Cunha
Palmer
预计的入球数
发现来自 Cunha 和Palmer的各种入球准则，包括每90分钟的入球数，每次射门的入球数, 每次射中的入球数和创造的入球数。
xG概述 不同xG的进球
目标减去预期进球数
查看数据以数字形式
xG
Total 每90分钟
| Cunha | Model | Palmer |
|---|---|---|
| 7.9 | Xg 总数 | 15.05 |
| 0.58 | 远射的Xg | 0.47 |
| 0.11 | 头球的Xg | 0 |
| 0 | 点球的Xg | 3.12 |
| 0.53 | Xg 比率 | 1.08 |
| 6.96 | 在运动战中的 Xg | 11.21 |
| 0.94 | 在定位球中的Xg | 3.93 |
| 0.09 | 平均每次射门的Xg | 0.13 |
| 0.34 | 平均每玚比赛的Xg | 0.51 |
| 6.85 | 用脚踢进的Xg | 11.21 |
| 7.1 | 入球总数减去Xg总数 | -1.05 |
| -0.11 | 入球总数减去Xg 头球 | 0 |
| 0 | 入球总数减去占Xg点球 | -0.12 |
| -0.9 | 入球总数减去Xg任意球 | 0.19 |
| 1.42 | 入球总数减去Xg远射 | 0.53 |
| 0.28 | 入球总数减去Xg近射 | -0.47 |
进攻危险性
进攻威胁 指的是一名球员或一支球队通过创造进球机会直接影响比赛的能力。它考虑了诸如突破对手、在危险区域赢得球权以及射门的进攻动作，以及其他一些进攻指标。
表现 & 趋势
检验各种表现准则，Cunha 和Palmer 以及他们在本赛季成绩的统计趋势。利用筛选器的功能可以选择一系列的表现指标和统计数据。
1vs1 指数
1vs1 指数 防守的
1vs1 指数 进攻的
+
2 更多 加最佳球员
加入普通玩家
Cunha vs. Palmer 技术和传球统计
查看Cunha vs. Palmer的技能和传球统计数据
技能 通过
查看数据以数字形式
传球与进攻推进
Total 每90分钟
| Cunha | Model | Palmer |
|---|---|---|
| 377 | 有效性 累计 | 358 |
| 569 | 空间感 | 648 |
| 516 | 由低传球而造成的成功传球 | 749 |
| 15 | 由斜传球而造成的成功传球 | 28 |
| 13 | 由用脚清球而造成的成功传球 | 8 |
| 17 | 由投掷球而造成的成功传球 | 11 |
| 15 | 由角球而造成的成功传球 | 28 |
| 5 | 来自自家罚球区的成功传球 | 1 |
| 76 | 在比赛进行的30分钟内的成功传球 | 55 |
| 346 | 在比赛进行的60分钟内的成功传球 | 485 |
| 237 | 在比赛最后30分钟内的成功传球 | 371 |
| 11 | 来自对方罚球区的成功传球 | 19 |
| 73 | 来自右翼的成功传球 | 232 |
| 76 | 来自右半区域的成功传球 | 202 |
| 126 | 来自中场的成功传球 | 239 |
| 152 | 来自左半区域的成功传球 | 121 |
| 248 | 来自左翼的成功传球 | 140 |
| 207 | 一开始最有威胁的进攻次数 | 247 |
| 79.14 | 由低传球而造成的%的成功传球 | 88.22 |
| 78.95 | 由斜传球而造成的%的成功传球 | 84.85 |
| 100 | 由投掷球而造成的%的成功传球 | 100 |
| 35.71 | 由角球而造成的%的成功传球 | 51.85 |
| 68.42 | 由用脚清球而造成的%的成功传球 | 40 |
| 22.73 | 来自自家罚球区的%的成功传球 | 10 |
| 76 | 在比赛进行的30分钟内的%的成功传球 | 65.48 |
| 79.54 | 在比赛进行的60分钟内的%的成功传球 | 87.23 |
| 63.71 | 在比赛最后30分钟内的%的成功传球 | 75.25 |
| 36.67 | 来自对方罚球区的%的成功传球 | 51.35 |
| 72.94 | 来自左翼的%的成功传球 | 77.35 |
| 71.7 | 来自左半区域的%的成功传球 | 73.33 |
| 67.74 | 来自中场的%的成功传球 | 83.28 |
| 73.79 | 来自右半区域的%的成功传球 | 81.12 |
| 61.34 | 来自右翼的%的成功传球 | 76.82 |
| 70.39 | 传球的准确度% | 78.4 |
助攻次数
查看Cunha 射入的所有入球，在 2024/2025 赛季。我们提供每个入球的预估值 。使用筛选器，可以查看他的射门，并可以在最高入球值和最低入球值之间进行选择。
Cunha
Palmer
分数
Total 每90分钟
| Cunha | Model | Palmer |
|---|---|---|
| 74.59 | 1vs1 指数 | 72.76 |
| 63.95 | 1vs1 指数 防守的 | 54.85 |
| 74.1 | 1vs1 指数 进攻的 | 72.91 |
| 10.08 | 进攻的干预措施 | 5.52 |
| 78.53 | 进攻危险性 | 74.77 |
进球和助攻
Total 每90分钟
| Cunha | Model | Palmer |
|---|---|---|
| 0.94 | 每场比赛得分最多的 | 0.84 |
| 15 | 入球数 | 14 |
| 7 | 助攻次数 | 11 |
| 2 | 远射的入球数 | 1 |
| 0 | 头球的入球数 | 0 |
| 0 | 点球的入球数 | 3 |
| 0 | 任意球的入球数 | 1 |
| 14 | 用脚踢进的入数球 | 10 |
| 63 | 射门的次数 | 87 |
| 12.61 | 射门的次数/命中率 | 9.52 |
| 8 | 创造的机会次数 | 24 |
| 2 | 最大的机会次数 | 11 |
| 1 | 预助攻 | 1 |
球的接触与比赛阶段
Total 每90分钟
| Cunha | Model | Palmer |
|---|---|---|
| 969 | 进攻性的接触次数 | 1230 |
| 419 | 在控球阶段的进攻性触球次数 | 737 |
| 330 | 在进攻过度阶段的进攻性触球次数 | 336 |
| 80 | 在定位球阶段的进攻性触球次数 | 104 |
| 122 | 在二次进攻阶段的进攻性触球次数 | 92 |
| 66 | 在失去控球阶段的防守性触球次数 | 46 |
| 58 | 在防守过度阶段的防守性触球次数 | 30 |
| 53 | 在定位球阶段的防守性触球次数 | 34 |
| 60 | 在二次进攻阶段的防守性触球次数 | 55 |
| 133 | 在定位球阶段的总的触球次数 | 138 |
| 182 | 在二次进攻阶段的总的触球次数 | 147 |
球丢失
Total 每90分钟
| Cunha | Model | Palmer |
|---|---|---|
| 32 | 关键的失球 | 28 |
| 136 | 由低传球而造成的失球 | 100 |
| 4 | 由斜传球而造成的失球 | 5 |
| 6 | 由用脚清球而造成的失球 | 12 |
| 30 | 由头球而造成的失球 | 11 |
| 0 | 由投掷球而造成的失球 | 0 |
| 27 | 由角球而造成的失球 | 26 |
| 17 | 在自家罚球区内的失球 | 9 |
| 24 | 在比赛进行的30分钟内的失球 | 29 |
| 89 | 在比赛进行的60分钟内的失球 | 71 |
| 135 | 在比赛最后30分钟内的失球 | 122 |
| 19 | 在对方罚球区内的失球 | 18 |
| 284 | 失球的总数 | 249 |
球重新获得
Total 每90分钟
| Cunha | Model | Palmer |
|---|---|---|
| 235 | 得球权 总数 | 164 |
| 4 | 在自家罚球区内获得球权 | 3 |
| 52 | 在比赛进行的30分钟内获得球权 | 30 |
| 86 | 在比赛进行的60分钟内获得球权 | 62 |
| 67 | 在比赛最后的30分钟内获得球权 | 52 |
| 19 | 在对方的罚球区内获得球权 | 16 |
防御性的
Total 每90分钟
| Cunha | Model | Palmer |
|---|---|---|
| 81 | 地面对决胜出 | 47 |
| 104 | 地面对决落败 | 69 |
| 10 | 争项空中球胜出 | 1 |
| 23 | 争顶空中球落败 | 8 |
| 58 | 拦截 | 46 |
| 27 | 地面对决 | 15 |
| 27 | 头球防守 | 11 |
| 44 | 阻挡 | 30 |
| 185 | 抢断 | 116 |
| 33 | 用头清球的次数 | 9 |
| 22 | 用脚清球的次数 | 25 |
| 185 | 地面对决的总次数 | 116 |
| 43.78 | 地面对决胜出% | 40.52 |
| 56.22 | 地面对决落败% | 59.48 |
| 33 | 争顶空中球的总次数 | 9 |
| 30.3 | 争项空中球胜出% | 11.11 |
| 69.7 | 争顶空中球落败% | 88.89 |
| -12.5 | 防守的稳定性 | -28.7 |
运球
Total 每90分钟
| Cunha | Model | Palmer |
|---|---|---|
| 106 | 向前推进的带球 | 105 |
| 811 | 带球次数 总的 | 1080 |
| 690 | 成功的带球次数 | 984 |
消除行动和投球
Total 每90分钟
| Cunha | Model | Palmer |
|---|---|---|
| 3 | 来自自家罚球区内的进攻次数 | 4 |
| 46 | 来自球场一区的进攻次数 | 30 |
| 175 | 来自球场二区的进攻次数 | 160 |
| 130 | 来自球场三区的进攻次数 | 137 |
| 26 | 在球场一区内的进攻次数 | 14 |
| 119 | 在球场二区内的进攻次数 | 85 |
| 134 | 在球场三区内的进攻次数 | 152 |
| 73 | 在对方罚球区内进攻的次数 | 95 |
| 39 | 来自右翼的进攻次数 | 92 |
| 35 | 来自右半区域的进攻次数 | 88 |
| 71 | 来自中场的进攻次数 | 79 |
| 83 | 来自左半区域的进攻次数 | 43 |
| 133 | 来自左翼的进攻次数 | 49 |
| 66 | 在球场一区被没收的进攻次数 | 66 |
| 323 | 在球场二区被没收的进攻次数 | 354 |
| 163 | 在球场三区被没收的进攻次数 | 198 |
| 28 | 在对方罚球区内被没收的进攻次数 | 46 |
薪资统计
Total 每90分钟
| Cunha | Model | Palmer |
|---|---|---|
| 4.04 | 每百万薪资的进球数 | 1.74 |
| 14.27 | 每百万薪水的失球数 | 4.85 |
| 55.75 | 每百万薪资发动危险进攻 | 30.7 |
| 2.13 | 每百万薪水的预期进球数 | 1.87 |
| 1.89 | 每一百万薪资的助攻数 | 1.37 |
| 5.93 | 得分者每百万薪水得分 | 3.11 |
| -12.75 | 平均工资的百分比 | 89.05 |
评论 (0)