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Olise vs. Palmer

Olise vs. Palmer 统计

Michael Olise Cole Palmer
更换玩家
FC Bayern München Olise
Palmer FC Chelsea
Olise
Palmer
1vs1 small logo

预计的入球数

发现来自 Olise 和Palmer的各种入球准则，包括每90分钟的入球数，每次射门的入球数, 每次射中的入球数和创造的入球数。

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Check icon xG概述
不同xG的进球
目标减去预期进球数
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xG

Total
每90分钟
Olise Model Palmer
10.14
Xg 总数
16.17
0.35
远射的Xg
0.49
0.86
头球的Xg
0
0
点球的Xg
3.9
0.92
Xg 比率
1.08
9.77
在运动战中的 Xg
11.74
0.46
在定位球中的Xg
4.71
0.14
平均每次射门的Xg
0.13
0.47
平均每玚比赛的Xg
0.52
8.91
用脚踢进的Xg
11.74
0.86
入球总数减去Xg总数
-1.17
-0.86
入球总数减去Xg 头球
0
0
入球总数减去占Xg点球
0.1
0.54
入球总数减去Xg任意球
0.19
0.65
入球总数减去Xg远射
0.51
-1.05
入球总数减去Xg近射
-0.47

进攻危险性

进攻威胁 指的是一名球员或一支球队通过创造进球机会直接影响比赛的能力。它考虑了诸如突破对手、在危险区域赢得球权以及射门的进攻动作，以及其他一些进攻指标。

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表现 & 趋势

检验各种表现准则，Olise 和Palmer 以及他们在本赛季成绩的统计趋势。利用筛选器的功能可以选择一系列的表现指标和统计数据。

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1vs1 指数
1vs1 指数 防守的
1vs1 指数 进攻的
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Olise vs. Palmer 技术和传球统计

查看Olise vs. Palmer的技能和传球统计数据

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通过
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传球与进攻推进

Total
每90分钟
Olise Model Palmer
511
有效性 累计
375
648
空间感
667
921
由低传球而造成的成功传球
791
8
由斜传球而造成的成功传球
28
14
由用脚清球而造成的成功传球
10
32
由投掷球而造成的成功传球
11
31
由角球而造成的成功传球
28
6
来自自家罚球区的成功传球
1
39
在比赛进行的30分钟内的成功传球
61
410
在比赛进行的60分钟内的成功传球
506
611
在比赛最后30分钟内的成功传球
378
46
来自对方罚球区的成功传球
21
704
来自右翼的成功传球
242
234
来自右半区域的成功传球
215
92
来自中场的成功传球
247
26
来自左半区域的成功传球
122
54
来自左翼的成功传球
143
390
一开始最有威胁的进攻次数
261
89.42
由低传球而造成的%的成功传球
88.28
61.54
由斜传球而造成的%的成功传球
84.85
100
由投掷球而造成的%的成功传球
100
67.39
由角球而造成的%的成功传球
51.85
45.16
由用脚清球而造成的%的成功传球
45.45
42.86
来自自家罚球区的%的成功传球
10
65
在比赛进行的30分钟内的%的成功传球
67.03
84.36
在比赛进行的60分钟内的%的成功传球
87.24
81.79
在比赛最后30分钟内的%的成功传球
75.15
65.71
来自对方罚球区的%的成功传球
50
81.82
来自左翼的%的成功传球
77.72
65
来自左半区域的%的成功传球
72.62
74.8
来自中场的%的成功传球
83.16
77.23
来自右半区域的%的成功传球
81.44
83.51
来自右翼的%的成功传球
76.58
81.3
传球的准确度%
78.68

助攻次数

查看Olise 射入的所有入球，在 2024/2025 赛季。我们提供每个入球的预估值 。使用筛选器，可以查看他的射门，并可以在最高入球值和最低入球值之间进行选择。

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Olise
Palmer

分数

Total
每90分钟
Olise Model Palmer
90.53
1vs1 指数
79.84
60.17
1vs1 指数 防守的
55.1
90.13
1vs1 指数 进攻的
80.52
8.68
进攻的干预措施
5.71
85.98
进攻危险性
74.91

进球和助攻

Total
每90分钟
Olise Model Palmer
1.3
每场比赛得分最多的
0.83
11
入球数
15
17
助攻次数
11
1
远射的入球数
1
0
头球的入球数
0
0
点球的入球数
4
1
任意球的入球数
1
10
用脚踢进的入数球
10
57
射门的次数
92
11.83
射门的次数/命中率
9.74
30
创造的机会次数
20
4
最大的机会次数
11
2
预助攻
3

球的接触与比赛阶段

Total
每90分钟
Olise Model Palmer
1390
进攻性的接触次数
1295
949
在控球阶段的进攻性触球次数
753
228
在进攻过度阶段的进攻性触球次数
356
106
在定位球阶段的进攻性触球次数
106
109
在二次进攻阶段的进攻性触球次数
96
52
在失去控球阶段的防守性触球次数
49
51
在防守过度阶段的防守性触球次数
35
23
在定位球阶段的防守性触球次数
35
68
在二次进攻阶段的防守性触球次数
60
129
在定位球阶段的总的触球次数
141
177
在二次进攻阶段的总的触球次数
156

球丢失

Total
每90分钟
Olise Model Palmer
37
关键的失球
30
109
由低传球而造成的失球
105
5
由斜传球而造成的失球
5
17
由用脚清球而造成的失球
12
25
由头球而造成的失球
11
0
由投掷球而造成的失球
0
15
由角球而造成的失球
26
8
在自家罚球区内的失球
9
21
在比赛进行的30分钟内的失球
30
76
在比赛进行的60分钟内的失球
74
136
在比赛最后30分钟内的失球
125
24
在对方罚球区内的失球
21
265
失球的总数
259

球重新获得

Total
每90分钟
Olise Model Palmer
187
得球权 总数
178
9
在自家罚球区内获得球权
3
21
在比赛进行的30分钟内获得球权
33
71
在比赛进行的60分钟内获得球权
67
63
在比赛最后的30分钟内获得球权
55
29
在对方的罚球区内获得球权
19

防御性的

Total
每90分钟
Olise Model Palmer
74
地面对决胜出
49
95
地面对决落败
75
8
争项空中球胜出
2
11
争顶空中球落败
8
52
拦截
50
25
地面对决
17
14
头球防守
11
38
阻挡
32
169
抢断
124
19
用头清球的次数
10
31
用脚清球的次数
28
169
地面对决的总次数
124
43.79
地面对决胜出%
39.52
56.21
地面对决落败%
60.48
19
争顶空中球的总次数
10
42.11
争项空中球胜出%
20
57.89
争顶空中球落败%
80
-23.6
防守的稳定性
-32.1

运球

Total
每90分钟
Olise Model Palmer
138
向前推进的带球
112
1251
带球次数 总的
1151
1128
成功的带球次数
1048

消除行动和投球

Total
每90分钟
Olise Model Palmer
4
来自自家罚球区内的进攻次数
4
25
来自球场一区的进攻次数
33
151
来自球场二区的进攻次数
168
311
来自球场三区的进攻次数
143
16
在球场一区内的进攻次数
15
99
在球场二区内的进攻次数
90
242
在球场三区内的进攻次数
163
148
在对方罚球区内进攻的次数
98
340
来自右翼的进攻次数
99
121
来自右半区域的进攻次数
95
32
来自中场的进攻次数
82
11
来自左半区域的进攻次数
44
21
来自左翼的进攻次数
50
35
在球场一区被没收的进攻次数
71
311
在球场二区被没收的进攻次数
372
264
在球场三区被没收的进攻次数
204
40
在对方罚球区内被没收的进攻次数
48

薪资统计

Total
每90分钟
Olise Model Palmer
0.81
每百万薪资的进球数
1.86
2.37
每百万薪水的失球数
5.22
28.89
每百万薪资发动危险进攻
32.44
0.75
每百万薪水的预期进球数
2.01
1.26
每一百万薪资的助攻数
1.37
2.07
得分者每百万薪水得分
3.23
512.11
平均工资的百分比
89.05