Onyeka
Höler
预计的入球数
发现来自 Onyeka 和Höler的各种入球准则，包括每90分钟的入球数，每次射门的入球数, 每次射中的入球数和创造的入球数。
xG概述 不同xG的进球
目标减去预期进球数
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xG
Total 每90分钟
| Onyeka | Model | Höler |
|---|---|---|
| 2.1 | Xg 总数 | 8.69 |
| 0.16 | 远射的Xg | 0 |
| 0 | 头球的Xg | 1.26 |
| 0 | 点球的Xg | 0.78 |
| 0 | Xg 比率 | 1.74 |
| 2.1 | 在运动战中的 Xg | 7.91 |
| 0 | 在定位球中的Xg | 0.78 |
| 0.09 | 平均每次射门的Xg | 0.25 |
| 0.09 | 平均每玚比赛的Xg | 0.49 |
| 2.1 | 用脚踢进的Xg | 6.65 |
| -2.1 | 入球总数减去Xg总数 | -3.69 |
| 0 | 入球总数减去Xg 头球 | -1.26 |
| 0 | 入球总数减去占Xg点球 | -0.78 |
| 0 | 入球总数减去Xg任意球 | 0 |
| -0.16 | 入球总数减去Xg远射 | 0 |
| -0.29 | 入球总数减去Xg近射 | -0.96 |
进攻危险性
进攻威胁 指的是一名球员或一支球队通过创造进球机会直接影响比赛的能力。它考虑了诸如突破对手、在危险区域赢得球权以及射门的进攻动作，以及其他一些进攻指标。
表现 & 趋势
检验各种表现准则，Onyeka 和Höler 以及他们在本赛季成绩的统计趋势。利用筛选器的功能可以选择一系列的表现指标和统计数据。
1vs1 指数
1vs1 指数 防守的
1vs1 指数 进攻的
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Onyeka vs. Höler 技术和传球统计
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传球与进攻推进
Total 每90分钟
| Onyeka | Model | Höler |
|---|---|---|
| 252 | 有效性 累计 | 114 |
| 358 | 空间感 | 424 |
| 646 | 由低传球而造成的成功传球 | 243 |
| 6 | 由斜传球而造成的成功传球 | 0 |
| 25 | 由用脚清球而造成的成功传球 | 17 |
| 7 | 由投掷球而造成的成功传球 | 1 |
| 1 | 由角球而造成的成功传球 | 0 |
| 16 | 来自自家罚球区的成功传球 | 2 |
| 82 | 在比赛进行的30分钟内的成功传球 | 33 |
| 463 | 在比赛进行的60分钟内的成功传球 | 173 |
| 181 | 在比赛最后30分钟内的成功传球 | 130 |
| 10 | 来自对方罚球区的成功传球 | 18 |
| 157 | 来自右翼的成功传球 | 76 |
| 151 | 来自右半区域的成功传球 | 92 |
| 214 | 来自中场的成功传球 | 103 |
| 111 | 来自左半区域的成功传球 | 56 |
| 120 | 来自左翼的成功传球 | 47 |
| 93 | 一开始最有威胁的进攻次数 | 53 |
| 91.5 | 由低传球而造成的%的成功传球 | 79.93 |
| 50 | 由斜传球而造成的%的成功传球 | 0 |
| 87.5 | 由投掷球而造成的%的成功传球 | 100 |
| 100 | 由角球而造成的%的成功传球 | 0 |
| 43.1 | 由用脚清球而造成的%的成功传球 | 41.46 |
| 40 | 来自自家罚球区的%的成功传球 | 9.09 |
| 76.64 | 在比赛进行的30分钟内的%的成功传球 | 64.71 |
| 83.27 | 在比赛进行的60分钟内的%的成功传球 | 68.11 |
| 79.74 | 在比赛最后30分钟内的%的成功传球 | 68.78 |
| 45.45 | 来自对方罚球区的%的成功传球 | 51.43 |
| 79.47 | 来自左翼的%的成功传球 | 69.12 |
| 80.43 | 来自左半区域的%的成功传球 | 66.67 |
| 79.85 | 来自中场的%的成功传球 | 57.22 |
| 77.44 | 来自右半区域的%的成功传球 | 73.02 |
| 77.72 | 来自右翼的%的成功传球 | 66.67 |
| 79.01 | 传球的准确度% | 64.51 |
助攻次数
查看Onyeka 射入的所有入球，在 2024/2025 赛季。我们提供每个入球的预估值 。使用筛选器，可以查看他的射门，并可以在最高入球值和最低入球值之间进行选择。
Onyeka
Höler
分数
Total 每90分钟
| Onyeka | Model | Höler |
|---|---|---|
| 57.35 | 1vs1 指数 | 69.42 |
| 78.88 | 1vs1 指数 防守的 | 67.84 |
| 56.15 | 1vs1 指数 进攻的 | 68.76 |
| 16.2 | 进攻的干预措施 | 10.52 |
| 64.2 | 进攻危险性 | 63.48 |
进球和助攻
Total 每90分钟
| Onyeka | Model | Höler |
|---|---|---|
| 0.08 | 每场比赛得分最多的 | 0.63 |
| 0 | 入球数 | 5 |
| 2 | 助攻次数 | 6 |
| 0 | 远射的入球数 | 0 |
| 0 | 头球的入球数 | 0 |
| 0 | 点球的入球数 | 0 |
| 0 | 任意球的入球数 | 0 |
| 0 | 用脚踢进的入数球 | 5 |
| 15 | 射门的次数 | 24 |
| 0 | 射门的次数/命中率 | 10.87 |
| 7 | 创造的机会次数 | 13 |
| 0 | 最大的机会次数 | 7 |
| 0 | 预助攻 | 1 |
球的接触与比赛阶段
Total 每90分钟
| Onyeka | Model | Höler |
|---|---|---|
| 777 | 进攻性的接触次数 | 525 |
| 410 | 在控球阶段的进攻性触球次数 | 129 |
| 198 | 在进攻过度阶段的进攻性触球次数 | 165 |
| 59 | 在定位球阶段的进攻性触球次数 | 62 |
| 112 | 在二次进攻阶段的进攻性触球次数 | 184 |
| 121 | 在失去控球阶段的防守性触球次数 | 44 |
| 107 | 在防守过度阶段的防守性触球次数 | 29 |
| 63 | 在定位球阶段的防守性触球次数 | 47 |
| 100 | 在二次进攻阶段的防守性触球次数 | 67 |
| 122 | 在定位球阶段的总的触球次数 | 109 |
| 212 | 在二次进攻阶段的总的触球次数 | 251 |
球丢失
Total 每90分钟
| Onyeka | Model | Höler |
|---|---|---|
| 12 | 关键的失球 | 10 |
| 60 | 由低传球而造成的失球 | 61 |
| 6 | 由斜传球而造成的失球 | 2 |
| 33 | 由用脚清球而造成的失球 | 24 |
| 47 | 由头球而造成的失球 | 86 |
| 1 | 由投掷球而造成的失球 | 0 |
| 0 | 由角球而造成的失球 | 0 |
| 24 | 在自家罚球区内的失球 | 20 |
| 25 | 在比赛进行的30分钟内的失球 | 18 |
| 93 | 在比赛进行的60分钟内的失球 | 81 |
| 46 | 在比赛最后30分钟内的失球 | 59 |
| 12 | 在对方罚球区内的失球 | 17 |
| 200 | 失球的总数 | 195 |
球重新获得
Total 每90分钟
| Onyeka | Model | Höler |
|---|---|---|
| 391 | 得球权 总数 | 185 |
| 25 | 在自家罚球区内获得球权 | 11 |
| 81 | 在比赛进行的30分钟内获得球权 | 48 |
| 190 | 在比赛进行的60分钟内获得球权 | 76 |
| 71 | 在比赛最后的30分钟内获得球权 | 37 |
| 12 | 在对方的罚球区内获得球权 | 10 |
防御性的
Total 每90分钟
| Onyeka | Model | Höler |
|---|---|---|
| 105 | 地面对决胜出 | 59 |
| 79 | 地面对决落败 | 65 |
| 20 | 争项空中球胜出 | 49 |
| 15 | 争顶空中球落败 | 62 |
| 136 | 拦截 | 48 |
| 61 | 地面对决 | 32 |
| 51 | 头球防守 | 36 |
| 52 | 阻挡 | 28 |
| 184 | 抢断 | 124 |
| 35 | 用头清球的次数 | 111 |
| 62 | 用脚清球的次数 | 45 |
| 184 | 地面对决的总次数 | 124 |
| 57.07 | 地面对决胜出% | 47.58 |
| 42.93 | 地面对决落败% | 52.42 |
| 35 | 争顶空中球的总次数 | 111 |
| 57.14 | 争项空中球胜出% | 44.14 |
| 42.86 | 争顶空中球落败% | 55.86 |
| 137.7 | 防守的稳定性 | 27.9 |
运球
Total 每90分钟
| Onyeka | Model | Höler |
|---|---|---|
| 51 | 向前推进的带球 | 24 |
| 711 | 带球次数 总的 | 304 |
| 625 | 成功的带球次数 | 256 |
消除行动和投球
Total 每90分钟
| Onyeka | Model | Höler |
|---|---|---|
| 12 | 来自自家罚球区内的进攻次数 | 3 |
| 39 | 来自球场一区的进攻次数 | 15 |
| 137 | 来自球场二区的进攻次数 | 54 |
| 52 | 来自球场三区的进攻次数 | 28 |
| 27 | 在球场一区内的进攻次数 | 10 |
| 118 | 在球场二区内的进攻次数 | 44 |
| 74 | 在球场三区内的进攻次数 | 34 |
| 19 | 在对方罚球区内进攻的次数 | 19 |
| 54 | 来自右翼的进攻次数 | 20 |
| 47 | 来自右半区域的进攻次数 | 29 |
| 68 | 来自中场的进攻次数 | 32 |
| 34 | 来自左半区域的进攻次数 | 12 |
| 39 | 来自左翼的进攻次数 | 16 |
| 54 | 在球场一区被没收的进攻次数 | 34 |
| 196 | 在球场二区被没收的进攻次数 | 204 |
| 80 | 在球场三区被没收的进攻次数 | 137 |
| 17 | 在对方罚球区内被没收的进攻次数 | 54 |
薪资统计
Total 每90分钟
| Onyeka | Model | Höler |
|---|---|---|
| 0 | 每百万薪资的进球数 | 0 |
| 13.88 | 每百万薪水的失球数 | 0 |
| 37.96 | 每百万薪资发动危险进攻 | 0 |
| 0.86 | 每百万薪水的预期进球数 | 0 |
| 0.82 | 每一百万薪资的助攻数 | 0 |
| 0.82 | 得分者每百万薪水得分 | 0 |
| 11.09 | 平均工资的百分比 | -76.42 |
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