Gvardiol vs. Okumu 统计

Josko Gvardiol Joseph Okumu
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Gvardiol
Okumu
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预计的入球数

发现来自 Gvardiol 和Okumu的各种入球准则,包括每90分钟的入球数,每次射门的入球数, 每次射中的入球数和创造的入球数。

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不同xG的进球
目标减去预期进球数
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xG

Total
每90分钟
Gvardiol Model Okumu
3.49
Xg 总数
0.86
0.08
远射的Xg
0.03
1.44
头球的Xg
0.83
0
点球的Xg
0
0.7
Xg 比率
0.86
3.49
在运动战中的 Xg
0.86
0
在定位球中的Xg
0
0.11
平均每次射门的Xg
0.08
0.12
平均每玚比赛的Xg
0.05
2.05
用脚踢进的Xg
0.03
1.51
入球总数减去Xg总数
0.14
0.56
入球总数减去Xg 头球
0.17
0
入球总数减去占Xg点球
0
0
入球总数减去Xg任意球
0
0.92
入球总数减去Xg远射
-0.03
-0.08
入球总数减去Xg近射
0

进攻危险性

进攻威胁 指的是一名球员或一支球队通过创造进球机会直接影响比赛的能力。它考虑了诸如突破对手、在危险区域赢得球权以及射门的进攻动作,以及其他一些进攻指标。

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表现 & 趋势

检验各种表现准则,Gvardiol 和Okumu 以及他们在本赛季成绩的统计趋势。利用筛选器的功能可以选择一系列的表现指标和统计数据。

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1vs1 指数
1vs1 指数 防守的
1vs1 指数 进攻的
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Gvardiol vs. Okumu 技术和传球统计

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通过
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传球与进攻推进

Total
每90分钟
Gvardiol Model Okumu
850
有效性 累计
459
293
空间感
45
1888
由低传球而造成的成功传球
615
18
由斜传球而造成的成功传球
25
26
由用脚清球而造成的成功传球
19
129
由投掷球而造成的成功传球
13
0
由角球而造成的成功传球
0
50
来自自家罚球区的成功传球
66
356
在比赛进行的30分钟内的成功传球
252
1303
在比赛进行的60分钟内的成功传球
460
507
在比赛最后30分钟内的成功传球
31
20
来自对方罚球区的成功传球
0
56
来自右翼的成功传球
233
16
来自右半区域的成功传球
308
302
来自中场的成功传球
211
849
来自左半区域的成功传球
34
1013
来自左翼的成功传球
23
287
一开始最有威胁的进攻次数
108
95.79
由低传球而造成的%的成功传球
91.11
72
由斜传球而造成的%的成功传球
64.1
88.36
由投掷球而造成的%的成功传球
92.86
0
由角球而造成的%的成功传球
0
46.43
由用脚清球而造成的%的成功传球
35.19
57.47
来自自家罚球区的%的成功传球
58.93
82.22
在比赛进行的30分钟内的%的成功传球
77.78
93.07
在比赛进行的60分钟内的%的成功传球
83.64
93.37
在比赛最后30分钟内的%的成功传球
75.61
50
来自对方罚球区的%的成功传球
0
87.48
来自左翼的%的成功传球
85.19
92.58
来自左半区域的%的成功传球
77.27
86.53
来自中场的%的成功传球
74.82
88.89
来自右半区域的%的成功传球
84.62
91.8
来自右翼的%的成功传球
74.92
89.33
传球的准确度%
78.7

分数

Total
每90分钟
Gvardiol Model Okumu
68.71
1vs1 指数
59.65
77.86
1vs1 指数 防守的
93.04
67.08
1vs1 指数 进攻的
57.55
16.47
进攻的干预措施
21.72
69.8
进攻危险性
64.22

进球和助攻

Total
每90分钟
Gvardiol Model Okumu
0.17
每场比赛得分最多的
0.06
5
入球数
1
0
助攻次数
0
1
远射的入球数
0
2
头球的入球数
1
0
点球的入球数
0
0
任意球的入球数
0
3
用脚踢进的入数球
0
19
射门的次数
6
11.11
射门的次数/命中率
6.25
31
创造的机会次数
9
1
最大的机会次数
0
0
预助攻
0

球的接触与比赛阶段

Total
每90分钟
Gvardiol Model Okumu
2088
进攻性的接触次数
755
1773
在控球阶段的进攻性触球次数
648
153
在进攻过度阶段的进攻性触球次数
53
80
在定位球阶段的进攻性触球次数
21
82
在二次进攻阶段的进攻性触球次数
33
209
在失去控球阶段的防守性触球次数
133
114
在防守过度阶段的防守性触球次数
114
75
在定位球阶段的防守性触球次数
51
81
在二次进攻阶段的防守性触球次数
49
155
在定位球阶段的总的触球次数
72
163
在二次进攻阶段的总的触球次数
82

球丢失

Total
每90分钟
Gvardiol Model Okumu
28
关键的失球
10
83
由低传球而造成的失球
60
7
由斜传球而造成的失球
14
30
由用脚清球而造成的失球
35
68
由头球而造成的失球
33
17
由投掷球而造成的失球
1
0
由角球而造成的失球
0
37
在自家罚球区内的失球
46
77
在比赛进行的30分钟内的失球
72
97
在比赛进行的60分钟内的失球
90
36
在比赛最后30分钟内的失球
10
20
在对方罚球区内的失球
1
267
失球的总数
219

球重新获得

Total
每90分钟
Gvardiol Model Okumu
477
得球权 总数
343
40
在自家罚球区内获得球权
44
104
在比赛进行的30分钟内获得球权
97
186
在比赛进行的60分钟内获得球权
111
48
在比赛最后的30分钟内获得球权
10
11
在对方的罚球区内获得球权
1

防御性的

Total
每90分钟
Gvardiol Model Okumu
69
地面对决胜出
48
59
地面对决落败
19
34
争项空中球胜出
26
23
争顶空中球落败
12
83
拦截
75
45
地面对决
39
139
头球防守
85
79
阻挡
34
128
抢断
67
57
用头清球的次数
38
62
用脚清球的次数
59
128
地面对决的总次数
67
53.91
地面对决胜出%
71.64
46.09
地面对决落败%
28.36
57
争顶空中球的总次数
38
59.65
争项空中球胜出%
68.42
40.35
争顶空中球落败%
31.58
95.3
防守的稳定性
116.4

运球

Total
每90分钟
Gvardiol Model Okumu
143
向前推进的带球
74
1884
带球次数 总的
734
1844
成功的带球次数
717

消除行动和投球

Total
每90分钟
Gvardiol Model Okumu
31
来自自家罚球区内的进攻次数
61
172
来自球场一区的进攻次数
134
480
来自球场二区的进攻次数
229
142
来自球场三区的进攻次数
14
98
在球场一区内的进攻次数
85
434
在球场二区内的进攻次数
224
254
在球场三区内的进攻次数
104
33
在对方罚球区内进攻的次数
4
16
来自右翼的进攻次数
117
8
来自右半区域的进攻次数
184
114
来自中场的进攻次数
113
302
来自左半区域的进攻次数
14
396
来自左翼的进攻次数
11
74
在球场一区被没收的进攻次数
16
115
在球场二区被没收的进攻次数
10
59
在球场三区被没收的进攻次数
2
42
在对方罚球区内被没收的进攻次数
9

薪资统计

Total
每90分钟
Gvardiol Model Okumu
0.4
每百万薪资的进球数
1
3.15
每百万薪水的失球数
29
23.19
每百万薪资发动危险进攻
108
0.28
每百万薪水的预期进球数
0.86
0
每一百万薪资的助攻数
0
0.4
得分者每百万薪水得分
1
190.85
平均工资的百分比
-29.23