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预计的入球数

发现来自 的各种入球准则,包括每90分钟的入球数,每次射门的入球数, 每次射中的入球数和创造的入球数。

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Check icon xG概述
不同xG的进球
目标减去预期进球数
按照联盟来算
每个位置
Check icon 附加的
90分钟
加最佳球员
加入普通玩家
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xG

模特
每90分钟
Xg 总数
0.6
远射的Xg
0.05
头球的Xg
0
点球的Xg
0
Xg 比率
0
在运动战中的 Xg
0.49
在定位球中的Xg
0.1
平均每次射门的Xg
0.07
平均每玚比赛的Xg
0.12
用脚踢进的Xg
0.49
入球总数减去Xg总数
-0.6
入球总数减去Xg 头球
0
入球总数减去占Xg点球
0
入球总数减去Xg任意球
-0.1
入球总数减去Xg远射
-0.05
入球总数减去Xg近射
0

进攻危险性

进攻威胁 指的是一名球员或一支球队通过创造进球机会直接影响比赛的能力。它考虑了诸如突破对手、在危险区域赢得球权以及射门的进攻动作,以及其他一些进攻指标。

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详细的统计数据,

查看一些详细的表现统计数据, ,在英超,在2024/2025 赛季。

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进攻值
建立价值观
防御价值

入球数

助攻次数

射门的次数

比赛表现

检验各种表现准则, 和他在本赛季成绩的统计趋势。利用筛选器的功能可以选择一系列的表现指标和统计数据。

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High level
Mid level
Low level
1vs1 指数: 84.27
SC Internacional Porto Alegre
1vs1 指数: 84.83
Fortaleza Esporte Clube
1vs1 指数: 89.9
SE Palmeiras São Paulo
1vs1 指数: 84.09
Vasco da Gama Rio de Janeiro
1vs1 指数: 93.79
SE Palmeiras São Paulo

技术和传球统计

查看的技能和传球统计数据

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Check icon 技能
通过
按照联盟来算
每个位置
Check icon 附加的
90分钟
加最佳球员
加入普通玩家
查看数据以数字形式

传球与进攻推进

模特
每90分钟
有效性 累计
101
空间感
81
由低传球而造成的成功传球
130
由斜传球而造成的成功传球
1
由用脚清球而造成的成功传球
4
由投掷球而造成的成功传球
15
由角球而造成的成功传球
0
来自自家罚球区的成功传球
3
在比赛进行的30分钟内的成功传球
32
在比赛进行的60分钟内的成功传球
87
在比赛最后30分钟内的成功传球
48
来自对方罚球区的成功传球
2
来自右翼的成功传球
128
来自右半区域的成功传球
20
来自中场的成功传球
11
来自左半区域的成功传球
5
来自左翼的成功传球
8
一开始最有威胁的进攻次数
41
由低传球而造成的%的成功传球
89.66
由斜传球而造成的%的成功传球
50
由投掷球而造成的%的成功传球
93.75
由角球而造成的%的成功传球
0
由用脚清球而造成的%的成功传球
57.14
来自自家罚球区的%的成功传球
75
在比赛进行的30分钟内的%的成功传球
78.05
在比赛进行的60分钟内的%的成功传球
84.47
在比赛最后30分钟内的%的成功传球
76.19
来自对方罚球区的%的成功传球
50
来自左翼的%的成功传球
61.54
来自左半区域的%的成功传球
71.43
来自中场的%的成功传球
64.71
来自右半区域的%的成功传球
83.33
来自右翼的%的成功传球
83.12
传球的准确度%
80

传球图

通过传球图探索 的传球表现。利用我们的筛器选项,可以分析他完成的传球,识别最有影响作用的传球,这次传球可以创造一次破门的机会。查看他的助攻和评估他没有完成的传球。

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Assists
Critical ball loss

分数

模特
每90分钟
1vs1 指数
64.18
1vs1 指数 防守的
70.43
1vs1 指数 进攻的
63.5
进攻的干预措施
11.8
进攻危险性
81.16

进球和助攻

模特
每90分钟
每场比赛得分最多的
0.21
入球数
0
助攻次数
1
远射的入球数
0
头球的入球数
0
点球的入球数
0
任意球的入球数
0
用脚踢进的入数球
0
射门的次数
3
射门的次数/命中率
0
创造的机会次数
5
最大的机会次数
0
预助攻
0

球的接触与比赛阶段

模特
每90分钟
进攻性的接触次数
192
在控球阶段的进攻性触球次数
112
在进攻过度阶段的进攻性触球次数
42
在定位球阶段的进攻性触球次数
22
在二次进攻阶段的进攻性触球次数
16
在失去控球阶段的防守性触球次数
25
在防守过度阶段的防守性触球次数
19
在定位球阶段的防守性触球次数
7
在二次进攻阶段的防守性触球次数
6
在定位球阶段的总的触球次数
29
在二次进攻阶段的总的触球次数
22

球丢失

模特
每90分钟
关键的失球
2
由低传球而造成的失球
15
由斜传球而造成的失球
1
由用脚清球而造成的失球
3
由头球而造成的失球
6
由投掷球而造成的失球
1
由角球而造成的失球
0
在自家罚球区内的失球
1
在比赛进行的30分钟内的失球
9
在比赛进行的60分钟内的失球
16
在比赛最后30分钟内的失球
15
在对方罚球区内的失球
2
失球的总数
43

球重新获得

模特
每90分钟
得球权 总数
57
在自家罚球区内获得球权
2
在比赛进行的30分钟内获得球权
11
在比赛进行的60分钟内获得球权
24
在比赛最后的30分钟内获得球权
14
在对方的罚球区内获得球权
1

防御性的

模特
每90分钟
地面对决胜出
13
地面对决落败
11
争项空中球胜出
6
争顶空中球落败
1
拦截
18
地面对决
8
头球防守
5
阻挡
12
抢断
24
用头清球的次数
7
用脚清球的次数
8
地面对决的总次数
24
地面对决胜出%
54.17
地面对决落败%
45.83
争顶空中球的总次数
7
争项空中球胜出%
85.71
争顶空中球落败%
14.29
防守的稳定性
20.9

运球

模特
每90分钟
向前推进的带球
29
带球次数 总的
155
成功的带球次数
149

消除行动和投球

模特
每90分钟
来自自家罚球区内的进攻次数
2
来自球场一区的进攻次数
22
来自球场二区的进攻次数
44
来自球场三区的进攻次数
28
在球场一区内的进攻次数
9
在球场二区内的进攻次数
47
在球场三区内的进攻次数
33
在对方罚球区内进攻的次数
8
来自右翼的进攻次数
82
来自右半区域的进攻次数
9
来自中场的进攻次数
4
来自左半区域的进攻次数
1
来自左翼的进攻次数
1
在球场一区被没收的进攻次数
20
在球场二区被没收的进攻次数
41
在球场三区被没收的进攻次数
14
在对方罚球区内被没收的进攻次数
5

薪资统计

模特
每90分钟
每百万薪资的进球数
0
每百万薪水的失球数
0
每百万薪资发动危险进攻
0
每百万薪水的预期进球数
0
每一百万薪资的助攻数
0
得分者每百万薪水得分
0
平均工资的百分比
0