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预计的入球数
发现来自 的各种入球准则，包括每90分钟的入球数，每次射门的入球数, 每次射中的入球数和创造的入球数。
xG概述 不同xG的进球
目标减去预期进球数
按照联盟来算
每个位置
附加的 90分钟
加最佳球员
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查看数据以数字形式
xG
| 模特 | 每90分钟 |
|---|---|
| Xg 总数 | 0.99 |
| 远射的Xg | 0.15 |
| 头球的Xg | 0 |
| 点球的Xg | 0.78 |
| Xg 比率 | 0.99 |
| 在运动战中的 Xg | 0.15 |
| 在定位球中的Xg | 0.84 |
| 平均每次射门的Xg | 0.14 |
| 平均每玚比赛的Xg | 0.32 |
| 用脚踢进的Xg | 0.15 |
| 入球总数减去Xg总数 | 0.01 |
| 入球总数减去Xg 头球 | 0 |
| 入球总数减去占Xg点球 | 0.22 |
| 入球总数减去Xg任意球 | -0.06 |
| 入球总数减去Xg远射 | -0.15 |
| 入球总数减去Xg近射 | 0 |
进攻危险性
进攻威胁 指的是一名球员或一支球队通过创造进球机会直接影响比赛的能力。它考虑了诸如突破对手、在危险区域赢得球权以及射门的进攻动作，以及其他一些进攻指标。
表现 & 趋势
检验各种表现准则， 和他在本赛季成绩的统计趋势。利用筛选器的功能可以选择一系列的表现指标和统计数据。
筛选器 
详细的统计数据，
查看一些详细的表现统计数据， ，在英超，在2024/2025 赛季。
进攻值
建立价值观
防御价值
入球数
助攻次数
射门的次数
比赛表现
检验各种表现准则， 和他在本赛季成绩的统计趋势。利用筛选器的功能可以选择一系列的表现指标和统计数据。
High level
Mid level
Low level
1vs1 指数: 86.87
1vs1 指数: 83.5
1vs1 指数: 84.08
1vs1 指数: 86.77
1vs1 指数: 83.85
1vs1 指数: 96.96
1vs1 指数: 94.06
1vs1 指数: 79.13
1vs1 指数: 75.83
1vs1 指数: 81.76
胜
平
负
技术和传球统计
查看的技能和传球统计数据
技能 通过
按照联盟来算
每个位置
附加的 90分钟
加最佳球员
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查看数据以数字形式
传球与进攻推进
| 模特 | 每90分钟 |
|---|---|
| 有效性 累计 | 79 |
| 空间感 | 59 |
| 由低传球而造成的成功传球 | 174 |
| 由斜传球而造成的成功传球 | 9 |
| 由用脚清球而造成的成功传球 | 4 |
| 由投掷球而造成的成功传球 | 1 |
| 由角球而造成的成功传球 | 0 |
| 来自自家罚球区的成功传球 | 0 |
| 在比赛进行的30分钟内的成功传球 | 40 |
| 在比赛进行的60分钟内的成功传球 | 140 |
| 在比赛最后30分钟内的成功传球 | 35 |
| 来自对方罚球区的成功传球 | 0 |
| 来自右翼的成功传球 | 15 |
| 来自右半区域的成功传球 | 44 |
| 来自中场的成功传球 | 67 |
| 来自左半区域的成功传球 | 55 |
| 来自左翼的成功传球 | 34 |
| 一开始最有威胁的进攻次数 | 24 |
| 由低传球而造成的%的成功传球 | 97.75 |
| 由斜传球而造成的%的成功传球 | 90 |
| 由投掷球而造成的%的成功传球 | 100 |
| 由角球而造成的%的成功传球 | 0 |
| 由用脚清球而造成的%的成功传球 | 44.44 |
| 来自自家罚球区的%的成功传球 | 0 |
| 在比赛进行的30分钟内的%的成功传球 | 86.96 |
| 在比赛进行的60分钟内的%的成功传球 | 89.74 |
| 在比赛最后30分钟内的%的成功传球 | 77.78 |
| 来自对方罚球区的%的成功传球 | 0 |
| 来自左翼的%的成功传球 | 82.93 |
| 来自左半区域的%的成功传球 | 87.3 |
| 来自中场的%的成功传球 | 89.33 |
| 来自右半区域的%的成功传球 | 88 |
| 来自右翼的%的成功传球 | 71.43 |
| 传球的准确度% | 86 |
传球图
通过传球图探索 的传球表现。利用我们的筛器选项，可以分析他完成的传球，识别最有影响作用的传球，这次传球可以创造一次破门的机会。查看他的助攻和评估他没有完成的传球。
Assists
Critical ball loss
分数
| 模特 | 每90分钟 |
|---|---|
| 1vs1 指数 | 0 |
| 1vs1 指数 防守的 | 0 |
| 1vs1 指数 进攻的 | 0 |
| 进攻的干预措施 | 14.27 |
| 进攻危险性 | 0 |
进球和助攻
| 模特 | 每90分钟 |
|---|---|
| 每场比赛得分最多的 | 0.32 |
| 入球数 | 1 |
| 助攻次数 | 0 |
| 远射的入球数 | 0 |
| 头球的入球数 | 0 |
| 点球的入球数 | 1 |
| 任意球的入球数 | 0 |
| 用脚踢进的入数球 | 0 |
| 射门的次数 | 3 |
| 射门的次数/命中率 | 9.09 |
| 创造的机会次数 | 3 |
| 最大的机会次数 | 1 |
| 预助攻 | 0 |
球的接触与比赛阶段
| 模特 | 每90分钟 |
|---|---|
| 进攻性的接触次数 | 233 |
| 在控球阶段的进攻性触球次数 | 176 |
| 在进攻过度阶段的进攻性触球次数 | 31 |
| 在定位球阶段的进攻性触球次数 | 11 |
| 在二次进攻阶段的进攻性触球次数 | 15 |
| 在失去控球阶段的防守性触球次数 | 8 |
| 在防守过度阶段的防守性触球次数 | 11 |
| 在定位球阶段的防守性触球次数 | 8 |
| 在二次进攻阶段的防守性触球次数 | 17 |
| 在定位球阶段的总的触球次数 | 19 |
| 在二次进攻阶段的总的触球次数 | 32 |
球丢失
| 模特 | 每90分钟 |
|---|---|
| 关键的失球 | 5 |
| 由低传球而造成的失球 | 4 |
| 由斜传球而造成的失球 | 1 |
| 由用脚清球而造成的失球 | 5 |
| 由头球而造成的失球 | 4 |
| 由投掷球而造成的失球 | 0 |
| 由角球而造成的失球 | 2 |
| 在自家罚球区内的失球 | 2 |
| 在比赛进行的30分钟内的失球 | 6 |
| 在比赛进行的60分钟内的失球 | 16 |
| 在比赛最后30分钟内的失球 | 10 |
| 在对方罚球区内的失球 | 1 |
| 失球的总数 | 35 |
球重新获得
| 模特 | 每90分钟 |
|---|---|
| 得球权 总数 | 44 |
| 在自家罚球区内获得球权 | 1 |
| 在比赛进行的30分钟内获得球权 | 6 |
| 在比赛进行的60分钟内获得球权 | 22 |
| 在比赛最后的30分钟内获得球权 | 12 |
| 在对方的罚球区内获得球权 | 0 |
防御性的
| 模特 | 每90分钟 |
|---|---|
| 地面对决胜出 | 11 |
| 地面对决落败 | 6 |
| 争项空中球胜出 | 1 |
| 争顶空中球落败 | 1 |
| 拦截 | 12 |
| 地面对决 | 6 |
| 头球防守 | 5 |
| 阻挡 | 3 |
| 抢断 | 17 |
| 用头清球的次数 | 2 |
| 用脚清球的次数 | 10 |
| 地面对决的总次数 | 17 |
| 地面对决胜出% | 64.71 |
| 地面对决落败% | 35.29 |
| 争顶空中球的总次数 | 2 |
| 争项空中球胜出% | 50 |
| 争顶空中球落败% | 50 |
| 防守的稳定性 | 9.3 |
运球
| 模特 | 每90分钟 |
|---|---|
| 向前推进的带球 | 10 |
| 带球次数 总的 | 191 |
| 成功的带球次数 | 183 |
消除行动和投球
| 模特 | 每90分钟 |
|---|---|
| 来自自家罚球区内的进攻次数 | 0 |
| 来自球场一区的进攻次数 | 18 |
| 来自球场二区的进攻次数 | 46 |
| 来自球场三区的进攻次数 | 11 |
| 在球场一区内的进攻次数 | 5 |
| 在球场二区内的进攻次数 | 46 |
| 在球场三区内的进攻次数 | 21 |
| 在对方罚球区内进攻的次数 | 3 |
| 来自右翼的进攻次数 | 6 |
| 来自右半区域的进攻次数 | 16 |
| 来自中场的进攻次数 | 21 |
| 来自左半区域的进攻次数 | 16 |
| 来自左翼的进攻次数 | 16 |
| 在球场一区被没收的进攻次数 | 22 |
| 在球场二区被没收的进攻次数 | 26 |
| 在球场三区被没收的进攻次数 | 10 |
| 在对方罚球区内被没收的进攻次数 | 0 |
薪资统计
| 模特 | 每90分钟 |
|---|---|
| 每百万薪资的进球数 | 0.54 |
| 每百万薪水的失球数 | 12.43 |
| 每百万薪资发动危险进攻 | 12.97 |
| 每百万薪水的预期进球数 | 0.54 |
| 每一百万薪资的助攻数 | 0 |
| 得分者每百万薪水得分 | 0.54 |
| 平均工资的百分比 | -5.3 |
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