Partey vs. Gibbs-White 统计
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Partey
Gibbs-White
预计的入球数
发现来自 Partey 和Gibbs-White的各种入球准则，包括每90分钟的入球数，每次射门的入球数, 每次射中的入球数和创造的入球数。
xG概述 不同xG的进球
目标减去预期进球数
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xG
Total 每90分钟
| Partey | Model | Gibbs-White |
|---|---|---|
| 1.91 | Xg 总数 | 5.59 |
| 0.18 | 远射的Xg | 0.25 |
| 0.83 | 头球的Xg | 0.93 |
| 0 | 点球的Xg | 0 |
| 0.48 | Xg 比率 | 0.8 |
| 1.91 | 在运动战中的 Xg | 5.27 |
| 0 | 在定位球中的Xg | 0.32 |
| 0.07 | 平均每次射门的Xg | 0.09 |
| 0.07 | 平均每玚比赛的Xg | 0.22 |
| 1.09 | 用脚踢进的Xg | 4.34 |
| 2.09 | 入球总数减去Xg总数 | 1.41 |
| -0.83 | 入球总数减去Xg 头球 | 1.07 |
| 0 | 入球总数减去占Xg点球 | 0 |
| 0 | 入球总数减去Xg任意球 | -0.32 |
| 0.82 | 入球总数减去Xg远射 | -0.25 |
| -0.13 | 入球总数减去Xg近射 | -0.36 |
进攻危险性
进攻威胁 指的是一名球员或一支球队通过创造进球机会直接影响比赛的能力。它考虑了诸如突破对手、在危险区域赢得球权以及射门的进攻动作，以及其他一些进攻指标。
表现 & 趋势
检验各种表现准则，Partey 和Gibbs-White 以及他们在本赛季成绩的统计趋势。利用筛选器的功能可以选择一系列的表现指标和统计数据。
1vs1 指数
1vs1 指数 防守的
1vs1 指数 进攻的
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Partey vs. Gibbs-White 技术和传球统计
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传球与进攻推进
Total 每90分钟
| Partey | Model | Gibbs-White |
|---|---|---|
| 601 | 有效性 累计 | 351 |
| 483 | 空间感 | 649 |
| 1279 | 由低传球而造成的成功传球 | 736 |
| 22 | 由斜传球而造成的成功传球 | 25 |
| 32 | 由用脚清球而造成的成功传球 | 30 |
| 42 | 由投掷球而造成的成功传球 | 1 |
| 0 | 由角球而造成的成功传球 | 1 |
| 22 | 来自自家罚球区的成功传球 | 8 |
| 264 | 在比赛进行的30分钟内的成功传球 | 86 |
| 889 | 在比赛进行的60分钟内的成功传球 | 517 |
| 358 | 在比赛最后30分钟内的成功传球 | 301 |
| 9 | 来自对方罚球区的成功传球 | 29 |
| 355 | 来自右翼的成功传球 | 191 |
| 463 | 来自右半区域的成功传球 | 151 |
| 477 | 来自中场的成功传球 | 184 |
| 188 | 来自左半区域的成功传球 | 185 |
| 56 | 来自左翼的成功传球 | 235 |
| 232 | 一开始最有威胁的进攻次数 | 184 |
| 94.95 | 由低传球而造成的%的成功传球 | 85.28 |
| 78.57 | 由斜传球而造成的%的成功传球 | 69.44 |
| 73.68 | 由投掷球而造成的%的成功传球 | 100 |
| 0 | 由角球而造成的%的成功传球 | 50 |
| 50.79 | 由用脚清球而造成的%的成功传球 | 55.56 |
| 53.66 | 来自自家罚球区的%的成功传球 | 27.59 |
| 86.84 | 在比赛进行的30分钟内的%的成功传球 | 74.14 |
| 88.11 | 在比赛进行的60分钟内的%的成功传球 | 82.72 |
| 87.1 | 在比赛最后30分钟内的%的成功传球 | 74.88 |
| 60 | 来自对方罚球区的%的成功传球 | 64.44 |
| 81.16 | 来自左翼的%的成功传球 | 81.03 |
| 87.04 | 来自左半区域的%的成功传球 | 77.08 |
| 88.83 | 来自中场的%的成功传球 | 71.88 |
| 88.19 | 来自右半区域的%的成功传球 | 79.06 |
| 81.99 | 来自右翼的%的成功传球 | 78.28 |
| 86.49 | 传球的准确度% | 77.41 |
助攻次数
查看Partey 射入的所有入球，在 2024/2025 赛季。我们提供每个入球的预估值 。使用筛选器，可以查看他的射门，并可以在最高入球值和最低入球值之间进行选择。
Partey
Gibbs-White
分数
Total 每90分钟
| Partey | Model | Gibbs-White |
|---|---|---|
| 66.89 | 1vs1 指数 | 73.63 |
| 73.92 | 1vs1 指数 防守的 | 64.47 |
| 65.9 | 1vs1 指数 进攻的 | 73.47 |
| 14.52 | 进攻的干预措施 | 9.83 |
| 71.33 | 进攻危险性 | 69.93 |
进球和助攻
Total 每90分钟
| Partey | Model | Gibbs-White |
|---|---|---|
| 0.26 | 每场比赛得分最多的 | 0.72 |
| 4 | 入球数 | 7 |
| 3 | 助攻次数 | 11 |
| 1 | 远射的入球数 | 0 |
| 0 | 头球的入球数 | 2 |
| 0 | 点球的入球数 | 0 |
| 0 | 任意球的入球数 | 0 |
| 4 | 用脚踢进的入数球 | 5 |
| 15 | 射门的次数 | 39 |
| 10.81 | 射门的次数/命中率 | 8.43 |
| 26 | 创造的机会次数 | 13 |
| 0 | 最大的机会次数 | 2 |
| 0 | 预助攻 | 2 |
球的接触与比赛阶段
Total 每90分钟
| Partey | Model | Gibbs-White |
|---|---|---|
| 1453 | 进攻性的接触次数 | 1212 |
| 1061 | 在控球阶段的进攻性触球次数 | 499 |
| 259 | 在进攻过度阶段的进攻性触球次数 | 425 |
| 76 | 在定位球阶段的进攻性触球次数 | 119 |
| 101 | 在二次进攻阶段的进攻性触球次数 | 195 |
| 136 | 在失去控球阶段的防守性触球次数 | 60 |
| 103 | 在防守过度阶段的防守性触球次数 | 64 |
| 56 | 在定位球阶段的防守性触球次数 | 50 |
| 109 | 在二次进攻阶段的防守性触球次数 | 76 |
| 132 | 在定位球阶段的总的触球次数 | 169 |
| 210 | 在二次进攻阶段的总的触球次数 | 271 |
球丢失
Total 每90分钟
| Partey | Model | Gibbs-White |
|---|---|---|
| 24 | 关键的失球 | 33 |
| 68 | 由低传球而造成的失球 | 127 |
| 6 | 由斜传球而造成的失球 | 11 |
| 31 | 由用脚清球而造成的失球 | 24 |
| 53 | 由头球而造成的失球 | 38 |
| 15 | 由投掷球而造成的失球 | 0 |
| 0 | 由角球而造成的失球 | 1 |
| 19 | 在自家罚球区内的失球 | 21 |
| 40 | 在比赛进行的30分钟内的失球 | 30 |
| 120 | 在比赛进行的60分钟内的失球 | 108 |
| 53 | 在比赛最后30分钟内的失球 | 101 |
| 6 | 在对方罚球区内的失球 | 16 |
| 238 | 失球的总数 | 276 |
球重新获得
Total 每90分钟
| Partey | Model | Gibbs-White |
|---|---|---|
| 391 | 得球权 总数 | 245 |
| 23 | 在自家罚球区内获得球权 | 11 |
| 79 | 在比赛进行的30分钟内获得球权 | 48 |
| 178 | 在比赛进行的60分钟内获得球权 | 104 |
| 89 | 在比赛最后的30分钟内获得球权 | 60 |
| 6 | 在对方的罚球区内获得球权 | 21 |
防御性的
Total 每90分钟
| Partey | Model | Gibbs-White |
|---|---|---|
| 94 | 地面对决胜出 | 87 |
| 62 | 地面对决落败 | 98 |
| 25 | 争项空中球胜出 | 38 |
| 21 | 争顶空中球落败 | 45 |
| 119 | 拦截 | 72 |
| 60 | 地面对决 | 40 |
| 92 | 头球防守 | 29 |
| 45 | 阻挡 | 34 |
| 156 | 抢断 | 185 |
| 46 | 用头清球的次数 | 83 |
| 70 | 用脚清球的次数 | 59 |
| 156 | 地面对决的总次数 | 185 |
| 60.26 | 地面对决胜出% | 47.03 |
| 39.74 | 地面对决落败% | 52.97 |
| 46 | 争顶空中球的总次数 | 83 |
| 54.35 | 争项空中球胜出% | 45.78 |
| 45.65 | 争顶空中球落败% | 54.22 |
| 113.6 | 防守的稳定性 | 8.7 |
运球
Total 每90分钟
| Partey | Model | Gibbs-White |
|---|---|---|
| 122 | 向前推进的带球 | 73 |
| 1395 | 带球次数 总的 | 905 |
| 1354 | 成功的带球次数 | 817 |
消除行动和投球
Total 每90分钟
| Partey | Model | Gibbs-White |
|---|---|---|
| 15 | 来自自家罚球区内的进攻次数 | 5 |
| 131 | 来自球场一区的进攻次数 | 41 |
| 282 | 来自球场二区的进攻次数 | 191 |
| 155 | 来自球场三区的进攻次数 | 101 |
| 63 | 在球场一区内的进攻次数 | 24 |
| 301 | 在球场二区内的进攻次数 | 140 |
| 198 | 在球场三区内的进攻次数 | 139 |
| 34 | 在对方罚球区内进攻的次数 | 45 |
| 179 | 来自右翼的进攻次数 | 72 |
| 182 | 来自右半区域的进攻次数 | 63 |
| 161 | 来自中场的进攻次数 | 67 |
| 58 | 来自左半区域的进攻次数 | 61 |
| 23 | 来自左翼的进攻次数 | 86 |
| 126 | 在球场一区被没收的进攻次数 | 87 |
| 251 | 在球场二区被没收的进攻次数 | 324 |
| 80 | 在球场三区被没收的进攻次数 | 180 |
| 15 | 在对方罚球区内被没收的进攻次数 | 50 |
薪资统计
Total 每90分钟
| Partey | Model | Gibbs-White |
|---|---|---|
| 0.32 | 每百万薪资的进球数 | 1.41 |
| 2.42 | 每百万薪水的失球数 | 8.08 |
| 18.75 | 每百万薪资发动危险进攻 | 37.17 |
| 0.15 | 每百万薪水的预期进球数 | 1.13 |
| 0.24 | 每一百万薪资的助攻数 | 2.22 |
| 0.57 | 得分者每百万薪水得分 | 3.64 |
| 190.85 | 平均工资的百分比 | 16.34 |
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