Prömel vs. Gibbs-White 统计

Prömel
Gibbs-White
1vs1 small logo

预计的入球数

发现来自 Prömel 和Gibbs-White的各种入球准则,包括每90分钟的入球数,每次射门的入球数, 每次射中的入球数和创造的入球数。

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不同xG的进球
目标减去预期进球数
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xG

Total
每90分钟
Prömel Model Gibbs-White
0
Xg 总数
5.59
0
远射的Xg
0.25
0
头球的Xg
0.93
0
点球的Xg
0
0
Xg 比率
0.8
0
在运动战中的 Xg
5.27
0
在定位球中的Xg
0.32
0
平均每次射门的Xg
0.09
0
平均每玚比赛的Xg
0.22
0
用脚踢进的Xg
4.34
0
入球总数减去Xg总数
1.41
0
入球总数减去Xg 头球
1.07
0
入球总数减去占Xg点球
0
0
入球总数减去Xg任意球
-0.32
0
入球总数减去Xg远射
-0.25
0
入球总数减去Xg近射
-0.36

进攻危险性

进攻威胁 指的是一名球员或一支球队通过创造进球机会直接影响比赛的能力。它考虑了诸如突破对手、在危险区域赢得球权以及射门的进攻动作,以及其他一些进攻指标。

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表现 & 趋势

检验各种表现准则,Prömel 和Gibbs-White 以及他们在本赛季成绩的统计趋势。利用筛选器的功能可以选择一系列的表现指标和统计数据。

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1vs1 指数
1vs1 指数 防守的
1vs1 指数 进攻的
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Prömel vs. Gibbs-White 技术和传球统计

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通过
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传球与进攻推进

Total
每90分钟
Prömel Model Gibbs-White
20
有效性 累计
359
30
空间感
664
67
由低传球而造成的成功传球
760
0
由斜传球而造成的成功传球
25
0
由用脚清球而造成的成功传球
31
1
由投掷球而造成的成功传球
1
0
由角球而造成的成功传球
1
1
来自自家罚球区的成功传球
8
9
在比赛进行的30分钟内的成功传球
90
51
在比赛进行的60分钟内的成功传球
534
16
在比赛最后30分钟内的成功传球
306
0
来自对方罚球区的成功传球
29
15
来自右翼的成功传球
195
17
来自右半区域的成功传球
154
27
来自中场的成功传球
187
10
来自左半区域的成功传球
190
8
来自左翼的成功传球
246
6
一开始最有威胁的进攻次数
185
94.37
由低传球而造成的%的成功传球
85.49
0
由斜传球而造成的%的成功传球
69.44
100
由投掷球而造成的%的成功传球
100
0
由角球而造成的%的成功传球
50
0
由用脚清球而造成的%的成功传球
56.36
25
来自自家罚球区的%的成功传球
27.59
75
在比赛进行的30分钟内的%的成功传球
74.38
87.93
在比赛进行的60分钟内的%的成功传球
82.92
76.19
在比赛最后30分钟内的%的成功传球
74.45
0
来自对方罚球区的%的成功传球
64.44
100
来自左翼的%的成功传球
81.73
71.43
来自左半区域的%的成功传球
76.61
79.41
来自中场的%的成功传球
71.92
94.44
来自右半区域的%的成功传球
79.38
68.18
来自右翼的%的成功传球
77.69
80.21
传球的准确度%
77.45

分数

Total
每90分钟
Prömel Model Gibbs-White
0
1vs1 指数
73.34
0
1vs1 指数 防守的
64.19
0
1vs1 指数 进攻的
72.87
10.1
进攻的干预措施
9.6
0
进攻危险性
69.23

进球和助攻

Total
每90分钟
Prömel Model Gibbs-White
0
每场比赛得分最多的
0.69
0
入球数
7
0
助攻次数
11
0
远射的入球数
0
0
头球的入球数
2
0
点球的入球数
0
0
任意球的入球数
0
0
用脚踢进的入数球
5
0
射门的次数
39
0
射门的次数/命中率
8.43
0
创造的机会次数
14
0
最大的机会次数
2
0
预助攻
2

球的接触与比赛阶段

Total
每90分钟
Prömel Model Gibbs-White
82
进攻性的接触次数
1249
51
在控球阶段的进攻性触球次数
521
18
在进攻过度阶段的进攻性触球次数
433
6
在定位球阶段的进攻性触球次数
122
7
在二次进攻阶段的进攻性触球次数
199
2
在失去控球阶段的防守性触球次数
61
4
在防守过度阶段的防守性触球次数
64
3
在定位球阶段的防守性触球次数
52
10
在二次进攻阶段的防守性触球次数
77
9
在定位球阶段的总的触球次数
174
17
在二次进攻阶段的总的触球次数
276

球丢失

Total
每90分钟
Prömel Model Gibbs-White
4
关键的失球
33
4
由低传球而造成的失球
129
1
由斜传球而造成的失球
11
0
由用脚清球而造成的失球
24
5
由头球而造成的失球
38
0
由投掷球而造成的失球
0
0
由角球而造成的失球
1
3
在自家罚球区内的失球
21
3
在比赛进行的30分钟内的失球
31
7
在比赛进行的60分钟内的失球
110
5
在比赛最后30分钟内的失球
105
1
在对方罚球区内的失球
16
19
失球的总数
283

球重新获得

Total
每90分钟
Prömel Model Gibbs-White
19
得球权 总数
249
1
在自家罚球区内获得球权
11
6
在比赛进行的30分钟内获得球权
50
9
在比赛进行的60分钟内获得球权
106
3
在比赛最后的30分钟内获得球权
60
0
在对方的罚球区内获得球权
21

防御性的

Total
每90分钟
Prömel Model Gibbs-White
2
地面对决胜出
90
1
地面对决落败
103
1
争项空中球胜出
38
2
争顶空中球落败
46
2
拦截
74
0
地面对决
41
10
头球防守
29
3
阻挡
34
3
抢断
193
3
用头清球的次数
84
1
用脚清球的次数
60
3
地面对决的总次数
193
66.67
地面对决胜出%
46.63
33.33
地面对决落败%
53.37
3
争顶空中球的总次数
84
33.33
争项空中球胜出%
45.24
66.67
争顶空中球落败%
54.76
-3.2
防守的稳定性
8

运球

Total
每90分钟
Prömel Model Gibbs-White
5
向前推进的带球
75
59
带球次数 总的
933
57
成功的带球次数
841

消除行动和投球

Total
每90分钟
Prömel Model Gibbs-White
1
来自自家罚球区内的进攻次数
5
3
来自球场一区的进攻次数
42
11
来自球场二区的进攻次数
197
4
来自球场三区的进攻次数
102
3
在球场一区内的进攻次数
24
10
在球场二区内的进攻次数
147
5
在球场三区内的进攻次数
140
1
在对方罚球区内进攻的次数
45
4
来自右翼的进攻次数
72
6
来自右半区域的进攻次数
63
4
来自中场的进攻次数
68
2
来自左半区域的进攻次数
63
3
来自左翼的进攻次数
91
5
在球场一区被没收的进攻次数
91
19
在球场二区被没收的进攻次数
328
6
在球场三区被没收的进攻次数
186
0
在对方罚球区内被没收的进攻次数
51

薪资统计

Total
每90分钟
Prömel Model Gibbs-White
0
每百万薪资的进球数
1.41
0
每百万薪水的失球数
8.28
0
每百万薪资发动危险进攻
37.37
0
每百万薪水的预期进球数
1.13
0
每一百万薪资的助攻数
2.22
0
得分者每百万薪水得分
3.64
-61.96
平均工资的百分比
16.34