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预计的入球数

发现来自 的各种入球准则，包括每90分钟的入球数，每次射门的入球数, 每次射中的入球数和创造的入球数。

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Check icon xG概述
不同xG的进球
目标减去预期进球数
按照联盟来算
每个位置
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90分钟
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xG

模特
每90分钟
值
Xg 总数
1.09
远射的Xg
0.28
头球的Xg
0
点球的Xg
0
Xg 比率
1.09
在运动战中的 Xg
1.09
在定位球中的Xg
0
平均每次射门的Xg
0.07
平均每玚比赛的Xg
0.08
用脚踢进的Xg
1.09
入球总数减去Xg总数
-0.09
入球总数减去Xg 头球
0
入球总数减去占Xg点球
0
入球总数减去Xg任意球
0
入球总数减去Xg远射
-0.28
入球总数减去Xg近射
0

进攻危险性

进攻威胁 指的是一名球员或一支球队通过创造进球机会直接影响比赛的能力。它考虑了诸如突破对手、在危险区域赢得球权以及射门的进攻动作，以及其他一些进攻指标。

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详细的统计数据，

查看一些详细的表现统计数据， ，在英超，在2024/2025 赛季。

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进攻值
建立价值观
防御价值

入球数

助攻次数

射门的次数

比赛表现

检验各种表现准则， 和他在本赛季成绩的统计趋势。利用筛选器的功能可以选择一系列的表现指标和统计数据。

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High level
Mid level
Low level
1vs1 指数: 66.51
Aston Villa
1vs1 指数: 83.21
Leicester City
1vs1 指数: 73.74
FC Everton
1vs1 指数: 82.96
FC Everton
1vs1 指数: 81.01
Ipswich Town
1vs1 指数: 79.99
FC Everton
1vs1 指数: 82.31
FC Southampton
1vs1 指数: 94.77
West Ham United
1vs1 指数: 92.24
FC Everton
1vs1 指数: 79.6
Manchester United
1vs1 指数: 98.97
FC Everton
1vs1 指数: 92.66
FC Arsenal
1vs1 指数: 94.49
FC Everton
1vs1 指数: 89.18
Manchester City
1vs1 指数: 90.9
AFC Bournemouth
1vs1 指数: 92.57
FC Everton
1vs1 指数: 84.56
FC Everton
1vs1 指数: 85.12
Brighton & Hove Albion
胜
平
负

技术和传球统计

查看的技能和传球统计数据

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Check icon 技能
通过
按照联盟来算
每个位置
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90分钟
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传球与进攻推进

模特
每90分钟
值
有效性 累计
143
空间感
192
由低传球而造成的成功传球
404
由斜传球而造成的成功传球
3
由用脚清球而造成的成功传球
7
由投掷球而造成的成功传球
1
由角球而造成的成功传球
0
来自自家罚球区的成功传球
1
在比赛进行的30分钟内的成功传球
67
在比赛进行的60分钟内的成功传球
271
在比赛最后30分钟内的成功传球
104
来自对方罚球区的成功传球
2
来自右翼的成功传球
60
来自右半区域的成功传球
78
来自中场的成功传球
146
来自左半区域的成功传球
102
来自左翼的成功传球
59
一开始最有威胁的进攻次数
58
由低传球而造成的%的成功传球
94.17
由斜传球而造成的%的成功传球
75
由投掷球而造成的%的成功传球
100
由角球而造成的%的成功传球
0
由用脚清球而造成的%的成功传球
33.33
来自自家罚球区的%的成功传球
7.69
在比赛进行的30分钟内的%的成功传球
79.76
在比赛进行的60分钟内的%的成功传球
88.85
在比赛最后30分钟内的%的成功传球
88.14
来自对方罚球区的%的成功传球
33.33
来自左翼的%的成功传球
96.72
来自左半区域的%的成功传球
90.27
来自中场的%的成功传球
86.9
来自右半区域的%的成功传球
76.47
来自右翼的%的成功传球
73.17
传球的准确度%
84.6

传球图

通过传球图探索 的传球表现。利用我们的筛器选项，可以分析他完成的传球，识别最有影响作用的传球，这次传球可以创造一次破门的机会。查看他的助攻和评估他没有完成的传球。

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Assists
Critical ball loss

分数

模特
每90分钟
值
1vs1 指数
0
1vs1 指数 防守的
0
1vs1 指数 进攻的
0
进攻的干预措施
12.62
进攻危险性
0

进球和助攻

模特
每90分钟
值
每场比赛得分最多的
0.07
入球数
1
助攻次数
0
远射的入球数
0
头球的入球数
0
点球的入球数
0
任意球的入球数
0
用脚踢进的入数球
1
射门的次数
11
射门的次数/命中率
5.26
创造的机会次数
4
最大的机会次数
0
预助攻
0

球的接触与比赛阶段

模特
每90分钟
值
进攻性的接触次数
438
在控球阶段的进攻性触球次数
237
在进攻过度阶段的进攻性触球次数
133
在定位球阶段的进攻性触球次数
21
在二次进攻阶段的进攻性触球次数
47
在失去控球阶段的防守性触球次数
47
在防守过度阶段的防守性触球次数
48
在定位球阶段的防守性触球次数
29
在二次进攻阶段的防守性触球次数
49
在定位球阶段的总的触球次数
50
在二次进攻阶段的总的触球次数
96

球丢失

模特
每90分钟
值
关键的失球
7
由低传球而造成的失球
25
由斜传球而造成的失球
1
由用脚清球而造成的失球
14
由头球而造成的失球
20
由投掷球而造成的失球
0
由角球而造成的失球
0
在自家罚球区内的失球
12
在比赛进行的30分钟内的失球
17
在比赛进行的60分钟内的失球
34
在比赛最后30分钟内的失球
14
在对方罚球区内的失球
4
失球的总数
81

球重新获得

模特
每90分钟
值
得球权 总数
172
在自家罚球区内获得球权
7
在比赛进行的30分钟内获得球权
39
在比赛进行的60分钟内获得球权
75
在比赛最后的30分钟内获得球权
39
在对方的罚球区内获得球权
4

防御性的

模特
每90分钟
值
地面对决胜出
35
地面对决落败
27
争项空中球胜出
4
争顶空中球落败
6
拦截
60
地面对决
20
头球防守
23
阻挡
28
抢断
62
用头清球的次数
10
用脚清球的次数
24
地面对决的总次数
62
地面对决胜出%
56.45
地面对决落败%
43.55
争顶空中球的总次数
10
争项空中球胜出%
40
争顶空中球落败%
60
防守的稳定性
44.1

运球

模特
每90分钟
值
向前推进的带球
28
带球次数 总的
336
成功的带球次数
314

消除行动和投球

模特
每90分钟
值
来自自家罚球区内的进攻次数
3
来自球场一区的进攻次数
19
来自球场二区的进攻次数
73
来自球场三区的进攻次数
38
在球场一区内的进攻次数
11
在球场二区内的进攻次数
66
在球场三区内的进攻次数
50
在对方罚球区内进攻的次数
8
来自右翼的进攻次数
21
来自右半区域的进攻次数
24
来自中场的进攻次数
45
来自左半区域的进攻次数
32
来自左翼的进攻次数
14
在球场一区被没收的进攻次数
51
在球场二区被没收的进攻次数
99
在球场三区被没收的进攻次数
34
在对方罚球区内被没收的进攻次数
7

薪资统计

模特
每90分钟
值
每百万薪资的进球数
0.32
每百万薪水的失球数
5.82
每百万薪资发动危险进攻
18.75
每百万薪水的预期进球数
0.35
每一百万薪资的助攻数
0
得分者每百万薪水得分
0.32
平均工资的百分比
-27.83