
Evanilson 统计
预计的入球数
发现来自 Evanilson的各种入球准则,包括每90分钟的入球数,每次射门的入球数, 每次射中的入球数和创造的入球数。
不同xG的进球
目标减去预期进球数
按照联盟来算
每个位置
90分钟
加最佳球员
加入普通玩家
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xG
模特 | 每90分钟 |
---|---|
Xg 总数 | 12.04 |
远射的Xg | 0.06 |
头球的Xg | 0.91 |
点球的Xg | 0.78 |
Xg 比率 | 1.34 |
在运动战中的 Xg | 11.26 |
在定位球中的Xg | 0.78 |
平均每次射门的Xg | 0.2 |
平均每玚比赛的Xg | 0.58 |
用脚踢进的Xg | 10.35 |
入球总数减去Xg总数 | -3.04 |
入球总数减去Xg 头球 | 0.09 |
入球总数减去占Xg点球 | -0.78 |
入球总数减去Xg任意球 | 0 |
入球总数减去Xg远射 | -0.06 |
入球总数减去Xg近射 | -0.86 |
进攻危险性
进攻威胁 指的是一名球员或一支球队通过创造进球机会直接影响比赛的能力。它考虑了诸如突破对手、在危险区域赢得球权以及射门的进攻动作,以及其他一些进攻指标。
表现 & 趋势
检验各种表现准则,Evanilson 和他在本赛季成绩的统计趋势。利用筛选器的功能可以选择一系列的表现指标和统计数据。
筛选器
详细的统计数据, Evanilson
查看一些详细的表现统计数据,Evanilson ,在英超,在2024/2025 赛季。
进攻值
建立价值观
防御价值
入球数
助攻次数
射门的次数
比赛表现
检验各种表现准则,Evanilson 和他在本赛季成绩的统计趋势。利用筛选器的功能可以选择一系列的表现指标和统计数据。
High level
Mid level
Low level
1vs1 指数: 90.62

1vs1 指数: 74.65

1vs1 指数: 97.8

1vs1 指数: 68.49

1vs1 指数: 94.32

1vs1 指数: 83.91

1vs1 指数: 81.87

1vs1 指数: 96.1

1vs1 指数: 94.97

1vs1 指数: 94.84

1vs1 指数: 85.51

1vs1 指数: 77.14

1vs1 指数: 94.3

1vs1 指数: 85.92

1vs1 指数: 85.41

1vs1 指数: 85.9

1vs1 指数: 95.58

1vs1 指数: 92.17

1vs1 指数: 75.47

1vs1 指数: 100

1vs1 指数: 84.7

1vs1 指数: 92.86

1vs1 指数: 94.96

1vs1 指数: 88.99

胜
平
负
Evanilson 技术和传球统计
查看Evanilson的技能和传球统计数据
通过
按照联盟来算
每个位置
90分钟
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传球与进攻推进
模特 | 每90分钟 |
---|---|
有效性 累计 | 40 |
空间感 | 331 |
由低传球而造成的成功传球 | 147 |
由斜传球而造成的成功传球 | 5 |
由用脚清球而造成的成功传球 | 13 |
由投掷球而造成的成功传球 | 0 |
由角球而造成的成功传球 | 0 |
来自自家罚球区的成功传球 | 3 |
在比赛进行的30分钟内的成功传球 | 16 |
在比赛进行的60分钟内的成功传球 | 97 |
在比赛最后30分钟内的成功传球 | 69 |
来自对方罚球区的成功传球 | 22 |
来自右翼的成功传球 | 30 |
来自右半区域的成功传球 | 47 |
来自中场的成功传球 | 65 |
来自左半区域的成功传球 | 34 |
来自左翼的成功传球 | 31 |
一开始最有威胁的进攻次数 | 24 |
由低传球而造成的%的成功传球 | 77.37 |
由斜传球而造成的%的成功传球 | 71.43 |
由投掷球而造成的%的成功传球 | 0 |
由角球而造成的%的成功传球 | 0 |
由用脚清球而造成的%的成功传球 | 35.14 |
来自自家罚球区的%的成功传球 | 18.75 |
在比赛进行的30分钟内的%的成功传球 | 69.57 |
在比赛进行的60分钟内的%的成功传球 | 64.24 |
在比赛最后30分钟内的%的成功传球 | 65.71 |
来自对方罚球区的%的成功传球 | 48.89 |
来自左翼的%的成功传球 | 57.41 |
来自左半区域的%的成功传球 | 53.97 |
来自中场的%的成功传球 | 57.52 |
来自右半区域的%的成功传球 | 64.38 |
来自右翼的%的成功传球 | 81.08 |
传球的准确度% | 60.88 |
传球图
通过传球图探索Evanilson 的传球表现。利用我们的筛器选项,可以分析他完成的传球,识别最有影响作用的传球,这次传球可以创造一次破门的机会。查看他的助攻和评估他没有完成的传球。
Assists
Critical ball loss
分数
模特 | 每90分钟 |
---|---|
1vs1 指数 | 68.51 |
1vs1 指数 防守的 | 55.32 |
1vs1 指数 进攻的 | 68.7 |
进攻的干预措施 | 4.6 |
进攻危险性 | 61.97 |
进球和助攻
模特 | 每90分钟 |
---|---|
每场比赛得分最多的 | 0.67 |
入球数 | 9 |
助攻次数 | 5 |
远射的入球数 | 0 |
头球的入球数 | 1 |
点球的入球数 | 0 |
任意球的入球数 | 0 |
用脚踢进的入数球 | 8 |
射门的次数 | 42 |
射门的次数/命中率 | 11.84 |
创造的机会次数 | 11 |
最大的机会次数 | 6 |
预助攻 | 1 |
球的接触与比赛阶段
模特 | 每90分钟 |
---|---|
进攻性的接触次数 | 371 |
在控球阶段的进攻性触球次数 | 88 |
在进攻过度阶段的进攻性触球次数 | 119 |
在定位球阶段的进攻性触球次数 | 61 |
在二次进攻阶段的进攻性触球次数 | 103 |
在失去控球阶段的防守性触球次数 | 20 |
在防守过度阶段的防守性触球次数 | 18 |
在定位球阶段的防守性触球次数 | 27 |
在二次进攻阶段的防守性触球次数 | 33 |
在定位球阶段的总的触球次数 | 88 |
在二次进攻阶段的总的触球次数 | 136 |
球丢失
模特 | 每90分钟 |
---|---|
关键的失球 | 1 |
由低传球而造成的失球 | 43 |
由斜传球而造成的失球 | 2 |
由用脚清球而造成的失球 | 24 |
由头球而造成的失球 | 40 |
由投掷球而造成的失球 | 0 |
由角球而造成的失球 | 0 |
在自家罚球区内的失球 | 13 |
在比赛进行的30分钟内的失球 | 7 |
在比赛进行的60分钟内的失球 | 54 |
在比赛最后30分钟内的失球 | 36 |
在对方罚球区内的失球 | 23 |
失球的总数 | 133 |
球重新获得
模特 | 每90分钟 |
---|---|
得球权 总数 | 96 |
在自家罚球区内获得球权 | 6 |
在比赛进行的30分钟内获得球权 | 23 |
在比赛进行的60分钟内获得球权 | 22 |
在比赛最后的30分钟内获得球权 | 29 |
在对方的罚球区内获得球权 | 17 |
防御性的
模特 | 每90分钟 |
---|---|
地面对决胜出 | 54 |
地面对决落败 | 48 |
争项空中球胜出 | 23 |
争顶空中球落败 | 56 |
拦截 | 32 |
地面对决 | 9 |
头球防守 | 14 |
阻挡 | 9 |
抢断 | 102 |
用头清球的次数 | 79 |
用脚清球的次数 | 39 |
地面对决的总次数 | 102 |
地面对决胜出% | 52.94 |
地面对决落败% | 47.06 |
争顶空中球的总次数 | 79 |
争项空中球胜出% | 29.11 |
争顶空中球落败% | 70.89 |
防守的稳定性 | 17.6 |
运球
模特 | 每90分钟 |
---|---|
向前推进的带球 | 11 |
带球次数 总的 | 218 |
成功的带球次数 | 178 |
消除行动和投球
模特 | 每90分钟 |
---|---|
来自自家罚球区内的进攻次数 | 2 |
来自球场一区的进攻次数 | 6 |
来自球场二区的进攻次数 | 12 |
来自球场三区的进攻次数 | 11 |
在球场一区内的进攻次数 | 7 |
在球场二区内的进攻次数 | 8 |
在球场三区内的进攻次数 | 10 |
在对方罚球区内进攻的次数 | 14 |
来自右翼的进攻次数 | 4 |
来自右半区域的进攻次数 | 7 |
来自中场的进攻次数 | 15 |
来自左半区域的进攻次数 | 6 |
来自左翼的进攻次数 | 8 |
在球场一区被没收的进攻次数 | 17 |
在球场二区被没收的进攻次数 | 149 |
在球场三区被没收的进攻次数 | 89 |
在对方罚球区内被没收的进攻次数 | 73 |
薪资统计
模特 | 每90分钟 |
---|---|
每百万薪资的进球数 | 1.71 |
每百万薪水的失球数 | 6.27 |
每百万薪资发动危险进攻 | 4.56 |
每百万薪水的预期进球数 | 2.29 |
每一百万薪资的助攻数 | 0.95 |
得分者每百万薪水得分 | 2.66 |
平均工资的百分比 | 23.61 |
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