Friedl
Stiller
预计的入球数
发现来自 Friedl 和Stiller的各种入球准则，包括每90分钟的入球数，每次射门的入球数, 每次射中的入球数和创造的入球数。
xG概述 不同xG的进球
目标减去预期进球数
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xG
Total 每90分钟
| Friedl | Model | Stiller |
|---|---|---|
| 0.34 | Xg 总数 | 1.83 |
| 0.03 | 远射的Xg | 0.15 |
| 0.19 | 头球的Xg | 0.24 |
| 0 | 点球的Xg | 0 |
| 0 | Xg 比率 | 1.83 |
| 0.34 | 在运动战中的 Xg | 1.76 |
| 0 | 在定位球中的Xg | 0.07 |
| 0.08 | 平均每次射门的Xg | 0.09 |
| 0.01 | 平均每玚比赛的Xg | 0.06 |
| 0.14 | 用脚踢进的Xg | 1.52 |
| -0.34 | 入球总数减去Xg总数 | -0.83 |
| -0.19 | 入球总数减去Xg 头球 | -0.24 |
| 0 | 入球总数减去占Xg点球 | 0 |
| 0 | 入球总数减去Xg任意球 | -0.07 |
| -0.03 | 入球总数减去Xg远射 | -0.15 |
| 0 | 入球总数减去Xg近射 | -0.18 |
进攻危险性
进攻威胁 指的是一名球员或一支球队通过创造进球机会直接影响比赛的能力。它考虑了诸如突破对手、在危险区域赢得球权以及射门的进攻动作，以及其他一些进攻指标。
表现 & 趋势
检验各种表现准则，Friedl 和Stiller 以及他们在本赛季成绩的统计趋势。利用筛选器的功能可以选择一系列的表现指标和统计数据。
1vs1 指数
1vs1 指数 防守的
1vs1 指数 进攻的
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Friedl vs. Stiller 技术和传球统计
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传球与进攻推进
Total 每90分钟
| Friedl | Model | Stiller |
|---|---|---|
| 450 | 有效性 累计 | 864 |
| 51 | 空间感 | 658 |
| 1073 | 由低传球而造成的成功传球 | 1749 |
| 29 | 由斜传球而造成的成功传球 | 42 |
| 33 | 由用脚清球而造成的成功传球 | 39 |
| 3 | 由投掷球而造成的成功传球 | 6 |
| 0 | 由角球而造成的成功传球 | 22 |
| 100 | 来自自家罚球区的成功传球 | 35 |
| 535 | 在比赛进行的30分钟内的成功传球 | 283 |
| 621 | 在比赛进行的60分钟内的成功传球 | 1426 |
| 15 | 在比赛最后30分钟内的成功传球 | 365 |
| 0 | 来自对方罚球区的成功传球 | 15 |
| 97 | 来自右翼的成功传球 | 106 |
| 290 | 来自右半区域的成功传球 | 284 |
| 689 | 来自中场的成功传球 | 755 |
| 156 | 来自左半区域的成功传球 | 562 |
| 39 | 来自左翼的成功传球 | 417 |
| 54 | 一开始最有威胁的进攻次数 | 304 |
| 95.72 | 由低传球而造成的%的成功传球 | 96.05 |
| 61.7 | 由斜传球而造成的%的成功传球 | 79.25 |
| 100 | 由投掷球而造成的%的成功传球 | 100 |
| 0 | 由角球而造成的%的成功传球 | 56.41 |
| 47.83 | 由用脚清球而造成的%的成功传球 | 65 |
| 54.64 | 来自自家罚球区的%的成功传球 | 56.45 |
| 88.72 | 在比赛进行的30分钟内的%的成功传球 | 86.02 |
| 87.96 | 在比赛进行的60分钟内的%的成功传球 | 91.53 |
| 65.22 | 在比赛最后30分钟内的%的成功传球 | 81.11 |
| 0 | 来自对方罚球区的%的成功传球 | 68.18 |
| 68.42 | 来自左翼的%的成功传球 | 82.9 |
| 82.98 | 来自左半区域的%的成功传球 | 87.81 |
| 85.59 | 来自中场的%的成功传球 | 90.31 |
| 85.8 | 来自右半区域的%的成功传球 | 93.42 |
| 75.78 | 来自右翼的%的成功传球 | 76.81 |
| 83.84 | 传球的准确度% | 87.73 |
分数
Total 每90分钟
| Friedl | Model | Stiller |
|---|---|---|
| 58.1 | 1vs1 指数 | 69.83 |
| 91.85 | 1vs1 指数 防守的 | 71.3 |
| 55.51 | 1vs1 指数 进攻的 | 69.07 |
| 21.6 | 进攻的干预措施 | 13.51 |
| 57.17 | 进攻危险性 | 70.85 |
进球和助攻
Total 每90分钟
| Friedl | Model | Stiller |
|---|---|---|
| 0 | 每场比赛得分最多的 | 0.32 |
| 0 | 入球数 | 1 |
| 0 | 助攻次数 | 8 |
| 0 | 远射的入球数 | 0 |
| 0 | 头球的入球数 | 0 |
| 0 | 点球的入球数 | 0 |
| 0 | 任意球的入球数 | 0 |
| 0 | 用脚踢进的入数球 | 1 |
| 4 | 射门的次数 | 14 |
| 0 | 射门的次数/命中率 | 3.57 |
| 23 | 创造的机会次数 | 34 |
| 0 | 最大的机会次数 | 0 |
| 1 | 预助攻 | 0 |
球的接触与比赛阶段
Total 每90分钟
| Friedl | Model | Stiller |
|---|---|---|
| 1095 | 进攻性的接触次数 | 2181 |
| 968 | 在控球阶段的进攻性触球次数 | 1501 |
| 71 | 在进攻过度阶段的进攻性触球次数 | 376 |
| 11 | 在定位球阶段的进攻性触球次数 | 137 |
| 45 | 在二次进攻阶段的进攻性触球次数 | 167 |
| 169 | 在失去控球阶段的防守性触球次数 | 89 |
| 167 | 在防守过度阶段的防守性触球次数 | 110 |
| 89 | 在定位球阶段的防守性触球次数 | 69 |
| 96 | 在二次进攻阶段的防守性触球次数 | 119 |
| 100 | 在定位球阶段的总的触球次数 | 206 |
| 141 | 在二次进攻阶段的总的触球次数 | 286 |
球丢失
Total 每90分钟
| Friedl | Model | Stiller |
|---|---|---|
| 12 | 关键的失球 | 36 |
| 48 | 由低传球而造成的失球 | 72 |
| 18 | 由斜传球而造成的失球 | 11 |
| 36 | 由用脚清球而造成的失球 | 21 |
| 63 | 由头球而造成的失球 | 36 |
| 0 | 由投掷球而造成的失球 | 0 |
| 0 | 由角球而造成的失球 | 17 |
| 83 | 在自家罚球区内的失球 | 27 |
| 68 | 在比赛进行的30分钟内的失球 | 46 |
| 85 | 在比赛进行的60分钟内的失球 | 132 |
| 8 | 在比赛最后30分钟内的失球 | 85 |
| 1 | 在对方罚球区内的失球 | 7 |
| 245 | 失球的总数 | 297 |
球重新获得
Total 每90分钟
| Friedl | Model | Stiller |
|---|---|---|
| 516 | 得球权 总数 | 384 |
| 44 | 在自家罚球区内获得球权 | 23 |
| 141 | 在比赛进行的30分钟内获得球权 | 62 |
| 199 | 在比赛进行的60分钟内获得球权 | 186 |
| 15 | 在比赛最后的30分钟内获得球权 | 76 |
| 0 | 在对方的罚球区内获得球权 | 10 |
防御性的
Total 每90分钟
| Friedl | Model | Stiller |
|---|---|---|
| 61 | 地面对决胜出 | 74 |
| 30 | 地面对决落败 | 69 |
| 34 | 争项空中球胜出 | 22 |
| 20 | 争顶空中球落败 | 23 |
| 104 | 拦截 | 121 |
| 54 | 地面对决 | 39 |
| 132 | 头球防守 | 78 |
| 56 | 阻挡 | 39 |
| 91 | 抢断 | 143 |
| 54 | 用头清球的次数 | 45 |
| 74 | 用脚清球的次数 | 67 |
| 91 | 地面对决的总次数 | 143 |
| 67.03 | 地面对决胜出% | 51.75 |
| 32.97 | 地面对决落败% | 48.25 |
| 54 | 争顶空中球的总次数 | 45 |
| 62.96 | 争项空中球胜出% | 48.89 |
| 37.04 | 争顶空中球落败% | 51.11 |
| 155.7 | 防守的稳定性 | 46.4 |
运球
Total 每90分钟
| Friedl | Model | Stiller |
|---|---|---|
| 58 | 向前推进的带球 | 94 |
| 1041 | 带球次数 总的 | 1678 |
| 1028 | 成功的带球次数 | 1614 |
消除行动和投球
Total 每90分钟
| Friedl | Model | Stiller |
|---|---|---|
| 48 | 来自自家罚球区内的进攻次数 | 19 |
| 164 | 来自球场一区的进攻次数 | 127 |
| 217 | 来自球场二区的进攻次数 | 550 |
| 6 | 来自球场三区的进攻次数 | 149 |
| 86 | 在球场一区内的进攻次数 | 57 |
| 279 | 在球场二区内的进攻次数 | 486 |
| 50 | 在球场三区内的进攻次数 | 234 |
| 4 | 在对方罚球区内进攻的次数 | 70 |
| 49 | 来自右翼的进攻次数 | 44 |
| 106 | 来自右半区域的进攻次数 | 93 |
| 199 | 来自中场的进攻次数 | 266 |
| 63 | 来自左半区域的进攻次数 | 250 |
| 18 | 来自左翼的进攻次数 | 196 |
| 28 | 在球场一区被没收的进攻次数 | 134 |
| 12 | 在球场二区被没收的进攻次数 | 379 |
| 1 | 在球场三区被没收的进攻次数 | 107 |
| 5 | 在对方罚球区内被没收的进攻次数 | 14 |
薪资统计
Total 每90分钟
| Friedl | Model | Stiller |
|---|---|---|
| 0 | 每百万薪资的进球数 | 0.77 |
| 0 | 每百万薪水的失球数 | 38.46 |
| 0 | 每百万薪资发动危险进攻 | 233.85 |
| 0 | 每百万薪水的预期进球数 | 1.41 |
| 0 | 每一百万薪资的助攻数 | 6.15 |
| 0 | 得分者每百万薪水得分 | 6.92 |
| -67.37 | 平均工资的百分比 | -41.06 |
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