的成功传球 | 63.27 |
来自右翼的%的成功传球 | 64.06 |
传球的准确度% | 71.91 |
传球图
通过传球图探索Robin Hack 的传球表现。利用我们的筛器选项,可以分析他完成的传球,识别最有影响作用的传球,这次传球可以创造一次破门的机会。查看他的助攻和评估他没有完成的传球。
Assists
Critical ball loss
分数
模特 | 每90分钟 |
---|---|
1vs1 指数 | 66.38 |
1vs1 指数 防守的 | 63.12 |
1vs1 指数 进攻的 | 66.08 |
进攻的干预措施 | 9.14 |
进攻危险性 | 71.03 |
进球和助攻
模特 | 每90分钟 |
---|---|
每场比赛得分最多的 | 0.66 |
入球数 | 4 |
助攻次数 | 9 |
远射的入球数 | 1 |
头球的入球数 | 0 |
点球的入球数 | 0 |
任意球的入球数 | 0 |
用脚踢进的入数球 | 4 |
射门的次数 | 36 |
射门的次数/命中率 | 7.14 |
创造的机会次数 | 7 |
最大的机会次数 | 0 |
预助攻 | 0 |
球的接触与比赛阶段
模特 | 每90分钟 |
---|---|
进攻性的接触次数 | 733 |
在控球阶段的进攻性触球次数 | 382 |
在进攻过度阶段的进攻性触球次数 | 166 |
在定位球阶段的进攻性触球次数 | 57 |
在二次进攻阶段的进攻性触球次数 | 114 |
在失去控球阶段的防守性触球次数 | 48 |
在防守过度阶段的防守性触球次数 | 56 |
在定位球阶段的防守性触球次数 | 30 |
在二次进攻阶段的防守性触球次数 | 55 |
在定位球阶段的总的触球次数 | 87 |
在二次进攻阶段的总的触球次数 | 169 |
球丢失
模特 | 每90分钟 |
---|---|
关键的失球 | 17 |
由低传球而造成的失球 | 89 |
由斜传球而造成的失球 | 8 |
由用脚清球而造成的失球 | 24 |
由头球而造成的失球 | 23 |
由投掷球而造成的失球 | 0 |
由角球而造成的失球 | 9 |
在自家罚球区内的失球 | 8 |
在比赛进行的30分钟内的失球 | 33 |
在比赛进行的60分钟内的失球 | 91 |
在比赛最后30分钟内的失球 | 61 |
在对方罚球区内的失球 | 17 |
失球的总数 | 210 |
球重新获得
模特 | 每90分钟 |
---|---|
得球权 总数 | 180 |
在自家罚球区内获得球权 | 7 |
在比赛进行的30分钟内获得球权 | 45 |
在比赛进行的60分钟内获得球权 | 62 |
在比赛最后的30分钟内获得球权 | 56 |
在对方的罚球区内获得球权 | 14 |
防御性的
模特 | 每90分钟 |
---|---|
地面对决胜出 | 60 |
地面对决落败 | 87 |
争项空中球胜出 | 15 |
争顶空中球落败 | 16 |
拦截 | 62 |
地面对决 | 24 |
头球防守 | 6 |
阻挡 | 31 |
抢断 | 147 |
用头清球的次数 | 31 |
用脚清球的次数 | 41 |
地面对决的总次数 | 147 |
地面对决胜出% | 40.82 |
地面对决落败% | 59.18 |
争顶空中球的总次数 | 31 |
争项空中球胜出% | 48.39 |
争顶空中球落败% | 51.61 |
防守的稳定性 | 4 |
运球
模特 | 每90分钟 |
---|---|
向前推进的带球 | 51 |
带球次数 总的 | 620 |
成功的带球次数 | 564 |
消除行动和投球
模特 | 每90分钟 |
---|---|
来自自家罚球区内的进攻次数 | 7 |
来自球场一区的进攻次数 | 32 |
来自球场二区的进攻次数 | 105 |
来自球场三区的进攻次数 | 70 |
在球场一区内的进攻次数 | 25 |
在球场二区内的进攻次数 | 69 |
在球场三区内的进攻次数 | 87 |
在对方罚球区内进攻的次数 | 40 |
来自右翼的进攻次数 | 19 |
来自右半区域的进攻次数 | 13 |
来自中场的进攻次数 | 29 |
来自左半区域的进攻次数 | 47 |
来自左翼的进攻次数 | 110 |
在球场一区被没收的进攻次数 | 69 |
在球场二区被没收的进攻次数 | 260 |
在球场三区被没收的进攻次数 | 98 |
在对方罚球区内被没收的进攻次数 | 36 |
薪资统计
模特 | 每90分钟 |
---|---|
每百万薪资的进球数 | 3.85 |
每百万薪水的失球数 | 41.35 |
每百万薪资发动危险进攻 | 122.12 |
每百万薪水的预期进球数 | 4.86 |
每一百万薪资的助攻数 | 8.65 |
得分者每百万薪水得分 | 12.5 |
平均工资的百分比 | -52.85 |
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