Wolf
Achraf
预计的入球数
发现来自 Wolf 和Achraf的各种入球准则，包括每90分钟的入球数，每次射门的入球数, 每次射中的入球数和创造的入球数。
xG概述 不同xG的进球
目标减去预期进球数
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xG
Total 每90分钟
| Wolf | Model | Achraf |
|---|---|---|
| 0.65 | Xg 总数 | 3.42 |
| 0.04 | 远射的Xg | 0.17 |
| 0.05 | 头球的Xg | 0.18 |
| 0 | 点球的Xg | 0 |
| 0.65 | Xg 比率 | 0.86 |
| 0.58 | 在运动战中的 Xg | 3.15 |
| 0.07 | 在定位球中的Xg | 0.27 |
| 0.07 | 平均每次射门的Xg | 0.12 |
| 0.03 | 平均每玚比赛的Xg | 0.16 |
| 0.53 | 用脚踢进的Xg | 2.98 |
| 0.35 | 入球总数减去Xg总数 | 0.58 |
| -0.05 | 入球总数减去Xg 头球 | -0.18 |
| 0 | 入球总数减去占Xg点球 | 0 |
| -0.07 | 入球总数减去Xg任意球 | -0.27 |
| -0.04 | 入球总数减去Xg远射 | -0.17 |
| -0.13 | 入球总数减去Xg近射 | -0.86 |
进攻危险性
进攻威胁 指的是一名球员或一支球队通过创造进球机会直接影响比赛的能力。它考虑了诸如突破对手、在危险区域赢得球权以及射门的进攻动作，以及其他一些进攻指标。
表现 & 趋势
检验各种表现准则，Wolf 和Achraf 以及他们在本赛季成绩的统计趋势。利用筛选器的功能可以选择一系列的表现指标和统计数据。
1vs1 指数
1vs1 指数 防守的
1vs1 指数 进攻的
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2 更多 Wolf vs. Achraf 技术和传球统计
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技能 通过
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传球与进攻推进
Total 每90分钟
| Wolf | Model | Achraf |
|---|---|---|
| 477 | 有效性 累计 | 818 |
| 197 | 空间感 | 564 |
| 455 | 由低传球而造成的成功传球 | 1435 |
| 5 | 由斜传球而造成的成功传球 | 5 |
| 11 | 由用脚清球而造成的成功传球 | 12 |
| 169 | 由投掷球而造成的成功传球 | 150 |
| 18 | 由角球而造成的成功传球 | 3 |
| 15 | 来自自家罚球区的成功传球 | 17 |
| 105 | 在比赛进行的30分钟内的成功传球 | 267 |
| 356 | 在比赛进行的60分钟内的成功传球 | 799 |
| 279 | 在比赛最后30分钟内的成功传球 | 653 |
| 12 | 来自对方罚球区的成功传球 | 26 |
| 626 | 来自右翼的成功传球 | 1304 |
| 83 | 来自右半区域的成功传球 | 331 |
| 16 | 来自中场的成功传球 | 77 |
| 2 | 来自左半区域的成功传球 | 7 |
| 40 | 来自左翼的成功传球 | 43 |
| 242 | 一开始最有威胁的进攻次数 | 340 |
| 82.28 | 由低传球而造成的%的成功传球 | 94.41 |
| 83.33 | 由斜传球而造成的%的成功传球 | 71.43 |
| 86.67 | 由投掷球而造成的%的成功传球 | 98.68 |
| 60 | 由角球而造成的%的成功传球 | 100 |
| 37.93 | 由用脚清球而造成的%的成功传球 | 37.5 |
| 31.91 | 来自自家罚球区的%的成功传球 | 65.38 |
| 61.4 | 在比赛进行的30分钟内的%的成功传球 | 85.3 |
| 77.9 | 在比赛进行的60分钟内的%的成功传球 | 94.22 |
| 71.36 | 在比赛最后30分钟内的%的成功传球 | 88.72 |
| 52.17 | 来自对方罚球区的%的成功传球 | 68.42 |
| 81.63 | 来自左翼的%的成功传球 | 89.58 |
| 25 | 来自左半区域的%的成功传球 | 87.5 |
| 40 | 来自中场的%的成功传球 | 85.56 |
| 62.88 | 来自右半区域的%的成功传球 | 90.44 |
| 72.79 | 来自右翼的%的成功传球 | 89.99 |
| 70.43 | 传球的准确度% | 89.85 |
助攻次数
查看Wolf 射入的所有入球，在 2024/2025 赛季。我们提供每个入球的预估值 。使用筛选器，可以查看他的射门，并可以在最高入球值和最低入球值之间进行选择。
Wolf
Achraf
分数
Total 每90分钟
| Wolf | Model | Achraf |
|---|---|---|
| 57.91 | 1vs1 指数 | 79.93 |
| 67.91 | 1vs1 指数 防守的 | 69 |
| 57.43 | 1vs1 指数 进攻的 | 78.91 |
| 11.7 | 进攻的干预措施 | 13.06 |
| 68 | 进攻危险性 | 83.74 |
进球和助攻
Total 每90分钟
| Wolf | Model | Achraf |
|---|---|---|
| 0.19 | 每场比赛得分最多的 | 0.57 |
| 1 | 入球数 | 4 |
| 3 | 助攻次数 | 8 |
| 0 | 远射的入球数 | 0 |
| 0 | 头球的入球数 | 0 |
| 0 | 点球的入球数 | 0 |
| 0 | 任意球的入球数 | 0 |
| 1 | 用脚踢进的入数球 | 4 |
| 5 | 射门的次数 | 21 |
| 7.69 | 射门的次数/命中率 | 11.43 |
| 18 | 创造的机会次数 | 29 |
| 0 | 最大的机会次数 | 2 |
| 0 | 预助攻 | 2 |
球的接触与比赛阶段
Total 每90分钟
| Wolf | Model | Achraf |
|---|---|---|
| 772 | 进攻性的接触次数 | 1697 |
| 443 | 在控球阶段的进攻性触球次数 | 1311 |
| 180 | 在进攻过度阶段的进攻性触球次数 | 250 |
| 69 | 在定位球阶段的进攻性触球次数 | 81 |
| 80 | 在二次进攻阶段的进攻性触球次数 | 55 |
| 90 | 在失去控球阶段的防守性触球次数 | 102 |
| 56 | 在防守过度阶段的防守性触球次数 | 74 |
| 47 | 在定位球阶段的防守性触球次数 | 44 |
| 61 | 在二次进攻阶段的防守性触球次数 | 53 |
| 116 | 在定位球阶段的总的触球次数 | 125 |
| 141 | 在二次进攻阶段的总的触球次数 | 108 |
球丢失
Total 每90分钟
| Wolf | Model | Achraf |
|---|---|---|
| 21 | 关键的失球 | 32 |
| 98 | 由低传球而造成的失球 | 85 |
| 1 | 由斜传球而造成的失球 | 2 |
| 18 | 由用脚清球而造成的失球 | 20 |
| 39 | 由头球而造成的失球 | 11 |
| 26 | 由投掷球而造成的失球 | 2 |
| 12 | 由角球而造成的失球 | 0 |
| 32 | 在自家罚球区内的失球 | 9 |
| 66 | 在比赛进行的30分钟内的失球 | 46 |
| 101 | 在比赛进行的60分钟内的失球 | 49 |
| 112 | 在比赛最后30分钟内的失球 | 83 |
| 11 | 在对方罚球区内的失球 | 12 |
| 322 | 失球的总数 | 199 |
球重新获得
Total 每90分钟
| Wolf | Model | Achraf |
|---|---|---|
| 252 | 得球权 总数 | 273 |
| 14 | 在自家罚球区内获得球权 | 7 |
| 73 | 在比赛进行的30分钟内获得球权 | 58 |
| 64 | 在比赛进行的60分钟内获得球权 | 95 |
| 56 | 在比赛最后的30分钟内获得球权 | 71 |
| 12 | 在对方的罚球区内获得球权 | 12 |
防御性的
Total 每90分钟
| Wolf | Model | Achraf |
|---|---|---|
| 43 | 地面对决胜出 | 64 |
| 38 | 地面对决落败 | 70 |
| 7 | 争项空中球胜出 | 8 |
| 10 | 争顶空中球落败 | 10 |
| 75 | 拦截 | 81 |
| 25 | 地面对决 | 41 |
| 42 | 头球防守 | 32 |
| 48 | 阻挡 | 33 |
| 81 | 抢断 | 134 |
| 17 | 用头清球的次数 | 18 |
| 32 | 用脚清球的次数 | 34 |
| 81 | 地面对决的总次数 | 134 |
| 53.09 | 地面对决胜出% | 47.76 |
| 46.91 | 地面对决落败% | 52.24 |
| 17 | 争顶空中球的总次数 | 18 |
| 41.18 | 争项空中球胜出% | 44.44 |
| 58.82 | 争顶空中球落败% | 55.56 |
| 32.3 | 防守的稳定性 | 14.6 |
运球
Total 每90分钟
| Wolf | Model | Achraf |
|---|---|---|
| 60 | 向前推进的带球 | 179 |
| 582 | 带球次数 总的 | 1438 |
| 545 | 成功的带球次数 | 1385 |
消除行动和投球
Total 每90分钟
| Wolf | Model | Achraf |
|---|---|---|
| 12 | 来自自家罚球区内的进攻次数 | 11 |
| 79 | 来自球场一区的进攻次数 | 188 |
| 197 | 来自球场二区的进攻次数 | 343 |
| 159 | 来自球场三区的进攻次数 | 246 |
| 39 | 在球场一区内的进攻次数 | 123 |
| 171 | 在球场二区内的进攻次数 | 328 |
| 179 | 在球场三区内的进攻次数 | 288 |
| 63 | 在对方罚球区内进攻的次数 | 52 |
| 374 | 来自右翼的进攻次数 | 612 |
| 47 | 来自右半区域的进攻次数 | 145 |
| 10 | 来自中场的进攻次数 | 29 |
| 3 | 来自左半区域的进攻次数 | 4 |
| 22 | 来自左翼的进攻次数 | 10 |
| 43 | 在球场一区被没收的进攻次数 | 79 |
| 85 | 在球场二区被没收的进攻次数 | 238 |
| 46 | 在球场三区被没收的进攻次数 | 209 |
| 14 | 在对方罚球区内被没收的进攻次数 | 32 |
薪资统计
Total 每90分钟
| Wolf | Model | Achraf |
|---|---|---|
| 0.48 | 每百万薪资的进球数 | 0.27 |
| 18.75 | 每百万薪水的失球数 | 1.37 |
| 116.35 | 每百万薪资发动危险进攻 | 23.37 |
| 0.31 | 每百万薪水的预期进球数 | 0.24 |
| 1.44 | 每一百万薪资的助攻数 | 0.55 |
| 1.92 | 得分者每百万薪水得分 | 0.82 |
| -5.69 | 平均工资的百分比 | 929.69 |
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