Friedl vs. Alonso 统计

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预计的入球数

发现来自 Friedl 和Alonso的各种入球准则,包括每90分钟的入球数,每次射门的入球数, 每次射中的入球数和创造的入球数。

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不同xG的进球
目标减去预期进球数
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xG

Total
每90分钟
Friedl Model Alonso
0.34
Xg 总数
2.99
0.03
远射的Xg
0.11
0.19
头球的Xg
0.39
0
点球的Xg
1.56
0
Xg 比率
1.49
0.34
在运动战中的 Xg
1.16
0
在定位球中的Xg
1.83
0.08
平均每次射门的Xg
0.12
0.01
平均每玚比赛的Xg
0.12
0.14
用脚踢进的Xg
0.77
-0.34
入球总数减去Xg总数
-0.99
-0.19
入球总数减去Xg 头球
-0.39
0
入球总数减去占Xg点球
0.44
0
入球总数减去Xg任意球
-0.27
-0.03
入球总数减去Xg远射
-0.11
0
入球总数减去Xg近射
-0.15

进攻危险性

进攻威胁 指的是一名球员或一支球队通过创造进球机会直接影响比赛的能力。它考虑了诸如突破对手、在危险区域赢得球权以及射门的进攻动作,以及其他一些进攻指标。

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表现 & 趋势

检验各种表现准则,Friedl 和Alonso 以及他们在本赛季成绩的统计趋势。利用筛选器的功能可以选择一系列的表现指标和统计数据。

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1vs1 指数
1vs1 指数 防守的
1vs1 指数 进攻的
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Friedl vs. Alonso 技术和传球统计

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通过
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传球与进攻推进

Total
每90分钟
Friedl Model Alonso
439
有效性 累计
1022
50
空间感
160
1048
由低传球而造成的成功传球
1530
28
由斜传球而造成的成功传球
26
32
由用脚清球而造成的成功传球
24
3
由投掷球而造成的成功传球
40
0
由角球而造成的成功传球
3
96
来自自家罚球区的成功传球
121
522
在比赛进行的30分钟内的成功传球
514
609
在比赛进行的60分钟内的成功传球
1066
15
在比赛最后30分钟内的成功传球
165
0
来自对方罚球区的成功传球
4
95
来自右翼的成功传球
23
280
来自右半区域的成功传球
31
676
来自中场的成功传球
219
153
来自左半区域的成功传球
776
38
来自左翼的成功传球
765
53
一开始最有威胁的进攻次数
223
95.62
由低传球而造成的%的成功传球
96.47
63.64
由斜传球而造成的%的成功传球
59.09
100
由投掷球而造成的%的成功传球
93.02
0
由角球而造成的%的成功传球
30
48.48
由用脚清球而造成的%的成功传球
53.33
54.24
来自自家罚球区的%的成功传球
73.78
88.93
在比赛进行的30分钟内的%的成功传球
85.52
88.01
在比赛进行的60分钟内的%的成功传球
92.13
65.22
在比赛最后30分钟内的%的成功传球
85.94
0
来自对方罚球区的%的成功传球
44.44
67.86
来自左翼的%的成功传球
86.25
83.15
来自左半区域的%的成功传球
93.16
85.79
来自中场的%的成功传球
78.49
85.63
来自右半区域的%的成功传球
77.5
76
来自右翼的%的成功传球
76.67
83.92
传球的准确度%
87.8

分数

Total
每90分钟
Friedl Model Alonso
58.48
1vs1 指数
68.46
92.53
1vs1 指数 防守的
81.45
55.7
1vs1 指数 进攻的
66.51
21.97
进攻的干预措施
18.08
57.39
进攻危险性
70.94

进球和助攻

Total
每90分钟
Friedl Model Alonso
0
每场比赛得分最多的
0.08
0
入球数
2
0
助攻次数
0
0
远射的入球数
0
0
头球的入球数
0
0
点球的入球数
2
0
任意球的入球数
0
0
用脚踢进的入数球
0
4
射门的次数
16
0
射门的次数/命中率
5.88
19
创造的机会次数
26
0
最大的机会次数
0
1
预助攻
2

球的接触与比赛阶段

Total
每90分钟
Friedl Model Alonso
1066
进攻性的接触次数
1700
941
在控球阶段的进攻性触球次数
1452
69
在进攻过度阶段的进攻性触球次数
151
11
在定位球阶段的进攻性触球次数
43
45
在二次进攻阶段的进攻性触球次数
58
164
在失去控球阶段的防守性触球次数
201
162
在防守过度阶段的防守性触球次数
123
89
在定位球阶段的防守性触球次数
75
93
在二次进攻阶段的防守性触球次数
71
100
在定位球阶段的总的触球次数
118
138
在二次进攻阶段的总的触球次数
129

球丢失

Total
每90分钟
Friedl Model Alonso
12
关键的失球
22
48
由低传球而造成的失球
56
16
由斜传球而造成的失球
18
34
由用脚清球而造成的失球
21
62
由头球而造成的失球
57
0
由投掷球而造成的失球
3
0
由角球而造成的失球
7
81
在自家罚球区内的失球
43
65
在比赛进行的30分钟内的失球
87
83
在比赛进行的60分钟内的失球
91
8
在比赛最后30分钟内的失球
27
1
在对方罚球区内的失球
5
238
失球的总数
253

球重新获得

Total
每90分钟
Friedl Model Alonso
503
得球权 总数
468
42
在自家罚球区内获得球权
29
136
在比赛进行的30分钟内获得球权
104
195
在比赛进行的60分钟内获得球权
201
15
在比赛最后的30分钟内获得球权
26
0
在对方的罚球区内获得球权
6

防御性的

Total
每90分钟
Friedl Model Alonso
59
地面对决胜出
72
30
地面对决落败
44
34
争项空中球胜出
44
20
争顶空中球落败
32
102
拦截
88
52
地面对决
44
130
头球防守
149
53
阻挡
48
89
抢断
116
54
用头清球的次数
76
71
用脚清球的次数
52
89
地面对决的总次数
116
66.29
地面对决胜出%
62.07
33.71
地面对决落败%
37.93
54
争顶空中球的总次数
76
62.96
争项空中球胜出%
57.89
37.04
争顶空中球落败%
42.11
150.1
防守的稳定性
125.8

运球

Total
每90分钟
Friedl Model Alonso
56
向前推进的带球
187
1017
带球次数 总的
1612
1004
成功的带球次数
1573

消除行动和投球

Total
每90分钟
Friedl Model Alonso
45
来自自家罚球区内的进攻次数
87
159
来自球场一区的进攻次数
325
214
来自球场二区的进攻次数
512
6
来自球场三区的进攻次数
85
81
在球场一区内的进攻次数
198
274
在球场二区内的进攻次数
563
49
在球场三区内的进攻次数
202
4
在对方罚球区内进攻的次数
21
48
来自右翼的进攻次数
17
102
来自右半区域的进攻次数
16
194
来自中场的进攻次数
110
63
来自左半区域的进攻次数
413
17
来自左翼的进攻次数
450
28
在球场一区被没收的进攻次数
54
12
在球场二区被没收的进攻次数
49
1
在球场三区被没收的进攻次数
35
5
在对方罚球区内被没收的进攻次数
18

薪资统计

Total
每90分钟
Friedl Model Alonso
0
每百万薪资的进球数
0.64
0
每百万薪水的失球数
12.82
0
每百万薪资发动危险进攻
71.47
0
每百万薪水的预期进球数
0.96
0
每一百万薪资的助攻数
0
0
得分者每百万薪水得分
0.64
-67.35
平均工资的百分比
48.2