de Roon
Kalulu
预计的入球数
发现来自 de Roon 和Kalulu的各种入球准则，包括每90分钟的入球数，每次射门的入球数, 每次射中的入球数和创造的入球数。
xG概述 不同xG的进球
目标减去预期进球数
查看数据以数字形式
xG
Total 每90分钟
| de Roon | Model | Kalulu |
|---|---|---|
| 0.94 | Xg 总数 | 0.61 |
| 0.25 | 远射的Xg | 0.03 |
| 0.04 | 头球的Xg | 0.17 |
| 0 | 点球的Xg | 0 |
| 0.24 | Xg 比率 | 0.61 |
| 0.94 | 在运动战中的 Xg | 0.61 |
| 0 | 在定位球中的Xg | 0 |
| 0.06 | 平均每次射门的Xg | 0.09 |
| 0.03 | 平均每玚比赛的Xg | 0.02 |
| 0.91 | 用脚踢进的Xg | 0.45 |
| 3.06 | 入球总数减去Xg总数 | 0.39 |
| -0.04 | 入球总数减去Xg 头球 | -0.17 |
| 0 | 入球总数减去占Xg点球 | 0 |
| 0 | 入球总数减去Xg任意球 | 0 |
| 0.75 | 入球总数减去Xg远射 | -0.03 |
| 0 | 入球总数减去Xg近射 | 0.73 |
进攻危险性
进攻威胁 指的是一名球员或一支球队通过创造进球机会直接影响比赛的能力。它考虑了诸如突破对手、在危险区域赢得球权以及射门的进攻动作，以及其他一些进攻指标。
表现 & 趋势
检验各种表现准则，de Roon 和Kalulu 以及他们在本赛季成绩的统计趋势。利用筛选器的功能可以选择一系列的表现指标和统计数据。
1vs1 指数
1vs1 指数 防守的
1vs1 指数 进攻的
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de Roon vs. Kalulu 技术和传球统计
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传球与进攻推进
Total 每90分钟
| de Roon | Model | Kalulu |
|---|---|---|
| 769 | 有效性 累计 | 679 |
| 370 | 空间感 | 134 |
| 1545 | 由低传球而造成的成功传球 | 1710 |
| 17 | 由斜传球而造成的成功传球 | 3 |
| 36 | 由用脚清球而造成的成功传球 | 21 |
| 14 | 由投掷球而造成的成功传球 | 22 |
| 0 | 由角球而造成的成功传球 | 0 |
| 37 | 来自自家罚球区的成功传球 | 110 |
| 312 | 在比赛进行的30分钟内的成功传球 | 602 |
| 1146 | 在比赛进行的60分钟内的成功传球 | 1056 |
| 355 | 在比赛最后30分钟内的成功传球 | 129 |
| 5 | 来自对方罚球区的成功传球 | 3 |
| 308 | 来自右翼的成功传球 | 369 |
| 499 | 来自右半区域的成功传球 | 373 |
| 436 | 来自中场的成功传球 | 385 |
| 327 | 来自左半区域的成功传球 | 398 |
| 289 | 来自左翼的成功传球 | 375 |
| 275 | 一开始最有威胁的进攻次数 | 117 |
| 95.31 | 由低传球而造成的%的成功传球 | 97.1 |
| 53.13 | 由斜传球而造成的%的成功传球 | 50 |
| 87.5 | 由投掷球而造成的%的成功传球 | 91.67 |
| 0 | 由角球而造成的%的成功传球 | 0 |
| 46.75 | 由用脚清球而造成的%的成功传球 | 46.67 |
| 59.68 | 来自自家罚球区的%的成功传球 | 73.83 |
| 78.99 | 在比赛进行的30分钟内的%的成功传球 | 91.77 |
| 88.15 | 在比赛进行的60分钟内的%的成功传球 | 94.88 |
| 89.2 | 在比赛最后30分钟内的%的成功传球 | 91.49 |
| 55.56 | 来自对方罚球区的%的成功传球 | 33.33 |
| 80.06 | 来自左翼的%的成功传球 | 91.02 |
| 91.6 | 来自左半区域的%的成功传球 | 93.21 |
| 84.17 | 来自中场的%的成功传球 | 89.74 |
| 91.39 | 来自右半区域的%的成功传球 | 94.91 |
| 79.79 | 来自右翼的%的成功传球 | 90.66 |
| 85.72 | 传球的准确度% | 91.88 |
助攻次数
查看de Roon 射入的所有入球，在 2024/2025 赛季。我们提供每个入球的预估值 。使用筛选器，可以查看他的射门，并可以在最高入球值和最低入球值之间进行选择。
de Roon
Kalulu
分数
Total 每90分钟
| de Roon | Model | Kalulu |
|---|---|---|
| 61.86 | 1vs1 指数 | 59.13 |
| 79.13 | 1vs1 指数 防守的 | 73.43 |
| 60.56 | 1vs1 指数 进攻的 | 58.26 |
| 16.98 | 进攻的干预措施 | 13.81 |
| 68.03 | 进攻危险性 | 62.96 |
进球和助攻
Total 每90分钟
| de Roon | Model | Kalulu |
|---|---|---|
| 0.23 | 每场比赛得分最多的 | 0.04 |
| 4 | 入球数 | 1 |
| 3 | 助攻次数 | 0 |
| 1 | 远射的入球数 | 0 |
| 0 | 头球的入球数 | 0 |
| 0 | 点球的入球数 | 0 |
| 0 | 任意球的入球数 | 0 |
| 4 | 用脚踢进的入数球 | 1 |
| 10 | 射门的次数 | 5 |
| 18.18 | 射门的次数/命中率 | 11.11 |
| 27 | 创造的机会次数 | 22 |
| 0 | 最大的机会次数 | 1 |
| 4 | 预助攻 | 1 |
球的接触与比赛阶段
Total 每90分钟
| de Roon | Model | Kalulu |
|---|---|---|
| 1760 | 进攻性的接触次数 | 1781 |
| 1320 | 在控球阶段的进攻性触球次数 | 1586 |
| 210 | 在进攻过度阶段的进攻性触球次数 | 117 |
| 90 | 在定位球阶段的进攻性触球次数 | 27 |
| 119 | 在二次进攻阶段的进攻性触球次数 | 51 |
| 182 | 在失去控球阶段的防守性触球次数 | 141 |
| 138 | 在防守过度阶段的防守性触球次数 | 95 |
| 79 | 在定位球阶段的防守性触球次数 | 46 |
| 124 | 在二次进攻阶段的防守性触球次数 | 57 |
| 169 | 在定位球阶段的总的触球次数 | 73 |
| 243 | 在二次进攻阶段的总的触球次数 | 108 |
球丢失
Total 每90分钟
| de Roon | Model | Kalulu |
|---|---|---|
| 23 | 关键的失球 | 18 |
| 76 | 由低传球而造成的失球 | 51 |
| 15 | 由斜传球而造成的失球 | 3 |
| 41 | 由用脚清球而造成的失球 | 24 |
| 74 | 由头球而造成的失球 | 34 |
| 2 | 由投掷球而造成的失球 | 2 |
| 0 | 由角球而造成的失球 | 0 |
| 25 | 在自家罚球区内的失球 | 39 |
| 83 | 在比赛进行的30分钟内的失球 | 54 |
| 154 | 在比赛进行的60分钟内的失球 | 57 |
| 43 | 在比赛最后30分钟内的失球 | 12 |
| 4 | 在对方罚球区内的失球 | 6 |
| 309 | 失球的总数 | 168 |
球重新获得
Total 每90分钟
| de Roon | Model | Kalulu |
|---|---|---|
| 521 | 得球权 总数 | 339 |
| 18 | 在自家罚球区内获得球权 | 27 |
| 98 | 在比赛进行的30分钟内获得球权 | 86 |
| 276 | 在比赛进行的60分钟内获得球权 | 132 |
| 76 | 在比赛最后的30分钟内获得球权 | 19 |
| 7 | 在对方的罚球区内获得球权 | 6 |
防御性的
Total 每90分钟
| de Roon | Model | Kalulu |
|---|---|---|
| 91 | 地面对决胜出 | 60 |
| 53 | 地面对决落败 | 47 |
| 37 | 争项空中球胜出 | 22 |
| 20 | 争顶空中球落败 | 30 |
| 131 | 拦截 | 79 |
| 75 | 地面对决 | 47 |
| 144 | 头球防守 | 68 |
| 41 | 阻挡 | 34 |
| 144 | 抢断 | 107 |
| 57 | 用头清球的次数 | 52 |
| 92 | 用脚清球的次数 | 52 |
| 144 | 地面对决的总次数 | 107 |
| 63.19 | 地面对决胜出% | 56.07 |
| 36.81 | 地面对决落败% | 43.93 |
| 57 | 争顶空中球的总次数 | 52 |
| 64.91 | 争项空中球胜出% | 42.31 |
| 35.09 | 争顶空中球落败% | 57.69 |
| 159.1 | 防守的稳定性 | 66.8 |
运球
Total 每90分钟
| de Roon | Model | Kalulu |
|---|---|---|
| 107 | 向前推进的带球 | 129 |
| 1502 | 带球次数 总的 | 1616 |
| 1473 | 成功的带球次数 | 1592 |
消除行动和投球
Total 每90分钟
| de Roon | Model | Kalulu |
|---|---|---|
| 24 | 来自自家罚球区内的进攻次数 | 43 |
| 153 | 来自球场一区的进攻次数 | 237 |
| 444 | 来自球场二区的进攻次数 | 341 |
| 120 | 来自球场三区的进攻次数 | 49 |
| 94 | 在球场一区内的进攻次数 | 144 |
| 374 | 在球场二区内的进攻次数 | 405 |
| 240 | 在球场三区内的进攻次数 | 104 |
| 35 | 在对方罚球区内进攻的次数 | 13 |
| 154 | 来自右翼的进攻次数 | 164 |
| 190 | 来自右半区域的进攻次数 | 114 |
| 161 | 来自中场的进攻次数 | 114 |
| 127 | 来自左半区域的进攻次数 | 129 |
| 116 | 来自左翼的进攻次数 | 150 |
| 86 | 在球场一区被没收的进攻次数 | 48 |
| 198 | 在球场二区被没收的进攻次数 | 57 |
| 67 | 在球场三区被没收的进攻次数 | 11 |
| 8 | 在对方罚球区内被没收的进攻次数 | 10 |
薪资统计
Total 每90分钟
| de Roon | Model | Kalulu |
|---|---|---|
| 2.16 | 每百万薪资的进球数 | 0.39 |
| 14.59 | 每百万薪水的失球数 | 10.94 |
| 148.65 | 每百万薪资发动危险进攻 | 45.7 |
| 0.51 | 每百万薪水的预期进球数 | 0.24 |
| 1.62 | 每一百万薪资的助攻数 | 0 |
| 3.78 | 得分者每百万薪水得分 | 0.39 |
| -5.3 | 平均工资的百分比 | 31.05 |
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