主场
>
比较
>
球员
>
Pasalic vs. Kaba

Pasalic vs. Kaba 统计

Mario Pasalic Mohamed Kaba
更换玩家
Atalanta Bergamo Pasalic
Kaba US Lecce
Pasalic
Kaba
1vs1 small logo

预计的入球数

发现来自 Pasalic 和Kaba的各种入球准则，包括每90分钟的入球数，每次射门的入球数, 每次射中的入球数和创造的入球数。

查看更多
Check icon xG概述
不同xG的进球
目标减去预期进球数
查看数据以数字形式

xG

Total
每90分钟
Pasalic Model Kaba
7.55
Xg 总数
0.38
0.04
远射的Xg
0
1.66
头球的Xg
0.28
0.78
点球的Xg
0
2.52
Xg 比率
0
6.77
在运动战中的 Xg
0.38
0.78
在定位球中的Xg
0
0.17
平均每次射门的Xg
0.08
0.39
平均每玚比赛的Xg
0.09
5.12
用脚踢进的Xg
0.1
-4.55
入球总数减去Xg总数
-0.38
-1.66
入球总数减去Xg 头球
-0.28
-0.78
入球总数减去占Xg点球
0
0
入球总数减去Xg任意球
0
-0.04
入球总数减去Xg远射
0
-0.45
入球总数减去Xg近射
0

进攻危险性

进攻威胁 指的是一名球员或一支球队通过创造进球机会直接影响比赛的能力。它考虑了诸如突破对手、在危险区域赢得球权以及射门的进攻动作，以及其他一些进攻指标。

查看更多

表现 & 趋势

检验各种表现准则，Pasalic 和Kaba 以及他们在本赛季成绩的统计趋势。利用筛选器的功能可以选择一系列的表现指标和统计数据。

查看更多
1vs1 指数
1vs1 指数 防守的
1vs1 指数 进攻的
+
2 更多
加最佳球员
加入普通玩家

Pasalic vs. Kaba 技术和传球统计

查看Pasalic vs. Kaba的技能和传球统计数据

查看更多
Check icon 技能
通过
查看数据以数字形式

传球与进攻推进

Total
每90分钟
Pasalic Model Kaba
450
有效性 累计
50
434
空间感
80
926
由低传球而造成的成功传球
112
19
由斜传球而造成的成功传球
2
20
由用脚清球而造成的成功传球
2
3
由投掷球而造成的成功传球
0
1
由角球而造成的成功传球
0
13
来自自家罚球区的成功传球
4
144
在比赛进行的30分钟内的成功传球
24
670
在比赛进行的60分钟内的成功传球
78
247
在比赛最后30分钟内的成功传球
22
10
来自对方罚球区的成功传球
0
123
来自右翼的成功传球
21
204
来自右半区域的成功传球
31
300
来自中场的成功传球
44
294
来自左半区域的成功传球
16
163
来自左翼的成功传球
16
180
一开始最有威胁的进攻次数
17
91.96
由低传球而造成的%的成功传球
86.82
90.48
由斜传球而造成的%的成功传球
100
100
由投掷球而造成的%的成功传球
0
100
由角球而造成的%的成功传球
0
58.82
由用脚清球而造成的%的成功传球
25
46.43
来自自家罚球区的%的成功传球
50
77.84
在比赛进行的30分钟内的%的成功传球
82.76
89.33
在比赛进行的60分钟内的%的成功传球
75.73
86.67
在比赛最后30分钟内的%的成功传球
78.57
52.63
来自对方罚球区的%的成功传球
0
83.16
来自左翼的%的成功传球
84.21
88.82
来自左半区域的%的成功传球
51.61
84.27
来自中场的%的成功传球
83.02
86.08
来自右半区域的%的成功传球
81.58
83.67
来自右翼的%的成功传球
77.78
85.56
传球的准确度%
76.19

助攻次数

查看Pasalic 射入的所有入球，在 2024/2025 赛季。我们提供每个入球的预估值 。使用筛选器，可以查看他的射门，并可以在最高入球值和最低入球值之间进行选择。

查看更多
Pasalic
Kaba

分数

Total
每90分钟
Pasalic Model Kaba
69.29
1vs1 指数
0
67.86
1vs1 指数 防守的
0
68.62
1vs1 指数 进攻的
0
11.08
进攻的干预措施
11.47
71.78
进攻危险性
0

进球和助攻

Total
每90分钟
Pasalic Model Kaba
0.36
每场比赛得分最多的
0
3
入球数
0
4
助攻次数
0
0
远射的入球数
0
0
头球的入球数
0
0
点球的入球数
0
0
任意球的入球数
0
3
用脚踢进的入数球
0
25
射门的次数
4
4.76
射门的次数/命中率
0
15
创造的机会次数
1
7
最大的机会次数
0
0
预助攻
0

球的接触与比赛阶段

Total
每90分钟
Pasalic Model Kaba
1182
进攻性的接触次数
162
794
在控球阶段的进攻性触球次数
82
214
在进攻过度阶段的进攻性触球次数
40
71
在定位球阶段的进攻性触球次数
15
103
在二次进攻阶段的进攻性触球次数
25
76
在失去控球阶段的防守性触球次数
13
64
在防守过度阶段的防守性触球次数
13
32
在定位球阶段的防守性触球次数
10
44
在二次进攻阶段的防守性触球次数
14
103
在定位球阶段的总的触球次数
25
147
在二次进攻阶段的总的触球次数
39

球丢失

Total
每90分钟
Pasalic Model Kaba
19
关键的失球
7
81
由低传球而造成的失球
17
2
由斜传球而造成的失球
0
14
由用脚清球而造成的失球
6
30
由头球而造成的失球
10
0
由投掷球而造成的失球
0
0
由角球而造成的失球
0
15
在自家罚球区内的失球
4
41
在比赛进行的30分钟内的失球
5
80
在比赛进行的60分钟内的失球
25
38
在比赛最后30分钟内的失球
6
9
在对方罚球区内的失球
0
183
失球的总数
40

球重新获得

Total
每90分钟
Pasalic Model Kaba
216
得球权 总数
50
7
在自家罚球区内获得球权
7
62
在比赛进行的30分钟内获得球权
13
94
在比赛进行的60分钟内获得球权
24
38
在比赛最后的30分钟内获得球权
3
9
在对方的罚球区内获得球权
1

防御性的

Total
每90分钟
Pasalic Model Kaba
48
地面对决胜出
12
54
地面对决落败
17
22
争项空中球胜出
10
23
争顶空中球落败
10
90
拦截
15
28
地面对决
9
37
头球防守
7
23
阻挡
9
102
抢断
29
45
用头清球的次数
20
40
用脚清球的次数
9
102
地面对决的总次数
29
47.06
地面对决胜出%
41.38
52.94
地面对决落败%
58.62
45
争顶空中球的总次数
20
48.89
争项空中球胜出%
50
51.11
争顶空中球落败%
50
22.2
防守的稳定性
-3

运球

Total
每90分钟
Pasalic Model Kaba
96
向前推进的带球
9
975
带球次数 总的
122
951
成功的带球次数
107

消除行动和投球

Total
每90分钟
Pasalic Model Kaba
7
来自自家罚球区内的进攻次数
1
74
来自球场一区的进攻次数
12
264
来自球场二区的进攻次数
30
94
来自球场三区的进攻次数
6
24
在球场一区内的进攻次数
8
240
在球场二区内的进攻次数
24
150
在球场三区内的进攻次数
16
30
在对方罚球区内进攻的次数
1
60
来自右翼的进攻次数
8
82
来自右半区域的进攻次数
12
107
来自中场的进攻次数
16
132
来自左半区域的进攻次数
5
64
来自左翼的进攻次数
8
74
在球场一区被没收的进攻次数
17
241
在球场二区被没收的进攻次数
44
74
在球场三区被没收的进攻次数
11
39
在对方罚球区内被没收的进攻次数
6

薪资统计

Total
每90分钟
Pasalic Model Kaba
1.62
每百万薪资的进球数
0
14.59
每百万薪水的失球数
0
97.3
每百万薪资发动危险进攻
0
4.08
每百万薪水的预期进球数
0
2.16
每一百万薪资的助攻数
0
3.78
得分者每百万薪水得分
0
-5.3
平均工资的百分比
-83.62